공공투자사업에서는 최저가낙찰제, 턴키 제도, 대안입찰제 등 다양한 방식이 사용되고 있다. 최근 가격경쟁을 통한 효율성 제고를 주목적으로 하는 최저가낙찰제가 확대되어 시행되고 있다. 본 논문은 우리나라 입 낙찰 제도의 현황과 특징을 파악하고, 대형 공공투자사업에 주로 적용되는 최저가 낙찰제, 턴키 대안 입찰제도하에서의 가격 경쟁효과가 직접적으로 드러나는 낙찰률을 비교 분석하는 것에 의미가 있다. 각 입찰제도의 성과는 경쟁의 행태에 달려 있음을 고려하여 경쟁률과 낙찰률을 중심으로 여러 입찰제도의 입 낙찰 현황을 분석하였다. 1,000억원 이상 사업의 경우 최저가낙찰제하에서 평균 입찰참여자 수는 33.75명, 평균 낙찰률은 61.18%로 나타나, 턴키 대안 입찰제의 평균 입찰참여자 수 2.94명, 평균 낙찰률 90.20%와 큰 차이를 보였다. 최저가낙찰제의 경우 규모의 차이를 고려한다 하더라도 낙찰률이 현저히 낮으며, 경쟁의 정도가 심한 것을 확인할 수 있다. 이러한 낙찰률의 차이는 근본적으로 제도의 차이로 해석할 수 있으며, 경쟁의 차이로도 일부 해석할 수 있다. 민간투자사업의 경우, 평균 입찰참여자 수는 1.88명이며, 평균 낙찰률은 90%에 이르고 있어 경쟁 활성화를 통해 효율성을 제고할 여지가 있음을 제시하였다.
최근 경제의 장기적 불황으로 저렴하게 좋은 상품을 구매하려는 소비자의 욕구가 급증하고 있다. 저렴하게 좋은 상품을 구매하는 방법으로는 중고거래가 각광을 받고 있으며, 중고거래가 활성화됨에 따라 소비자가 느끼는 중고거래에 대한 심리적 거리감도 줄어들고 있다. 특히 대학교의 전공서적 같은 고가의 도서의 경우 각 대학마다 중고도서 전용의 커뮤니티가 생길 정도로 활발한 거래가 이루어지고 있다. 하지만, 대학 중고도서 거래 전용 사이트의 경우 실시간 거래 현황을 한눈에 알아보기 힘들고, 단방향적인 판매자의 가격 설정으로 인해 합리적 도서 구매가 불가능하다. 본 논문에서는 누구나 손쉽게 중고도서 거래를 할 수 있는 경매 방식 기반 중고도서 거래 웹 서비스를 설계 및 구현하였다. 본 서비스는 웹 기반으로 설계되었으며 편리하고 효율적인 도서 등록 및 검색 기능을 통해 사용자에게 편리함을 제공한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권11호
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pp.3638-3657
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2022
In urban vehicular edge computing (VEC) environments, one edge server always serves many task requests in its coverage which results in the resource-constrained problem. To resolve the problem and improve system utilization, we first design a general hierarchical resource management framework based on typical VEC network structures. Following the framework, a specific interacting protocol is also designed for our decision algorithm. Secondly, a greedy bidding-based multi-hop task scheduling decision algorithm is proposed to realize effective task scheduling in resource-constrained VEC environments. In this algorithm, the goal of maximizing system utility is modeled as an optimization problem with the constraints of task deadlines and available computing resources. Then, an auction mechanism named greedy bidding is used to match task requests to edge servers in the case of multiple hops to maximize the system utility. Simulation results show that our proposal can maximize the number of tasks served in resource constrained VEC networks and improve the system utility.
그리드 컴퓨팅의 발전이 증가함에 따라 그리드 자원 관리를 위한 중요성과 필요가 크게 늘어났다. 그러나 지리적으로 분산된 환경에서 자원을 효율적으로 분배하고 활용하는 것은 매우 복잡하다. 이것은 그리드 자원 소유주들이 서로 다른 접근 정책과 제약 조건들을 가지고 있기 때문이다. 사용자들은 그들의 요구에 따라 자원을 요청한다. 그리드 컴퓨팅 시스템의 운영자들은 이러한 요구를 반영하기 위해 시스템 상태를 모니터할 필요가 있다. 그래서 그리드 컴퓨팅 시스템은 자원의 상태를 모니터하는 자원 관리 정책을 필요로 하고 그 자원들을 할당한다. 이 논문은 사용자의 요구와 공급자의 공급 전략에 기반한 거래 할당에 의한 효율적인 자원 관리를 제공하는 사용자 요구 기반 그리드 거래 관리 모델을 제안한다. 성능을 평가하기 위해 이 논문은 자원 거래의 증가율, 거래의 평균 응답 시간, 그리고 처리 시간 활용도를 측정한다. 먼저 거래의 평균 증가율은 경매 모델과 이중 경매 모델보다 각각 585.7%, 322.6% 더 높다. 두 번째로 사용자 요구 기반 그리드 거래 관리 모델의 평균 응답 시간은 3에서 5의 시뮬레이션 시간을 유지한다. 마지막으로, 처리 시간 활용도는 경매 모델과 이중 경매 모델보다 각각 평균 145.4%, 118.0% 더 높다. 이러한 실험 결과는 사용자 요구 기반 그리드 거래관리 모델의 유용성을 입증한다.
As a way to allocate lots of orders to many participants for vehicle allocation problem, this study has used an agent negotiation based reverse auction model. This agent negotiation provides coordination functions allowing all participants to make a profit, and accomplishing Pareto optimum solution from the viewpoint of a whole trucking cargo transportation network. In order to build a strategic cooperation relationship based on information sharing, this agent negotiation provides a coordination mechanism in which all the participants including consignors, brokerage firms, and car owners are able to attain their own profits, and also that ensure a competitive market. This study has tried to prove that the result of an agent-based negotiation is the Pareto optimal solution under the present market environment. We established a mathematical formulation for a comparison with the Integer Programming model, and analysing e-Marketplace, structure of shipping expenses and brokerage system in the trucking cargo transportation industry.
본 논문은 무선개인통신(PCS)환경에서 기존의 자원경매다중접속(RAMA)방법이 가지고 있는 단점을 보완할 수 있는 새로운 자원경매다중접속방법(MRAMA)을 제안하기 위한 것이다 제안된 방법은 경매표 개념을 도입하여 슬럿 할당 주기 상에서 경매 슬럿(slot)을 낭비하는 단점을 보완할 수 있으며, 할당 주기마다 갱신되는 경매테이블을 채택하고 선점 및 비선점 우선순위규칙이 혼합된 방법을 활용함으로써 빠르고 유연하게 접속, 핸드오프, 자원할당이 가능해진다. 본 논문에서는 다양한 환경에서의 시뮬레이션을 통해 제안된 MRAMA방법이 기존의 RAMA에 비해 더 향상된 성능을 보이고 있음을 증명한다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.827-834
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2009
In respond to the demand of an open, fair, transparent, and efficient environment for procurement, many governments have incorporated the use of internet in their procurement systems with online procurement (e-procurement). Given the different policies and laws which have to be complied with, the practice of government e-procurement system varies from one country to another. Thus, experiences in running e-procurement will vary as well. The achievements and obstacles of one country's experience will be a constructive reference for other countries in establishing e-procurement system. In this regard, government e-procurement system practices in two Southeast Asia countries i.e., Thailand and Indonesia particularly in public works are consecutively presented and finally compared in this paper. The government of Thailand has applied Online Auctions (e-Auctions) as the national procurement practice since 2005 and performed the e-Auctions in two types: Reverse Auction and Sealed Bid Auction. Contrary to the common practice of e-procurement, the Thai government, with some rationales, runs the bid documents obtaining manually as well as qualification and technical documents submission and holding the e-Auctions at bidding office. Whereas Indonesian government runs Online Sealed Bid Bidding (e-Procurement) and most of the bidding stages are performed electronically except bid evaluation for both technical and financial. The advantages and drawbacks of these two e-procurement practices are discussed as well as improvements that have to be made for successful of e-procurement.
본 고는 미국의 전파통신 사업면허 경매제도가 우리나라에서도 현재 시행되고 있는 전파통신서비스 사업자 선정에 많은 시사점을 제공해주리라 기대되는 바, 미국의 경매제도 실시 현황과 광대역 PCS면허 A, B, C블록 중심의 경매결과와 그 결과에서 나타나는 특징 등을 분석하였다.
인터넷 전자상거래 기술의 발달에 따라 인터넷 경매 시장이 급속히 성장하고 있다. 인터넷 경매를 위하여 사용자는 수시로 경매 사이트를 방문하고, 경매정보를 모니터링하며, 또한 최종 가격을 평가하려고 시도한다. 그러나 사용자가 이차 같은 일들을 수작업으로 수행하는 것은 너무 비효율적이었다. 본 논문에서는 실시간 경매에서 비교 정보 검색과 사례 베이스 검색을 위한 에이전트 시스템 RAMAS(Real-Time Auction Information Monitoring Agent System)를 구현하였다. RAMAS는 사용자에게 여러 경매 사이트로부터 실시간으로 경매 정보를 제공하며, 사례 베이스로부터 적절한 가격정보도 제공하게 된다. 본 시스템을 이용하면 판매자와 구매자는 실시간 경매정도와 적절한 가격정보를 얻을 수 있다 따라서 그들은 부당한 손실 없이, 보다 효율적으로 적절한 가격에 도달할 수 있다.
다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성(Feature 또는 Attribute)의 범위(Dimension)를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성(Scalability)을 향상시킬 수 있고 학습 모델(Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할(Nested Partition, 이하 NP)을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한 실험 문제의 수치적 결과들과 함께 제시하여 어떻게 NP의 최적화 구조가 속성 선택 과정에 기여를 하고 있는지 보여준다. 그리고 이 새로운 지능적인 분할 방법이 어떻게 매우 효율적인 분할을 수행하는지를 제시한다. 이 새로운 속성 선택 방법은 필터(Filter)방법과 래퍼(Wrapper)방법 두 가지로 구현될 수 있다. 사례 연구로서, B2B e-비즈니스 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있는 추천 시스템(Recommender System)을 제안하였다. 이 추천 시스템은 분류 기법(Classification Rule)과 제시된 NP 기반 요소 선택 방법을 사용하고 있다. 이 추천 시스템은 사용자의 인터넷 경매 참여를 추천하는데 사용되며, 이 때 제안된 요소 선택 앨고리듬은 추천 규칙들이 쉽게 이해될 수 있도록 모델을 간략화 하는데 사용된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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