주거환경은 거주자의 독특한 특성에 영향을 받는 물리적인 측면뿐만 아니라 사회적, 경제적, 문화적 등 많은 환경적 요소들과 밀접하게 관련되어 있다. 본 연구는 주거선택속성의 이론을 바탕으로 서초구의 이미지와 지각된 가치를 매개로 애호도에 미치는 영향을 규명하고, 경험적으로 주거환경의 선택속성이 애호도와의 관계에서 이미지와 지각된 가치의 매개효과를 분석하고자 한다. 분석방법은 설문지를 배포하여 SPSS 통계 프로그램을 사용하여 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 주거선택속성은 지역 명성, 녹색환경, 편리성, 부동산 가치, 안전성, 주택상태의 6개 요인으로 나타났으며, 분석결과 주거선택속성은 애호도에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 매개효과를 검증하기 위해 3단계 회귀분석을 사용한 결과 이미지와 지각된 가치는 정적인 영향을 미침으로서 매개효과가 규명되었다. 이러한 결과는 서초구의 애호도를 증가시키기 위해서는 물리적인 환경요소뿐만 아니라 이미지와 지각된 가치를 관리하는 것이 필요하다.
This study intends to provide a beneficial foundation which can aid our understanding of how a clothing consumer group can be classified according to the clothing buying motives, and what differences are there about the importances of stroe image attribute among them and how consumer's preferences to the store image are shown differently among them and ultimately, some concrete data which can be useful in establishing efficient store image strategies for clothing stores. 413 subjects were gathered through convenience sampling method and, for data analysis, cronbach'$\alpha$, frequency, percentage, mean, $x^{2}-text$, 1-test, ANOVA, Duncan Multiple Range Test, Factor Analysis, Cluster Analysis were conducted. The results are as follows; 1. Three kind of factors in the clothing buying motives were determined for analysis of consumers group and by which it was revealed as to be significant for us to classify them four subdivisions; those of fashion pursuit group, self display group, financial utilitarian group, individual group. 2. Importance on store image attribute was revealed then the middle aged women regarded quality, price, service in order as more important factors than others. 3. Store image preferences show significantly when concerned with quality, price, fashion, impression and age of store personnel, convenience for exchanging and returning goods, credit, delivery and repair, mailing of catalogue and discount coupon, exit from, brightness of store among consumer groups. From these findings, concretely store image strategies are proposed.
Purpose: The conjoint analyst in marketing are interested in detecting whether there exist synergy or antagonistic effects between two attributes. In the cases where attributes have two or three levels, we research on the design of survey questionnaire to estimate all the main effect and as many two factor interaction effects as possible. Methods: We consider the balanced incomplete block (BIB) mixed level factorial design $2^f{\times}3^g$ or fractional factorial design. To reduce the number of questions in a questionnaire, we propose the balanced incomplete block mixed level design with minimum aberration which is generated by implementing proc factex in SAS. Also, we propose using two or three level BIB factorial design instead of mixed level designs by transforming three level attributes into two attributes of two levels and two level attribute into three level attribute by using dummy level technique. Results: We propose three methods for designing survey questionnaire where the block and design generators are found with practical number of questions in a questionnaire. By analyzing all the respondents survey data generated by the simulation study, we find the proper model and do the concepts optimization. Conclusion: The proposed methods of designing survey questionnaires seem to perform well in the sense that the proper model, and then the optimal concept is found in a case study where all the respondents survey data are generated by the simulation study.
The value and functionality of boundary barriers in rural villages have been neglected in the aspects as the buffer zone(boundary barrier) that links between the inside space(housing site) and the outside space(road). On this understanding, this study evaluated conservation value, economical efficiency and durability by the types and materials of the boundary barriers in rural village through Multi-attribute Decision Making. By applying to the current situations of boundary barriers on total 21 case study villages, each factor value was measured. And using Matrix Analysis Technique, the boundary barriers are classified into 4 types and the improvement ways for each type were proposed. As a result, the durability of boundary barriers in rural villages showed similarity value(more than 0.85 out of 1). But economical efficiency of those was low(less than 0.5 out of 1) and those functionalities were very lacking(about 0.3 out of 1). In the conclusion, the maintenance of boundary barriers in rural villages requires the policy that is able to complement conservation value and economical efficiency and is proper to the characteristic of each village. These renewable policies would contribute to the increase of the value of rural amenity as well as creation of economical and social value.
Cosmetics retailers would benefit from studies that examine which shopping-mall attributes can be manipulated to favorably affect consumer satisfaction and revisit intention at Internet. The purposes of this study were (1) to examine the dimensionality of shopping-mall attribute for cosmetics retailers, (2) to determine which dimensions of shopping-mall attribute were significant predictors of consumer satisfaction and revisit intention and (3) to find out the moderating effect of consumer satisfaction through shopping-mall attributes on revisit intention to buy cosmetics across the types of shopping-mall at Internet (i.e., total mall and specialty mall). Data were collected from 209 online cosmetic shoppers among high school girls. Factor analysis identified five dimensions of shopping-mall attributes at Internet, such as Convenience, Price, Loading speed, Sales promotion, and Service. Only two dimensions(i.e., convenience and service) were significant predictors of online shopper satisfaction in both total mall and specialty mall. The moderating effect of consumer satisfaction on revisit intention was significant in both two mall types at Internet. For total mall, price was a significant predictor through consumer satisfaction on revisit intention, while loading speed was a significant predictor directly on revisit intention for specialty mall. In light of the major findings, this study sets forth strategic implications for consumer satisfaction and revisit intention to buy cosmetics in the setting of electronic commerce.
This study investigated how the travel motivation of Korean overseas tourists influenced shopping behavior. We first identified factors of the travel motivation and then categorized types and attributes of shopping products and shopping stores. We then examined the relationship between the travel motivation and shopping products and shopping channels. A questionnaire method was applied for this survey, while factor analysis and regression analysis were used to analyze data. The results are listed below. First, nature & leisure, rest, family, pleasure, hobby & fitness, and discovery were identified as 6 factors of travel motivation. Second, shopping products of overseas tourists were categorized into three types: fashion & luxury, daily goods, and memento. There were four attributes of products, namely, design, utility, economy, and prestige. Major types of shopping stores were souvenir shops, fashion channels and local markets; the shopping store attributes identified were location & salesperson, assortment & atmosphere, and display. Third, overseas tourists' motivation was shown to influence the selection of product types and attributes. Those who traveled for rest, family, pleasure, hobby & fitness orientation were inclined to purchase fashion & luxury goods, and daily goods; however, those who traveled for rest and hobby & fitness orientation also tended to buy memento. The effect of the travel motivation was shown to be different according to product attributes. Fourth, tourists' motivation was shown to affect store type selection and attributes. Those whose traveled for rest, family, pleasure, hobby & fitness preferred souvenir shops while those seeking nature & leisure and pleasure tended to visit fashion channels and local markets more often. Travelers seeking nature & leisure and discovery cared for all three store attributes while family oriented and pleasure seeking tourists considered shopping store location, salesperson and display attributes as important.
색에 대한 연상이 발전하여 어떤 통념을 형성하게 되면 그 객에는 상징적인 의미가 부여된다. 색이 구체적 사물 이외의 추상적인 개념이나 표상, 감정 등을 형성하고 있는 것을 '색의 상징성'이라고 한다. 게임의 색채는 게임에 몰입하게 하는 시각적인 요소이자 중요한 의미작용을 하는 이미지이며 빛의 속성이자 가장 먼저 눈에 들어오는 시각적 요소이다 형태와 움직임, 명암 등의 다른 조형요소와 함께 색채는 인간과 인간 주변의 상황이나 감정을 표현하는 매체로서의 중요한 기능을 한다 게임에서는 캐릭터의 심리적 변화 상태뿐만 아니라 상황이나 분위기, 힘의 속성과 강도 등을 암시하기 위하여 색채를 상징적으로 사용한다 이러한 의미전달은 색채의 상징성을 도상적으로 표현하게 된다. 따라서 게임의 이미지 표현을 위한 색채는 의미전달을 위한 보편성을 띠게 된다. 본 연구는 색채의 상징적 의미가 게임에 어떻게 반영되었는가에 초점을 맞추어 살펴보고자 한다.
본 연구는 요리전공 고등학생들의 요리전공에 선택적 속성과 사회적으로 성숙함의 영향관계는 통계적으로 유의한 관계를 나타났으며, 요리전공의 선택적 속성은 구성원관계 친화력에 영향을 미치며 요리전공 선택적 요인은 사회적으로 유대감과 자기 능력관리에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 요리전공 결정 선택과정은 학교생활의 월등한 적응력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 요리전공 고등학교 학생들의 사회적 성숙과 전공에 대한 만족도의 영향관계는 모델의 가설에 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며, 구성원 관계적 친화력과 사회적 친밀감은 개설교과과정 모델참여에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사회적 성숙도는 사회적 친밀감에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 포천 이동갈비바비큐축제에 방문한 방문객을 대상으로 식생활 라이프스타일 유형에 따라서 포천 이동갈비바비큐축제를 선택할 때 집단별 추구하는 선택속성의 차이점과 고객반응에 미치는 영향을 알아보고자 라이프스타일에 따라 분류된 군집들의 인구통계학적 특성에 따라 교차분석을 실시하였고, 군집별로 포천 이동갈비바비큐축제 차이분석과 고객반응에 미치는 영향관계를 파악하였다. 연구결과, 축제를 주최자들은 향후 축제를 기획할 때는 가족이 함께 다양한 지역적인 전통문화체험과 함께 휴식을 취할 수 있는 프로그램이 필요하며, 현재 영업하고 있는 축제장의 음식점은 가격이 비싼 바비큐 음식보다는 가족이 쉽게 이용할 수 있는 적당한 가격의 바비큐메뉴를 개발해야 할 것이다. 축제 선택속성에 따른 고객반응에서는 청결은 기각되었다. 자연경간이 뛰어난 포천 이동갈비바베큐축제의 특성을 고려해볼 때 청결은 의미가 없는 것으로 판단된다. 따라서 타 지역의 축제와는 성격을 달리하는 자연과 함께 하는 체험프로그램을 개발해야할 것이다.
본 논문에서는 학습 예측이 가능한 군집적 알고리즘으로 COVID-19에서 상황인식정보인 질병의 속성정보와 클러스터링를 이용한 군집적 알고리즘을 제안한다. 클러스터링 내에서 처리되는 군집 데이터는 신규 또는 새롭게 입력되는 정보가 상호관계를 예측하기 위해 분류 제공되는데, 이때 새롭게 입력되는 정보가 비교정보에서 오염된 정보로 처리되면 기존 분류된 군집으로부터 벗어나게 되어 군집성을 저하시키는 요인으로 작용하게 된다. 본 논문에서는 COVID-19에서의 질병속성 정보내 K-means알고리즘을 이용함에 있어 이러한 문제를 해결하기 위해 질병 상호관계 정보 추출이 가능한 사용자 군집 분석 방식을 제안하고자 한다. 제안하는 알고리즘은 자율적인 사용자 군집 특징의 상호관계를 분석학습하고 이를 통하여 사용자 질병속성간에 따른 클러스터를 구성해 사용자의 누적 정보로부터 클러스터의 중심점을 제공하게 된다. 논문에서 제안된 COVID-19의 다중질병 속성정보군집단위로 분류하고 학습하는 알고리즘은 적용한 모의실험 결과를 통해 사용자 관리 시스템의 예측정확도가 학습과정에서 향상됨을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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