• 한국의상디자인학회지
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• 제6권2호
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• pp.77-87
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• 2004

The purpose of this study was to analize the types of symbol concretely, one of a constituent elements of brand, using in Apparel Brands and to examine the meaning of symbol in the internet site of each brand and to evaluate the symbols in the aesthetic dimension and to suggest a basic data of the branding strategy for marketers. For this purpose, 41 Apparel Brands were selected from fashion magazine and the types of symbol used in the Apparel Brands were classified into three types. According to the formative characters of symbol, there were word symbol, descriptive symbol and abstractive symbol. The results of the study were following: the order was the descriptive symbol, word symbol, and abstractive symbol. The percentages of using symbols were descriptive symbol(61%), word symbol(29%), and abstractive symbol(l0%). The Apparel Brands used the most frequently the descriptive symbol that represents or symbolizes a concrete object to represent the image of brand. The abstractive symbol that use a graphic style or geometrical form to deliver the character of brand was used lowest. From this results, we could find that the descriptive symbol was used to deliver/notify the character or image of company's own brand easy and quickly to consumers in symbolic meaning making use of a concrete object such as a animal, plant, specific object or fictitious person, etc than word or abstractive symbol.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권12호
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• pp.1254-1258
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• 2010

정보 검색에 있어서 통일 객체를 다양한 표기로 기술하는 문제는 시스템의 성능을 저하시키는 요인이 된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 특허 정보의 국/영문 제목을 병렬말뭉치로 이용하여 대역어 뭉치를 추출하고, 이를 각 단어의 특징(Feature)으로 이용하여 대체어 목록을 자동 추출하는 방법을 제안한다. 또한 대체어 목록 내에 대체어가 아닌 다수의 연관단어들이 포함되는 문제점을 해결하기 위하여 국문 제목에서 추출한 연관단어 뭉치를 이용하여 대체어 목록 내 연관단어들을 필터링하는 방법을 제안한다. 평가결과에 따르면 본 연구에서 제안한 방법이 기존의 대체어 추출 방법들보다 더 우수한 것으로 나타났다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권10호
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• pp.687-692
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• 2016

기존의 문서 검색 방법론은 TF-IDF와 같은 벡터공간모델을 활용한 키워드 기반 방법론을 사용한다. 키워드 기반의 문서검색방법론으로는 문제가 몇몇 문제점이 나타날 수 있다. 먼저 몇 개의 키워드로 전체의 의미를 나타내기 힘들 수 있다. 또 기존의 키워드 기반의 방법론을 사용하면 의미상으로 비슷하지만 모양이 다른 동의어를 사용한 문서의 경우 두 문서 간에 일치하는 단어들의 특성치만 고려하여 관련이 있는 문서를 제대로 검색하지 못하거나 그 유사도를 낮게 평가할 수 있다. 본 연구는 문서를 기반으로 한 검색방법을 제안한다. Centrality를 사용해 쿼리 문서의 특성 벡터를 구하고 Word2vec알고리즘을 사용하여 단어의 모양이 아닌 단어의 의미를 고려할 수 있는 특성 벡터를 만들어 검색 성능의 향상과 더불어 유사한 단어를 사용한 문서를 찾을 수 있다.

• 정보교육학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.185-196
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• 2001

초등학생들은 수식보다 문장으로 나타낸 문제를 더 어려워한다. 이것은 수학적인 계산 기능보다도 문제표상에 요인이 있는 것으로 생각할 수 있다. 수학 문장제 표상능력을 높이기 위해서는 문제의 요구를 정확히 이해하는 것이 요구된다. 이를 위해서는 멀티미디어 자료와 의사소통을 필요로 하는데, 웹은 멀티미디어 구현과 상호작용적 의사소통을 촉진할 수 있기 때문에 수학 문장제 표상학습을 위한 최적의 환경을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 수학 문장제 표상능력 향상을 위한 웹 기반 시스템을 설계하여 초등학교 6학년을 대상으로 실험적으로 적용하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제5권3호
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• pp.19-28
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• 2005

인터넷 상에서 소비자는 최소한의 노력으로 정보를 탐색할 수 있으며, 좀 더 나은 구매의사결정이 가능하게 되었다. 특히 온라인에서 구전마케팅은 소비자의 정보탐색행동과 구매의사결정에 중요한 정보원천으로서 폭넓게 활용되고 있다. 하지만 그 중요성에도 불구하고 온라인에서 구전마케팅에 관한 연구는 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 온라인 쇼핑몰의 콘텐츠 중 게시판을 활용한 구전마케팅의 지각된 유용성에 미치는 영향요인을 규명하고, 지각된 유용성과 정보의 질적 평가와의 관계를 규명하는 것이다. 분석결과 선택 불확실성, 지각된 희생, 사회적 압력 둥의 요인이 커뮤니케이션을 통한 정보의 유용성에 유의미한 영향을 미쳤으나 지식불확실성은 영향을 주지 않았다. 또한 구전마케팅을 통해 교환되는 정보의 유용성을 높게 지각할수록 질적으로도 높은 평가를 하는 것으로 조사되었다. 따라서 온라인에서 사업을 영위하는 기업은 고객이 구전정보를 적극적으로 활용할 수 있도록 웹사이트를 관리하여야 할 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.620-629
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• 2019

의사 결정을 위한 토론이나 토의의 내용을 객관적 요약하고 분류하는 자동화된 회의록 요약 시스템이 요구되고 있다. 본 논문은 기존에 사용되었던 회의록 요약 시스템을 보완할 수 있도록 word2vec 모델을 이용한 회의록 요약 시스템을 설계하고 구현한다. 제안 시스템은 형태소 분석 과정에서 불용어를 제거하고 문서에서 공통적인 의견을 가진 대표 문장을 추출하기 위해 추가로 word2vec 모델로 학습을 수행한다. 제안 시스템은 회의 과정에서 수집되는 문서를 분석하여 자동으로 분류하고 다양한 의견들 중 안건을 대표하는 대표 문장을 추출한다. 회의 진행자는 제안 시스템을 통해 회의에서 다뤄지는 모든 안건을 보다 빠르게 확인하고 관리할 수 있다. 제안 시스템은 대규모 토론이나 토의의 여러 가지 안건을 분석하여 대표 의견이 될 수 있는 문장을 요약하여 빠른 정확한 의사 결정을 지원한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권12호
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• pp.36-48
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• 2020

본 연구는 모바일앱 온라인 리뷰의 구전내용의 다이나믹스(Dynamics)를 확인하기 위해 내용분석을 실시하였다. 이를 통해 모바일앱 구전 단어 간의 관계를 알아보고 모바일앱 특성에 따라 분류하여 비교 조사하였다. 분석대상은 게임 앱 카테고리 내 10개의 앱으로 선정하였다. 수집된 해당 모바일앱 리뷰는 꾸준한 인기를 가진 Trend형 게임앱과 짧은 인기를 보인 Fad형 게임앱, 무료앱, 유료앱으로 분류하였다. 이후 형태소 분석 등 전처리 과정을 거친 데이터를 기반으로 텍스트마이닝과 Word2Vec 분석을 시도하였다. 연구결과, 앱 리뷰의 양은 순위변동과 상관관계에 있는 것으로 나타났다. 그러나 초기 10일간 변화는 상관관계가 낮거나 없는 것으로 나타났다. 이는 출시 직후 앱개발사의 단기 마케팅활동이 순위를 형성하는데 영향을 주기 때문으로 판단된다. 꾸준한 인기를 얻은 Trend형 게임앱과 짧은 인기를 얻은 Fad형 게임앱 간 리뷰내용의 다이나믹스(Dynamics)도 확인할 수 있었다.

• 복식문화연구
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• 제6권3호
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• pp.6-10
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• 1998

The purpose of this study was to identify and to trace origins of the names of boshon(보션) and Chung(쳥) used in Chosun period. Comparative linguistic analytical approaches were employed for this research. Conclusions and summary of finds and results of this study can be summarized as follows: It was found that the name, boshon had its origin in Aramaic, while the name, chung had its origin in Chinese. The word, boshon (보션) is a transliteration of Aramaic pattashehon, leggins. The name, boshon is a borrowed word from Aramaic. The word, bai shu(背戍) of Koryo period and the word, boshon(보션) of Chosun period were originated in one word, ai shu was taken from a singular form, while boshon was taken from a plural form. Because these two words in Koran have different phonetic values, ′they ar treated as tow different words. The name, chung(쳥) is a transliteration of Chinese cheuan, ch′"uan, Korean chung is a corrupted form of cheunan or ch′"uan.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2003년도 5월 학술대회지
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• pp.61-68
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• 2003

This experimental research shows that, in reading of the English isolated words that are enumerated, the releasing of the word-final stop is employed for signaling enumeration in company with the well-known intonational pattern for it. Furthermore, this study tries to find the conceivable phonetic correlates of the releasing of the stop in word-final position, focusing on the association of the stop releasing/nonreleasing with i) the POA (Place of Articulation) distinction of the word-final stop, ii) the various qualities of the preceding vowel placed before the final stop, and iii) the voice distinction of the stop in the word-final position.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제30권2호
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• pp.57-78
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• 2021

Purpose In this study, first, we try to make embedding results that reflect the characteristics of both professional and general documents. In addition, when disparate documents are put together as learning materials for natural language processing, we try to propose a method that can measure the degree of reflection of the characteristics of individual domains in a quantitative way. Approach For this study, the Korean Supreme Court Precedent documents and Korean Wikipedia are selected as specialized documents and general documents respectively. After extracting the most similar word pairs and similarities of unique words observed only in the specialized documents, we observed how those values were changed in the process of embedding with general documents. Findings According to the measurement methods proposed in this study, it was confirmed that the degree of specificity of specialized documents was relaxed in the process of combining with general documents, and that the degree of dissolution could have a positive correlation with the size of general documents.