The trailer system offers efficiency of transportation capability. However, it is difficult to control the backward motion. It is an open loop unstable problem. To solve this problem, we are proposed the driver assistance system. Driver assistance system assists a driver to control the backward motion of trailer system as if forward motion. A driver only secure the rear view of last passive trailer, and select the control input to drive the last passive trailer. The driver assistance system converts the control input of the driver into velocity and steering angle of the vehicle using the inverse kinematics. It is possible by electronic control input devices and the rear view camera. Effectiveness of driving assistance system is verified by the simulation and the experiments.
Efficient recovery assistance for individual households is one of the inevitable issues in management after a disaster. Discussion on how the assistance should be provided to them, however, has been put aside whereas amount or contents of it have been disputed every time a disaster happens. Public support system in a time of disaster in Japan is very complicated because many laws are related to recovery support and each law covers just a part of total recovery needs of affected household. It is difficult to see whole picture of the system for affected households. Therefore, households must have many interactions with various sections in charge of particular assistance service to know the contents of each assistance and requirements to receive it to decide combination of supports they use. It is crucial for efficient recovery assistance operation to manage those customer relations since considerable part of troubles in individual recovery came from failure in each interactions caused by lack of common understanding on each recovery process between them. In this paper, I want to introduce how support system in Japan is fragmented, a case of Anamizu town which adopted a customer-oriented framework of information management system for their assistance operation after Mar. 2007 Noto peninsula earthquake and what was learned from the case.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.12
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pp.1186-1191
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2007
Human driver monitoring system is one of the most important systems for the safety in driving vehicles, and therefore driver assistance system has gained much attention during the last decade. This paper proposed an intelligent driver assistance system which monitors human driver's states from bio-signals such as ECG and Blood Pressure. The proposed system used mamdani fuzzy inference to evaluate the driver's mental strain and generated warning signals to the driver. The approach using bio-signals in driver assistance system is the main issue of the related systems and the preliminary results showed the possibility of further research topics in developing more intelligent embedded systems with bio-signal feedback.
Up to date, operator assistance systems -fault diagnosis system, fault restoration system etc.- are developed for power system automation. In this condition, an efficiency test of assistance system must be performed to prove application in real power system. This paper presents an SCADA simulator for an efficiency test of the operator assistance system, which is developed in the SCADA system. The proposed simulator is implemented under Win95 with Pentium-PC.
The disaster preparedness system in Korea has been developed in spite of many obstacles, but there are still many problems for response to various kinds of disasters in 21th century. Disaster response system in Korea was focused on policy, administration, hardwares in the past. But in the future it is necessary to change the system to adapt the global needs about the human based disaster response system and capacity to assist the international disaster by official assistance and research for that field. Because nearly all the disasters are associated with the safety, welfare, injury, disability and survival of human, health disaster preparedness and response system should be a important part in the whole disaster system considering the common value of human right to disaster preparedness for human.
Lanekeeping assistance has the potential to save thousands of lives every year by preventing accidental road departure. This paper presents experimental validation of a potential field lanekeeping assistance system with quantitative performance guarantees. The lanekeeping system is implemented on a 1997 Corvette modified for steer-by-wire capability. With no mechanical connection between the hand wheel and road wheels the lanekeeping system can add steering inputs independently from the driver. Implementation of the lanekeeping system uses a novel combination of a multi-antenna Global Positioning System (GPS) and precision road maps. Preliminary experimental data shows that this control scheme performs extremely well for driver assistance and closely matches simulation results, verifying previous theoretical guarantees for safety. These results also motivate future work which will focus on interaction with the driver.
LKAS(Lane Keeping Assistance System) main function is to support the driver in keeping the vehicle within the current lane. Therefore, this system is able to reduce the driver workload with assisting the driver during driving. In this paper, we presented on study for test procedures and evaluation methods of the LKAS. The vehicle test conducted on straight road, left curve, right curve and four different types of lane under various vehicle speeds. This study proposed the LKAS system test procedures and methods that we are able to identify LKAS driving mechanism and performance.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.1
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pp.70-76
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2013
Recently, the performance and function of electrical and electronic system in automotive vehicles is developing at a rapid rate with the advancement of IT technologies. Combined together with micro-controller and sensor technologies, the Vehicle Smart System (VSS) being developed to improve driver's convenience and comfort has been employed to a variety of applications. In addition to the convenience system, the Auto-parking Assistance System (AAS) that is now attracting a new attention has been already applied to some vehicles, but it is currently limited to luxury car models only. In this paper, we present a fuzzy controller that enables autonomous parking assistance without the AAS. The controller can perform the assistance with information provided from moving status, current position and steering angle as one is able to park a car based on his/her experience and knowledge for driving and parking. We have evaluated its performance of the proposed controller by simulation and tested the excellence of the controller by building a model vehicle embedded with the micro-controllers.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.368-371
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2003
A new accurate and reliable human-in-the-loop control by artificial neural network (ANN) for human assistance robot was proposed in this paper. The principle of human-in-the-loop control by ANN was explained including the system architecture of human assistance robot control the design of the controller the control process as well as the switching of the different control patterns. Based on the proposed method, the control of meal assistance robot was implemented. In the controller of meal assistance robote a feedforward ANN controller was designed for the accurate position control. For safety a feedback ANN forcefree control was installed in the meal assistance robot. Both controllers have taken fully into account the influence of human arm upon the meal assistance robote and they can be switched smoothly based on the external force induced by the challenged person arm. By the experimental and simulation work of this method for an actual meal assistance robote the effectiveness of the proposed method was verified.
This work presents an IR-based system for parking assistance and obstacle detection in the automotive field that employs the Microsoft Kinect camera for fast 3D point cloud reconstruction. In contrast to previous research that attempts to explicitly identify obstacles, the proposed system aims to detect "reachable regions" of the environment, i.e., those regions where the vehicle can drive to from its current position. A user-friendly 2D traversability grid of cells is generated and used as a visual aid for parking assistance. Given a raw 3D point cloud, first each point is mapped into individual cells, then, the elevation information is used within a graph-based algorithm to label a given cell as traversable or non-traversable. Following this rationale, positive and negative obstacles, as well as unknown regions can be implicitly detected. Additionally, no flat-world assumption is required. Experimental results, obtained from the system in typical parking scenarios, are presented showing its effectiveness for scene interpretation and detection of several types of obstacle.
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