본 연구에서는 연구개발 사업에서 기술가치평가의 중요성 및 필요성을 인식하며, ANP(Analytic Network Process)기법을 적용하여 연구개발 사업으로 추진되고 있는 가스하이드레이트 개발 사업의 기술향상도를 평가하였다. ANP 방법은 요인들간의 상호 종속성 및 네트워크를 고려하여 연구개발 사업을 통해 개발된 기술의 가치를 평가 할 수 있다는 장점이 있다. 가스하이드레이트 개발사업의 기술향상도 평가를 위하여 사업의 4개 기술 분야 별 전문가의 자문 및 설문 결과를 바탕으로 기술향상도에 영향을 미치는 속성을 선정하였고, 각 속성 및 대안의 상호 종속성 관계를 고려한 네트워크 구조도를 도출하였다. ANP 기법을 적용하여 가중치 행렬을 도출한 결과 네트워크 구조도에서 보여지는 상호 관계를 확인할 수 있었다. 이러한 속성간 네트워크 관계는 기술가치평가에서 ANP 방법의 적용의 당위성을 제공해 준다. 기술향상도를 나타내는 요인의 극한 가중치 도출 결과에서는 모든 기술에서 실현 가능성이 가장 높게 평가되었다. 1위 이외에 다른 속성의 순위 및 기술향상도의 평가에서는 사업 수행 전 기술의 수준에 따라 영향을 받는 것으로 분석되었다.
본 연구에서 국가 대형 R&D가 적용될 신제품의 기술수준 평가에 적용할 수 있는 평가관점과 분석 방법론을 새롭게 제안하였고, 초전도 케이블 기술의 수준평가에 적용하였다 신제품의 기술수준을 평가하기 위해서 요소기술 분류, 평가요인 분석, 평가항목의 구성 및 내용, 기술수준 평가 및 표현 방법 등에 관한 논리적 절차를 제시하였다. 기술 경쟁성을 평가하기 위해서 기술속성 변수를 설정하여 분석하였다. 상대적인 경쟁성을 수치 및 위치로 표현하기 위해서 다변량 기법인 주성분 분석을 적용하였다. 기술성과 권리성평가 결과를 종합한 기술수준 평가에서 초전도 케이블 기술은 글로벌 선도기술 대비 최소 96.11% 최대 101.76% 범위 내에 있을 것으로 추정되었다. 즉, 대상 기술의 기술수준은 '세계 선도기술과 비교하여 대등한 수준에 있다'는 주장을 채택할 만한 충분한 근거가 분석되었다. 제안된 신제품의 기술수준평가 관점 및 논리는 국가 대형 R&D 기술수준을 평가하는데 유용하게 적용될 수 있을 것이다.
Prostate cancer (PCa) remains one of the most widespread and perplexing of all human malignancies. Assessment of gene expression is thought to have an important impact on cancer diagnosis, prognosis and therapeutic decisions. In this context, we explored combined expression of PCa related target genes AMACR and PCA3 in 126 formalin fixed paraffin embedded prostate tissues (FFPE) from Moroccan patients, using quantitative real time reverse transcription-PCR (RT-qPCR). This quantification required data normalization accomplished using stably expressed reference genes (RGs). A panel of twelve RG was assessed, data being analyzed using GenEx V6 based on geNorm, NormFinder and statistical methods. Accordingly, the hnRNP A1 gene was identified and selected as the most stably expressed RG for reliable and accurate gene expression quantification in prostate tissues. The ratios of both PCA3 and AMACR gene expression relative to that of the hnRNP A1 gene were calculated and the performance of each target gene for PCa diagnosis was evaluated using receiver-operating characteristics. PCA3 and AMACR mRNA quantification based on RT-qPCR may prove useful in PCa diagnosis. Of particular interesting, combining PCA3 and AMACR quantification improved PCa prediction by increasing sensitivity with retention of good specificity.
사회에 책임지는 연구와 혁신(RRI)은 과학기술을 단지 경제성장의 도구를 넘어 더 나은 사회(better society)를 위한 도구로 자리매김하기 위한 이론적 방법론적 프레임워크로 한창 논의중인 개념이다. RRI는 연구와 혁신에 수반되는 책임의 범위를 연구과정뿐 아니라 연구의 목적과 동기 나아가 연구결과에 대한 책임으로까지 확장한다. 또 이러한 책임을 구체적으로 실현하기 위한 방법론적 프레임워크로 예견, 성찰, 숙의/포괄성, 책임이라는 네 가지의 상호 연관된 개념을 제시하고 있다. RRI는 단지 이론적 논의에 머무는 것이 아니라 이미 다양한 수준에서 실천되고 있다. 이에 이 연구는 STIR와 SPICE라는 두 연구프로젝트와 영국의 EPSRC, 네덜란드 MVI, 한국의 사회문제 해결형 연구개발사업과 같은 사례를 통해 RRI가 어떻게 기존의 혁신정책 및 연구개발사업을 성찰적으로 반성하고 새로운 대안을 제시하는 방향타 역할을 하고 있는지를 논의한다.
과학기술의 사회적 파급력이 갈수록 높아지고 있는 현대에 기술영향평가가 갖는 의미는 작지 않다. 특히 행정부에 의하여 제도화되어 수행되는 우리나라의 공식적 기술영향평가는 그 결과를 직접 과학기술 정책에 반영하도록 되어 있기 때문에 과학기술에 의한 부정적 효과나 사회적 논란에 미리 대비할 수 있게 해주는 장치가 된다. 사회적 평가를 중요시하는 기술영향평가 자체의 특징이나 매년 한 개 정도의 기술만을 대상으로 하는 제도적 기술영향평가의 운영 형태, 기술의 특징에 따라서 결정되는 평가의 내용 및 방법 등을 고려했을 때 대상기술의 선정은 다양한 관점을 고려하여 신중하게 이뤄져야 할 것이다. 그러나 지금까지 진행된 기술영향평가에서 대상기술의 선정 방식은 다양한 의견을 반영하지 못 하거나, 기술영향평가에 대한 이해보다는 정성적 토론 및 투표에 의하여 도출되는 경우가 많았다. 이 논문에서는 요인분석을 통하여 기술영향평가의 대상기술을 선정함에 있어 고려해야 할 지표들을 개발하였다. 개발된 지표는 사회적 합의의 필요성, 사회/문화적 파급효과 등 5가지로 구성되어 있으며, 각 지표들에 대한 가중치 역시 AHP 방법을 이용하여 도출하였다. 개발된 지표와 가중치를 이용하여 실제 어떻게 적용될 수 있는지를 예시를 통해 보여주었으며, 제도적 기술영향평가에 직접 적용할 때 고려해야 할 제언 또한 도출하였다. 향후 본 연구에서 도출된 지표를 활용함으로써, 제도적 기술영향평가에 적절한 대상기술을 선정할 수 있을 것이며 그를 통하여 기술영향평가 결과의 활용이 사회적 정책적으로 강화될 수 있을 것으로 전망된다.
과학기술이 다양해지고 융합기술이 발달함에 따라 동료평가만으로 기술과 성과를 평가하는 것은 더욱 어려워졌다. 해당 전문가를 찾기도 쉽지 않을 뿐만 아니라 연구자들 사이에 이해관계가 한층 복잡해졌기 때문이다. 과학계량학(Scientometrics)은 과학자의 연구활동을 정치성이나 이해관계를 배척하고 객관적으로 계측하여, 성과에 비해 시그널이 약하게 발산되는 우수한 연구자나 연구 분야를 찾아내어 올바른 평가를 가능하게 한다. 본 논문에서는 OLED 기술에 대해 집계분석과 몇 가지 네트워크 분석 기법을 활용하여 과학계량학적 분석을 수행하고, 결과에 대해 한국에서는 어떤 평가가 가능한지에 대해 기술한다.
In this study, priority setting model of new promising IT industries which will be the growth engines for the Korean IT industry, was established. Based on the AHP model, priority setting of IT new promising IT industries was conducted. Firstly, the selection cases of the new promising IT industries and major priority setting methodologies including the AHP methodology, were analyzed. The AHP model was selected as the most feasible methodology for priority setting of the new IT industries, among the various priority setting methodologies. Secondly, in setting up the AHP model for prioritization of the new promising If industries, a 'goal' was established to be priority setting of the new promising IT industries, and an 'alternatives' to be 18 new promising IT industries. Then a logical and a systematic assessment criteria including 5 main criteria('Technological Innovation', 'Market Ability', 'SPin-off Effect', 'Public Benefit', 'Strategic Importance') and 14 sub-criteria, were developed for priority setting of the 18 new promising industries. Finally, with the AHP model, the substantial analysis was made to set up priority of the 18 new promising IT industries. The substantial analysis showed the following priority setting results and implications for the 18 new promising IT industries.
This paper examines government-supported university programs in South Korea over the last decade. To do this, we review the current status and issues of recent programs supported by the Ministry of Education. Thereafter, we draw some lessons and suggest policy implications for improving the effectiveness of government-supported university programs. The issues addressed include 1) low consensus amongst stakeholders in the higher education sector and top-down goal setting led by the government, 2) frequent reshuffling of the structures and contents of programs, 3) ineffectiveness due to redundancy of projects, 4) disparity between 'haves' and 'have-nots' in the higher education system, and 5) an inadequate evaluation system and assessment indicators. We suggest that government-supported programs should be realigned to stimulate the reform of higher education aimed at strengthening its publicness. The role of government needs to transit from 'leading' to 'supporting', while the universities should take initiatives in reforming the higher education system.
We perform an econometric assessment of the role that pharmaceutical innovation-the introduction and use of new drugs-has played in improving the health of Koreans, by investigating whether diseases for which more new drugs were launched had larger subsequent increases in longevity and smaller subsequent increases in hospitalization. Drugs launched during 1993-2012 are estimated to have increased mean age at death from all diseases by 1.71 years between 1995 and 2015 and 1.09 years between 2005 and 2015. We also estimate that new drugs increased the five-year relative survival rate from all cancers combined by 23.2 percentage points-78.5% of the total increase-between 1993-1995 and 2011-2015, and that new drugs launched during 2008-2010 reduced the number of hospital days in 2017 by 13.0 million. If the drugs launched during 2003-2012 had had no effect on other medical expenditure in 2015, the cost per life-year gained would not have exceeded 6332 USD. Therefore, even if we ignore the effect of new drugs on hospital utilization, the drugs launched during 2003-2012 were very cost-effective, overall. When reduced hospital utilization is accounted for, the evidence indicates that, in the long run, pharmaceutical innovation was cost-saving as well as life-year saving.
The intent of this paper is to identify key actors of a sustainable Smart City and define metrics that will allow assessment and better management of Sustainable Smart Cities. The paper is organized in two major segments. The first segment reviews the definition, six components, six action items of Smart Cities. It describes briefly a sample Smart City project and presents a selection of different dimensions along which Smart Cities are ranked and the rankings. The segment also discusses the technology architecture of a Smart City and then examines the definition and components of an innovation platform. The second presents the original contributions of the paper. It first introduces the dynamics created seven key actors of a Smart City ecosystem and describes their existing and potential contributions. It then defines Innopreneurship platform and presents a triple bottom line based quality metric to evaluate such a platform. This segment also discusses reengineering an economy and suggests a Smart City's Innovation Platform Score. The actions to be taken by the key actors of a Smart City in order to make it a Sustainable Smart City are described in several subsections. We hope these concepts and metrics will be a good starting point and will be refined over time by others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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