The stability of cutting slope influences the safety of railway operation, and how to identify the stability of the slope quickly and determine the rational monitoring plan is a pressing problem at present. In this study, the attribute recognition model of risk assessment for high cutting slope stability in the heavy haul railway is established based on attribute mathematics theory, followed by the consequent monitoring scheme design. Firstly, based on comprehensive analysis on the risk factors of heavy haul railway loess slope, collapsibility, tectonic feature, slope shape, rainfall, vegetation conditions, train speed are selected as the indexes of the risk assessment, and the grading criteria of each index is established. Meanwhile, the weights of the assessment indexes are determined by AHP judgment matrix. Secondly, The attribute measurement functions are given to compute attribute measurement of single index and synthetic attribute, and the attribute recognition model was used to assess the risk of a typical heavy haul railway loess slope, Finally, according to the risk assessment results, the monitoring content and method of this loess slope were determined to avoid geological disasters and ensure the security of the railway infrastructure. This attribute identification- risk assessment- monitoring design mode could provide an effective way for the risk assessment and control of heavy haul railway in the loess plateau.
This study is to develop an assessment system for stream physical environments by considering stream characteristics. Comprehensively, the descriptions of and steam classification, assessing reach selection, contents of assessment categories and indexes are summarized. Since the physical structure of stream is results of reaction by stream power, streams were classified into three types (as high gradient stream, mid gradient stream and low gradient stream) according to the slope of channel, the grain size of bed material and the characteristics of channel topography. The scale of assessment reach was selected based on 10 or 25 times of channel width according to typical characteristics such as interval of step or riffle and sinuosity in each stream type. The assessment indexes were organized into common indicators such as channel stability, flow status, cross-section shape, bank stability, channel alteration and stream crossing structure, and characteristic indicators by stream type such as effective habitats, bed embeddedness, diversity of flow and frequency of step or riffle. To evaluate the applicability, the assessment system was applied to 9 streams and the results were analyzed and presented.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.2
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pp.133-147
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2011
This study presents the credit evaluation model for medical venture business which has been growing within the recent decade. We develop the model with two steps. At the first step, the evaluation indexes for each of the financial and non-financial factors of a firm are listed. At the second step, the weight for each index is measured by using the Analytic Hierarchy Process of Saaty(1980). The financial factors consists of 5 upper level indexes and 10 lower level indexes. The upper level indexes of the financial sector are profitability, safety, utilization, growth, and productivity. And the non-financial factors consists of 5 upper level indexes and 17 lower lever indexes. The upper level indexes in this sector are manager's competence, technical capability, marketability, business validity, and reliability. In order to get the empirical results for our model, we conduct the questionnaire survey targeting the credit assessment officers, who are practicing at the financial institutions or the credit guarantee company located within the Wonju Medical Devices Cluster.
A purpose of this study is to develop practical indexes for improving a village environment in Kyongbuk, Korea. From a questionnaire survey of the public employees (71 persons) who take charge of the environment in Kyongbuk province, the indexes were produced and the contents of questionnaire consisted of preferential and supplementary indexes to apply. The preferential indexes which apply to an agricultural village and a stock raising village are environmental sanitation facilities, a hygienic check of livestock and a purge of livestock shed's surroundings. In case of mountainous village, and natural-ecological village the preferential indexes are habitat reservation for wildlife, poaching prohibition (monitoring for it), and food supplement for livestock. To the traditional-cultural village, prevention of noise pollution, environmental sanitation facilities, and a monitoring or water quality change are the prior indexes in order. For the village near city and the industrial village the preferential indexes are patrol removing of garbage, pollution index planting and monitoring for noise pollution. For a fishing village and a village fronting waterside excess uses of agricultural chemicals, monitoring for a water quality change, and realignment of green house with vinyl and warehouse. In conclusion the research presents the practical and preferential index for residents to improve their environment in accordance with village settings and suggests guidelines for further research.
Kim, Young-Min;Kim, So-Yeon;Cheong, Hae-Kwan;Kim, Eun-Hye
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.26
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pp.9.1-9.9
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2011
Objectives: In order to evaluate which temperature index is the best predictor for the health impact assessment of heat stress in Korea, several indexes were compared. Methods: We adopted temperature, perceived temperature (PT), and apparent temperature (AT), as a heat stress index, and changes in the risk of death for Seoul and Daegu were estimated with $^1{\circ}C$ increases in those temperature indexes using generalized additive model (GAM) adjusted for the non-temperature related factors: time trends, seasonality, and air pollution. The estimated excess mortality and Akaike's Information Criterion (AIC) due to the increased temperature indexes for the $75^{th}$ percentile in the summers from 2001 to 2008 were compared and analyzed to define the best predictor. Results: For Seoul, all-cause mortality presented the highest percent increase (2.99% [95% CI, 2.43 to 3.54%]) in maximum temperature while AIC showed the lowest value when the all-cause daily death counts were fitted with the maximum PT for the $75^{th}$ percentile of summer. For Daegu, all-cause mortality presented the greatest percent increase (3.52% [95% CI, 2.23 to 4.80%]) in minimum temperature and AIC showed the lowest value in maximum temperature. No lag effect was found in the association between temperature and mortality for Seoul, whereas for Daegu one-day lag effect was noted. Conclusions: There was no one temperature measure that was superior to the others in summer. To adopt an appropriate temperature index, regional meteorological characteristics and the disease status of population should be considered.
Kim, Yeon-Seong;OH, Jeong-Won;Seo, Won-Chan;Yoon, Hong-Joo
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.5
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pp.917-930
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2021
Recently, as part of the crime prevention measures that focus on spatial characteristics on the determinants of crime-causing, interest in crime prevention (CPTED) through environmental design has been increasing. This study analyzed crime vulnerabilities in Ulju-gun for the purpose of establishing a master plan for crime prevention urban design (CPTED). The 12 indicators, including demographic, socioeconomic, and physical factors, were sampled from prior studies. As a next step, statistical analysis resulted in criminal vulnerability indexes. According to the analysis, districts with a high demographic crime vulnerability indexes were concentrated on apartment complexes, while districts with high socio-economic crime vulnerability indexes have low land prices and high proportion of female population. Also, the districts with high physical crime vulnerability indexes were found to be heavily distributed commercial ones with a large number of entertainment places. However, there was a limit to generalizing the indicators of previous studies to local governments with different regional characteristics. Therefore, further studies should be carried out by establishing additional indicators considering regional characteristics in the future.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.6
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pp.795-810
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2019
In this paper, The study was conducted on the method to roughly determine the area and length of the multi-utility tunnel before the planning and design phase of the multi-utility tunnel construction. For this purpose, four feasibility indexes were used: traffic density, population density, disaster prevention index (number of workers), and urbanization rate, which reflect the regional characteristics. The installation criteria were set in consideration of the average value and minimum value of the feasibility indexes for the tunnel type among areas that can be installed in the multi-utility tunnel of Seoul. The analysis area included 200 areas based on 14 zones. The results of the analysis based on the minimum value of feasibility indexes indicated that the tunnel type of multi-utility tunnel is suitable for 39 areas with high traffic volume and population. On the other hand, the 'gun' area, etc., has a wider population than the 'si' and 'gu', suggesting that it is not suitable to install multi-utility tunnel. In addition, it can be seen that the larger the index value centered on the minimum value of each index, the smaller the tunnel type of multi-utility tunnel installation area.
Recently, BESS is considered as one of essential countermeasure for demand side management. However, an economic evaluation is critical issue for the introduction of power system because the cost of BESS is very high in present stage. Therefor, this paper presents economic evaluation method for customer use case by considering peak shaving function based on the real time price. From the case study on the model power system and educational customer, it is confirmed that the proposed method is a practical tool for the economic analysis of BESS. and analytical approach for the reliability assessment in radially operated distribution systems. The approach can estimate the expected reliability performance of distribution systems by a direct assessment of the configuration of the systems using the reliability indexes such as NDP (Non-Delivery Power) and NDE (Non-Delivery Energy). The indexes can only consider the number and configuration of the load, but can not consider the characteristics of the load which is the one of the most important factor in the investment cost for the distribution systems. Therefore, this paper presents the new performance indexes for the investment of the distribution facilities considering both the expected interruption cost for the load section and the operation characteristics of Energy Storage System. The results from a case study show that the proposed methods can be a practical tool for the reliability management in distribution systems including Energy Storage System.
A modified grey clustering method is presented to systematically evaluate the risk of water inrush in karst tunnels. Based on the center triangle whitenization weight function and upper and lower limit measure whitenization weight function, the modified grey evaluation model doesn't have the crossing properties of grey cluster and meets the standard well. By adsorbing and integrating the previous research results, seven influence factors are selected as evaluation indexes. A couple of evaluation indexes are modified and quantitatively graded according to four risk grades through expert evaluation method. The weights of evaluation indexes are rationally distributed by the comprehensive assignment method. It is integrated by the subjective factors and the objective factors. Subjective weight is given based on analytical hierarchy process, and objective weight obtained from simple dependent function. The modified grey evaluation model is validated by Jigongling Tunnel. Finally, the water inrush risk of Shangjiawan Tunnel is evaluated by using the established model, and the evaluation result obtained from the proposed method is agrees well with practical situation. This risk assessment methodology provides a powerful tool with which planners and engineers can systematically assess the risk of water inrush in karst tunnels.
KIM, Yunjong;LEE, Seolyoung;CHOI, Saerona;OH, Cheol
Journal of Korean Society of Transportation
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v.35
no.6
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pp.545-556
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2017
Various assessment indexes have been developed and utilized to evaluate the driver workload. However, existing workload assessment indexes do not fully reflect driving habits and driving patterns of individual drivers. In addition, there exists significant differences in the amount of workload experienced by a driver and the ability to overcome the driver's workload. To overcome these limitations associated with existing indexes, this study has developed a novel workload assessment index to reflect an individual driver's driving pattern. An average of the absolute values of the steering velocity for each driver are set as a threshold value in order to reflect the driving patterns of individual drivers. Further, the sum of the areas of the steering velocities exceeding the threshold value, which is defined as erratic steering area (ESA) in this study, was quantified. The developed ESA index is applied in evaluating the driver workload of manually driven vehicles in automated vehicle platooning environments. Driving simulation experiments are conducted to collect drivers' responsive behavior data which are used for exploring the relationship between the NASA-TLX score and the ESA by the correlation analysis. As a result, ESA is found to have the greatest correlation with the NASA-TLX score among the various driver workload evaluation indexes in the lane change scenario, confirming the usefulness of ESA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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