본 논문에선 Interferometric Synthetic Aperture Radar(InSAR) 고도계의 측정값인 거리와 도래각(Angle of Arrival: AOA)을 실제 수치 표고 자료(Degital Elevation Model: DEM)상에서 모의실험하여 얻었다. 이 때 거리 측정값을 얻기 위해서 필요한 원시 데이터 및 압축 데이터의 결과도 나타냈다. 도래각은 안테나 간의 위상 차이로부터 Deterministic Maximum Likelihood Estimator(DMLE)를 사용하여 구했다. 거리 빈(range bin)의 크기와 펄스 반복 주기(PRI: Pulse Repetition Interval)가 실제 수치 표고 자료의 셀 크기에 비해 작기 때문에 모의실험에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 선형 보간법을 이용하여 해상도가 높은 수치 표고 자료를 생성하여 모의실험하였다. 서론 부분에서 InSAR 고도계를 소개하였고, 고도와 각도를 구하는 방법에 대해서 설명하였으며, 모의실험 부분에서 위에 소개된 방법의 성능을 보였다.
버스카드를 활용한 통합 요금제 시행 이 후 대중교통 통행량 및 환승 통행량은 증가하였다. 이에 따라 버스운영에 있어서 환승객을 고려하는 것은 보다 중요해졌다. 기존 연구들에서는 환승객을 고려할 때 결정적 수리모델을 제안하여 승객과 버스의 확률적인 움직임을 반영하지 못하는 한계가 있었으나 본 연구에서는 미시 시뮬레이션 모델을 바탕으로 하여 보다 실제적인 버스 정류장 모델을 제안하였다. 제안한 시뮬레이션 모델을 기반으로 버스 도착 간격과 승객 대기 시간의 관계를 회귀 모델로 표현하였으며 환승객을 고려할 때와 고려하지 않을 때의 차이를 실증적으로 검증하였다. 또한 승객 대기 시간을 비용으로 변환하는 방법을 제안하고 이를 바탕으로 하여 최적 버스 도착 간격을 제안하였다. 연구에서 제안한 방법을 활용하면 버스 운영에 있어서 보다 현실을 반영한 상향식 의사결정을 가능하게 해줄 것으로 기대된다.
전자전의 레이더 신호식별은 신호수신기가 생성한 PDW(Pule Description Word)를 분석해서 펄스반복 간격(PRI, Pulse Repetition Interval)을 인식하는 기술이다. 일반적으로 여러 개의 PDW를 수집해 한 번에 처리하는 배치처리 방식으로 PRI를 식별한다. 본 논문에서는 스트리밍 프로세스에 기초한 신호 특성 추출 알고리즘을 제안한다. 이 기술은 신호수신기에서 PDW를 생성할 때마다 PDW 군집이 형성되는지 조사하고, 레이더 펄스의 도착시간 차이(difference of TOA(Time of Arrival)) 히스토그램을 만들고, 집중도를 기반으로 프레임 PRI를 구하고, 스태거 단계 수를 결정한다. 실험에 의하여 군집의 크기가 증가함에 따라 안정된 인식 결과를 도출한다는 것을 입증했다.
The main purposes of this study were to determine the time interval between the onset of symptoms of myocardial infarction and treatment-seeking time and to identify the factors related to the interval time. This study used a retrospective design. The sample consisted of 45 patients aged over 30 who were diagnosed with an acute myocardial infarction at two large university affiliated medical center from September 1, 1997 to June 30, 1998. Data was collected by using questionnaries, which included demographic data, permonitory clinical signs and symtoms of myocardial infarction, and a measure of the severity of the signs and symptoms. Also semi-structured interviews and chart reviews were used to obtain information related to treatment-seeking time. The results of this study are summarized as follows ; 1. The most frequent premonitory clinical symptom was chest pain(92.9%), the second, was perspiration(81.0%), and the next were nausea(40.5%) and dyspnea(38.1%). Thirty two patients reported having more than four premonitory signs and symtoms. Patients described the characteristics of chest pain as “somethings very heavy pressing down”(26.2%), “felt like my chest would burst”(24.4%), or “sharp pain”(16.7%), Over 95% of the sample reported having chest pain. 2. Twenty two (52.4%) patients reported to have “very severe” premonitory pain. 3. The mean time interval between the onset of signs and symptoms and the arrival at the medical center was 6.39$\pm$10.80 hours in 42 samples, the mean time from the onset to arrival at a local hospital was 3.27$\pm$5.39 hours and for transfer from a local hospital to the medical center was 4.75$\pm$9.87 hours in patients who had arrived at medical center via local hospital. 4. The severity of premonitory signs and symptoms did not differ significantly according to existence of premonitory signs and symptoms. 5. There was no significant relationship between treatment-seeking time and age, gender, marital status, economic status, occupation, or residence. But education had significant relationship(r=-0.51, p=0.01). Analysis of difference of the time interval according to the premonitory signs and symptoms showed that the time was shorter in patients who experienced nausea or dyspnea(U=115.50, p=0.01, U=132.00, p=0.04), however the severity of premonitory signs and symptoms did not have statistical significance.
본 논문은 다중공항의 도착/출발 문제에 대해 항공기 지연을 최소화시키는 최적 해를 얻을 수 있는 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. 단일 공항의 출발/도착 항공기의 지연 대수를 최소화시키는 최적 해를 찾는 문제에 대해 수학적 방법만이 제안되고 있다. 다중공항의 경우는 선형계획법이나 메타휴리스틱 방법의 일종인 유전자 알고리즘이 적용되고 있다. 제안된 알고리즘은 먼저, 각 공항의 i번째 단위시간 (15분)에서 총 도착/출발 항공기 대수에 대해 지연을 최소화시키는 운영 능력들 중 중앙값을 선택하였다. 다음으로 공항간 도착 항공기의 도착지를 변경시켰다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 유전자 알고리즘에 비해 지연 항공기 대수에 대해 보다 좋은 결과를 얻었다.
미상의 레이더에서 방사하는 전자파를 수신하여 신호를 처리한 후, 레이더의 변조방식을 식별하는 일은 전자전에서 매우 핵심 과제이다. 본 논문에서는 최근 전자전 보호능력이 우수한 Wobble PRI 방식과 Sinusoidal PRI 변조방식을 자동식별하는 알고리즘을 DTOA(Difference Time Of Arrival)을 적용하여 개발하였다. 안테나로 입력되는 레이더 펄스의 PRI를 산출하고, 산출된 PRI의 각 값으로부터 시간차의 특성을 산출하여 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘을 프로그래밍한 후 각각 40개의 표본 PRI데이터를 입력하여 처리한 결과, 모두 정확히 PRI 변조방식을 식별하였다. 개발된 알고리즘은 향후 ESM장비 또는 ELINT 장비에 적용 가능할 것으로 판단한다.
The ground acceleration measured at a point on the earth's surface is composed of several waves that have different phase velocities, arrival times, amplitudes, and frequency contents. For instance, body waves contain primary and secondary waves that have high frequency content and reach the site first. Surface waves are composed of Rayleigh and Love waves that have lower phase velocity, lower frequency content and reach the site next. Some of these waves could be of more damage to the structure depending on their frequency content and associated amplitude. This paper models critical earthquake loads for single-degree-of-freedom (SDOF) inelastic structures considering evolution of the seismic waves in time and frequency. The ground acceleration is represented as combination of seismic waves with different characteristics. Each seismic wave represents the energy of the ground motion in certain frequency band and time interval. The amplitudes and phase angles of these waves are optimized to produce the highest damage in the structure subject to explicit constraints on the energy and the peak ground acceleration and implicit constraints on the frequency content and the arrival time of the seismic waves. The material nonlinearity is modeled using bilinear inelastic law. The study explores also the influence of the properties of the seismic waves on the energy demand and damage state of the structure. Numerical illustrations on modeling critical earthquake excitations for one-storey inelastic frame structures are provided.
전자전에서 레이더 신호 해석은 수신한 레이더 신호에서 추출한 신호제원(방향, 주파수, 펄스반복주기, 펄스 폭, 스캔주기)으로 레이더 종류를 식별하는 기술이다. 그러나 신형 레이더, 위협환경이 고도화되면서 레이더 종류를 식별하는 과정에서 레이더 식별 모호성(Ambiguity)가 발생한다. 본 논문에서는 기존 방법의 문제점을 분석하고 새로운 방법을 제안한다. 이 기술은 레이더 스캔 주기의 펄스 도착시간 차이와 스캔주기 판별 최소 수집 개수로 스캔주기 유효성을 판별한다. 실험에 의하여 입력된 신호세기의 RMS((Root Mean Square)와 무관하게 스캔 주기 결과를 도출하는 것을 입증했다.
Purpose: In patients with trauma, rhabdomyolysis (RM) can lead to fatal complications resulting from muscle damage. Thus, RM must be immediately diagnosed and treated to prevent complications. Creatine kinase (CK) is the most sensitive marker for diagnosing RM. However, relying on CK tests may result in delayed treatment, as it takes approximately 1 hour to obtain CK blood test results. Hence, this study investigated whether the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) could predict RM at an earlier time point in patients with trauma, since NLR results can be obtained within 10 minutes. Methods: This retrospective study included 130 patients with severe trauma who were admitted to the emergency room of a tertiary institution between January 2017 and April 2020. RM was defined as a CK level ≥1,000 U/L at the time of arrival. Patients with severe trauma were categorized into non-RM and RM groups, and their characteristics and blood test results were analyzed. Statistical analysis was performed using SPSS version 26.0 for Windows. Results: Of the 130 patients with severe trauma, 50 presented with RM. In the multivariate analysis, the NLR (odds ratio [OR], 1.252; 95% confidence interval [CI], 1.130-1.386), pH level (OR, 0.006; 95% CI, 0.000-0.198), presence of acute kidney injury (OR, 3.009; 95% CI, 1.140-7.941), and extremity Abbreviated Injury Scale score (OR, 1.819; 95% CI, 1.111-2.980) significantly differed between the non-RM and RM groups. A receiver operating characteristic analysis revealed that a cut-off NLR value of 3.64 was the best for predicting RM. Conclusions: In patients with trauma, the NLR at the time of arrival at the hospital is a useful biochemical marker for predicting RM.
Purpose: There has been an increase in the number of prehospital cardiac arrests due to the increasing number of cardiovascular diseases and the increase in the average age of the population. We performed this study to identify the proper resuscitation technique and AED to be used to increase the survival rate in prehospital cardiac arrests. Methods: This studied 159 victims with prehospital cardiac arrests(VF or VT rhythm) by EMT's Reports from January to August, 2005. Results: 108 of 159 victims(67.9%) were shocked by AED. Eighty of 159 victims(50.9%) were recorded with AED shock in prehospital cardiac arrests. A number of shocks is averaged 2.19; 46.2% of one-shock and 86.1% of 1-3 shock. EMS first-tier response interval from time of dispatch to scene arrival was 5.88 minutes, from scene arrival to scene start was 7.36 minutes, from scene start to hospital admission was 9.91 minutes and from scene arrival to AED shock was 6.84 minutes. EMT provided advanced care to prehospital cardiac arrests: 97.5% in CPR, 10.1% in advanced airway management, 67.9% in AED shock. Conclusion: With the increase in cardiovascular disease and old age, the number of prehospital cardiac arrests has risen gradually. However, there were lack of CPR by bystander, defibrillation and advanced cardiac life support(ACLS) in prehospital stage. To improve the adequacy of basic life support and to increase the performance of ACLS, especially AED, we must create challenges to develop new protocols in prehospital care.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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