• 정보처리학회논문지D
• /
• 제11D권5호
• /
• pp.1123-1132
• /
• 2004

성공적인 프로젝트 계획은 프로젝트를 개발하는데 요구되는 인력을 얼마나 정확히 추정하느냐에 달려있다. 이 정보들은 Putnam의 Rayleigh 모델이나 Phillai et al.의 Gamma 모델들로 부터 유도된다. 그러나 이들 모델들은 투입 인력이 지수적으로 계속적으로 증가하여 개발이 종료되는 시점에서 투입되는 인력이 절정에 도달하는 소프트웨어 생명주기 전체에 대한 인력분포를 대상으로 하고 있다. 그러나 실제 프로젝트에서는 대부분의 인력이 개발에 투입되고 단지 적은 규모의 인력만이 유지보수에 할당된다. 또한, 대표적인 개발 프로세스인 폭포수 모델이나 단일화된 프로세스도 개발단계만을 대상으로 하고 있다 이러한 개발환경에는 개발완료시점에서 절정에 도달하는 기존 인력분포 모델의 투입인력 분포 곡선을 적용할 수 없다 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 개발단계에 적합한 인력분포 모델을 제시한다. 먼저, Putnam이 제시한 인력분포로부터 폭포수 모델의 개발단계 투입 인력 분포를 유도하고, 다음으로, 단일화된 프로세스에 대한 개발단계 투입인력 분포를 유도하였다. 두 프로세스 투입인력을 비교한 결과 개발 각 시점에 대한 투입인력의 양, 수행 업무 단계는 차이가 발생하지만 총 투입 인력분포는 유사한 형태를 나타내었다. 이 결과로부터 두 개발 프로세스 모두에 적용할 수 있는 단일화된 개발인력 분포 모델을 유도하였다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
• /
• 제5권1호
• /
• pp.9-18
• /
• 2004

성공적인 프로젝트 계획은 활용 가능한 일정과 더불어 프로젝트를 개발하는데 요구되는 인력을 얼마나 정확히 추정하느냐에 달려있다. 현존하는 소프트웨어 인력 추정 모델들은 생명주기 전반에 걸쳐 투입되는 총 인력과 단위시간당 소요되는 인력 분포를 제공한다. Putnam의 Rayleigh 모델이나 Phillai et al.의 Gamma 모델 모두 소프트웨어 개발이 종료되는 시점에서 투입되는 인력이 절정에 도달한다는 가정하에 모델을 제시하였다. 이는 개발완료시점까지 40%의 인력이 투입되며, 나머지 60%는 유지보수 단계에 투입됨을 의미한다. 그러나 Warburton은 실제 프로젝트는 대부분의 인력이 개발에 투입되고 설계가 종료된 시점에서 투입인력 규모가 절정에 도달하며, 유지보수에는 단지 적은 규모의 인력만이 소요됨을 관찰하였다. 따라서, 제안된 기존 모델들은 실제 프로젝트에 적용하는데 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 투입인력 절정 시점 모수를 고려하지 않는 시그모이드 모델을 제시하였다. 제시된 모델을 실제 데이터에 적용하여 향상된 성능을 보였다 따라서 제안된 시그모이드 모델은 소프트웨어 개발주기 동안 투입되는 인력 분포를 추정하는데 있어서 Rayleigh나 Gamma 모델의 대안으로 적용이 가능하다.

• 대한임상검사과학회지
• /
• 제51권4호
• /
• pp.495-503
• /
• 2019

본 연구는 채혈실의 적정인력에 대한 표준산출모형을 제시하기 위하여 임상병리사의 채혈 업무량 평가에 따른 적정인력 규모를 산정하였다. 연구대상으로 600에서 2,000병상 사이의 11개 대학병원을 선정하였다. 표준산출모형을 위한 채혈 관련 주요 인자를 선정하고 국내현황조사, 인자의 병원 간 분석, 표준채혈시간을 제시하여 채혈 적정인력을 산정하였다. 연구대상으로 600에서 2,000병상 사이의 11개 대학병원을 선정하였다. 소아와 노인을 제외한 20세 이상~60세 미만의 성인 외래채혈환자를 대상으로 측정한 14단계 표준채혈시간은 4분 8초이었다. 하루 8시간 기계적 채혈을 한다고 가정할 경우 1명의 임상병리사가 채혈 할 수 있는 최대건수는 100건으로 분석되었다. 결론적으로 채혈에 종사하는 임상병리사의 1일 적정채혈 환자 건수는 100건 이하로 하는 것이 적정할 것으로 사료된다. 그리고 채혈적정인력은(채혈업무 100% 비중)=연간적정건수/((1일 근로시간/건당 소요시간)×연간 근무일수)이므로 채혈 적정인력(채혈업무 100%비중)=연간적정건수/(100×연간 근무일수)라 할 수 있다.

• 보건행정학회지
• /
• 제33권4호
• /
• pp.457-478
• /
• 2023

Background: This study aims to contribute to the adjustment of the appropriate doctor manpower by analyzing the distribution, supply and demand, and estimation of the doctor manpower. Methods: This study utilized the medical personnel data of the Ministry of Health and Welfare, population trend data of the National Statistical Office, and health insurance benefit performance data of the National Health Insurance Service. Based on 2021, we compared the number of doctors in actual supply and the number of doctors in demand according to the amount of medical use by gender and age for 250 regions. Logistic regression analysis and scenario analysis were performed to estimate the future medical workforce by considering the demand for doctors according to the future demographic structure, the size of the quota in medical schools, and the retirement rate. Results: There were 186 regions in which the supply of doctors was below average, and the average ratio of the number of doctors in supply to demand in the region was 62.1%. Conclusion: In order to increase the number of active doctors nationwide to at least 80%, 7,756 people must be allocated. The number of doctors in demand is estimated to decrease after increasing to 1.492 times in 2059. The future projected number of doctors is expected to increase to 1.349 times in 2050 and then decrease taking into account the doctor quota and the retirement rate.

• 대한소아치과학회지
• /
• 제34권1호
• /
• pp.43-52
• /
• 2007

현재 우리나라는 치과의사 전문의제도가 도입되고 저출산 고령화 사회로의 급속한 이행 등 여러 이유로 소아치과 전문의 수급에 관한 연구가 절실한 실정이다. 본 연구는 소아치과 전문의 수요추계에 적합한 모형을 모색할 목적으로 의료인력 수급에 관한 타 분야의 기존 연구들을 고찰하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 소아치과 전문의의 수요추계는 의료수요에 근거한 방법을 적용하는 것이 적절할 것으로 사료되었다. 2. 추계 모형에 필요한 독립변수로는 크게 유병율, 수진율, 의뢰율 출산율, 생산성, 연간 진료일수 등이 있었으나, 이러한 변수들에 대입하기 위한 기초자료가 부족한 것으로 나타나, 이를 보완할 설문조사와 전문가 의견조사가 필요할 것으로 판단되었다. 3. 독립변수는 각 특성에 적합한 회귀모형을 설정하여 추계하고, 가중치를 주어 추계 모형에 반영해야 할 것으로 판단되었다. 향후 추계 모형에 대입하기 위한 독립변수의 생성과 추계연구, 전문가의 검증과정이 추가로 필요하며 이를 토대로 소아치과 전문의 수요를 추계하여야 할 것으로 사료된다.

• 해양환경안전학회지
• /
• 제29권7호
• /
• pp.910-914
• /
• 2023

4차 산업혁명의 도래로 인한 기술혁신은 자율운항선박을 중심으로 해상 운송분야까지 활발한 발전을 불러왔다. 특히, 현재의 선원이 직접 운항하는 방식인 유인선박 사이에서 운항하게 될 자율운항선박은 자율도에 따라 원격제어를 통해 운항을 수행하며, 육상에서 이를 제어할 원격운항자에 대한 관심 또한 늘어나고 있다. 하지만 아직 원격운항자가 개입이 필요한 상황이 동시에 발생하는 등을 고려한 원격운항자 최소 인력 요구사항에 대한 연구는 부족한 상황이다. 본 연구는 특정 해역 구간의 누적된 항적데이터를 활용하여 선박간에 발생할 수 있는 조우상황에서 원격운항자의 개입이 필요한 상황을 정의하고, 해당 구간을 특정 규모의 자율운항선박 선대로 운항하였을 때, 원격운항자의 개입이 동시에 필요한 상황이 얼마나 발생하는지를 시뮬레이션을 통해 확인하였다. 연구의 결과는 향후 실제 자율운항선박 선대를 운행할 원격운항센터의 원격운항자의 적정인력 배치 등의 계획 또는 정책 수립에 활용될 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.

• 대한한의학회지
• /
• 제19권1호
• /
• pp.299-326
• /
• 1998

1. Comparison of demand and supply A. Assumption of estimation of demand and supply we will briefly assumptions used for presumption once more before comparing the result of estimation of demand and supply examined previously 1) supply - The average applying rate for state. examination of graduate: ${\alpha}$=1.03109 - The ratio of successful applicants of state examinations: ${\beta}$=0.97091 - Mortality classified by age : presumed data of the Bureau of statistics - Emigrating rate: 0 % - Time of retire: unconsidered - An army doctor number: unconsidered and regard number of employed oriental medicine doctor. - Standard of 1995 : The number of survival oriental medicine doctor is 8195. the number of employed oriental medicine doctor is 7419. 2) demand - derivated demand method Daily the average amount of medical treatment: according to medical insurance federation data. there is 16 or 6 non allowance patient, we consider amount of medical treatment as 22 persons in practical because 21.94 persons (founded practical examination) are converted to allowance in comming demand. Daily the proper amount of medical treatment: 7 hours form -35 persons 5 hours 30 minutes form -28 persons. Yearly medical treatment days: 229 days. 255 days. 269 days . Increasing rate of visiting hospital days: -1996 year. 1997 year. 1998 year- . Rate of applying insurance: yearly average 71.51% (among the investigated patient) B. Comparison of total sum result 1) supply (provision) Table Ⅳ-1 below shows the estimation of the oriental medicine doctor in the future.