The main objective of this study is to identify and analyze the factors affecting technology innovation of the innovative IT SMEs. A research model is established based on the previous studies on the technology innovation of SMEs. The model consists of independent variables (Adhocracy culture, R&D capability, IT capability, Leadership, and Appraisal & Reward), an intermediate variable (Knowledge management), and dependent variables (product/service innovation and process innovation). Major research results can be summarized as follows: IT SMEs pursuing technology innovation should: (1) pay attention to innovation oriented culture, IT capability, and evaluation & compensation systems of the company; (2) recognize that knowledge management is an essential activity performed by the company; (3) strengthen the R&D capabilities of the company by not only exerting internal efforts but establishing cooperative network with various parties; and (4) resolve the decoupling problem of the evaluation & compensation system.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.15-23
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2020
This study aimed to analyze effects of non-regular employment rate and female employment rate on fertility rate in OECD county. We adopted dynamic panel model after classifying OECD county to high and low fertility rate. The results of analysis showed that the higher non regular employment rate, the lower female employment rate, and the lower economy growth rate decrease fertility rate especially in low fertility rate country. While, only the higher house rental decrease in high fertility country. This results indicate that low fertility country including Korea should improve a labor policy such as strengthening employment security and encouraging female employment to increase fertility rate.
In this study, the evaluation index was developed to design the project evaluation model, and the weight was given through the AHP survey. project was evaluated for the first time by using the designed evaluation model for the field appraisal. As a result, it was revealed that the weight of the propriety index of the participant effect and the project content was the highest among 20 indexes. This study is significant in having built a base on which the evaluation system could be stabilized, by developing the integrative project evaluation model of . However, we have yet to adequately address the evaluator's acceptability and efficacy in evaluating indicators. The validity and continuity of the evaluation model will be secured through this.
This paper aims to examine the effects on the relationships between Emotional Intelligence of Consultant and Consulting Service Quality. To accomplish these purposes, The questionaries of 260 were inspected to the PM have received consulting experience at the companies. The collected data were analyzed with SPSS 17.0 for Windows. This study used the statistical techniques such as descriptive analysis, reliability analysis, discriminant analysis, factor analysis, correlation analysis and multi regression analysis. Emotional Intelligence of Consultant presented a meaningful result(+) with Consulting Service Quality. but self emotional appraisal didn't present a meaningful result with Consulting Service Quality. and Emotional Intelligence of Consultant didn't present a meaningful result with tangible.
Park, Sun-Ju;Kang, A-Young;Park, Ji-Eun;Ma, Dae-Sung;Kim, Chul;Kim, Jeong-Rang
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.3
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pp.299-306
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2006
The Ministry of Education and Human Resources Department of Korea have formulated various policy for development of teacher's ICT competence. But most of efforts expended upon ICT utilization currently, emphasize the ability which can handle computer skillfully than the ability for practical use in instruction, so that cannot induce distinct competence according to the duties and operations of teachers. This study aims to make scales for teacher's ability of ICT utilization in education of Korea. For the original purpose of evaluation, this tool made by job analysis and comparative studies with the existing appraisal standards. It can be the standards for evaluation of teacher's wholly duties on ICT applied education and proper self-evaluation tool for improvement of teacher's ability on ICT utilizing instruction. I processed measurement value of participant of Gwangju and Jeollanamdo area in this system and analyzed the level of teacher's abilities using ICT, a sex gap, regional difference, duty position difference and education career difference etc.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.5
no.3
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pp.107-117
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2002
Public policy responses to the digital/information revolution and the micro-economic reforms that it facilitates have inspired exploration of the scope for local government implementation of digital spatial data handling(DSDH) of information relating to, among other things, asset inventory, environmental and utility management, address management, and planning. The results from these explorations are such that few doubt the value of bringing the public policies to practice, but diffusion rate and pattern of the approaches demonstrated by the scoping experiments will reflect institutional/cultural matters, indicators of the relative significance of which might be at least partly predicted from appraisal of case studies. This argument is exemplified by reference to case studies in adoption of DSDH by local government organizations in Korea and in Australia.
Kim, Keon-Yeop;Jeon, So-Youn;Jeon, Man-Joong;Lee, Kwon-Ho;Lee, Sok-Goo;Kim, Dong-Jin;Kang, Eun-Jeong;Bae, Sang-Geun;Kim, Jin-Hee
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.45
no.4
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pp.267-275
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2012
Objectives: This study was conducted to assess the potential health impacts and improve the quality of the free immunization program in Jinju City by maximizing the predicted positive health gains and minimizing the negative health risks. Methods: A steering committee was established in September 2010 to carry out the health impact assessment (HIA) and began the screening and scoping stages. In the appraisal stage, analysis of secondary data, a literature review, case studies, geographic information systems analysis, a questionnaire, and expert consultations were used. The results of the data collection and analyses were discussed during a workshop, after which recommendations were finalized in a written report. Results: Increased access to immunization, comprehensive services provided by physicians, the strengthened role of the public health center in increasing immunization rates and services, and the ripple effect to other neighboring communities were identified as potential positive impacts. On the other hand, the program might be inaccessible to rural regions with no private clinics where there are more at-risk children, vaccine management and quality control at the clinics may be poor, and vaccines may be misused. Recommendations to maximize health gains and minimize risks were separately developed for the public health center and private clinics. Conclusions: The HIA provided an opportunity for stakeholders to comprehensively overview the potential positive and negative impacts of the program before it was implemented. An HIA is a powerful tool that should be used when developing and implementing diverse health-related policies and programs in the community.
This study aims to propose task areas which have to be discussed for reforming of the Public Records and Archives Act in Korea. For drawing the task areas, it analysed the pending issues mainly presented in the policy forums co-hosted by Korean Society of Archival Studies and Korean Association of Records Managers and Archivists, and examined researches providing tasks of revising of the law or rebuilding public records policies related in digital records management. The 4 task areas were identified, which were the exhaustive documentation of the public agencies' activities, the reexamination of the appraisal systems for public records and archives, the transition into the 2nd generation-digital records management, and the redefinition of roles and responsibilities of the records/archival institutions. Then it placed the issues into the 4 areas, and proposed some suggestions for further discussions in each tasks. Reminding that the task areas proposed in this study are not comprehensive, further suggestions and arguments will be expected for reforming the Public Records and Archives Act.
This study aimed to identify the effect of stress, smartphone addiction, Social support, and physiological index on quality of sleep (PSQI) and to investigate the affecting factors according to sex in highschool students. The data were collected from 210 subjects from February 6 to 16, 2018 using a structured self-report questionnaires and analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, and multiple regression with SPSS WIN Version 24.0. The quality of sleep was lower in female students than in male students. In multiple regression analysis, Awake time, School grades stress were significant predictors and explained 29.6% of quality of sleep for male students. In female students, Smart phone start age, School grades stress, Disability of daily living and Appraisal social support were significant predictors and explained 24.3% of quality of sleep. Therefore, it is expected to be used as basic data for the development of intervention programs that can solve the factors affecting the quality of sleep of adolescents, thereby helping the healthy development of youth.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.6
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pp.15-20
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2020
Recently, the real estate is of high interest. This is because real estate, which was considered only a residential environment in the past, is recognized as a stable investment target due to the ever-growing demand on it. In particular, in the case of the domestic market, despite the decrease in the number of people, the number of single-person households and the influx of people to large cities are accelerating, and real estate prices are rising sharply around the metropolitan area. Therefore, accurately predicting the prospects of the future real estate market becomes a very important issue not only for individual asset management but also for government policy establishment. In this paper, we developed a program to predict future real estate market prices by learning past real estate sales data using machine learning techniques. The data on the market price of real estate provided by the Korea Appraisal Board and the Ministry of Land, Infrastructure and Transport were used, and the average sales price forecast for 2022 by region is presented. The developed program is publicly available so that it could be used in various forms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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