Nowadays, globally high-grade companies have done their best for increasing their competitive power through a many kinds of method in incisive competition for making certain of a pacesetting position. Among the rest, Six Sigma have been the best methodology of improving process and have proven to be effective by the result of improving process in many of manufacturing business, however, it has not obtained excellent results in the transaction business. In transaction business, a $30\sim50%$ costs in total costs is generated by slow-speed working and reworking. The slow processes decrease the quality and increase the cost, which decreases customer satisfaction, and finally the income is decreased. All of them are so called wastes in processes. For this, adopting of lean six sigma methodology in process management can eliminate the wastes and reduce the variation. This study focuses on distribution with the domains like capacity, layout, amount of location, assignment of product, operation procedure and operation rule in order to improve these domains, we make a further application of eight analysis ways based on DMAIC method for improving operation of processes of distribution center as the third profit source. The goal of this study is to trace an approach that can easily adopt of Lean Six Sigma in operational management of distribution center by a kind of data, analysis method and template.
In evolutionary algorithm, there exist various models for the evolution of the population with respect to schemes and strategies for reproduction. In the application of the algorithm to a specific problem, one model suitable to the problem is to be properly chosen and a program expert or a software is needed to help implement and test a designed algorithm. In this study, the software for simple evolutionary algorithms(SEA) with one population is developed. The software is designed as an application framework type, so that it may be friendly, allow users to add some program, and operate under the environment of Windows. For this, hierarchical classes for components of SEA are first designed by means of an object-oriented approach and then a library for SEA is built by them. With the library, developed is an application framework that can generate a frame code for an application program. The software proposed here can be used as a generalized tool for solving problems in a wide range of domains.
In this study, two standard specifications such as GML (Geography Markup Language) from OGC (Open Geo-spatial Consortium, Inc.) and X3D (extensible 3D) from Web3D consortium were dealt with for a web-based 3D urban application without using commercialized tools. In the first step of this study, DEM (Digital Elevation Model) and 3D GIS data sets were converted to GML structure with attribute schema. Then, these GML elements were projected onto a common coordinate system, and they were converted to the X3D format for visualization on web browser. In this work, a 3D urban data model, as a simple framework model, is extended to a framework model having further detailed information, depending upon application levels. Conclusively, this study is to demonstrate for practical uses of GML and X3D in 3D urban application and this approach can be applied to other application domains regarding system integrators and data sharing communities on distributed environments.
Kim, Ji-Young;Choi, Mi-Ra;Choi, Chong-Won;Park, Kyung-Duck;Lee, Young;Kim, Chang-Deok;Seo, Young-Joon;Lee, Jeung-Hoon
Korean journal of dermatology
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v.56
no.10
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pp.609-613
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2018
Background: Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease with an incidence of 0.5~3% of the worldwide population. The pathogenesis of psoriasis is related to dysregulated keratinocyte function and immune reactions. Notably, genetic factors are considered important etiological contributors. Globally, several researchers have recently performed genome-wide association studies (GWAS) to identify the genes related with psoriasis. Objective: We aimed to investigate the expression pattern of 2 candidate genes that were identified by GWAS. These include interleukin 28 receptor alpha (IL28RA) and CUB and Sushi multiple domains 1 (CSMD1). Methods: We applied imiquimod cream to develop a psoriasis-like mouse model and obtained skin tissue. We performed immunohistochemistry to detect the expression of IL-28A and CSMD1. Results: IL28RA expression increased at an early time point such as 1 day after the topical application of 5% imiquimod cream. However, its expression returned to baseline levels 2 weeks after the topical application of imiquimod cream. CSMD1 expression also increased after the topical application of imiquimod, with increased expression particularly observed in the upper epidermal layer. Notably, CSMD1 expression decreased 7 days after imiquimod cream application. Conclusion: These results suggest that IL28RA and CSMD1 may play key roles in the pathogenesis of psoriasis.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.4
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pp.77-88
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2007
This study is to apply of AHP to the performance management of university organization. Especially, in the present study, the authors modeled performance evaluations for S university administration hierarchically and analyzed the weights of those. The domains of performance evaluations were divided in five domains: strategy, resource management, process, finance management, and customer management, referred to the viewpoints of BSC. The results of analysis revealed that strategy was the most important element of evaluation in the first stage and except for strategy and finance management which consist of the single element of evaluation respectively in the second stage, the efficiency of administration supporting service was the important element of evaluation. The weights of performance evaluations, however, revealed in different as the class of position. Finally this study showed that the weights of performance evaluations computed in the present study can be used as those of evaluation indices for S university administration.
This study aims to develop a signal processing scheme to accurately predict the thickness of concrete slab using air-coupled impact-echo. Air-coupled impact-echo has been applied to concrete non-destructive tests (NDT); however, it is often difficult to obtain thickness mode frequency due to noise components. Furthermore, apparent velocity in concrete is a usually unknown parameter in the field and the thickness of the concrete slab often cannot be accurately measured. This study proposes a signal processing scheme using guided wave analysis, wherein dispersion curves are drawn in both frequency-wave number (f-k) and phase velocity-frequency ($V_{cp}-f$) domains. The theoretical and experimental results demonstrate that thickness mode frequency and apparent velocity in concrete are clearly obtained from the f-k and $V_{cp}-f$ domains, respectively. The proposed method has great potential with regard to the application of air-coupled impact-echo in the field.
Machine learning and data mining have found many applications in biological domains, where we look to build predictive models based on labeled training data. However, in practice, high quality labeled data is scarce, and to label new data incurs high costs. Transfer and multitask learning offer an attractive alternative, by allowing useful knowledge to be extracted and transferred from data in auxiliary domains helps counter the lack of data problem in the target domain. In this article, we survey recent advances in transfer and multitask learning for bioinformatics applications. In particular, we survey several key bioinformatics application areas, including sequence classification, gene expression data analysis, biological network reconstruction and biomedical applications.
Spatiotemporal phenomena are ubiquitous aspects of real world. In the spatial and temporal databases, integrity constraints maintain the semantics of specific application domain and relationship between domains when proceed update in the database. Efficient maintenance of data integrity has become a critical problem, since testing the validity of a large number of constraints in a large database and after each transaction is an expensive task. Especially, in spatiotemporal domain, data is more complex than traditional domains and very active. Additionally, it is not considered that unified frameworks deal with both spatial and temporal properties to handle integrity constraints. Therefore, there need a model to maintain integrity constraints in the unified frameworks and enforcement and management techniques in order to preserve consistence.
The Korea Association of Medical Colleges (KAMC) has been developing learning outcomes for basic medical education (BME) since 2012. This initiative is designed to help medical schools implement competency-based medical education. KAMC divided the BME competencies into three domains (clinical practice, scientific concepts and principles, and human beings and society) with learning outcomes for each domain. KAMC plans to revise the learning outcomes to reflect feedback from medical schools, changes in social health needs, and changes in the healthcare environment and healthcare system in the near future. KAMC also plans to specify learning outcomes that integrate the three domains.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.252-256
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2003
Tuned Mass Damper(TMD) has been applied in various fields in order to mitigate these vibrations. The shape or configuration of TMDs being unrestricted, a large panel of designs is possible to improve their effectiveness and economical-efficiency, where ingenuity plays an essential role and is required. This study presents an application of a new-type TMD on lamp posts to reduce vibrations induced by loads with large frequency domains such as wind loads. It is shown that the proposed TMD absorbs efficiently the energy without being restricted by frequency contents of the vibration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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