Pipeline is an important transportation mode for ail products. The popeline transportation and storage rates affect the popeline usage, and the popeline usage also affects the transportation revenue and operating costs of the popeline. The purpose of our study is to develop a decision support system simulating popeline transportation and storage rates for maximizing the utilization and profitability of the oil pipeline and apply it to the real situation. To do this, a simulation model to help the decision maker decide the rates of the oil pipeline is first proposed. Second, a simulation program is developed, which enables the user to evaluate the various scenarios of oil transportation and storage rates. Finally, this program is applied to the case study of oil industry in korea.
The recycling cell formation problem means that disposal products are classified into recycling part families using group technology in their end of life phase. Disposal products have the uncertainties of product status by usage influences. Recycling cells are formed considering design, process and usage attributes. In this paper, a novel approach to the design of cellular recycling system is proposed, which deals with the recycling cell formation and assignment of identical products concurrently. Fuzzy clustering algorithm and Fuzzy-ART neural network are applied to describe the states of disposal product with the membership functions and to make recycling cell formation. This approach leads to recycling and reuse of the materials, components, and subassemblies and can evaluate the value at each cell of disposal products. Application examples are illustrated by disposal refrigerators, compared fuzzy clustering with Fuzzy-ART neural network performance in cell formation.
This study was designed to examine the antecedents of mobile app usage among smart phone users. An extended TAM, which included the additional factors of perceived enjoyment, perceived informative usefulness and perceived social usefulness, was applied to predict people's intention to use mobile apps. Overall, the hypothesized research model did a fairly good job explaining significant associations between the independent variables and the dependent variable. The findings had showed that perceived social usefulness, perceived enjoyment and attitude were significantly affect intention to use mobile apps. Meanwhile, perceived ease of use (PEOU) and perceived informative usefulness were not significantly effects attitude towards intention to use mobile apps. Therefore, mobile apps developers should develop mobile apps that are easier for the users to seek information. For the information available should be more precise and bringing more benefits to the users.
The recycling cell formation problem means that disposal products are classified into recycling part families using group technology in their end-of-life phase. Disposal products have the uncertainties of product status by usage influences during product use phase, and recycling cells are formed design, process and usage attributes. In order to deal with the uncertainties, fuzzy set theory and fuzzy logic-based neural network model are applied to recycling cell formation problem for disposal products. Fuzzy C-mean algorithm and a heuristic approach based on fuzzy ART neural network is suggested. Especially, the modified Fuzzy ART neural network is shown that it has a good clustering results and gives an extension for systematically generating alternative solutions in the recycling cell formation problem. Disposal refrigerators are shown as examples.
Due to high oil prices and global warming problems, researching an alternative energy source and decreasing the energy usage will be the key in the future. Unlike other alternative energy sources, geothermal energy is less dependent on the surrounding environment. Geothermal energy is the ideal energy source for buildings due to the simple and space saving installation. The system is semi permanent once it is installed and this will help reduce the energy usage in controlling the climate in buildings. Geothermal energy does not emit carbon dioxide and other gases that are harmful to the environment. Therefore geothermal energy will be the key in solving high oil prices and a decrease in fossil fuels by applying the geothermal energy system to detached house to counter future energy crisis.
This project examined 2, 3, and 4-year-old children (N = 34) in a university campus child care setting to assess their understanding of the graphic features they use in their emergent writing (to distinguish it from a drawing of the same referent). The graphic features present in samples of the children's work were examined and compared to the graphic features children could identify through verbal and nonverbal communication. We examined the frequencies of graphic feature identification, as well as significant differences between graphic feature usage and graphic feature identification. The most frequently used graphic features were linearity, unidirectionality, and small size of units. The most frequently identified graphic feature was conventional letter. Overall, children used significantly more graphic features than they were able to identify. Significant relationships comparing the 2-year-old group and 4-year-old group's usage and identification were also found. The findings are discussed in terms of their application to early childhood classrooms. Teachers can apply these findings when engaging children in conversations about their emergent writing; these discussions are explored as a beneficial teaching tool.
The properties of pcc using BOF-slag were investigated in order to use as fine aggregate, which has been made in the steel making process and stabilized by air-jet method. The fluidity of flesh concrete has been improved with the usage of BOF-slag and it should be noted that the air content goes up. The compressive strength of hardened concrete was reduced at weight fraction over 50$\%$ and Young's modulus tends toward the trivial change. Also, the flexural and tensile strengths were increased with the usage, especially, the rupture values were increased to 1.2 times at the weight fraction of 30$\%$.
In many countries, methods to evaluate buildings have been investigated and practiced in order to reduce energy use and search for sustainable architecture while providing comfortable space for the users, in Korea, the current certification system has a short history, and has been improved for better practicability. Among many different factors in the certification system, the water resource problem is an important as the demand has been sharply increasing while reckless use and sewage treatment system causes the reduction of usable water. This study aims to find problems of water usage in building. water resource in the current certification will be used for the analysis of each factor in water resource, and the direction of improvement required in the certification in order to improve the water usage in buildigns will be proposed.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권4호
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pp.226-232
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2018
The rapid pace of growth in internet usage and rich mobile applications and with the advantage of incredible usage of internet enabled mobile devices the Green Mobile Crowd Computing will be the suitable area to research combining with cloud services architecture. Our proposed Framework will deploy the eHealth among various health care sectors and pave a way to create a Green Mobile Application to provide a better and secured way to access the Products/ Information/ Knowledge, eHealth services, experts / doctors globally. This green mobile crowd computing and cloud architecture for healthcare information systems are expected to lower costs, improve efficiency and reduce error by also providing better consumer care and service with great transparency to the patient universally in the field of medical health information technology. Here we introduced novel architecture to use of cloud services with crowd sourcing.
In this research, we study the impact of the factors that predict consumer loyalty of mobile payments and mobile wallets usage in Thailand. We developed a research model based upon previous findings where we propose and examine four constructs of personal innovativeness, consumer attitudes, consumer satisfaction and loyalty. In general, all of the hypotheses were supported by variables related to consumer loyalty with mobile wallet usage. Personal innovativeness analyzed due to its potential mediation effect on loyalty, both from attitudes and from satisfaction. It was found that personal innovativeness was a mediator construct in predicting consumer loyalty. The overall model provides value to the mobile payment and mobile wallet application providers in term of improving service efficiency and business strategies to secure Thai consumer loyalty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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