• 지구물리와물리탐사
• /
• 제13권4호
• /
• pp.370-377
• /
• 2010

이 연구에서는 지하 이상체와 배경매질의 전기전도도 대비가 큰 경우 측정 겉보기비저항이 일정한 값에 수렴하는 전류포화현상에 대하여 이론적 고찰을 수행하였다. 이를 위하여 몇 가지 간단한 지하구조 모형에 대한 이론해를 통하여 표면전하의 거동을 살펴보았으며, 이들 표면전하가 전류포화를 일으키는 원인 및 겉보기비저항에 미치는 영향을 고찰 하였다. 결과적으로 전기비저항 탐사에서 측정하는 겉보기비저항 이상의 크기는 포화현상에 따라 일정값에 수렴하게 됨을 확인하였으며, 실제 겉보기비저항 이상의 크기는 이상체가 완전도체 혹은 부도체일 경우보다 작다는 것을 입증하였다. 또한 대개 전기전도도 대비가 100배 이상이 될 경우, 전류포화현상이 발생하는 것으로 해석된다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제22권4호
• /
• pp.454-459
• /
• 2012

Wenner의 4전극법으로 측정한 겉보기 대지저항률을 이용하여 대지저항률의 Kernel 함수를 추정할 수 있다. 이 때 커널함수를 추정하는 것은 비선형시스템을 푸는 과정으로 유도된다. 그러나 변수가 많은 비선형시스템은 해를 구하기가 쉽지 않다. 본 논문은 이 비선형시스템을 선형화하여 커널함수를 추정하는 방법을 제시한다. 마지막으로 제안한 방법을 평가하기 위하여 다양한 구조로 된 대지모델들을 시뮬레이션의 예로 사용한다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
• /
• 한국건축시공학회 2021년도 봄 학술논문 발표대회
• /
• pp.317-318
• /
• 2021

The effect of reinforcing bars embedded in concrete varies depending on the position of the electrode in the electrical resistivity measurement. In this study, the apparent resistivity according to the electrode arrangement is analyzed for each measurement angle. Through this, it is intended to be used to improve the accuracy of measurement in the concrete resistivity.

• International journal of advanced smart convergence
• /
• 제10권3호
• /
• pp.51-58
• /
• 2021

In this paper, we propose a deep learning classifier for estimating the number of layers in the Earth's structure. When installing a grounding system, knowledge of the subsurface in the area is absolutely necessary. The subsurface structure can be modeled by the earth parameters. Knowing the exact number of layers can significantly reduce the amount of computation to estimate these parameters. The classifier consists of a feedforward neural network. Apparent resistivity curves were used to train the deep learning classifier. The apparent resistivity at 20 equally spaced log points in each curve are used as the features for the input of the deep learning classifier. Apparent resistivity curve data sets are collected either by theoretical calculations or by Wenner's measurement method. Deep learning classifiers are coded by Keras, an open source neural network library written in Python. This model has been shown to converge with close to 100% accuracy.

• 한국해양공학회지
• /
• 제2권2호
• /
• pp.51-60
• /
• 1988

A data transform is performed by using a point-electrode focusing method in order to obtain accurate and objective interpretation of the borehole normal resistivity data. Two new synthetic curves can be generated through the data transform. The one is an approximate apparent resistivity curve, which would be used to predict the true resistivity of the formation. The other one is a bed boundary coefficient curve, which would be used to distinguish bed boundaries. The accuracy of the normal data interpretation can be improved and this method takes much less computational time than a linear inversion technique. Moreover, this method does not require an initial guess model and limitation of number of unknown parameters. Since this algorithm can be run on a personal computer, an immediate interpretation would be possible at the field work site. If an additional set of electrodes(a=125cm)is attached to a normal resistivity tool which is being used (a=25cm, 50cm, 100cm), the apparent resistivity for the point-electrode focusing device can be calculated, and it would maximize the use of short and long normal resistivity data and promote the accuracy of the interpretation.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
• /
• 제23권6호
• /
• pp.113-119
• /
• 2019

본 연구는 전기비저항 측정시 실험체 크기에 따른 영향에 대해 비저항추정모델을 이용한 해석적 검토를 목적으로 한다. 실험에서는 콘크리트 실험체를 제작하여 전극 간격별 겉보기 비저항 측정하였다. 측정된 겉보기 비저항은 실험체 크기가 작아지고 외측(가장자리)에 가까울수록 겉보기 비저항치의 왜곡현상이 심해진다는 것을 확인할 수 있었다. 측정치와 해석치의 비교·분석 결과, 실험체 크기의 영향성 검토에 REM이 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• International journal of advanced smart convergence
• /
• 제9권3호
• /
• pp.97-104
• /
• 2020

In this paper, we propose a method to derive the kernel function directly from the measured apparent earth resistivity. At this time, the kernel function is obtained through the process of solving a nonlinear system. Nonlinear systems with many variables are difficult to solve. This paper also introduces a method for converting nonlinear derived systems to linear systems. The kernel function is a function of the depth and resistance of the Earth's layer. Being able to derive an accurate kernel function means that we can estimate the earth parameters i.e. layer depth and resistivity. We also use various Earth models as simulation examples to validate the proposed method.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
• /
• 한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
• /
• pp.362-369
• /
• 2003

A infiltration experiment of river water has been conducted to evaluate the applicability of electrical resistivity monitoring methods in an area containing gravelly deposits in Nagaoka, Japan. Apparent resistivity data, which are inverted to obtain the resistivity distribution, are measured with a newly developed system. This system can collect 490 data in an hour and be controlled with PC to store the data. Subsurface resistivity sections, which are obtained from two-dimensional nonlinear inversion of time-lapse apparent resistivity data, enable us to estimate the direction of the flow and the rate of infiltration. The infiltration rate is estimated to be $4.4{\times}10^4m/s$ in the early stage of the experiment when the infiltration process is dominant.

• 한국건축시공학회지
• /
• 제23권5호
• /
• pp.519-526
• /
• 2023

본 연구는 겉보기 비저항 측정에 포함되는 주변 철근의 영향을 파악하기 위해 단근과 복근을 매립한 콘크리트 실험체를 제작하였다. 실험체는 중심에서부터 0.03m, 0.04m, 0.05m의 위치에 단근 또는 복근을 배근하고, 겉보기 비저항 측정은 실험체별 정해진 위치까지 0.01m의 간격으로 실시하였다. 모든 실험체는 철근의 상부위치에서 겉보기 비저항이 최저치를 보였고 복근 실험체는 단근에 비해 배근 중심위치에서 낮은 측정치를 나타내며 주변 철근의 영향이 측정 결과에 반영되었음을 보였다. 또한 배근 간격이 넓을수록 철근의 위치가 명확하게 구분되는 것을 알 수 있었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 C
• /
• pp.1492-1493
• /
• 2006

Wenner 4-probe arrangement is used most widely by the method to measure soil resistivity and the measured data with the Wenner method are apparent resistivities of the soil. Therefore, the soil structure can be analyzed easily from the measured apparent resistivity, but the real soil resistivity is difficult to know correctly at a particular depth or at a specific location on earth surface. This paper introduces a method that can be used to decide the suitable burial depth and the electrode scale of a grounding rod effectively using soil structure analysis equipment based on the dipole-dipole method.