The purposes of this study were to segment the women's plus-size market by the types of store patronage, profile the segments, and examine the differences in satisfaction with clothing attributes and variety of plus-size apparels according to different segments. The questionnaires included the 7-point likert scales on store patronage, satisfaction, clothing involvement and body cathexis. Five body measurements were recorded by sales people, and the respondents also provided information on their weight, height and garment size in addition to demographic characteristics. Questionnaires were collected from 7 franchise stores in Seoul, Anyang, Daegu, and Cheonan during the months of February, 2011 to April, 2011. 210 questionnaires were distributed and 160 were returned. Excluding incomplete questionnaires, a total of 149 questionnaires were used in the final analysis. The cluster analysis based on store patronage identified four segments- major patrons of specialty stores, multi-channel users, regular store users, and internet shopping mall users. Significant differences were found among the four segments of women's plus-size consumers in terms of clothing involvement, age, occupation, education and clothing expenditures. Internet shopping mall user group were in overall less satisfied with several clothing attributes and variety compared to other groups.
Using FDM 3D printing, yarn shape and composition were modeled and 3D printed with PLA and TPU filaments currently used for apparel. Based on this, mechanical characteristics were measured to determine 3D printing yarn according to type of filaments in the 3D printed output and deformation and recovery characteristics due to differences in structure type. As a result of examining tensile and shear characteristics of PLA and TPU 3D printing compiles, TPU overall was measured with significantly lower stress than PLA. This is due to high elasticity of TPU's character, revealing that it has better flexibility than PLA. In addition, during deformation due to external forces, the more freedom between the head and foot parts of the loop, and the lower the force associated with each other, the more flexible it is. TPU revealed that it was easier to tension and recovery from tensile deformation than PLA, indicating potential for clothing materials using 3D printing. If high-molecular materials, such as PLA flexibility, it is likely to provide some flexibility through development of styles, including degree of freedom in modeling. Based on this, we provide basic data for developing 3D printing textures that can be satisfied with textile for apparel.
The purpose of this study was to re-interpret the traditional patterns in modern point of view and connect them to the apparel textile design to use them widely in our real life. For this, a documentary research on the traditional patterns and arabesque patterns was made first, and then, through the manual and photoshop workings, two apparel textile designs were suggested. As a result, the followings were acquired: First, the arabesque pattern, which is a traditional pattern of Korea, has a continuous life power and a natural formative characteristics. In its pattern, there is an abundant possibility of change. So, it has a wide usability regardless of time and space. As the symbolic image of the arabesque pattern is connected with the instinctive beauty sense of human beings, it has shown the more adhesive affinity that any other materials. Second, two kinds of textile design were suggested. The motif of work 1, "Fragrance of Woman," was the richness and the harmony, and so a lotus arabesque pattern was selected to present its concept, "Classic Elegance." The expression technique was to use a manual work and cloths to make it a voluminous one. The motif of work 2, "Green Field" was to show the clean beauty with a lotus arabesque pattern. Its concept was the "Natural Elegance," and the expression technique was to repeat the motif by using the Adobe Photoshop to complete the work.
This study investigates the changes inconsumer sensibility and product preferences according to theirecofriendly productperceptions. Stimulants (released by three companies of sport casual brands)include three shirts made of recycled polyester and three made of organic cotton. A surveymethod was used to respond to the emotion and image while watching the presented pictures of the clothes. The change in the reactions was analyzed before and after the presentation of eco-friendliness information. The questionnaire consists of sensibility adjectives, open-ended questions about the associated image of eco-friendliness, color attractiveness, product favorability, price satisfaction, and reasons for an eco-friendly productpurchase. The survey was conducted on 200adult male and female participants. Two factors ('eco' and 'design')were identifiedthrough the factor analysis of image adjectives. There was a statistically significant increase in the evaluation of sensibility, color attractiveness, product favorability, and price satisfactiondue to the re-evaluation of the same products after consumers recognized the eco-friendly information of apparel products. When consumers recognize products aseco-friendly, they evaluate the products more positively than before. The result of the analysis of the increases by textile materials shows no significant difference in the sensibility changes depending on the materials. However, with regard to 'eco', the increase of sensibility change for organic cotton products was larger than for recycled polyester products.
The purpose this study is to segments apparel market based on difference real-self image and ideal-self image. The objects of the study were to prepare for the establishment of marketing strategy and alternative plan intended to users which are needed in subdivided market, after analyzing according to what the subdivided market is divided into due to the difference real-self image and idea-self image and what difference do they show as a demographic special quality or as a general active special quality in each subdivided market. Factor analysis was performed to determine the leading difference real-self image and ideal-self image, and cluster analysis was employed to identify groups of respondents based on the delineated five image difference factors. Based on the finding, three distinct groups were formed: ideal-self image seeker group, moderators group, real-self image seeker group. And logistic regression was used to assess the relative importance that demographic characteristics play in determining the segmentation. The results of this study show statistically significant differences among the three groups in terms of demographic. Marketing and management implications for effectively targeting the segments are discussed.
As the interest in leisure and health increases, the domestic outdoor wear industry becomes bigger. The waterproofness of fabrics does not ensure the waterproofness of garments because of the stitch holes during the sewing process even with the seam sealing tapes. Thus the water leakage often becomes a problem during the end use. Still companies use fabrics waterproofness data for garments marketing because they are simple to run the test, less expensive than the whole garment testing, and easy to achieve the quality control. In this study the rain tower system for evaluating the waterproofness of garments has been developed and the waterproofness of the selected waterproof and breathable garments in the market were tested. The rain tower was consisted of rain tower room, rainfall forming system and measurement system. Two different levels of rainfall can be simulated with this system(100l/m2/hr and 450l/m2/hr). Jackets in the market have been tested at two different rainfall conditions. The temperature and humidity data inside jackets didn't provide much information on the waterproofness at severe rainfall condition(450l/m2/hr, 1 hour). However, water leakage was detected on the cotton undershirt inside jacket. 5 out of 8 jackets passed the normal rainfall condition(100l/m2/hr, 30 minutes). The newly developed rain tower system was able to evaluate the waterproofness of the jacket seams. It is recommended the further study on the detailed test conditions for the end use of the waterproof and breathable garments.
This study aims to analyze the sizing information of women's ready-to-wear pants as indicated on online retail websites and to suggest better sizing communication that can assist customers in making successful apparel size selections. We gathered size specifications and size reference information for basic straight pants from 34 online apparel retail websites. Although the Korean standard recommends labeling the body dimension-based sizing code and specification, most websites preferred to use various types of sizing codes. Body measurements were only used by a few websites, and garment dimension descriptions were the most common method to indicate product size. Many websites provided size reference information through customer review boards and fit model images, however, there was insufficient body size information to allow customers to infer the fit of their body type. When using the size guidance tools, the major data input points were stature and weight measurements. However, the waist measurements of pants sizes guided only by stature and weight values revealed inconsistent ease allowance for corresponding body size populations, especially in the overweight group. Based on our findings, we propose a more effective method of communicating the size information of pants online. We expect that this will contribute to the efficiency of online apparel product display and build a better shopping environment that satisfies both sellers and consumers.
섬유 패션 산업은 소비자의 구매 욕구를 예측하여 제품을 개발하는 경우가 빈번하며, 예측이 잘못될 때는 즉 소비자들이 특정제품을 외면하는 경우 할인판매를 통해 제품을 처리해야 하는 문제점을 안고 있다. 반면에 신속대응 시스템은 소비자의 욕구를 지속적으로 관찰하여 신속하게 제품개발 및 생산일정을 수립함으로써 불필요한 재고가 쌓이는 경우를 사전에 방지할 수 있게 한다 소비자의 욕구는 POS 시스템에서 창출되는 자료를 통해 수집 분석되고 이런 소비자의 선호도는 네트워크를 통해 실시간으로 관련 제조업자에게 제공되어 제조업자들이 소비자의 선호도에 부합하는 제품을 개발, 생산, 제공할 수 있도록 해준다. 본 연구에서는 신속대응 시스템의 주요한 목표인 신기술의 접목을 통하여 의류제품의 기획, 구매, 생산, 유통과정 상의 재고 수준의 절감 및 과정 소요기간의 단축, 의류제조업자와 소매업자간의 보다 나은 협조체계의 개발, 소비자의 욕구에 적절히 대응하는 시스템을 학생들에게 교육할 수 있는 프로그램을 개발하였는데 신속대응 시스템을 위한 섬유 패션 스트림간 상품 기획 프로그램을 개발하였다.
This study was fulfilled in the purpose of proposing construction strategies of fashion information industry through the analysis of information user's satisfaction/dissatisfaction on information quality. The research was performed through a depth interview. Data were collected from 18 fashion information users(designers and merchandisers) who were working at fashion apparel industry during October to November 2007. Results from the study showed that there were three dimensions and 18 components of satisfaction/dissatisfaction on fashion information quality: Information quality(understandability, value-added, level of detail, relevance, diversity, objectivity, completeness, accuracy, quantitativeness), Service quality(responsiveness, accessibility, cost efficiency, empathy, reliability), System quality(currency, ease of use, format, timeliness). And the information users were perceiving that there were some changes in notion of preferring information, searching for information and usage of information.
In order to mass-customize clothes, it is essential to take into account individual body shape using computerized 3D body models. This paper describes the development of an interactive body model that can be altered to match individual body perimeter, postures and depth for the purpose of computerized pattern making. Construction of the body model requires the extraction of necessary points, adjustment of coordinate points, linking of points by spline curves, control of section lengths and selectability of various hip types. Front to back depth of the model is adjusted by scaling ratio. We had a great result for controlling perimeter, posture and depth of body shapes. The results support the adaptability and potential usefulness of the posture and depth adjustable body model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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