This paper suggests that the immune algorithm can effectively be used in tuning of a PID controller. The artificial immune network always has a new parallel decentralized processing mechanism for various situations, since antibodies communicate to each other among different species of antibodies/B-cells through the stimulation and suppression chains among antibodies that form a large-scaled network. In addition to that, the structure of the network is not fixed, but varies continuously. That is, the artificial immune network flexibly self-organizes accord Eng to dynamic changes of external environment (meta-dynamics function). However, up to the present time, models based on the conventional crisp approach have been used to describe dynamic model relationship between antibody and antigen. Therefore, there are some problems ...
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권2호
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pp.231-235
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2004
According to revealing the DNA sequence of human and living things, it increases that a demand on a new computational processing method which utilizes DNA sequence information. In this paper we propose a classification algorithm based on negative selection of the immune system to classify DNA patterns. Negative selection is the process to determine an antigenic receptor that recognize antigens, nonself cells. The immune cells use this antigen receptor to judge whether a self or not. If one composes n group of antigenic receptor for n different patterns, they can classify into n patterns. In this paper we propose a pattern classification algorithm based on negative selection in nucleotide base level and amino acid level.
Immunoassays have become indispensable tools and achieved great importance in scientific and medical research. However, typical immunoassays are time-consuming and use complex, multi-step procedures. In this study, we introduce a new immunoassay system for the quantification of several analytes at a time without any washing steps. It is comprised of a detector solution with fluorescence-labeled antibodies and a test strip with immobilized capture antibodies. Using a micro-array scanner, the antigen-antibody complex was quantitatively determined by measuring the intensities of fluorescence on the capture lines or dots of nitrocellulose membrane. This method demonstrated its rapid quantitative determination of analytes without many processing steps as well as specific identification of multiple analytes in biological specimens.
glandular kallikrein에 광범위한 상동성을 가지는 인간 전립성 산성 인산 가수분해 효소는, 전립선암의 대표적인 혈청 biomarkers이다. 수지상세포는 유력한 항원 제시 세포이며, 바이러스, 미생물 병원체 및 종양에 대하여 면역 계통에서 강력한 T 세포 응답을 유도할 수 있다. 따라서, 종양 특이적인 항원으로 감작된 수지상세포를 이용한 면역요법은 anti-tumor 면역 유도를 위한 강력한 방법중의 하나이다. 크레아젠(주)에서 개발된 CTP (세포막 투과성 펩티드) 기술은 세포 내로의 높은 침투 효율성을 가지며 핵산이나 단백질과 같은 생체 고분자 물질을 접합하여 세포내로 수송할 수 있는 기술이다(36). 하지만 활성형의 인간 전립성 산성 인산 가수분해 효소는 세포사멸을 매개할 수 있기 때문에, 본 연구진은 항암 치료용 백신으로의 수지상세포 감작을 위해 비활성형 형태의 다중체 (multimer) 항원을 개발하였다. 본 연구에서, 수지상 세포의 감작과 활성화에 안전하고 효율적인 다중체 형태 (multimeric form)의 세포막 투과성 펩티드가 융합된 인간 전립성 산성 인산 가수분해 효소를 얻기 위한 정제공정을 기법을 개발하였고 젤 여과 크로마토그래피, western blot과 Dynamic Light Scattering을 이용하여 확인하였다. 아울러, 정제된 다중체 형태 (multimeric form)의 세포막 투과성 펩티드가 융합된 인간 전립성 산성 인산 가수분해 효소는 수지상 세포의 감작시 세포질 내로 효과적으로 침투되었다. 결과적으로 세포의 사멸의 부작용이 없이 MHC class I 분자를 통해 수지상세포의 표면으로 효과적으로 제시되었다.
Campylobacter jejuni is a prevalent foodborne pathogen worldwide. Human infection by C. jejuni primarily arises from contaminated poultry meats. Genes expressed in vivo may play an important role in the pathogenicity of C. jejuni. We applied an immunoscreening method, in vivo-induced antigen technology (IVIAT), to identify in vivo-induced genes during human infection by C. jejuni. An inducible expression library of genomic proteins was constructed from sequenced C. jejuni NCTC 11168 and was then screened using adsorbed, pooled human sera obtained from clinical patients. We successfully identified 24 unique genes expressed in vivo. These genes were implicated in metabolism, molecular biosynthesis, genetic information processing, transport, and other processes. We selected six genes with different functions to compare their expression levels in vivo and in vitro using real-time RT-PCR. The results showed that the selected six genes were significantly upregulated in vivo but not in vitro. In short, these identified in vivo-induced genes may contribute to human infection of C. jejuni, some of which may be meaningful vaccine candidate antigens or diagnosis serologic markers for campylobacteriosis. IVIAT may present a significant and efficient method for understanding the pathogenicity mechanism of Campylobacter and for finding targets for its prevention and control.
Glenditsia spina (GS) can resolve carbuncle, relive swelling, dispel wind and destroy parasites. For these reasons, GS has been widely used as dermatologic agent clinically. In this study, the specific pathways of anti-proliferative effect of GS on human derived melanoma cells were identified. The molecular profile was measured using microarray technique to identify up- or down-regulated genes in SK-MEL-2 cell line. Pathway analysis was done by listing percentage of pathway involvement, and the represented pathways were obtained from KEGG. The transcription factor binding sequences were obtained by Transfac database. By the promoter analysis, up-regulated genes by GS were mainly associated with MAPK, Regulation of actin cytoskeleton, Wnt, Focal adhesion and Long term potentiation pathway. Down-regulated genes by GS were mainly associated with MAPK and Antigen processing and presentation pathway. And some of the transcription factors like Sp1 and NF-Y in up-regulated genes and Oct-1 in down-regulated genes by GS also identified.
인간 및 여러 생물들의 DNA 서열이 밝혀짐에 따라 DNA 서열 정보를 이용할 수 있는 계산적 처리방식에 대한 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 DNA의 패턴을 분류할 수 있는 면역계 부정 선택에 기반 한 알고리즘을 제안한다. 부정 선택은 면역세포 생성시 자신을 인식하지 않는 항원 인식부를 생성하기 위한 과정이다. 이 항원 인식부를 통해 자기와 비자기를 구별한다. 이것을 n개의 자기 또는 비자기 집단으로 확장하고 n개의 항원 집단을 구성하면 n개의 패턴 분류가 가능하다. 본 논문에서는 부정 선택에 기반 한 DNA 염기 레벨에서의 패턴 분류방법과 아미노산 레벨에서의 패턴분류 방법을 제안한다.
This paper suggests that the immune network algorithm based on fuzzy set can effectively be used in tuning of a PID controller for multivariable process or nonlinear process. The artificial immune network always has a new parallel decentralized processing mechanism for various situations, since antibodies communicate to each other among different species of antibodies/B-cells through the stimulation and suppression chains among antibodies that from a large-scaled network. In addition to that, the structure of the network is not fixed, but varies continuously. On the other hand, a number of tuning technologies have been considered for the tuning of a PID controller. As a less common method, the fuzzy and neural network or its combined techniques are applied. However, in the case of the latter, yet, it is not applied in the practical field, in the former, a higher experience and technology is required during tuning procedure. Along with these, this paper used the fuzzy set in order that the stimulation and suppression relationship between antibody and antigen can be more adaptable controlled against the external condition, including noise or disturbance of plant. The immune network based on fuzzy set suggested here is applied for the PID controller tuning of multivariable process with two inputs and one output and is simulated.
Dysregulation of long noncoding RNA (lncRNA) expression is linked to the development of various diseases. Recently, an emerging body of evidence has indicated that lncRNAs play important roles in the pathogenesis of inflammatory bowel diseases (IBDs), including Crohn's disease (CD) and ulcerative Colitis (UC). In IBD, lncRNAs have been shown to be involved in diverse processes, including the regulation of intestinal epithelial cell apoptosis, association with lipid metabolism, and cell-cell interactions, thereby enhancing inflammation and the functional regulation of regulatory T cells. In this review, we aim to summarize the current knowledge regarding the role of lncRNAs in IBD and highlight potential avenues for future investigation. We also collate potentially immune-relevant, IBD-associated lncRNAs identified through a built-by association analysis with respect to their neighboring protein-coding genes within IBD-susceptible loci. We further underscore their importance by highlighting their enrichment for various aspects of immune system regulation, including antigen processing/presentation, immune cell proliferation and differentiation, and chronic inflammatory responses. Finally, we summarize the potential of lncRNAs as diagnostic biomarkers in IBD.
Listeria spp. were isolated from the samples submitted from various seafood plants such as raw materials, products, swab samples of plants floor and conveyor belts through the whole processing procedures. All the samples were collected from 3 kinds of seafood plants such as a imitation crab meat plant, jeotgal plant and frozen seafood plant. And also serotypes of the identified L. monocytogenes were determined. Among the 301 strains of isolated Llsteria spp., 96 strains, 179 strains and 26 strains were identified as L. monocytogenes, L. innocua and L. welshimeri, respectively. While among the 145 strains of Listeria spp. isolated from the imitation crab meat plant, $74\;(51.0\%)$ strains, $64\;(44.1\%)$ strains and $7\;(4.8\%)$ strains were identified as L. monocytogenes, L. innocua and L. welshimeri, respectively. In the case of the 126 strains of Listeria spp. isolated from the frozen seafood plant, $22\;(17.5\%)$ strains of L. monocytogenes,$93\;(73.8\%)$ strains of L. innocua, and $11\;(8.5\%)$ strains of L. wdshimeri were detected. Among the 30 strains isolated from a jeotgal plant, $22\;(73.3\%)$ strains of L. innocua and $8\;(26.7\%)$ strains of L. welshimeri were detected. The detection rates of L. monocytogenes, one of the very important food poisoning bacteria especially in frozen and/or refrigerated seafoods, were relatively high as $77.1\%$ (74/96 strains) in a imitation crab meat plant and $22.9\%$ (22/96 strains) in a frozen seafood plant, but not detected from jeotgal plant. Distribution of L. monocytogenes serotypes and characterization were examined. The serotypes of 96 L. monocytogenes isolated from pork skin, pork fat, the floor and conveyor belts were 1/2a $(59.4\%)$, l/2b $(6.2\%)$, 1/2c $(12.5\%)$ and unknown serotypes $(21.9\%)$. Unknown serotypes were divided into three specific groups by the O antigen they have.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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