자연어 질문에 대해 답변을 찾아 제공하는 질의응답시스템의 오류에 가장 큰 영향을 미치는 요소 중 하나가 질문으로 정답을 포함하고 있을 만한 문서나 단락을 검색하는 단계이다. 검색의 성능 향상을 위해서는 정답 포함 문서 및 단락의 특징을 잘 이해해야 한다. 본 논문은 질문, 정답 포함 문서, 정답 미포함 문서로 구성된 말뭉치를 사용하여 정답 문서에는 질문 단어가 얼마나 많이 출현하는지, 출현 위치는 어떻게 분포하는지, 질문과 정답 문서의 주제는 얼마나 유사한지 등을 실험적으로 분석한다. 이를 통해 질의응답시스템을 위한 기존의 검색 연구 결과들에 대한 원인을 설명하고 효과적인 검색 단계의 필요 요소에 관해 논의한다.
본 논문은 적시학습을 위한 집단지성 기반 오답노트 시스템의 필요성과 개념을 제시하고 활용도 및 만족도를 보인다. 기존 오답노트 시스템은 평가문항에 대한 정답 여부를 체크하여 응답 결과가 오답인 문항에 대하여 일괄적인 정답 해설을 제공하는 특징을 갖고 있다. 이러한 특징은 학습자가 평가문항을 잘 이해하지 못하고 운 좋게 맞은 문항과 개별 학습자들의 오답 선택 과정에 대한 오류를 적절하게 피드백 받지 못하기 때문에 오답분석과 피드백 측면에서 많은 개선을 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 이러한 '점수의 오류'를 개선하여 학습자의 취약점을 보완하는 새로운 방법인 SERO(Stability Emergency Risk Opportunity) 오답노트를 제안한다. SERO 오답노트는 자신이 풀어낸 평가문항들을 4가지 유형(S유형, E유형, R유형, O유형)으로 분류하고, 정답 해설 뿐만 아니라 집단지성을 이용한 다양한 오답노트 해설들을 제시하여 학습의 만족도를 높인다.
국가수준 학업성취도 평가의 결과 분석은 학교 현장에 교수 학습 측면에서 다양한 시사점을 제공해 줄 수 있다. 본 연구에서는 2009 개정 수학과 교육과정이 중학교 국가수준 학업성취도 평가에 적용된 2015년부터 2017년까지 3개년 동안의 국가수준 학업성취도 평가의 답지 반응 분포와 성취수준별(우수학력, 보통학력, 기초학력) 정답률 편차를 분석하였다. 우수학력 수준과 보통학력 수준, 보통학력 수준과 기초학력 수준 사이의 정답률 편차를 계산하고 편차의 누적백분율 제3사분위수 이상의 문항을 선별한 후, 내용 영역과 행동 영역은 무엇이며 이러한 문항들의 성취기준 및 특성들을 탐색하였다. 분석 결과를 토대로 성취수준별 교수 학습 방법에 대한 시사점을 도출하고자 하였다.
일차방정식의 해결 과정에서 어떤 문항은 등호('=')관계를 올바르게 표현하고, 다른 문항은 등호('=')관계를 올바르게 표현하지 못한 것으로 나타났다. 학생들이 등호('=') 관계를 올바르게 표현할 수 있는지, 표현할 수 없는지는 문항에 따라 그 반응이 다르게 나타나므로 여러 문항에 대한 테스트를 한 후에 비교 분석하여 학습지도 방향을 설정하고, 교수 학습지도가 이루어져야 할 것이다. 일차방정식의 풀이 방법이 제시되지 않은 문항에서 방정식의 해를 구한 대부분의 학생들은 이항을 사용하여 해결 하였다. 등식의 성질을 사용하여 해결하라는 문항에서도 등식의 성질을 사용하여 해결하기 보다는 이항을 사용하여 해결한 학생들이 대부분 이었다. 등식의 성질과 이항을 모두 사용하여 방정식을 해결할 수 있도록 교수 학습이 이루어져야 할 것이다.
In an early paper Skumanich suggested the existence of a scaling law relating the mean sunspot magnetic field with the square-root of the photospheric pressure. This was derived from an analysis of a variety of theoretical spot models including those by Yun (1968). These were based on the Schliiter-Temesvary (S- T) similarity assumption. To answer criticisms that such modeling may have unphysical (non-axial maxima) solutions, the S-T model was revisited, Moon et al. (1998), with an improved vector potential function. We consider here the consequences of this work for the scaling relation. We show that by dimensionalizing the lateral force balance equation for the S- T model one finds that a single parameter enters as a characteristic value of the solution. This parameter yields Skumanich's scaling directly. Using an observed universal flux-radius relation for dark solar magnetic features (spots and pores) for comparison, we find good to fair agreement with Yun's characteristic value, however the Moon et al. values deviate significantly.
'제품디자인에 있어서 황금비례의 적용이 가능한가' 라는 논제에 대하여 기존의 연구들이 이에 대한 의견의 일치를 보이고 있지 못하고 있다. 아울러 기존연구들에서는 과연 비례란 무엇이며 또한 어떻게 이해하고 접근해야 하는가라는 문제에 대해서도 명확한 해답을 내리고 있지 못하고 있다. 이에 대하여 본 연구는 실험 설계와 설문조사를 통하여 다양한 비례의 유형을 파악하였다. 본 연구의 결과에 따르면 제품유형마다 상이한 비례구조를 지니고 있으며 따라서 비례는 단순히 일차원적인 심미적 요소로만 다루어져서는 안된다. 이러한 비례의 유형에 대한 고찰은 '제품디자인에 있어서 황금 비례의 적용이 가능한가'라는 주제에 대한 해답을 제시해 줄 수 있으며 실무적으로도 심미적 조형요소로서 비례를 다루는데 있어서 바람직한 제품디자인접근법에 대한 유용한 통찰력을 제시해 줄 수 을 것으로 예상된다. 또한 소비자의 특성에 따라 선호하는 비례구조가 다르기 때문에 소비자의 특성을 체계적으로 분류한다면 틈새시장 공략 등 성공적인 디자인전략을 수행할수 있을 것으로 예상된다.
광통신시스템들에서 사용되는 많은 통신용 소자들의 특성은 방향성 결합기(directional coupler)의 구조에 따라 영향을 받게 된다. 본 논문에서는 방향성 결합기 구조에 섭동현상을 일으킬 수 있는 도파로 구조를 포함시켜 그 특성에 대해 연구를 수행하였고, 또한 도파로 구조를 변화시켰을 때, 얻어지는 특성에 대해 시뮬레이션을 수행하였다. 결과로써, 섭동현상을 일으키는 도파로 구조를 첨가한 방향성 결합기가 광 필터로 동작함을 확인 할 수 있었고, 또한 도파로 구조의 듀티 비를 조절하여 보다 우수한 광 필터로 동작함을 확인할 수 있었다. 시뮬레이션 결과, 도파로 구조의 듀티 비가 $50\%$인 경우보다 듀티 비가 변화하는 경우가 -l8dB정도의 우수한 응답특성을 갖게 됨을 확인 할 수 있었다.
딥러닝 분야 중 생성과 관련된 연구는 주로 GAN 이후에 많은 알고리즘이 있는데 생성이라는 측면에서 볼 때 미술과는 다른 점이 있다. 공학적 측면에서의 생성이 주로 정량적 지표나 정답과 오답의 유무를 판단하는 것이라면 미술적 측면에서의 생성이란 다양한 관점에서 정답과 오답을 교차검증하고 의심하여 세상과 인간의 삶을 해석하는 생성을 만들어낸다. 본 논문은 딥러닝의 비디오 생성능력을 콜라주적 관점에서 해석하고 미술작가가 만든 결과물과 비교하였다. 실험의 특징은 콜라주 기법으로 만든 창작자의 결과물을 GAN이 얼마만큼 재현하는지와 창작적인 부분과의 차이점을 비교분석하는 것이고, GAN의 재현력에 대한 성능 평가항목을 만들어 그 만족도를 조사하였다. 창작자의 스테이트먼트와 표현목적을 얼마나 재현했는지에 관한 실험을 위해서는 스테이트먼트 키워드에 해당하는 딥러닝 알고리즘을 찾아 그 유사성을 비교하였으며, 실험결과 GAN은 콜라주 기법을 표현하기에는 기대에 많이 못 미쳤다. 그럼에도 불구하고 이미지 연상에서는 인간의 능력보다 높은 만족도를 보여주었는데 이것은 GAN의 추상화 생성 측면에서 인간과 비견할만한 능력을 보일 수 있다는 긍정적인 발견이라고 하겠다.
A therapeutic following confirming symptom(辨證施治) has a proper characteristic in oriental medicine, which can be grasped but by pathological body reflection not by histological or molecular level etiology. It is also able to be selected a prescription by means of clinical trials which promote human body's natural resurgent. Whereas, a therapeutic regimen prescription(定病傳方) has a merit in prescribing a disease to the point. which has been developed and established a therapy method naturally for thousands years. Then, which of the two is the better method in clinic? The answer is a co-exist of the two therapy methods in a matter of developing deciding therapeutic cooperation. To tie a knot, two methods need the opposite one.
The need for the protection of workers in many industrial workstations has long been recognized, and many type of protective equipment have been devised. In many protective equipment designs, this study set limits to the safety helmet. The direct closed head impact problem was idealized as a linear-damped spring model. This study concerns what properties of helment should afford optimal protection in a direct closed head impact problem. The solution to the problem was achieved through analytic method and numerical computation. The answer was found in terms of 4 parameters : 1) rigidity of shell, 2) viscosity of shell, 3)rigidity of harness, 4) viscosity of harness. The choices are as follows 1) to reduce the rigidity value of harness as small as possible 2) to increase the viscosity value of harness as large as possible. 3) to select the rigidity value of shell sufficient for preventing a breakage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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