본 연구는 국내 특정 종돈장에서 보유하고 있는 종돈에 대한 번식형질 및 산육형질들에 대한 유전변이를 추정하고자 연구를 실시하였다. 본 분석에 이용된 자료는 2000년부터 2008년까지 개량을 진행한 국내 모종돈장에 있는 돼지(Landrace, Large white, Duroc) 2,447두에서 조사된 9,886복의 번식자료(실산자수, 이유자 돈수)와 10,181두의 산육검정자료(등심단면적, 90 kg 도달일령, 등 지방두께, 정육률)을 이용하여 분석을 실시하였다. 번식형질 및 산육형질에 적합한 모형을 찾기 위해 분산분석을 실시하였으며, 그 결과 번식형질에서 품종효과, 교배웅돈효과, 산차효과, 분만시 년도-계절효과, 산육형질에서 품종효과, 분만시 년도-계절효과, 성의 효과, 모산차 등이 환경요인으로 작용하는 것으로 나타나 이들을 혼합모형방정식에 적합시켜 유전모수를 추정하였다. 그 결과, 번식 형질의 실산자수에 대한 유전력은 0.07, 모체 유전효과에 대한 유전력은 0.02로 추정되었고 이유자돈수의 유전력은 0.03, 모체 유전효과에서 0.02로 추정되었으며 이들 두 형질 간의 유전상관은 0.14, 모체 유전효과에 대한 상관은 0.06로 추정되었다. 또한 등심 면적의 경우 0.19, 90 kg 도달일령은 0.39, 등지방두께 및 정육률은 각각 0.36 및 0.43으로 번식형질에 비해 높은 유전력을 나타내는 것으로 추정되었다. 또한 등심단면적과 등지방두께 간에는 0.04로 유전적 상관관계가 없으며, 등심단면적과 정육률 간에는 0.35로 중도의 유전적 상관관계를 갖는 것으로 추정되었다. 반면에 등지방 두께와 정육률 간은 -0.42로 중도의 부의 상관관계를 나타냈으며, 등지방두께와 90 kg 도달일령 간에는 유전상관이 없는 것(0.00)으로 추정되었다. 또한 번식형질과 산육형질 간 유전상관은 등지방두께를 제외한 나머지 산육형질에서 번식형질과의 부의 상관을 보여, 번식형질 또는 산육형질을 독자적으로 개량하고자 할 때, 부의 관계가 있는 형질과의 유전적 관계를 고려한 개량목표 설정이 필요할 것으로 사료된다.
Phenotypic characterization and body biometric in 13 traits (height at withers, body length, chest girth, paunch girth, ear length, tail length, length of tail up to switch, face length, face width, horn length, circumference of horn at base, distances between pin bone and hip bone) were recorded in 233 adult Gojri buffaloes from Punjab and Himachal Pradesh states of India. Traits were analysed by using varimax rotated principal component analysis (PCA) with Kaiser Normalization to explain body conformation. PCA revealed four components which explained about 70.9% of the total variation. First component described the general body conformation and explained 31.5% of total variation. It was represented by significant positive high loading of height at wither, body length, heart girth, face length and face width. The communality ranged from 0.83 (hip bone distance) to 0.45 (horn length) and unique factors ranged from 0.16 to 0.55 for all these 13 different biometric traits. Present study suggests that first principal component can be used in the evaluation and comparison of body conformation in buffaloes and thus provides an opportunity to distinguish between early and late maturing to adult, based on a small group of biometric traits to explain body conformation in adult buffaloes.
Kim, Jong-Bok;Kim, Dae-Jung;Lee, Jeong-Koo;Lee, Chae-Young
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제23권7호
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pp.848-854
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2010
The objectives of this study were to estimate genetic parameters for the carcass price and carcass traits contributing to carcass grading and to investigate the influence of each carcass trait on the carcass price using multiple regression and path analyses. Data for carcass traits and carcass prices were collected from March 2003 to January 2009 on steers of Korean cattle raised at private farms. The analytical mixed animal model, including slaughter house-year-month combination, linear and quadratic slaughter age as fixed effects and random animal and residual effects, was used to estimate genetic parameters. The effects of carcass traits on the carcass price were evaluated by applying multiple regression analyses. Heritability estimates of carcass traits were $0.20{\pm}0.08$ for carcass weight (CWT), $0.33{\pm}0.10$ for back fat thickness (BFT), $0.07{\pm}0.05$ for eye-muscle area (EMA) and $0.25{\pm}0.10$ for marbling score (MS), and those of carcass prices were $0.21{\pm}0.10$ for auction price per 1 kg of carcass weight (AP) and $0.13{\pm}0.07$ for total price (CP). Genetic correlation coefficients of AP with CWT and MS were $-0.35{\pm}0.29$ and $0.99{\pm}0.04$, respectively, and those of CP with CWT and MS were $0.59{\pm}0.22$ and $0.39{\pm}0.29$ respectively. If an appropriate adjustment for temporal economic value is available, the moderate heritability estimates of AP and CP might suggest their potential use as the breeding objectives for improving the gross incomes of beef cattle farms. The large genetic correlation estimates of carcass price variables with CWT and MS implied that simultaneous selection for both CWT and MS would be also useful in enhancing income.
Cho, Eun Seok;Park, Da Hye;Kim, Byeong-Woo;Jung, Won Youg;Kwon, Eun Jung;Kim, Chul Wook
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제22권3호
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pp.307-312
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2009
The study of candidate genes is an important tool to identify genes associated with economic traits. Three genes were selected to study the association between polymorphism and economic traits and breed of pigs. Growth hormone releasing hormone (GHRH) takes part in growth metabolism and is one of the candidate genes known to be highly associated with economic traits in pigs. Heart fatty acid-binding protein (H-FABP) is related to back fat thickness and intramuscular fat (IMF) content, and myogenin (MYOG) is associated with the amount of growth rate and lean yield in pigs. By PCR-RFLP analysis, the association between the genotypes of the three genes and the average daily gain, back fat thickness, feed conversion, body length and meat percent in 352 pigs (112 Duroc pigs, 132 Landrace pigs and 108 Yorkshire pigs) were analyzed. GHRH polymorphisms showed differences depending on breed (p<0.01) and were associated with meat percent. H-FABP polymorphisms also showed significant differences among breeds and sex (p<0.01), and were highly associated with average daily gain, feed conversion and back fat thickness (p<0.01) and even showed an association with meat percent (p<0.05). However, the MYOG gene showed no significant effect in this study. These results reconfirmed that GHRH and H-FABP are potential major genes or markers for economic traits.
Singh, D.;Kumar, Ramesh;Pander, B.L.;Dhaka, S.S.;Singh, S.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제19권10호
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pp.1390-1393
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2006
Data spread over 11 years (1986-1996) pertaining to a synthetic population developed by inter se mating of half-breds of Corriedale and Russian Merino with Nali maintained at CCS Haryana Agricultural University, Hisar were utilized for the estimation of genetic parameters for growth traits. The means for birth weight (BWT), weaning weight (WWT), six month body weight (SWT), yearling weight (YWT), preweaning daily gain (PRW) and post weaning daily gain (POW) were 3.35 kg, 10.79 kg, 13.28 kg, 18.96 kg, 82.6 gm and 27.6 gm, respectively. The effects of year and season of birth and sex of lamb were significant for all the traits under study except the effect of season of birth for WWT, SWT and PRW. No definite trend was observed over the years for the averages of body weight and gain. Lambs born during the spring season performed better for BWT, WWT and PRW while the performance of lambs born during autumn was better for the other traits included in the study. The male lambs were heavier than the females for body weight at all stages and gain in weight. The heritability estimates for WWT and PRW were low; for BWT and SWT were moderate and for YWT and POW were high. Birth weight had high heritability and high genetic correlations with subsequent body weights and gains but due to the presence of a maternal effect on BWT and WWT, a sequential selection procedure is recommended for the improvement of growth rate in sheep.
It is important to identify genetic interactions related to human diseases or animal traits. Many linear statistical models have been reported but they did not consider genetic interactions. Genotype matrix mapping (GMM) has been developed to identify genetic interactions. This study uses the GMM method to detect superior SNP combinations of the CCDC158 gene that influences average daily gain, marbling score, cold carcass weight and longissimus muscle dorsi area traits in Hanwoo. We evaluated the statistical significance of the major SNP combinations selected by implementing the permutation test of the F-measure. The effect of g.34425+102 A>T (AA), g.8778G>A (GG) and g.4102+36T>G (GT) SNP combinations produced higher performance of average daily gain, marbling score, cold carcass weight and the longissimus muscle dorsi area traits than the effect of a single SNP. GMM is a fast and reliable method for multiple SNP analysis with potential application in marker-assisted selection. GMM may prospectively be used for genetic assessment of quantitative traits after further development.
Currently, boars selected for commercial use as AI sires are evaluated on grow-finish performance and carcass characteristics. If AI sires were also evaluated and selected on semen production, it may be possible to reduce the number of boars required to service sows, thereby improving the productivity and profitability of the boar stud. The objective of this study was to estimate genetic correlations between production and semen traits in the boar: average daily gain (ADG), backfat thickness (BF) and muscle depth (MD) as production traits, and total sperm cells (TSC), total concentration (TC), volume collected (SV), number of extended doses (ND), and acceptance rate of ejaculates (AR) as semen traits. Semen collection records and performance data for 843 boars and two generations of pedigree data were provided by Smithfield Premium Genetics. Backfat thickness and MD were measured by real-time ultrasound. Genetic parameters were estimated from five four-trait and one five-trait animal models using MTDFREML. Average heritability estimates were 0.39 for ADG, 0.32 for BF, 0.15 for MD, and repeatability estimates were 0.38 for SV, 0.37 for TSC, 0.09 for TC, 0.39 for ND, and 0.16 for AR. Semen traits showed a strong negative genetic correlation with MD and positive genetic correlation with BF. Genetic correlations between semen traits and ADG were low. Therefore, current AI boar selection practices may be having a detrimental effect on semen production.
Leptin, the product of the obesity (ob) gene, is synthesized in adipocytes or fat cells and has been implicated in the regulation of food intake, energy balance and body composition in mammals. Therefore, the leptin gene could be a candidate gene controlling fat deposition, meat quality and carcass traits in cattle. In this study the microsatellite genotypes for leptin gene were determined and their effects on carcass traits and meat quality were estimated in Korean cattle. Six different microsatellite alleles within leptin gene were identified and gene frequencies of 173, 177, 184, 186, 190 and 192 bp alleles were 0.012, 0.308, 0.067, 0.260, 0.342 and 0.016, respectively. The microsatellite marker of the leptin gene showed a significant association with the carcass percentage (CP) and marbling score (MS). Animals with genotypes 192/192 and 177/184 had higher CP than animals with other genotypes. Animals with genotypes 184/192 and 177/184 had higher MS compared with animals with other genotypes. Thus, the results suggest that the 177, 184 and 192 bp alleles may be associated with increased carcass percentage and intramuscular fat levels. No associations were found between the microsatellite genotypes of the leptin gene and other carcass traits such as carcass weight (CW), backfat thickness (BF) and M. longissimus dorsi area (LDA). In conclusion, the microsatellite markers of the leptin gene may be useful for marker-assisted selection of carcass traits and meat quality in Korean cattle.
Objective: Milk production is one of the most desirable traits in livestock. Recently, the toll-like receptor (TLR) has been identified as a candidate gene for milk traits in cows. So far, there is no information concerning the contribution of this gene in milk traits in sheep. This study was designed to investigate the TLR 4 gene polymorphisms in Barki ewes in Egypt and then correlate that with milk traits in order to identify potential single nucleotide polymorphisms (SNPs) for these traits in sheep. Methods: A part of the ovine TLR 4 gene was amplified in Barki ewes, to identify the SNPs. Consequently; Barki ewes were genotyped using polymerase chain reaction-single strand conformation polymorphism protocol. These genotypes were correlated with milk traits, which were the daily milk yield (DMY), protein percentage (PP), fat percentage (FP), lactose percentage, and total solid percentage (TSP). Results: Age and parity of the ewe had a significant effect (p<0.05 or p<0.01) on DMY, FP, and TSP. The direct sequencing identified a missense mutation located in the coding sequence of the gene (rs592076818; c.1710C>A) and was predicted to change the amino acid sequence of the resulted protein (p.Asn570Lys). The association analyses suggested a significant effect (p<0.05) of the TLR genotype on the FP and PP, while the DMY tended to be influenced as well (p = 0.07). Interestingly, the presence of the G allele tended to increase the DMY (+40.5 g/d) and significantly (p<0.05 or p<0.01) decreased the FP (-1.11%), PP (-1.21%), and TSP (-7.98%). Conclusion: The results of this study suggested the toll-like receptor 4 (TLR4) as a candidate gene to improve milk traits in sheep worldwide, which will enhance the ability to understand the genetic architecture of genes underlying SNPs that affect such traits.
The reproduction component traits are important components of sow efficiency. The objective of this study was to evaluate the phenotypic and genetic parameters of four reproduction component traits (age at puberty (AP), preweaning number dead (PND), weaning to service interval (WSI), and intra-individual SD in litter size (IISDLS)) of sows in two Chinese indigenous pig breeds. Available reproductive records including 22,591 piglets born from 2,054 litters by 574 Jiangquhai sows and 464 Meishan sows were used in this investigation. A set of mixed models and restricted maximum likelihood methodology were used for the multiple trait analyses of these traits. The results showed that the estimates of heritabilities (${\pm}$standard error) for AP, PND, WSI and IISDLS were $0.40{\pm}0.05$, $0.06{\pm}0.03$, $0.20{\pm}0.02$ and 0.09{\pm}0.03 in Jiangquhai sows, and $0.35{\pm}0.06$, $0.05{\pm}0.03$, $0.18{\pm}0.03$ and $0.10{\pm}0.04$ in Meishan sows, respectively. There was moderate genetic correlation between AP and WSI, while there were low genetic correlations between the other pairwise traits. The genetic correlations were positive for most of the pairwise traits, except for the one between AP and IISDLS. The results indicated that all traits except for AP were difficult to make genetic improvement by traditional selection methods due to low heritabilities and the favorable improvement of AP might result in unfavorable changes of IISDLS due to the trend of genetic antagonism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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