Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
/
v.20
no.5
/
pp.937-941
/
2016
This paper proposed an efficient multiple TCP mechanism using Android smartphones for remote control video Wi-Fi stream transmission via network communications in real time. The wireless video stream transmission mechanism can be applied in various area such as real time server stream transmissions, movable drones, disaster robotics and real time security monitoring systems. Moreover, we urgently need to transmit data in timely fashion such as medical emergency, security surveillance and disaster prevention. Our parallel TCP transmission system can play an important role in several area such as real time server stream transmissions, movable drones, disaster robotics and real time security monitoring systems as mentioned in the previous sentence. Therefore, we designed and implemented a parallel TCP transmission (parallel stream) for an efficient real time video streaming services. In conclusion, we evaluated proposed mechanism using parallel TCP transmission under various environments with performance analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
/
2010.10a
/
pp.229-232
/
2010
Smart Phone is the increasing use. Smart Phone can be run on that New or videos you want to connect to the Internet for downloading and viewing applications. But the wireless Internet have been found that Due to the vulnerability of the Internet, Smart Phone security vulnerabilities. This paper analyzes the vulnerability. Smart Phone droid that occur when connecting to the Internet. For information on Smart Phone to use to analyze network packet analysis and packet capture tools. Analysis is based on information from the Internet when you use Smart Phone Hack will demonstrate the process. Messenger, ID, to confirm the password, the actual internet ID, password access to the personal information that can be seized. In this study, hacking and security of the Smart Phone will contribute to the research process that Internet information and communication powers to strengthen the security of Korea.
Park, Jae-Kyung;Lee, Sang-Hun;Kwon, Mi-Young;Kim, Hyo-Nam
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.19
no.12
/
pp.123-132
/
2014
In this paper, we study the verification techniques for OS integrity that can be more fatal than applications in case of security issues. The dissemination of smartphones is rapidly progressing and there are many similarities of smartphones and PCs in terms of security risks. Recently, in mobile network environment, there is a trend of increasing damages and now, there are active researches on a system that can comprehensively respond to this. As a way to prevent these risks, integrity checking method on operation system is being researched. As most integrity checking algorithms are classified by verification from the levels before booting the OS and at the time of passing on the control to the OS, in which, there are minor differences in the definitions of integrity checking or its methods. In this paper, we suggests the integrity verification technique of OS using a boot loader and a physically independent storing device in the mobile device.
Kim, Bo-Min;Han, Ye-Won;Kim, Ga-Young;Kim, Ye-Bun;Kim, Hyung-Jong
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
/
v.30
no.3
/
pp.481-491
/
2020
The malicious URLs which can be used for sending malicious codes and illegally acquiring private information is one of the biggest threat of information security field. Particularly, recent prevalence of smart-phone increases the possibility of the user's exposing to malicious URLs. Since the way of hiding the URL from the user is getting more sophisticated, it is getting harder to detect it. In this paper, after conducting a survey of the user experiences related to malicious URLs, we are proposing the rule-based malicious URL detection method. In addition, we have developed java library which can be applied to any other applications which need to handle the malicious URL. Each class of the library is implementation of a rule for detecting a characteristics of a malicious URL and the library itself is the set of rule which can have the chain of rule for deteciing more complicated situation and enhancing the accuracy. This kinds of rule based approach can enhance the extensibility considering the diversity of malicious URLs.
Kim, Pyung;Seo, Kyongjin;Cho, Jin-Man;Kim, Soo-Hyung;Lee, Younho
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
/
v.27
no.5
/
pp.1033-1047
/
2017
Traditional explicit authentication, which requires awareness of the user's authentication process, is a burden on the user, which is one of main reasons why users tend not to employ authentication. In this paper, we try to reduce such cost by employing implicit authentication methods, such as biometrics and location based authentication methods. We define the 4-level security assurance model, where each level is mapped to an explicit authentication method. We implement our model as an Android application, where the implicit authentication methods are touch-stroke dynamics-based, face recognition based, and the location based authentication. From user experiment, we could show that the authentication cost is reduced by 14.9% compared to password authentication-only case and by 21.7% compared to the case where 6-digit PIN authentication is solely used.
International Journal of Computer Science & Network Security
/
v.23
no.8
/
pp.177-189
/
2023
Malware detection is an increasingly important operational focus in cyber security, particularly given the fast pace of such threats (e.g., new malware variants introduced every day). There has been great interest in exploring the use of machine learning techniques in automating and enhancing the effectiveness of malware detection and analysis. In this paper, we present a deep recurrent neural network solution as a stacked Long Short-Term Memory (LSTM) with a pre-training as a regularization method to avoid random network initialization. In our proposal, we use global and short dependencies of the inputs. With pre-training, we avoid random initialization and are able to improve the accuracy and robustness of malware threat hunting. The proposed method speeds up the convergence (in comparison to stacked LSTM) by reducing the length of malware OpCode or bytecode sequences. Hence, the complexity of our final method is reduced. This leads to better accuracy, higher Mattews Correlation Coefficients (MCC), and Area Under the Curve (AUC) in comparison to a standard LSTM with similar detection time. Our proposed method can be applied in real-time malware threat hunting, particularly for safety critical systems such as eHealth or Internet of Military of Things where poor convergence of the model could lead to catastrophic consequences. We evaluate the effectiveness of our proposed method on Windows, Ransomware, Internet of Things (IoT), and Android malware datasets using both static and dynamic analysis. For the IoT malware detection, we also present a comparative summary of the performance on an IoT-specific dataset of our proposed method and the standard stacked LSTM method. More specifically, of our proposed method achieves an accuracy of 99.1% in detecting IoT malware samples, with AUC of 0.985, and MCC of 0.95; thus, outperforming standard LSTM based methods in these key metrics.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.19
no.7
/
pp.141-149
/
2014
This paper describes a method to insert and detect watermark or fingerprint to/from videos in low-computing powered system as Android platforms. Fingerprint, which is a kind of watermark, has features such as patterns that contain information. The inserting frame numbers in video-stream and the positions in a picture were chosen from the encrypted user ID to insert the watermarks. The used encrypt algorithm is the HIGHT algorithm which was developed for low-computing powered systems by KISA(Korean Internet & Security Agency). Subtracting an inferred picture from the previous picture was used to extract a candidate feature. Median filtering was used to get rid of noise and stabilize the candidate feature. New algorithm that reduces calculating steps of the median filtering was developed and applied for low-specification systems. The stabilized features were accumulated over 150 times and calculated by correlation coefficient method to recognize the patterns. We examined 22 videos and successfully detected the patterns from 21 videos. The correlation coefficient r values that we examined through this study exceeded over 0.79 more than the threshold (0.7).
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
/
v.30
no.3
/
pp.493-501
/
2020
For the obfuscation of Flow Analysis on the Android operating system, the size of the Flow Graph can be large enough to make analysis difficult. To this end, a library in the form of aar was implemented so that it could be inserted into the application in the form of an external library. The library is designed to have up to five child nodes from the entry point in the dummy code, and for each depth has 2n+1 numbers of methods from 100 to 900 for each node, so it consists of a total of 2,500 entry points. In addition, entry points consist of a total of 150 views in XML, each of which is connected via asynchronous interface. Thus, the process of creating a Inter-procedural Control Flow Graph has a maximum of 14,175E+11 additional cases. As a result of applying this to application, the Inter Procedure Control Flow Analysis too generates an average of 10,931 edges and 3,015 nodes with an average graph size increase of 36.64%. In addition, in the APK analyzing process showed that up to average 76.33MB of overhead, but only 0.88MB of execution overhead in the user's ART environment.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
/
v.26
no.5
/
pp.1235-1241
/
2016
Personalized App recommendation system is recently famous since the number of various apps that can be used in smart phones that increases exponentially. However, the site users using google play site with malwares have experienced severe damages of privacy exposure and extortion as well as a simple damage of satisfaction descent at the same time. In addition, Sybil attack (Sybil) manipulating the score (rating) of each app with falmay also present because of the social networks development. Up until now, the sybil detection studies and malicious apps studies have been conducted independently. But it is important to determine finally the existence of intelligent attack with Sybil and malware simultaneously when we consider the intelligent attack types in real-time. Therefore, in this paper we experimentally evaluate the relationship between malware and sybils based on real cralwed dataset of goodlplay. Through the extensive evaluations, the correlation between malware and sybils is low for malware providers to hide themselves from Anti-Virus (AV).
Kim, Jong-Seok;Choi, Won-Suk;Park, Jin-Hyung;Lee, Dong-Hoon
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
/
v.24
no.4
/
pp.739-751
/
2014
We are using our smartphone for our business as well as ours lives. Thus, user's privacy data and a company secret are stored at smartphone. By the way, the saved data on smartphone database can be exposed to a malicous attacker when a malicous app is installed in the smartphone or a user lose his/her smartphone because all data are stored as form of plaintext in the database. To prevent this disclosure of personal information, we need a database encryption method. However, if a database is encrypted, it causes of declining the performance. For example, when we search specific data in condition with encrypted database, we should decrypt all data stored in the database or search sequentially the data we want with accompanying overhead[1]. In this paper, we propose an efficient and searchable encryption method using variable length bloom filter under limited resource circumstances(e.g., a smartphone). We compare with existing searchable symmetric encryption. Also, we implemented the proposed method in android smartphone and evaluated the performance the proposed method. As a result through the implementation, We can confirm that our method has over a 50% improvement in the search speed compared to the simple search method about encrypted database and has over a 70% space saving compared to the method of fixed length bloom filter with the same false positive rate.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.