Yang, Choong Heon;Koo, Youn Seo;Kim, In Su;Sung, Jung-Gon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.2
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pp.69-79
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2013
This study suggests a specific methodology to analyze how emission impacts on regional emission concentrations in accordance with the change of weather conditions, and the need of its application. The suggested methodology was applied to a transportation network of Pochun area in Gyenggido as an example. The methodology contains two types of analytical models; 1) dispersion analysis based on emission from traffic, and 2) dispersion analysis based on the combination between emission from traffic and existing emission in the air. By doing so, it is expected that the comprehensive influence of emission on traffic network and its surrounding areas can be identified. In addition, it might be useful for us to apply environmental risk assessment based on the effect of emission on the people.
It is very important for successful construction to estimate the soil volume conversion factor of domestic weathered ground accurately and reasonably. However, it is very difficult to quantify the weathering degree of weathered ground at the field, so that the soil volume conversion factor used in Korea is often dependent upon the standard of foreign countries. Besides, the soil volume conversion factor of domestic weathered ground has been rarely studied and the use and accuracy of the soil volume conversion factor have been questioned persistingly. This study suggests a simple but robust method for estimating the soil volume conversion factor and measuring the weathering degree reasonably, and attempts to establish the utilization of a soil volume conversion factor measurement system based on experimental and analytical results. We made relationship between electrical resistivity and weathering degree presented from weathering index obtained through laboratory tests using field samples, and an estimation method of in-situ weathering degree for granites and a calculation method of soil volume conversion factor using electrical resistivity. And also, we suggested the photogrametry measurement-equipment system for measuring the volume of cargo box and the application plan of stand equipment and RFID for calculating the earth volume and distinguishing buggies in order to design the measurement system for soil volume conversion factor applicable to the field. Ultimately, the Weathered Earth-work Management Program (WEMP) was developed, so field managers may easily obtain the information about earth volume and soil volume conversion factor at the weathered ground.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1098-1115
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2010
An inseparable challenge associated with every random access network is the design of an efficient Collision Resolution Algorithm (CRA), since collisions cannot be completely avoided in such network. To maximize the collision resolution efficiency of a popular CRA, namely Binary Exponential Backoff (BEB), we propose a reactive backoff algorithm. The proposed backoff algorithm is reactive in the sense that it updates the contention window based on the previously selected backoff value in the failed contention stage to avoid a typical type of collision, referred as cross-collision. Cross-collision would occur if the contention slot pointed by the currently selected backoff value appeared to be present in the overlapped portion of the adjacent (the previous and the current) windows. The proposed reactive algorithm contributes to significant performance improvements in the network since it offers a supplementary feature of Cross Collision Exclusion (XCE) and also retains the legacy collision mitigation features. We formulate a Markovian model to emulate the characteristics of the proposed algorithm. Based on the solution of the model, we then estimate the throughput and delay performances of WLAN following the signaling mechanisms of the Distributed Coordination Function (DCF) considering IEEE 802.11b system parameters. We validate the accuracy of the analytical performance estimation framework by comparing the analytically obtained results with the results that we obtain from the simulation experiments performed in ns-2. Through the rigorous analysis, based on the validated model, we show that the proposed reactive cross collision exclusionary backoff algorithm significantly enhances the throughput and reduces the average packet delay in the network.
In this research, we developed video analytic algorithms to detect water-level automatically and a system for proactive alarming using intelligent CCTV cameras. We applied these algorithms and a system to test-beds and verified for practical use. We made camera-selection policies and operation plans to keep the detection accuracy high and to optimize the suitability for the ever-changing weather condition, while the environmental factors such as camera shaking and weather condition can affect to detection accuracy. The estimation result of algorithms showed 90% detection accuracy for all CCTV camera types. For water level detection, NIR camera performed great. NIR camera performed over 95% accuracy in day or night, suitable in natural weather condition such as shaking condition, fog, and low light, needs similar installment skills with common cameras, and spends only 15% high cost. As a result, we practically tested water level detection algorithms and operation system based on intelligent CCTV camera. Furthermore, we expect the positive evidences when it is applied for public use.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.25-31
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2008
The web has been evolving as an indispensable part of our lives since Berners Lee introduced the first web sever and browser in 1990. From the web end user's point of view, the response time is a matter of concern. Moreover the throughput is an important factor to consider for the system manager's point as well. It's not easy to estimate the performance of a web application because it depends on various elements comprising the whole operational environment of the Internet from networking, client and server computing powers, DBMS and OS capabilities, to application itself. This paper suggests a coarse grained simulation model for web application performance estimation based on the data measured by Buch and Pentkowski [1] and the analytical model proposed by Gunther [2]. The result of the simulation model almost coincides with the measured data and estimates the performance of a new environment.
This paper summarizes results of a comprehensive analytical study aimed at evaluating the influence of strong ground motion duration on residual displacement demands of single-degree-of-freedom (SDOF) and multi-degree-of-freedom (MDOF) systems. For that purpose, two sets of 20 earthquake ground motions representative of short-duration and long-duration records were considered in this investigation. While the influence of strong ground motion duration was evaluated through constant-strength residual displacement ratios, $C_r$, computed from the nonlinear response of elastoplastic SDOF systems, its effect on the amplitude and height-wise distribution of residual drift demands in MDOF systems was studied from the response of three one-bay two-dimensional generic frame models. In this investigation, an inelastic ground motion intensity measure was employed to scale each record, which allowed reducing the record-to-record variability in the estimation of residual drift demands. From the results obtained in this study, it was found that long strong-motion duration records might trigger larger median $C_r$ ratios for SDOF systems having short-to-medium period of vibration than short strong-motion duration records. However, taking into account the large record-to-record variability of $C_r$, it was found that strong motion duration might not be statistically significant for most of the combinations of period of vibration and levels of lateral strength considered in this study. In addition, strong motion duration does not have a significant influence on the amplitude of peak residual drift demands in MDOF systems, but records having long strong-motion duration tend to increase residual drift demands in the upper stories of long-period generic frames.
The joint distribution of wind speed and wind direction at a bridge site is vital to the estimation of the basic wind speed, and hence to the wind-induced vibration analysis of long-span bridges. Instead of the conventional way relying on the weather stations, this study proposed an alternate approach to obtain the original records of wind speed and the corresponding directions based on field measurement supported by the Structural Health Monitoring System (SHMS). Specifically, SHMS of Sutong Cable-stayed Bridge (SCB) is utilized to study the basic wind speed with directional information. Four anemometers are installed in the SHMS of SCB: upstream and downstream of the main deck center, top of the north and south tower respectively. Using the recorded wind data from SHMS, the joint distribution of wind speed and direction is investigated based on statistical methods, and then the basic wind speeds in 10-year and 100-year recurrence intervals at these four key positions are calculated. Analytical results verify the reliability of the recorded wind data from SHMS, and indicate that the joint probability model for the extreme wind speed at SCB site fits well with the Weibull model. It is shown that the calculated basic wind speed is reduced by considering the influence of wind direction. Compared to the design basic wind speed in the Specification of China, basic wind speed considering the influence of direction or not is much smaller, indicating a high safety coefficient in the design of SCB. The results obtained in this study can provide not only references for further wind-resistance research of SCB, but also improve the understanding of the safety coefficient for wind-resistance design of other engineering structures in the similar area.
Carious dentin can be classified, on the basis of their clinical characteristics, into three groups; sound, sclerotic and active carious dentin. Active carious dentin differs from sclerotic dentin by its abscence of variable bacteria within tubles and amount of chemical content. But the apatite molecules of active carious dentin are not fully studied. The purpose of this study was to observed the physico-chemical characteristics of deep carious dentin. The samples of sound, sclerotic and active carious dentin were obtained respectively from 300 freshly extracted carious teeth. Bacterial-rich zone of superficial soft dentin layer was removed with hand instruments from all samples in advance. The samples were powdered and sieved (200 mesh) before analyses. Identification and estimation of the crystallinity of the samples were carried with X-ray diffraction and infrared absorption analyses. Measurements were made on a Rigaku Denki (Rigaku, geiger flex III, Japan) X-ray diffractometer with Cu-target at 30 Kv, 30 mA and are traced on a monochromatic tracer. Infrared absorption analysis was made on FT-IR spectrophometer (Nicolet Instrument Co.) using KBr pellets containing the samples and was recorded on data process (Model IR-80. Nicolet Instrument, Co). The following conclusions were as follows; 1. The nature of the main inorganic structure of sound, sclerotic and active carious dentin proved to be hydroxyapatite. 2. It was difficult to determine the identification due to their crystallinity of sound, sclerotic and active carious dentin. But sound dentin was the highest in crystallinity among them. 3. The magnesium whitlockite was to be found in active carious dentin, but not in sound and sclerotic dentin. 4. The carbonate content was highest in sound dentin, but the lowest was in active carious dentin.
To effectively exploit the underlying network bandwidth while maximizing user perceivable QoS, mandatory to make proper estimation on packet loss and queuing delay of the underling network. This issue is further emphasized in wireless network environment where network bandwidth is scarce resource. In this work, we focus our effort on developing performance model for wireless network. We collect packet trace from actually wireless network environment. We find that packet count process and bandwidth process in wireless environment exhibits long range property. We extract key performance parameters of the underlying network traffic. We develop an analytical model for buffer overflow probability and waiting time. We obtain the tail probability of the queueing system using Fractional Brown Motion (FBM). We represent average queuing delay from queue length model. Through our study based upon empirical data, it is found that our performance model well represent the physical characteristics of the IEEE 802.11b network traffic.
Three most outstanding maximum flow rate formulas are identified from many existing models. Outlines of the three limiting mass flow rate models are given along with computational procedures to estimate approximate amount of fission products released from a containment to environment for a given characteristic hole size for containment-isolation failure and containment pressure and temperature under a loss of coolant accident. Sample calculations are performed using the critical ideal gas flow rate model and the Moody's graphs for the maximum two-phase flow rates, and the results are compared with the values obtained from the mass leakage rate formula of CONTEMPT-LT code for converging nozzle and sonic flow. It is shown that the critical ideal gas flow rate formula gives almost comparable results as one can obtain from the Moody's model. It is also found that a more conservative approach to estimate leakage rate from a containment under a LOCA is to use the maximum ideal gas flow rate equation rather than tile mass leakage rate formula of CONTEMPT-LT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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