Due to the importance of lead time demand in the design of inventory management systems, researchers and practitioners have paid continuous attention and a few analytic models using the compound distribution approach have been reported. However, since the nature of compound distributions is hardly amenable, the analytic models have been done by non‐recognition of the compound nature of some components to reduce the analytic task. This study concerns some of the important aspects in the analytic models. Through the theoretic examination of the analytic model approach and the comparison with the rigid compound stochastic process approach, this study clarifies the assumptions implicitly made by the analytic models and provides some precautions in using the analytic models. Illustrative examples are also presented.
Due to the Importance of lead time demand in the design of Inventory management systems. researchers and practitioners have paid continuous attention and a few analytic models using the compound distribution approach have been reported. However, since the nature or compound distributions is hardly amenable. the analytic models have been done by non-recognition of the compound nature or some components to reduce the analytic task. This study concerns some of the important aspects in the analytic models. Through the theoretic examination of the analytic model approach and the comparison with the rigid compound stochastic process approach. this study clarifies the assumptions implicitly made by the analytic models and provides some precautions in using the analytic models.
Production-distribution planning is the most important part in supply chain management (SCM). To solve this planning problem, either analytic or simulation approach has been developed. However these two approaches have their own demerits in problem solving. In this paper, we propose a hybrid approach which is a specific problem solving procedure combining analytic and simulation method to solve production-distribution problems in supply chain. The machine capacity and distribution capacity constraints in the analytic model are considered as stochastic factors and adjusted by the proposed specific process according to the results from independently developed simulation model which includes general production-distribution characteristics.
This paper presents a new analytic approach using tetrahedrons to determine the forward kinematics of the 3-6-type Stewart platform. By using of the tetrahedral geometry, this approach has the advantage of greatly reducing the complexity of formulation and the computational burden required by the conventional methods which have been solved the forward kinematics with three unknown angles. As a result, this approach allows a significant abbreviation in the formulations and provides an easier means of obtaining the solutions. The proposed method is well verified through a series of numerical simulation.
Basel II advanced measurement approaches for operational risk need to estimate the frequency and severity distribution of operational losses. Due to lack of internal loss data, the estimation is impossible in many cases and so external loss data might be used by scaling on asset or gross income. To get around lack of loss data, scenario analysis combined with loss distribution approach can be useful in calculating the capital charge of operational risk. However, scenario based loss distribution approach requires much time and effort. Instead we may apply the analytic hierarchy process to measure operational risk of financial institutions. The analytic hierarchy process combined with loss distribution approach is to estimate the capital charge of operational risk in other areas based on the operational VaR in an area with sufficient loss data. AHP provides a tool for timely measurement of operational risk in this rapidly changing global environment.
This research reviewed literatures on proof in mathematics education. Several views of proof can be classified (and identified) such as psychological approach (Platonism, empiricism), structural approach (logicism, formalism, intuitionism) and social approach (ontology, axiomatic systems). All these views of proof are valuable in mathematics education society. The concept of proof can be found in the form of analytic knowledge not of constructive knowledge. Human beings developed their knowledge in the sequence of constructive knowledge to analytic knowledge. Therefore, in mathematics education, the curriculum of mathematics should involve the process of cognitive knowledge development.
Forecasting probability or likelihood of technology development success has been a crucial factor for critical decisions in technology management such as R&D project selection and go or no-go decision of new product development (NPD) projects. This paper proposes an analytic network process (ANP) approach to forecasting of technology development success. Reviewing literature on factors affecting technology development success has constructed the ANP model composed of four criteria clusters : R&D characteristics, R&D competency, technological characteristics, and technological environment. An alternative cluster comprised of two elements, success and failure is also included in the model. The working of the proposed approach is provided with the help of a case study example of MRAM (magnetic random access memory) technology.
This study takes a look at Polya's analysis on Archimedes' "The Method" from a math-historical perspective. We, based on the elaboration of Polya's analysis, investigate the analytic geometric characteristics of Archimedes' "The Method" and discuss the way of using the characteristics in education of school calculus. So this study brings up the educational need of approach of teaching the definite integral by clearly disclosing the transition from length, area, volume etc into the length as an area function under a curve. And this study suggests the approach of teaching both merit and deficiency of the indivisibles method, and the educational necessity of making students realizing that the strength of analytic geometry lies in overcoming deficiency of the indivisibles method by dealing with the relation of variation and rate of change by means of algebraic expression and graph.
Over the last several decades, the topic of the source selection and evaluation has gained a great attention in the information systems community as an effective tool to acquire information systems in an organization. The source selection and evaluation process is a multiple-criteria decision-making problem associated with several evaluation issues. In this case study, evaluation issues include management, technologies, logistics, and cost. This case study was conducted to compare a new source selection and evaluation process by using the analytic hierarchy process with the traditional approach. This study provides useful insight about how to apply the analytic hierarchy process technique to the traditional approach.
In this paper, the air bubble formation mechanism in the rectangular and triangular line-and-space pattern during dispensing UV Nanoimprint Lithography (UV-NIL) at an atmospheric condition is studied. To investigate the air bubble formation, an analytic model based on geometric approach and a numerical model based on CFD(computational fluid dynamics) were used in the analysis. It was found in the numerical analysis that every time the flow front passed through a corner of the pattern, it proceeded with a newly formed shape, occurring due to interface reconfiguration, since the flow fronts were formed such that they minimized the surface energy. Moreover, the conditions for the air bubble formation were investigated by applying the analytic analysis based on geometric approach and the numerical analysis. Good overall agreement was found between the analytic and numerical analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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