대부분의 제품은 다수의 고장모드를 가지지만, 일반적으로 신뢰성 분석에서 고장모드 별로 분석하는 경우는 많지 않다. 또는 신뢰성 분석 시 고장모드에 대한 정보를 제공하지 않거나 대표적인 고장모드로 분석하기도 한다. 특히 신뢰성 인증시험에서 가정하고 있는 형상모수는 제품의 형상모수보다는 고장모드에 대한 형상모수 값이 더 중요하다. 본 연구에서는 다수의 고장모드를 가지는 기계부품에 대한 신뢰성 분석방법으로 경쟁 고장모드 분석방법과 혼합 와이블 분석방법을 소개한다. 그리고 3 가지 고장모드를 가지는 공기압 실린더의 사례에 대해 각 고장모드 별로 형상모수를 구하였으며, 3 가지 고장모드를 고려했을 때와 하나의 고장모드로 가정했을 때의 신뢰성 측도($B_{10}$ 수명, 특성 수명)을 비교하였다.
In these days, the reliability analysis and prediction are applied for many industrial products and many products require guaranteeing the quality and efficiency of their products. In this study reliability prediction for core units of machine tools has been performed in order to improve and analyze its reliability. ATC(Automatic Tool Changer) and interface Card of PC-NC that are core component of the machine tools were chosen as the target of the reliability prediction. A reliability analysis tool was used to obtain the reliability data(failure rate database) for reliability prediction. It is expected that the results of reliability prediction be applied to improve and evaluate its reliability. Failure rate, MTBF (Mean Time Between Failure) and reliability for core units of machine tools were evaluated and analyzed in this study.
A reliability analysis method is proposed in this paper through a combination of the advantages of the response surface method (RSM), finite element method (FEM), first order reliability method (FORM) and the importance sampling updating method. The accuracy and efficiency of the method is demonstrated through several numerical examples. Then the method is used to estimate the serviceability reliability of cable-stayed bridges. Effects of geometric nonlinearity, randomness in loading, material, and geometry are considered. The example cable-stayed bridge is the Second Nanjing Bridge with a main span length of 628 m built in China. The results show that the cable sag that is part of the geometric nonlinearities of cable-stayed bridges has a major effect on the reliability of cable-stayed bridge. Finally, the most influential random variables on the reliability of cable-stayed bridges are identified by using a sensitivity analysis.
Recently, the reliability evaluation and analysis are applied far many industrial products which are required to guarantee in quality and efficiency. The purpose of this paper is to present some of reliability evaluation methodologies that are applicable to machine tools. Especially ATC (Automatic Tool Changer), which is a core component of line center, was chosen as the target of the reliability evaluation and analysis. The scope of research is reliability prediction, reliability test and evaluates their results. The results of reliability evaluation have shown the failure rates, MTBF (Mean Time Between Failure), reliability for those components of ATC and real tests reliability through the constructed reliability test-bed. It is expected that proposed methodologies would increase reliability for a high-speed line center.
The aim of this research is to implement a design framework based on reliability analysis and make it possibly used for a reliable and robust design under uncertainties. Different types of reliability methods and algorithms are programmed to explore their characteristics. In our work, RIA and the PMA are employed for formulating the reliability analysis problems. A number of reliability methods are introduced in this program such as FORM, AMV/AMV+ and MCS. Reliability analysis can be easily performed with this tool box only if a drive file is ready to run. Users need to select random design variables and define their distributions and correlation.
Kharmanda, G.;Lambert, S.;Kourdi, N.;Daboul, A.;Elhami, A.
International Journal of CAD/CAM
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제7권1호
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pp.61-69
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2007
The objective of this work is to integrate reliability analysis into topology optimization problems. We introduce the reliability constraint in the topology optimization formulation, and the new model is called Reliability-Based Topology Optimization (RBTO). The application of the RBTO model gives a different topology relative to the classical topology optimization that should be deterministic. When comparing the structures resulting from the deterministic topology optimization and from the RBTO model, the RBTO model yields structures that are more reliable than the deterministic ones (for the same weight). Several applications show the importance of this integration.
A methodology for collection and analysis of automotive field reliability data is presented. Automotive warranty system usually covers a pre-determined period of time and/or mileage accumulation. Therefore mileage information for the vehicles that have not experienced any failure or problems during the warranty period is not available. In this paper, a reliability analysis method using the estimated mileage distribution from an additional survey for vehicles that have not any record during the warranty period is proposed. Methods of reliability analysis using the warranty information collected under the EU and US warranty policies are also provided.
In this study an adequate type of offshore structure at the Sakhalin region as cold region is proposed and its structural design results are presented based on the reliability analysis. Structural safety assessment has been carried out for the proposed offshore structure at the Sakhalin area as designed by the reliability method. And a rational design procedure is presented based on the reliability analysis. Followings are drawn through the present study : - Four colum TLP structure is proposed as an adequate offshore structure type at the cold region like the Sakhalin region and the reliability-based structural design results are presented. It is seen that the proposed type is a more adequate and economic than the fixed type. - Safety assessment of the proposed structure applying the extended incremental load method is performed. - Referring the allowable safety level for offshore structures it has been found present TLP structure has sufficient structural safety at the system level as well as at the component level.
The purpose of this study was to assess the intra-rater test-retest reliability of tibial external rotation angle measurement using a smartphone-based photographic goniometer, DrGoniometer (DrG) compared to a three-dimensional motion analysis system (Vicon). The current study showed an interchangeable method using DrG to measure the tibial external rotation angle in standing knee flexion at $90^{\circ}$. Twelve healthy subjects participated in this study. A rest session was conducted 30 minutes later for within-day reliability and five days later for between-day intra-rater test-retest reliability. To assess the validity of the measurement using DrG, we used a three dimensional motion analysis system as a gold standard to measure the angle of tibial external rotation. Intra-class correlation coefficient (ICC) and the standard error of measurement (SEM) values were used to determine the within- and between- day intra-rater test-retest reliability of using DrG and a three dimensional motion analysis system. To assess validity, Pearson correlation coefficients were used for two measurement techniques. The measurement for tibial external rotation had high intra-rater test-retest reliability of within-day (ICC=.88) and between-day (ICC=.83) reliability using DrG and of within-day (ICC=.93) and between-day (ICC=.77) reliability using a three-dimentional motion analysis system. Tibial external rotation angle measurement using DrG was highly correlated with those of the three-dimensional motion analysis system (r=.86). These results represented that the tibial external rotation angle measurement using DrG showed acceptable reliability and validity compared with the use of three-dimensional motion analysis system.
Reliability analysis techniques combining with various surrogate models have attracted increasing attention because of their accuracy and great efficiency. However, they primarily focus on the structures with continuous response, while very rare researches on the reliability analysis for structures with discontinuous response are carried out. Furthermore, existing adaptive reliability analysis methods based on importance sampling (IS) still have some intractable defects when dealing with small failure probability, and there is no related research on reliability analysis for structures involving discontinuous response and small failure probability. Therefore, this paper proposes a novel reliability analysis method called AGPC-IS for such structures, which combines adaptive Gaussian process classification (GPC) and adaptive-kernel-density-estimation-based IS. In AGPC-IS, an efficient adaptive strategy for design of experiments (DoE), taking into consideration the classification uncertainty, the sampling uniformity and the regional classification accuracy improvement, is developed with the purpose of improving the accuracy of Gaussian process classifier. The adaptive kernel density estimation is introduced for constructing the quasi-optimal density function of IS. In addition, a novel and more precise stopping criterion is also developed from the perspective of the stability of failure probability estimation. The efficiency, superiority and practicability of AGPC-IS are verified by three examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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