As various colors are used indoors and such colors influence on the image of indoors, color selection and color combination are a very important issue in inferior design. The purpose of this study is to analyse characteristic of color usage in interior design elements such as the floor, the wall, the ceiling and furnitures. The result of analysis shows the frequently used Munsell code corresponding to the cmyk code. Based on this analysis, this paper classifies largely into two kinds of the color combination type which can be used leer efficient color selection with good harmony The first combination type is divided into five types and the second is classified into three types. This paper argues that combination design principle, as a strong design tool, for color should be further developed for good quality of color design.
This study performed a simultaneous sensory evaluation and color measurement, targeting 136 female university students who live in the Dae-Jeon region. the study measured participants'facial coloration under the condition of available light between 11 AM and 3 PM from Spring (May) to Autumn (October) in 2009. For statistical analysis, descriptive statistics, a member variate analysis, and discriminant analysis were executed using SPSS version 18.0 of the statistics program. The results of this study are as follows. First, as a result of the sensory evaluation, the blue undertone well matched to face type was dominantly distributed among the female university student participants. Second, the forehead showed a type of yellowish coloration and was relatively dark to cheeks. However the cheek displayed a reddish coloration and was relatively bright compared to the forehead from an evaluation of a cheek and forehead color measurement. Third, due to the investigation the of facial coloration variable, a yellowish and reddish chromaticity on the cheek were evident as a variable of facial coloration, which has an influence on the classification of the types of facial color. As a result of the induced discriminant through these two color variables, the yellowish chromaticity appeared as a color variable to have a greater influence than the reddish chromaticity on the cheek.
Recently, studies of image analysis, as the preprocessing stage for medical image analysis or image retrieval, are actively carried out. This paper intends to propose a way of utilizing color components for image retrieval. For image retrieval, it is based on color components, and for analysis of color, CLCM (Color Level Co-occurrence Matrix) and statistical techniques are used. CLCM proposed in this paper is to project color components on 3D space through geometric rotate transform and then, to interpret distribution that is made from the spatial relationship. CLCM is 2D histogram that is made in color model, which is created through geometric rotate transform of a color model. In order to analyze it, a statistical technique is used. Like CLCM, GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)[1] and Invariant Moment [2,3] use 2D distribution chart, which use basic statistical techniques in order to interpret 2D data. However, even though GLCM and Invariant Moment are optimized in each domain, it is impossible to perfectly interpret irregular data available on the spatial coordinates. That is, GLCM and Invariant Moment use only the basic statistical techniques so reliability of the extracted features is low. In order to interpret the spatial relationship and weight of data, this study has used Principal Component Analysis [4,5] that is used in multivariate statistics. In order to increase accuracy of data, it has proposed a way to project color components on 3D space, to rotate it and then, to extract features of data from all angles.
The purpose of this study is to investigate the clothing interest, the preference for clothing color, in men of their 20s and 30's. The data were obtained from questionnaires completed by 546 men in their 20's and 30s. The SPSS package was used for data analysis which includs factor analysis, t-test, x²-test, Scheffe test, and Cronbach's α to measure the reliability. This study shows the following results. 1. The interest for clothing color was related to individual factors. (age, marriage status, personality). 2. men in their 20's and 30's preferred neutral color, blue, yellow. 3. Men in their 20s and 30s liked monochromatic match in clothing color. 4. The preference for clothing color were appeared to be influenced by the age, personality, skin color.
The purpose of this study is to investigate the color preference of women living in Seoul, to provide materials which is useful for setting up the color plan for a better costume, and to suggest new information in the apparel study. This study is done on the basis of color preference only by age and the range of this study restricted on womens' clothes. The subjects of this research are 1,100 young adult women and 1,244 elderly women photographed in the street. The data are analyzed by frequency and percentage. The results of this study are as follows ; The preference of chromatic color and achromatic color, tint and tone, pattern of textiles are different mainly by age. 1. Elderly women prefer achromatic colors to chromatic colors. The most preferred achromatic color is black, especially elderly women prefer black. 2. Analysis of tint shows that blue, red and yellow red are commonly preferred by women. Especially blue is preferred by young women : red and yellow red are preferred by elderly women. 3. Analysis of tone shows that vivid, pale, dark tones are commonly preferred by women. Especially vivid tone is preferred by elderly women, while pale tone is preferred by young women 4. Analysis of pattern of textiles shows at, pattern textiles are preferred by elderly women rather than by young women. The most preferred pattern for elderly women is a flower pattern, and for young women a stripe pattern.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.8
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pp.1165-1176
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2002
This study intended to provide more refined information on color preferences by systematizing the concept of the color preference(general color preference, apparel color preference) and revealing different trends in the color preference and the actual possession of apparels. We collected data from 303 females in the ages between 20 and 40 in Seoul and analyzed by paired t-test. The results were as follows: 1. The analysis on general color preference, apparel color preference, and apparel possession color revealed that the cold colors such as blue and violet marked higher, and the warm colors such as yellow and orange marked lower in general color preference. For apparel color preference, neutral and brown were among the highest and the rest of the colors were in the same trend as general color preference. Apparel possession color showed defined accordance with apparel color preference. In terms of tones, pale tone marked the highest in general color preference and was followed by vivid, dull, and dark tones in decreasing order. For apparel color preference, pastel, dul1, and dark tones were among the highest. 2. Comparison between general color preference and apparel color preference in terms of hue showed that, except for orange, every hue showed disagreement in general color preference and apparel color preference. Neutral and brown hues marked higher in apparel color preference than in general color preference where as a]1 the other hues marked higher in general color preference. Comparison between apparel color preference and apparel possession color in terms of hue revealed that in most hues, apparel possession color was lower than apparel color preference. In terms of tones, vivid and pale tones marked higher in general color preference than in apparel color preference while dull and dark tones marked higher in apparel color preference than in general color preference.
The main objective of this research was to understand the characteristics of separation color coordination of contemporary female fashion through the analysis of 'pre-a-porter Collections' of four collections (i. e. cities) - Paris, Milan, New York, London - from the periods of 2004 S/S to 2008/9 A/W. The data collection of 265 was done by reviewing 'pre-a-porter Collections' magazine and total 265 observations were made. Statistical analysis of frequency and also qualitative interpretation of separation color coordination characteristics were completed. The main findings were; (1) In separation color coordination of contemporary women's fashion collections, there were three main types of color scheme which were classified into seven detailed categories of color combination. First was the achromatic color & one chromatic separation color scheme which was classified into four categories of - black & white, black & grey, white & grey, and grey & grey - color combination. Second was the chromatic colors & one achromatic separation color scheme which classified into two categories of achromatic & chromatic color & one achromatic separation color combination, and chromatic colors & one achromatic separation color combination. Third was chromatic colors and one chromatic separation color combination. (2) The achromatic colors and one chromatic separation color scheme showed two phases of reinforcing the strong and modern image, or softening the hard and dull image of achromatic color combination. In color schemes which used more than two chromatic colors, the separation color frequently converted the tedious and monotonous fashion image, which caused by identical or similarity in color or tone harmony, into more attractive and interesting. (3) In conclusion, through the various use and coordination of various color schemes, color harmony and separation colors, the separation color coordination in contemporary female fashion has been suggested the effective way of color combination which can lead the visual pleasure and the vitality along with the unity and the harmony. This characteristics can create various images and visual diversity for fashion. The types and the use of color scheme and separation color showed different trends in four collections.
A transformation methode of the chromaticity coordinates was proposed to calibrate the measured data obtained by a urine analysis system which implemented in our previous study. Generally. the reacted color of a reagent strip by urine analysis system often exhibit the color distortions due to nonlinear characteristics of the various devices that is the optic module mechanism. hardware, and surround circumstance. A color correction method for minimizing the color distortion play a few role in maintaining high accuracy and reproduction of the urine analysis system. In this work, we used the compensation method such as the shading correction, the characteristic curve extraction of RGB color by means of third order spline interpolation, and linear transformation using a reference color. In addition, 1931 CIE XYZ color space was used to compensate the color of the measured data by a standard reference system as colorimeter. A compensation matrix was obtained so that the output values of the urine analysis system is nearly equal to that of a standard reference system for identical color sample. Color correction obtained by a urine analysis system which implemented in our previous study exhibited a good color accuracy when it was compared with the reference data. Observed result from an experiments on ten items or a urinalysis strip that color difference or between two urine analysis system was 1.28.
Color is one of the most effective factor in visual aspect influencing consumer's choice. However, the color preference varies as time passes, society changes, new culture develops, that is variable in its nature. And the underlying meaning or accompanying color image differs in every area. We believe the study on the color preference is meaningful, especially on BRICs market, recently gathering attentions for their market competitiveness and growth potential. For this research, data collected from 5 countries(including Korea) by 1:1 interview during 3 weeks in Aug. 2005. Usable data from 923 adult urban residents were used for final data analysis. Color chart for research was categorized by using COS Color System into KS standard color 10grades plus 1 neutral, with 5 grades of tones. Through this empirical study, the data were analyzed by mean, ANOVA, Duncan-test of SPSS Win(ver.10.0). The result generated from this study are as follows : First, analysis through hue & tone system reveals that preference on principle colors (R, Y, G, B, P) is higher than intermediate colors and pale, light, vivid tones were preferred to dare and deep tones. Second, personal color preference is reflected in color preference in fashion items. Thus, we may conclude color preference in fashion item largely influenced by country characteristics. Third, biggest difference by country from hue analysis are neutral and PB colors. Neutral, widely preferred color in every county, more preferred in India, Russia, Brazil than China. We expect this result can be utilized as a basic material for developing BRICs market.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.9
no.2
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pp.15-30
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2007
The purpose of this study is to investigate the effect of makeup, clothing tone and clothing style on wearer's with same color coordination of lipstick and clothing. The experimental materials developed for this study were a set of stimulus and response scales (7-point scale semantic). The stimuli were 64 color pictures were manipulated by computer simulation. This experiment design was $2{\times}2{\times}4{\times}4$ factorial design. The stimuli were a set of eyeshadow color(brown), clothing style (formal style of Jacket / skirt and casual style of cardigan / pants), lipstick and clothing color (red and orange), lipstick tone(vivid, light, dull and dark), clothing tone(vivid, light, dull and dark). The subjects of this research were 384 female undergraduates living in Gyeongsangnam-do. The investigation was carried out at a lecture hall at the time between 10 a.m. and 3 p.m. in May 2006. The data were analyzed using SPSS program. Factor analysis, 4-way ANOVA, t-test, and Duncan test were used as analysis methods. Image factors according to variation of clothing style, clothing color, and makeup color are composed of 4 different dimensions (visibility, attractiveness, tenderness, and stability). In dimension of the visibility, the image was perceived to be glowing and luxurious regardless of lipstick tone and lipstick color in the case of the vivid tone clothing. According to the variation of clothing style, clothing color and tone, makeup color composed of eyeshadow color, lipstick color and tone, it was investigated that the images for a clothing wearer were expressed diversely, were shown differently in image dimensions, and could be produced to different images. The analysis data for images according to the combination of makeup and clothing color, tone, and style thus provide basic material for image consulting or color coordination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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