The emergency diesel generator(EDG) of the nuclear power plant is designed to supply the power to the nuclear reactor on Station Black Out(SBO) condition. The operation reliability of onsite emergency diesel generator should be ensured by a conditioning monitoring system designed to monitor and analysis the condition of diesel generator. For this purpose, we have developing the technologies of condition monitoring for the wolsong unit 3&4 standby diesel generator including diesel engine performance. In this paper, technologies of condition monitoring for the wolsong standby diesel generator are described about three step. First is for selection of operating parameter for monitoring. Second is for technologies of online condition monitoring, Third is for monitoring of engine performance.
Integrated condition monitoring is required to monitor effectively the machine conditions since machine failures could not be monitored accurately by any single measurement parameter. Application of various condition monitoring techniques is therefore preferred in many cases in order to diagnosis the machine condition. However it inevitably requires lots of maintenance cost and sometimes it could be proved to over-maintenance unnecessarily. This could happen especially when one measurement parameter closely correlates to another. Therefore correlation analysis of various monitoring parameters has to be performed to improve the reliability of diagnosis. In this work, Pearson correlation coefficient was used to analyze the correlation between condition monitoring parameters of an over-loaded machine system where the vibration, wear and temperature were monitored simultaneously. The result showed that Pearson correlation coefficient could be regarded as a good measure for evaluating the availability of condition monitoring technology.
Jeong, Hai-Sung;Kim, Heung H.;Sang K. Yun;Elsayed A. Elsayed
International Journal of Reliability and Applications
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제2권1호
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pp.57-71
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2001
Global competition to increase production output and to improve quality is spurring manufacturing companies to use condition monitoring and fault diagnostic systems for predictive maintenance. As monitoring, testing, and measuring techniques develop, predictive control of components and complete systems have become more practical and affordable. In this article, we will consider the computer based data acquisition system for condition monitoring and the condition parameter analysis techniques for fault detection and diagnostics in the machinery and briefly discuss reliability prediction and the limit value determination in condition monitoring.
This paper is concerned with a forming analysis of front side members and the application of the forming effect in crash analysis of auto-body. Drawbead restraining forces are calculated with ABAQUS/Strandard in order to identify the boundary condition in forming process. Forming analysis with equivalent drawbead is carried out with LS-DYNA3D. In order to demonstrate the validity of the forming analysis, quantitative comparison of the thickness variation between the real product and the numerical simulation result is carried out. Forming histories obtained from the forming analysis are utilized as the initial condition of the crash analysis for accurate assessment of the crashworthiness.
This paper is concerned with forming analysis of Front Side Members and effects of the forming analysis on crash analysis of an auto-body. For efficient forming analysis, equivalent draw-bead restraining forces are calculated with ABAQUS/Standard and then used as the boundary condition in forming simulation. In order to demonstrate the validity of the forming analysis, the thickness variation in the numerical simulation result is compared quantitatively with the one in the real product. Forming histories obtained kom the forming analysis are utilized as the initial condition of the crash analysis for accurate assessment of the crashworthiness. Crashworthiness such as the load-carrying capacity, crash mode and the energy absorption is evaluated and investigated for the identification of forming effects.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.664-677
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2014
Wind energy has proven its viability by the emergence of countless wind turbines around the world which greatly contribute to the increased electrical generating capacity of wind farm operators. These infrastructures are usually deployed in not easily accessible areas; therefore, maintenance routines should be based on a well-guided decision so as to minimize cost. To aid operators prior to the maintenance process, a condition monitoring system should be able to accurately reflect the actual state of the wind turbine and its major components in order to execute specific preventive measures using as little resources as possible. In this paper, we propose a fault detection approach which combines cluster analysis and frequent pattern mining to accurately reflect the deteriorating condition of a wind turbine and to indicate the components that need attention. Using SCADA data, we extracted operational status patterns and developed a rule repository for monitoring wind turbine systems. Results show that the proposed scheme is able to detect the deteriorating condition of a wind turbine as well as to explicitly identify faulty components.
The present study proposed to examine the appropriateness of the ground water level condition that had a significant effect on the stability of the slopes and, for this purpose, analyzed the rise of ground water level during the rainy season by applying the average daily rainfall of Seoul for the last 30 years. The result showed that the rise of ground water level was 6.0$\sim$41.0% of the slope height, which suggests that the currently applied condition of ground water level is somewhat overestimated. In addition, the result of interpreting the stability of slopes during the rainy season, slopes were unstable in all conditions when the ground water level was at the ground surface and base failure occurred. This suggests the importance of ground water level condition in stability analysis.
PURPOSES : In this paper, the flow of construction material was simulated using computational fluid dynamics in a 2D axisymmetric condition to evaluate the effect of initial or varying material properties on the final shape of a specimen. METHODS : The CFD model was verified by using a well-known analytical solution for a given test condition followed by performing a sensitivity analysis to evaluate the effect of material properties on the final shape of material. Varying dynamic viscosity and yield stress were also considered. RESULTS : The CFD model in a 2D axisymmetric condition agreed with the analytical solution for most yield stress conditions. Minor disagreements observed at high yield stress conditions indicate improper application of the pure shear assumption for the given material behavior. It was also observed that the variation of yield stress and dynamic viscosity during curing had a meaningful effect on the final shape of the specimen. CONCLUSIONS : It is concluded that CFD modeling in a 2D axisymmetric condition is good enough to evaluate fluidal characteristics of material. The model is able to consider varying yield stress and viscosity during curing. The 3D CFD-DEM coupled model may be required to consider the interaction of aggregates in fluid.
본 논문에서는 정열계 해석을 위해 유한요소법(F.E.M)을 이용한 열전달 해석 기법에 대하여 다루고 있다. 특히, 열전달의 주요 쟁점인 혼합 경계조건을 띄는 대류 경계조건을 자계 문제와 비교하여 갤러킨법(Galerkin Method)으로 정식화하였다. 그리고 해의 신뢰성을 확보하기 위해 자계 해석을 통해 열원이 되는 손실을 구한 후, 반복적 알고리즘을 통해 에너지 평형 방정식을 만족하는 열전달 계수를 산정하여 열전달 문제를 고려하는 자계-열계 결합 해석을 하였다. 마지막으로, 측정치와 비교하여 제안된 방법의 효용성을 증명하였다.
Numbers fitting-curve equations have been proposed to predict soil-water retention curve (SWRC) whose parameters have no definitude physical meaning. And these methods with precondition of measuring SWRC data is time-consuming. A simplified directly method to estimate SWRC without parameters obtained by fitting-curve is proposed. Firstly, the total SWRC can be discretized into linear segments respectively. Every segment can be represented by linear formulation and every turning point can be determined by the pore-size distribution (PSD) of Mercury Intrusion Porosimetry (MIP) tests. The pore diameters governing the air-entry condition (AEC) and residual condition (RC) can be determined by the PSDs of MIP test. The PSD changes significantly during drying in SWR test, so the determination of AEC and RC should use the PSD under corresponding suction conditions. Every parameter in proposed equations can be determined directly by PSD without curve-fitting procedure and has definitude physical meaning. The proposed equations give a good estimation of both unimodal and bimodal SWRCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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