Journal of the military operations research society of Korea
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v.37
no.1
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pp.39-48
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2011
To predict the shelf-life of ammunition stockpiled in intermediate have practical meaning as a core value of combat support. This research is to Predict the shelf-life of ammunition by applying time series analysis based on report from ASRP of the 155mm, KD541 performed for 6 years. This study applied time series analysis using 'Mini-tab program' to measure the amount of stabilizer as time passes by is different from the other one that uses regression analysis. The average shelf-life of KD541 drawn by time series analysis was 43 years and the lowest shelf-life assessed on the 95% confidence level was 35 years.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.04a
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pp.121-128
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1999
This paper presents a time domain method for soil-structure interaction analysis for seismic loadings. It is based on the finite element formulation incorporating analytical frequency-dependent infinite elements for the far field soil. The dynamic stiffness matrices of the far field region formulated using the present method in frequency domain can be easily transformed into the corresponding matrices in time domain. At first, the equivalent earthquake forces are evaluated along the interface between the near and the far fields from the free-field response analysis carried out in frequency domain, and the results are transformed into the time domain. An efficient procedure is developed for the convolution integrals to evaluate the interaction force along the interface, which depends on the response on the interface at the past time instances as well as the concurrent instance. Then, the dynamic responses are obtained for the equivalent earthquake force and the interaction force using Newmark direct integration technique. Since the response analysis is carried out in time domain, it can be easily extended to the nonlinear analysis. Example analysis has been carried out to verify the present method in a multi-layered half-space.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.428-439
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2020
The continuous development of information and communication technologies has resulted in an exponential increase in data. Consequently, technologies related to data analysis are growing in importance. The shipbuilding industry has high production uncertainty and variability, which has created an urgent need for data analysis techniques, such as machine learning. In particular, the industry cannot effectively respond to changes in the production-related standard time information systems, such as the basic cycle time and lead time. Improvement measures are necessary to enable the industry to respond swiftly to changes in the production environment. In this study, the lead times for fabrication, assembly of ship block, spool fabrication and painting were predicted using machine learning technology to propose a new management method for the process lead time using a master data system for the time element in the production data. Data preprocessing was performed in various ways using R and Python, which are open source programming languages, and process variables were selected considering their relationships with the lead time through correlation analysis and analysis of variables. Various machine learning, deep learning, and ensemble learning algorithms were applied to create the lead time prediction models. In addition, the applicability of the proposed machine learning methodology to standard work hour prediction was verified by evaluating the prediction models using the evaluation criteria, such as the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE).
Journal of the Korean Academy of Clinical Electrophysiology
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v.10
no.2
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pp.31-35
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2012
Purpose : The purpose of this study was to investigate the effect of kinematic variables by analysis of a gait in older. Methods : This study selected nine in older adults with osteoarthritis. The Kinematic variables during walk were compared analyzed using motion analysis. Results : The findings of this study are as follows. Stance time showed significant difference within-subject groups and interaction within-subjects and time. The swing and stride time showed a no significant interaction within-subjects and time. Swing time showed a no significant difference according to time and within-subjects. Stride time showed a significant difference according to time. But, stride time showed a no significant difference according to within-subjects. Conclusion : These findings of this study indicate that when the patients with total knee arthroplasty decreased stability. Therefore, stance and stride time showed increase when walking, because to decrease the weight bearing that is delivered to knee. And swing time showed decrease.
Metaphors were conceived of as a figure of speech whose role consisted in merely ornamenting the language. However, with their seminal book Metaphors we live by (1980), Lakoff and Johnson have revolutionized the conception of metaphors by placing them as central to human language, thought and action. Cognitive linguists argue that humans tend to conceptualize abstract concepts, such as time, through more experiential and tangible concepts. For instance, it has been observed that the abstract concept of time is conceptualized as space in several unrelated languages. According to the Conceptual Metaphor Theory (CMT), TIME AS SPACE metaphor covers two more specific metaphors: (1) The MOVING TIME metaphor wherein the observer is conceived as a stationary entity, as in The end of the academic year is getting closer; and (2) The TIME AS A LOCATION metaphor wherein times are conceived as stationary points and the observer is conceived as moving relative to these locations, as in We are first approaching the end of the year. This paper aims at probing the validity of the CMT representations of time on the basis of an analysis of time metaphors in two languages: English and French. This analysis is conducted within the framework of CMT. The results corroborate the CMT representations of time, suggesting that in both languages the abstract concept of time is expressed in spatial terms. In English, as in French, time is conceptualized as a moving entity and as having extension in space. In both languages, time can be seen as bounded; therefore, one can perform actions within defined limits of time.
A nuclear power plant requires a huge amount of initial investment and long construction lead time. As we expect that there may exist a relationship between investment and construction lead time, a number of researchers have reported that nearly a half of investments is incurred due to time factors such as the time value of money and inflation or escalation rates. Therefore, we investigated in this paper a relationship between the initial investment and the construction lead time of a nuclear power plant construction, and proposed a method for a trade-off analysis between the annual equivalent worth and the investment alternatives to reduce the construction lead time. Finally, we presented a real case to numerically explain the steps of the method presented in this paper.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.5
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pp.114-120
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2002
In a distributed real-time control system, it is essential to confirm the timing behavior of all tasks because these tasks of each real-time controller have to finish their processes within the specified time intervals called a deadline. In order to satisfy this objective, the timing analysis of a distributed real-time system such as shcedulability test must be performed during the system design phase. In this study, a simple application of CAN fur a vehicle body network system is formulated to apply to a holistic scheduling analysis, and the worst-case execution time (WCET) and the worst-case end-to-end response time (WCRT) are evaluated in the point of holistic system view.
As time-variant reliability approaches become increasingly used for service life prediction of the aging infrastructure, the demand for computer solution methods continues to increase. Effcient computer techniques have become well established for the reliability analysis of structural systems. Thus far, however, this is largely limited to time-invariant reliability problems. Therefore, the requirements for time-variant reliability prediction of deteriorating structural systems under time-variant loads have remained incomplete. This study presents a computer program for $\underline{REL}$iability of $\underline{T}$ime-Variant $\underline{SYS}$tems, RELTSYS. This program uses a combined technique of adaptive importance sampling, numerical integration, and fault tree analysis to compute time-variant reliabilities of individual components and systems. Time-invariant quantities are generated using Monte Carlo simulation, whereas time-variant quantities are evaluated using numerical integration. Load distribution and post-failure redistribution are considered using fault tree analysis. The strengths and limitations of RELTSYS are presented via a numerical example.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.5
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pp.75-83
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2023
As part of a study to analyze the excessive camber occurring in prestressed concrete railway bridges, this paper presents a calculation method and analysis results for the creep coefficient which defines the increase in camber of a concrete structure over time. Using the creep coefficient formula of the design code, the coefficient is obtained by applying the climatic conditions (relative humidity and temperature) of 12 regions in Korea. The effects of differences in climatic conditions by region and starting time of load on the creep coefficient are analyzed. In order to properly calculate the creep, most of which occurs in the early stages of loading, a detailed analysis is performed by applying a time step analysis method to consider varying climate conditions through loaded period. The creep coefficient obtained by applying the average climate conditions of the region is similar to the average of the creep coefficients obtained by time step analysis. Through time step analysis, it is shown that the offset and overlap effects of relative humidity and temperature on the creep coefficient and the climate effect at the time of initial loading can be appropriately represented.
This study explored a typology (or time allocation), investigated personal and work characteristic differences among time allocation types, and identified determinants of time allocation types of married working women with a preschool child. The data source for this research was the 2014 Time Use Survey conducted by Statistics Korea. We analyzed 368 time diaries (184 for weekdays and 184 for weekends) using frequency, mean, cluster analysis, chisquare, analysis of variance (ANOVA), Duncan's test, and multinomial logistic analysis. The results of this research are as follows. Time allocation of married working women with a preschool child was classified into three different types of 'work-centered,' 'work-family balanced,' and 'family-centered.' The work-centered type accounted for 14.7% of total respondents, and compared with other types, this type of people spent more time working, and less time doing house-work, caring for family, and having leisure. The work-family balanced type represents more than half of the total, and spend more time working on weekdays and house-working, having leisure on weekends. The family-centered type represents 28.8%, and spends most of the time doing house-work and caring for family on both weekdays and weekends. Occupation, employment status, monthly income, and weekly hours of work were different for each type. Occupation, employment status, perception of lack of time, health condition, and weekly hours of work were identified as determinants for each type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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