We propose a method to automatically predict Alzheimer's disease from speech data using the ChatGPT large language model. Alzheimer's disease patients often exhibit distinctive characteristics when describing images, such as difficulties in recalling words, grammar errors, repetitive language, and incoherent narratives. For prediction, we initially employ a speech recognition system to transcribe participants' speech into text. We then gather opinions by inputting the transcribed text into ChatGPT as well as a prompt designed to solicit fluency evaluations. Subsequently, we extract embeddings from the speech, text, and opinions by the pretrained models. Finally, we use a classifier consisting of transformer blocks and linear layers to identify participants with this type of dementia. Experiments are conducted using the extensively used ADReSSo dataset. The results yield a maximum accuracy of 87.3% when speech, text, and opinions are used in conjunction. This finding suggests the potential of leveraging evaluation feedback from language models to address challenges in Alzheimer's disease recognition.
Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe and noninvasive tool for investigating the cortical excitability of the human brain and the neurophysiological functions of GABAergic, glutamatergic, and cholinergic neural circuits. Neurophysiological biomarkers based on TMS parameters can provide information on the pathophysiology of dementia, and be used to diagnose Alzheimer's disease and differentiate different types of dementia. This review introduces the basic principles of TMS, TMS devices and stimulating paradigms, several neurophysiological measurements, and the clinical implications of TMS for Alzheimer's disease.
Purpose: The purpose of this paper is to provide nurses with a concise review on neurodegenrative dementias. This review includes pathophysiology, clinical course, and tips on management of dementias from Alzheimer's disease (AD), Parkinson disease (PD) and lewy body dementia (LBD). Considering increasing numbers of dementia cases among older adults, nurses who are cognizant about dementia care are instrumental in maximizing daily activities and quality of life of patients with cognitive impairment and dementia.
Objectives : The purpose of this study was to find brain regions in which gray matter volume was reduced and to show the capability of voxel-based morphpmetry(VBM) analysis for lateralizing clinically significant brain regions in dementia of Alzheimer's type patients compared to healthy group. Methods : MR T1-weighted images of the 20 dementia of Alzheimer's type patients were compared with those of the 20 normal controls. Images were transformed to standard MNI space. In order to observe gray matter volume change. Gray matter was smoothed with a Gaussian kernel. After these preprocessing, statistical analysis was performed using statistical parametric mapping software(SPM2). Results : Gray matter volume was significantly reduced in the bilateral parahippocampal gyri, Lt. anterior cingulate gyrus, Lt. posterior cingulate gyrus, bilateral superior temporal gyri Lt. middle temporal gyrus, Lt. superior, bilateral middle, Rt. anterior frontal gyri and Rt. precuneus in dementia of Alzheimer's type patient group. Conclusions : These VBM results confirm previous findings of temporal lobe and limbic lobe atrophic changes in dementia of Alzheimer's type, and suggest that these abnormalities may be confined to specific sites within that lobe, rather than showing a widespread distribution.
본 연구는 레크리에이션 치료 프로그램이 치매 노인들의 인지기능과 균형감각에 미치는 영향을 조사 분석하고자 실시되었다. 연구대상은 알츠하이머형 치매를 진단받은 노인 16명을 대상으로 6 개월 동안 레크리에이션 치료 프로그램을 제공하였으며, 실험군과 대조군 두 그룹의 프로그램 제공전과 후의 인지기능과 균형감각의 변화를 분석하였다. 연구결과 레크리에이션 치료 프로그램은 알츠하이머형 치매 노인의 인지기능과 균형감각을 유지시키거나 증진시키는 것으로 보고되었다. 연구 대상자 모집과 손실 및 레크리에이션 치료 프로그램 기간과 같은 변수 통제의 어려움을 제한점으로 볼 수 있으나 레크리에이션 치료와 같은 비약리적 방법의 개발과 효과성 검증의 측면에서 치매 노인의 재활치료 연구에 기여하였다고 판단된다.
Objectives: This study aimed to identify pathogenic microorganisms in the oral cavity of Alzheimer's dementia patients and recognize the necessity and importance of oral prevention management. Methods: The participants comprised 40 dementia patients aged 60 years or older and general patients who were using nursing care facilities in Gwangju from February to July 2017. Samples were collected with Eazyperio products for oral pathogenic microbial testing. Eighteen types of bacteria could be detected by analyzing Multiplex-Quantity Real Time polymerase chain reaction at a genetic testing agency. Results: The study comprised more women than men. Most participants were in their 80s. Statistically significant differences were observed in some oral pathogenic microorganisms. Conclusions: Pathogenic microorganisms could more easily proliferate in the oral cavities of Alzheimer's dementia patients than they could among general elderly participants due to a lack of awareness of oral hygiene and prevention management. To improve this, it is considered necessary to deploy oral health care professionals.
Evaluation of dementia in patients with early symptoms of cognitive decline is clinically challenging, but the need for early, accurate diagnosis has become more crucial, since several medication for the treatment of mild to moderate Alzheimer' disease are available. Many neurodegenerative diseases produce significant brain function alteration even when structural imaging (CT or MRI) reveal no specific abnormalities. The role of PET and SPECT brain imaging in the initial assessment and differential diagnosis of dementia is beginning to evolve vapidly and growing evidence indicates that appropriate incorporation of PET into the clinical work up can improve diagnostic and prognostic accuracy with respect to Alzheimer's disease, the most common cause of dementia in the geriatric population. in the fast few years, studios comparing neuropathologic examination with PET have established reliable and consistent accuracy for diagnostic evaluations using PET - accuracies substantially exceeding those of comparable studies of diagnostic value of SPECT or of both modalities assessed side by side, or of clinical evaluations done without nuclear imaging. This review deals the role of functional brain imaging techniques in the evaluation of dementias and the role of nuclear neuroimaging in the early detection and diagnosis of Alzheimer's disease.
Objectives:Donepezil is a widely used drug for the treatment of patients with Alzheimer's disease(AD). The aim of the present study was to clarify the efficacy and the characteristics of responders to donepezil. Methods:Patients with probable AD(n=80;75.7 years) and small vessel dementia(SVD)(n=18;77.8 years) who received donepezil were retrospectively analyzed using Alzheimer's registry, and three questions were asked:1) Does donepezil therapy improves cognitive symptoms in patients with dementia? 2) If donepezil improves cognitive symptoms, which items of the K-MMSE are improved? 3) What are the characteristics of responder to donepezil medication? Results:1) After donepezil medication, cognitive function measured by the K-MMSE was significantly improved in both types of dementia(AD and SVD), However, statistical differences were not found between these groups. 2) In a clinical trial of donepezil, the patients performed better than before mediation on K-MMSE items assessing orientation, recall, construction, concentration, calculation. 3) In AD, the K-MMSE score before medication was closely related with response of donepezil. Conclusion:This study suggests that donepezil improves various cognitive functions in both types of dementia, and the responsive group had significantly lower K-MMSE scores than the non-responsive group before medication.
PET of the cerebral metabolic rate of glucose is increasingly used to support the clinical diagnosis in the examination of patients with suspected major neurodegenerative disorders, such as Alzheimer's disease. $^{18}F-FDG$ PET has been reported to have high diagnostic performance, especially, very high sensitivity in the diagnosis and clinical assessment of therapeutic efficacy. According to clinical research data hitherto, $^{18}F-FDG$ PET is expected to be an effective diagnostic tool in early and differential diagnosis of Alzheimer's disease. Since 2004, Medicare covers $^{18}F-FDG$ PET scans for the differential diagnosis of fronto-temporal dementia (FTD) and Alzheimer's disease (AD) under specific requirements; or, its use in a CMS approved practical clinical trial focused on the utility of $^{18}F-FDG$ PET in the diagnosis or treatment of dementing neurodegenerative diseases.
Neurodegenerative disorders cause a variety of dementia including Alzheimer disease, frontotemporal dementia, dementia with Lewy bodies, corticobasal degeneration, progressive supranuclear palsy, and Huntington's disease. PET scan is useful for early detection and differential diagnosis of these dementing disorders. Also, it provides valuable information about clinico-anatomical correlation, allowing better understanding of function of brain. Here we discuss recent achievements PET studies regarding these dementing disorders. Future progress in PET technology, new tracers, and image analysis will play an important role in further clarifying the disease pathophysiology and brain functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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