Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.3
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pp.34-44
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1998
The purpose of this study is to provide the basic data for land use in the future, which result from analyzing land use, obtained after studying on the natural environment by Geographic Information System and Remote Sensing. The results of this study are as follows : ·According to the classification of land-cover, agricultural land use is relatively prominent except for overall natural covering. According to the average value of Green Vegetation Index class, the average value of GVI is 3.0, and 45% of the regions have relatively good condition of floral state. ·With a view to natural environment, the survey shows that the altitude of 90% of the total areas is below 400m, and most of them are flattened or moderately-inclined area. Therefore, this region has a good condition to be used for development. · The area for the first class in preservation degree of natural scenery of Namcheon-Myun is 2.3% of the total areas. According to the results about unstable areas on all sides, unstable districs are distributed in so small-scale units that they will be safe from some damages drawn by developing activity. But we have to consider every aspects for the future development of them. In this study, the natural environment-variables are regarded firstly, and effective designation of the land with natural environment is researched too. However, to establish more practical developing plan, ecological and human variables should be regarded.
Park, Kyung Won;Jang, Sang Min;Yoon, Sun Kwon;Shin, Yong Chul;Lee, Seong Kyu
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.250-250
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2016
인공위성을 이용한 강수관측은 전 지구적 규모에서 시공간적으로 균일한 강수정보를 지속적으로 제공할 수 있으며, 가뭄에 중요한 하나의 변수로서 가뭄정보를 제공할 수 있다는 장점이 있어 점차적으로 미계측지역 수문학적으로 활용성이 증대되고 있다. 그러나 인공위성 기반 강수관측자료는 지상관측 강우자료에 비해 시 공간해상도가 낮고, 관측 당시의 대기 상태, 관측기기, 시 공간적 대표성 문제 등에서 기인한 많은 불확실성을 포함하고 있다. 이러한 불확실성을 보완하기 위한 목적으로 미국 항공우주국 (National Aeronautics and Space Administration: NASA)는 GPM(Global Precipitation Measurement) 위성을 핵심위성으로 한 다중 위성자료를 이용하여 전지구적으로 30분 간격, 10 km 해상도의 GPM IMERG (Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM)를 생산 제공하고 있다. 본 연구에서는 다중 인공위성 추정 강수의 가뭄 활용성을 검토하기 위한 목적으로 GPM IMERG 위성 강우 자료(Early run, Late run, Final run)의 검증 및 평가를 수행하고자 하였으며, 각각의 자료들을 강수사례에 적용하여 10 km, 30분 해상도를 가지는 1.5km CAPPI (Constant Altitude Plan Position Indicator) 레이더 및 지상 강우자료와 비교 검증하였다.
The Purpose of this study was to offer the raw data for drawing up the conservation plan by analysing natural vegetation in Midongsan, Chungcheongbuk-do, Korea. The period of survey was from July to October, 2004 and the size of plot was 100$m^2$. In the results of analyzing the physical environments, the range of altitude was 303${\sim}$550m and soil pH was 5.4${\sim}$6.8. The angle of slope was 3${\sim}$57% and topographical factor was composed of ridgeline. In the results of analyzing a importance percentage, the dominant species in tree layer, Pinus rigida, P. densiflora, Quercus mongolica, Q. variabilis and Q. acutissima, P. rigida, Q. mongolica, Q. acutissima, Platycarya strobilacea and Q. variabilis in subtree layer, Rhododendron mucronulatum, Symplocos chinensis for pilosa, Lindera obtusiloba, L. erythrocarpa, Rhus trichocarpa and Weigela subsessilis in shrub layer. In the results of species diversity index, species diversity (H') was from 1.2401 to 2.5540, maximum species diversity (H'max), from 1.9459 to 2.8904, evenness (J'), from 0.5644 to 0.8836, dominance (D), from 0.1164 to 0.4356.
There has been increasing necessity of more precise prediction and measurements of aviation radiation in Korea. For our air crew and passengers' radiation safety, we develop our own radiation prediction model of KREAM. In this paper, we validate the KREAM model based on comparison with Liulin observations. During early three months of this year, we perform total 25 experiments to measure aviation radiation exposure using Liulin-6K in commercial flights. We found that KREAM's result is very well consistent with Liulin observation in general. NAIRAS shows mostly higher results than Liulin observation, while CARI-6M shows generally lower results than the observations. The percent error of KREAM compared with Liulin observation is 10.95%. In contrast, the error for NAIRAS is 43.38% and 22.03% for CARI-6M. We found that the increase of the altitude might cause sudden increase in radiation exposure, especially for the polar route. As more comprehensive and complete analysis is required to validate KREAM's reliability to use for the public service, we plan to expand these radiation measurements with Liulin and Tissue Equivalent Proportional Counter (TEPC) in the near future.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.267-267
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2023
최근 이상기상현상과 기후변화로 인하여 국지적인 집중호우의 빈도 및 규모가 증가하고 있으며, 이로 인한 돌발 홍수 피해가 증가하고 있다. 레이더는 넓은 영역에 대해 고해상도의 강우 정보를 제공할 수 있으므로 위험기상 감시 및 실황 예측 모형의 입력자료로써 활용도가 높다. 레이더 강우량은 대기 중 강수입자에 대한 레이더 반사도와 강우강도의 Z-R 관계식으로 추정되기 때문에 강우 추정 과정에 불확실성을 내포하고 있다. 특히, 우리나라의 여름철 한반도의 집중호우는 층운형 강우와 함께 대류형 강우가 동반되는 복합적인 강우시스템에서 자주 발생하지만, 레이더 강우는 일반적으로 단일 강우시스템에 대한 고정된 Z-R 관계식으로 추정하므로, 이러한 현상에 대해 과대 추정 혹은 과소 추정이 발생한다. 본 연구에서는 집중호우에 적합한 강우를 추정하기 위해 2021년 8월 21일부터 8월 25일까지 경남 호우사례를 대상으로 층운형, 대류형, 열대형의 Z-R관계식과 반사도 조건에 따라 층운형과 적운형을 구분하여 Z-R 관계식을 적용하여 레이더 강우량 자료를 산출하였으며, 지상강우자료를 이용하여 정확도를 평가하였다. 레이더 자료 처리를 위해 Radar Software Library (RSL)를 이용하여 수평으로 1km 해상도의 1.5km CAPPI (Constant Altitude Plan Position Indicator) 자료로 변환하였다. 레이더 강우 추정의 정확도를 평가하기 위해 레이더 지점으로부터 100 km 이내에 위치하고 있는 기상관서와 자동기상관측소의 강우관측 결과와 비교·분석하였다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.2
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pp.177-188
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2024
The strategic UAV for theater level ISR(Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) mission typically has numerous ground targets over area of responsibility(AOR) or area of operation(AO). It is necessary to automatically incorporate these multitude of ground targets into mission planning process in order to collect ISR images before actual flight mission. In addition, weather information such as wind direction and/or velocity may have significant impacts on the qualities of collected sensor images, especially in SAR(Synthetic Aperture Radar) images. Thus weather factors in the operation altitude should also be considered in the mission planning stage. In this study, we propose a novel mission planning scheme based on target scheduling and deviation correction method incorporating weather factors.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.1
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pp.31-38
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2012
The geo-referencing accuracy of the images acquired by a UAV based multi-sensor system is affected by the accuracy of the mounting parameters involving the relationship between a camera and a GPS/INS system as well as the performance of a GPS/INS system. Therefore, the estimation of the accurate mounting parameters of a multi-sensor system is important. Currently, we are developing a low altitude multi-sensor system based on a UAV, which can monitor target areas in real time for rapid responses for emergency situations such as natural disasters and accidents. In this study, we suggest a system calibration method for the estimation of the mounting parameters of a multi-sensor system like our system. We also generate simulation data with the sensor specifications of our system, and derive an effective flight configuration and the number of ground control points for accurate and efficient system calibration by applying the proposed method to the simulated data. The experimental results indicate that the proposed method can estimate accurate mounting parameters using over five ground control points and flight configuration composed of six strips. In the near future, we plan to estimate mounting parameters of our system using the proposed method and evaluate the geo-referencing accuracy of the acquired sensory data.
To analyze the behavioral characteristics of Korea endangered species female gorals (n=6) during the period of birth, using GPS collar attached on their necks, we carried out this study in two areas (Seoraksan and Woraksan National park) from March 2007 to May 2014. According to our analysis there was a change in their home range during the period of birth. The home range of females (n=6) in MCP 95% was Spring ($1.00{\pm}1.00km^2$) > Autumn ($0.66{\pm}0.30km^2$) > Summer ($0.61{\pm}0.40km^2$) > Winter ($0.50{\pm}0.10km^2$) (F=4.198, p<0.05). In the monthly analysis, their home ranges were dramatically reduced in May, June and July. It showed a statistically significant difference (F=24.261, p<0.01). These gorals showing a drastic change in home ranges were identified as gorals having offspring individual and their home ranges were decreased. The average altitude was $615.77{\pm}173.508m$ and there was no significant difference in major change between parous and nonparous female gorals. Through this analysis, we expect that it can be applied to the goral management and restoration project considering the time of birth.
The Spatial Image contents of Geomorphology 3-D environment is focused by the requirement and importance in the fields such as, national land development plan, telecommunication facility management, railway construction, general construction engineering, Ubiquitous city development, safety and disaster prevention engineering. The currently used DEM system using contour lines, which embodies geographic information based on the 2-D digital maps and facility information has limitation in implementation in reproducing the 3-D spatial city. Moreover, this method often neglects the altitude of the rail way infrastructure which has narrow width and long length. There it is needed to apply laser measurement technique in the spatial target object to obtain accuracy. Currently, the LiDAR data which combines the laser measurement skill and GPS has been introduced to obtain high resolution accuracy in the altitude measurement. In this paper, we tested of the railway facilities using laser surveying system, then we propose data a generation of spatial images for the optimal manage and synthesis of railway facility system in our 3-D spatial terrain information. For this object, LiDAR based height data transformed to DEM, and the realtime unification of the vector via digital image mapping and raster via exactness evaluation is transformed to make it possible to trace the model of generated 3-dimensional railway model with long distance for 3D tract model generation. As the results, We confirmed the solutions of varieties application for railway facilities management using 3-D spatial image contents.
The forest vegetation of the Korean Peninsula is dominated by deciduous Fagaceae forests. The study aimed to comparethe correlation between species composition and environmental factors in Namsan, Odaesan, and Ulleungdo. A vegetation survey of 75 sites was conducted from May to August 2018. Seven vegetation types were classified. The inland representative vegetation was classified as a Quercus mongolica community, and the island representative vegetation was classified as a Fagus multinervis community. The Quercus mongolica community was subdivided into the Aria alnifolia group, representative of cities, and the Tilia amurensis group, representative of mountainous regions. Analysis of important values and indicator species to examine the succession trends according to regional types showed that urban and island forestswere maintained as Fagaceae communities, and that mountainous region foreststransitioned to broadleaf species, such as Tilia amurensis and Carpinus cordata. A CCA analysis of vegetation type and site environmental factors showed that altitude had the biggest effect on species composition at the same latitude. The study results should contribute to a better understanding of the Korean Peninsula forest ecosystem characteristics and provide basic data for establishing a systematic conservation and restoration plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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