The air logistics process is complex and needs many informations because various agencies participate in the logistics service and many stakeholders in air logistics. But it is hard to improve the infra of facilities because of an enormous expense, so air logistics process has to simplify for growing air freight. Nevertheless some documents are same, they should be changed due to different format. Also documents have to change even though different documents have same informations. Consequently, errors are increased because the names of the same data are different from each other and stakeholders have to reproduce the documents. In order to mitigate these problems, we selected documents and analyzed document data for the interface optimization in general air logistics process. Next, we unified the data names and defined contents of data. Also we set the type of the defined data on DB type, and gave the code to the defined data. It made easy to exchange informations among the stakeholders to match documents corresponding with the defined data. Finally, the simulation of air logistics processes was performed the quantitative analysis of the data that occur in the air logistics. In conclusion, we expect to reduce the inefficiency such as reproduction of data and the errors by improving the interface of information.
International journal of advanced smart convergence
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제4권1호
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pp.45-53
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2015
This paper is proposed mathematical load modelling based on system identification approach of energy consumption of residential air conditioning. Due to air conditioning is one of the significant equipment which consumes high energy and cause the peak load of power system especially in the summer time. The demand response is one of the solutions to decrease the load consumption and cutting peak load to avoid the reservation of power supply from power plant. In order to operate this solution, mathematical modelling of air conditioning which explains the behaviour is essential tool. The four type of linear model is selected for explanation the behaviour of this system. In order to obtain model, the experimental setup are performed by collecting input and output data every minute of 9,385 BTU/h air-conditioning split type with $25^{\circ}C$ thermostat setting of one sample house. The input data are composed of solar radiation ($W/m^2$) and ambient temperature ($^{\circ}C$). The output data are power and energy consumption of air conditioning. Both data are divided into two groups follow as training data and validation data for getting the exact model. The model is also verified with the other similar type of air condition by feed solar radiation and ambient temperature input data and compare the output energy consumption data. The best model in term of accuracy and model order is output error model with 70.78% accuracy and $17^{th}$ order. The model order reduction technique is used to reduce order of model to seven order for less complexity, then Kalman filtering technique is applied for remove white Gaussian noise for improve accuracy of model to be 72.66%. The obtained model can be also used for electrical load forecasting and designs the optimal size of renewable energy such photovoltaic system for supply the air conditioning.
ADAS is the air defense control system performing air surveillance and identification of ROK and near air. This system is self-developed by Air Force, currently operated successfully as the alternative system of MCRC. ADAS processes converting and combining transferred the real time radar data detected by radars. additionally, it displays significant radar data as producing in tracks. Then, it uses the message queue for IPC(Inter Process Communication). the various tactical data processed in the server is ultimately send to the network management process through the message queue for transmitting to the weapon director console. the weapon director receives this transmitted tactical data through the console to execute air defense operations. However, there is a problem that data packet is delayed or lost since the weapon Director does not receive as the amount of tactical data from the server overflowed with air tracks and missions increased. This paper improved the algorism to display and transmit the various tactical data processed from ADAS server to numbers of the weapon director console in the real time without any delay or lost. Improved the algorism, established at exercise, the development server in the real operation network and the weapon director console, is proved by comparing the number of sending tactical data packets in the server and receiving packets in the weapon director.
본 연구의 목적은 수직 연료봉 집합체에서 물-공기 2상 유동일 경우 공기분포현상에 관한 실험적 데이타를 얻는데 있다. test-section은 6각형, 61개의 연료봉 집합체로 구성되며, 각 연료봉은 helical spacers로 감겨져 있고, 사용되는 유체는 공기와 물이다. 실험은 크게 2부분으로 나누어서 물의 유량을 일정하게 하고 공기의 유량을 증가시킬 경우와 물자 공기의 유량을 동시에 증가시킬 경우의 공기분포현상에 관해 실시하였다. 공기는 4구멍을 통해 각각 주입시켰다. 보이드율의 측정은 전기적 Void-needle 방법을 적용하였으며 그 결과는 도표를 통해 보여주고 있다. 이 실험의 결과로써 물의 유랑을 증가시킬 수록 공기분포는 균일하게 되며, 공기 공급 위치는 공기분포에 큰 영향을 미치고 있음이 입증되었다.
Many studies are being conducted with the aim of reducing the energy consumption in data centers, which are one of the highest consumers of energy. The use of an air-side economizer system that uses external air during intermediate and winter seasons is being considered for reducing the energy consumption of air conditioners. In this study, using the energy simulation, we evaluated the energy performance of a central chilled water cooling system and air-side economizer system in domestic data centers. Further, the cost-effectiveness of the air-side economizer was analyzed through Life-Cycle Cost Analysis. The results showed that with the use of air-side economizer systems, the energy costs increased as the applied filter grade increased; however, unlike existing central chilled water systems, it would break even within 2 years.
International journal of advanced smart convergence
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제7권4호
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pp.10-18
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2018
For the information services supporting requests of data items from a great number of mobile clients, wireless data broadcasting is an effective way because it can accommodate any number of clients. In the wireless data broadcasting, various air indexing schemes and data scheduling schemes have been developed in order to enable the clients to access their desired data items efficiently. The broadcasting system needs a method to simulate newly designed air indexing and scheduling schemes of the system, and to evaluate the performance parameters of the schemes. In this paper, we design an expandable and efficient simulation framework for the wireless data broadcasting based on the partition of data ID space. The framework can adopt regular and irregular space partition and evaluate various performance parameters of the broadcasting system. We implement a testbed of the broadcasting system using the framework, that adopts IIP, GDI and EXP as its air indexing schemes. We simulate the system using the testbed and evaluate the performance parameters of the system. Thus, we show the efficiency and expandability of the designed and implemented framework.
본 논문에서는 고속 비행체의 공기유동 데이터 측정 시스템에 직접 적용이 가능하며 고 신뢰도를 갖는 유동 데이터 처리 알고리즘 개발에 대해 기술하였다. 과거 공기유동 데이터 획득시스템과는 다르게 전산유동해석(CFD)을 통해 미리 획득한 데이터를 적용한 알고리즘으로 전압력 측정이 필요 없이 충분 한 센서 여유(redundancy) 및 오류 검출기능을 지니고 있다. 개발된 알고리즘에 대한 검증은 상용 프로그램인 매트랩 및 시뮬링크를 사용하여 진행하였다.
본 논문은 초고속 비행체의 특정 위치에 정압력을 측정하여 속도, 받음각 등 유동 데이터를 효과적으로 획득할 수 있는 유동 데이터 획득 및 처리 알고리즘에 대해 제시하였다. 기존의 공기 유동데이터 획득시스템과는 다르게 센서 여유(redundancy) 및 오류 검출 기능을 지니고 있으며 전산유동해석(CFD)을 통해 미리 획득한 데이터를 적용한 알고리즘을 적용하였다. 상용 프로그램인 매트랩 및 시뮬링크를 사용하여 알고리즘에 대해 검증하였다.
Purpose: The purpose of this study is to develop a highly accurate mobile air quality monitoring system suitable for use in various event-specific locations, such as fireworks festivals or construction sites. Research design, data and methodology: The study focuses on optimizing the selection and design of equipment for a mobile air quality monitoring system, aiming to reduce production costs and improve measurement accuracy. It includes a comparative analysis with existing Air Quality Monitoring Stations (AQMS) and enhances calibration methods to stabilize performance under various environmental conditions. This approach ensures a cost-effective, accurate, and efficient mobile air quality monitoring system. Results: By utilizing measurement data collected from various regions, further improvements can be made in the future to develop a more efficient and accurate mobile air quality monitoring system. The accuracy of the existing mobile air quality monitoring system has been enhanced through this study, making it applicable for measurements in various fields. Conclusions: With the growing concern about air pollution, a mobile air quality monitoring system could be effectively utilized in areas where event-based air pollution occurs, such as firework festivals or construction sites. In the future, by utilizing data from various regions, further improvements and enhancements can be made to the system, leading to a more efficient and accurate mobile air quality monitoring system.
최근, 산업화와 도시화로 연료소비가 급격하게 증가하고, 주요 도시들의 대기오염이 심화됨에 따라 대기질 관리를 위해 대기확산모델의 이용 및 개발과 관련된 연구들이 다양하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 국내에서 U.S. EPA가 제공하는 대기확산모델의 활용범위 확장을 목적으로 국내 기상자료를 미국 자료체계로의 변환기능과 모델입력용 기상자료의 생성이 가능한 "국내 기상자료 전처리 프로그램"을 개발하고, 사례연구에 적용을 통해서 프로그램의 활용성을 평가하였다. 평가 결과, 국내 기상자료를 미국 자료체계로 정확하게 변환처리하고, 대기질 모델링 과정에서 오류의 발생 없이 예측이 가능하여 향후 국내 기상자료 전처리 도구로 높은 활용성을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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