The objective of this study is to develop Home Indoor Air Quality evaluation prorgram considering planning and construction stage for architects, engineers and occupants to estimate and improve the IAQ of a home. In this study, the IAQ modeling technique was discussed to determine the appropriate modeling of housing unit in Korea. The program algorithm was developed based on the selected model reflecting planning and construction stage. This program can be applied to estimate the IAQ of a home and encourage appropriate action in advance.
It is well-known that the scenic visibility achieved in our naked eyes is related with the quality of aerosol condition which is composed of primary and secondary air pollutants. In recent, the IMPROVE organization in U.S.A. has developed two algorithms to estimate the visible length depending on the elements of air pollutant. Using these algorithms, we are to represent the condition of aerosol quality with the well-known scenic images of the observing area so that any one that have no sufficient chemical knowledge may feel and understand the level of air pollution in visuality.
Indoor air quality can be affected by indoor sources, ventilation, decay and outdoor levels. Understanding the effectiveness of indoor air quality control depends on knowledge of the characteristics of air pollutants in indoor air, especially their quantities and persistence, and the relevance of indoor sources to these factors. Toluene within new and established houses has been determined and factors significant to its presence have been identified. A total of 30 selected houses in Seoul, Asan and Daegu areas that were constructed within 4 years and over 4 years of construction were measured the concentration of toluene from July to September in 2004. Toluene emission decay of double-exponential model exhibited good fit of $Y=276.37e^{-1.21x}(R^{2}=0.34,\;P=0.06)$ for 2 years and then $Y=51.54e^{-0.11x}(R^{2}=0.40,\;P=0.0)$ from 23 years in new houses. In case of living in new houses, noncarcinogenic health effects of exposure to toluene was 1.38 of hazard quotient (HQ) comparing to toluene reference dose of 0.13 mg/kg-day.
Kim, Kihwan;Lee, Jae bong;Kim, Woo-Shik;Choi, Hae-seob;Kim, Jong-In
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.12
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pp.3892-3901
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2021
The pressure drop of a moisture separator in a steam generator is the important design parameter to ensure the successful performance of a nuclear power plant. The moisture separators have a wide range of operating conditions based on the arrangement of them. The prediction of the pressure drop in a moisture separator is challenging due to the complexity of the multi-dimensional two-phase vortex flow. In this study, the moisture separator test facility using the air/water two-phase flow was used to predict the pressure drop of a moisture separator in a Korean OPR-1000 reactor. The prototypical steam/water two-phase flow conditions in a steam generator were simulated as air/water two-phase flow conditions by preserving the centrifugal force and vapor quality. A series of experiments were carried out to investigate the effect of hydraulic characteristics such as the quality and liquid mass flux on the two-phase pressure drop. A new prediction model based on the scaling law was suggested and validated experimentally using the full and half scale of separators. The suggested prediction model showed good agreement with the steam/water experimental results, and it can be extended to predict the steam/water two-phase pressure drop for moisture separators.
In this study, we propose a new $PM_{10}$ forecasting model for Seoul region using DNN(Deep Neural Network) and secondary data. The previous numerical and Julian forecast model have been developed using primary data such as weather and air quality measurements. These models give excellent results for accuracy and false alarms, but POD is not good for the daily life usage. To solve this problem, we develop four secondary factors composed with primary data, which reflect the correlations between primary factors and high $PM_{10}$ concentrations. The proposed 4 models are A(Anomaly), BT(Back trajectory), CB(Contribution), CS(Cosine similarity), and ALL(model using all 4 secondary data). Among them, model ALL shows the best performance in all indicators, especially the PODs are improved.
In this study, a model is developed to predict emission factors, which aims to objectively evaluate the impact of transport projects on air quality. Two emission prediction models for the years of 2015 and 2030 are developed using the historical trends in vehicle aging and vehicle deterioration factors. The analysis results show that the emission factors under the operating speed of 30km/h for the year 2030 are 5~37% and 2~83% less than those used in the current studies for passenger cars and bus/trucks, respectively. The statistically validated experiment results demonstrate the applicability of the proposed model to evaluation of the impact of transport policies on air quality.
A comparison of ozone simulations in the seoul metropolitan region (SMR) using the community multiscale air quality (CMAQ) model with SAPRC99 and CB05 chemical mechanisms (i.e. EXP-SP99 and EXP-CB05) has been conducted during four seasons of 2012. The model results showed that the differences in average ozone concentrations between the EXP-SP99 and EXP-CB05 were found to be large in summer, but very small in the other seasons. This can be attributed that the SAPRC99 tends to produce more ozone than the CB05 in urban area like the SMR with low VOC/NOx ratio under high ozone conditions. Through quantitative comparison between two mechanisms for the summer, it was found that the average ozone concentrations from the EXP-SP99 were about 3 ppb higher than those from the EXP-CB05 and agreed well with the observations. Horizontal differences in ozone concentrations between SAPRC99 and CB05 showed that significant differences were found in southern part of the SMR and over the sea near the coast in summer.
The purpose of this paper is to simulate the high ozone concentration in Shiwha Banwol indusrial complex. High pollution episodes (ozone alert) of this area are the results of geographical location and its air pollutants emission. This research has used meteorological model (RAMS) and photochemical air pollution Model (CIT model). As first step of the evaluate of this combined model system simulations are done in terms of meteorological characteristics like wind fields, PBL-height, etc.. Numerical simulations are carried out with real meteorological synoptic data on June. 24-25, 2010. In comparison with real measurement and another research the model reflects well local meteorological phenomena and shows the possibility to be utilized to analyse the pollutant dispersion over irregular terrain region. The high ozone concentration is deeply correlated to the ambient air temperature, wind speed and solar radiation. Local meteorological phenomena like sea-land breeze impact on horizontal dispersion of ozone. This analysis of meteorological characteristics can, in turn, help to predict their influences on air quality and to manage the high ozone episodes.
This study was to find out the quantitative relation between urban treed area(neighborhood parks) and the atmosphere environment in real condition, focusing the gas-phase non-reacting air pollutants(SOx and NOx) decreasing function of trees in urban area. It also developed a quantitative analysis method for evaluation of the atmosphere influence in the type of treed areas. We set up the Pagoda Park in Seoul and its neighbourhood as a modelling area to analyse air quality impacts by urban neighbourhood park trees. From the modelling result of the Pagoda Park case study, it is concluded that urban neighbourhood park has an important meaning to suppress construction of emission sources which drive the urban polluted air quality worse, even though park's trees have relatively small air purifying function. Especially in the urban area severely contaminated by air pollutants, the first considered air quality management policy is conservation of green spaces in neighborhood park.
In addition to the stabilization of electricity supply and the quality management of electricity, load balance has been an important strategy for achieving high quality load management. Among many techniques for load management, direct load management has been actively studied and applied for increasing the efficiency of power facility and suppressing peak load. In Korea, the highest peak load is demanded in summer rather than in winter, and almost 50% of the peak load comes from cooling load. Currently, applicable systems are limited to air conditioners that have the cooling capacity less than 2kW. This paper describes the development of remote controlled air conditioners and the result of the field test of the new type air conditioner. The technical specification based on the test will be applied to the new model of the remote controlled air conditioner. The wide distribution of the air conditioners to the public will be helpful to control peak demand due to cooling load in summer time. Financial investment to generating, transmission, distribution facilities will be decreased from flatting the seasonal power load.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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