Abstract
It is well-known that the scenic visibility achieved in our naked eyes is related with the quality of aerosol condition which is composed of primary and secondary air pollutants. In recent, the IMPROVE organization in U.S.A. has developed two algorithms to estimate the visible length depending on the elements of air pollutant. Using these algorithms, we are to represent the condition of aerosol quality with the well-known scenic images of the observing area so that any one that have no sufficient chemical knowledge may feel and understand the level of air pollution in visuality.
우리가 일상에서 보고 있는 전경의 기시거리는 대기질의 청정상태와 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 최근에 이들의 관계를 보다 구체적으로 나타내기 위하여 미국의 IMPROVE 기관에서는 대기의 오염물질 구성 농도에 따른 시정거리를 유추할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 이에 본 논문에서는 대기질의 변화에 따른 대기오염의 상태를 화학물질의 정량적인 표현식으로 나타내는데서 나아가 IMPROVE 모델을 통해 유추된 시정거리를 중심으로 관심지역의 시정영상과 연계함으로 화학적 지식이 없는 일반인들도 오염상태를 시각적으로 실감할 수 있게 대기오염 알림판을 구축할 수 있는 프로그램을 구현하였다.