Globally, use of affordable fuels such as briquettes, woods and wood pellets has increased. Organic pollutants emitted from non-point sources using solid fuels may have contributed to air pollution in urban environment. In this study, we utilized simulated incinerator proposed by U.S. EPA and investigated concentrations of PM, $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, OC/EC, CO, $SO_x$, $NO_x$, VOCs and PAHs emitted while cooking meat and fish using briquettes, woods and wood pellets, and developed emission factors. As a result, wood combustion produced more air pollutants than the others. Particulate matter emission factors for woods and wood pellets were 13.54 g/kg and 9.15 g/kg, respectively. Total VOCs emission factors for briquettes, woods and wood pellets were 36.12mg/kg, 46.13mg/kg and 18.26mg/kg, respectively. Additionally, total PAHs emission factors for briquette, woods and wood pellets were 0.44 mg/kg, 18.84mg/kg and 101.62mg/kg, respectively.
Recently the Korean government has tried to cut down the $PM_{10}$ concentration by the Special Law for Air Quality Improvement. But the concentrations of $PM_{10}$ have exceeded the air quality standard at most monitoring stations. Primary $PM_{10}$ emitted from various sources and emission data have large uncertainty. The biomass burning is one of the major sources of $PM_{10}$ emission. The biomass burning is composed of wood stove usage, meat cooking and agricultural combustion etc.. Activity data and emission factors for the biomass burning are limited, and it is hard to calculate the air pollution emissions from these sources. In this study, we tried to estimate the air pollution emission from residential wood stove usage. The number of total wood stoves is estimated by the survey of wood stove manufacturer. And air pollution emission factors for the wood stove are investigated using the flue gas measurement by U.S. EPA particulate test method (Method 5G). As the results, the $PM_{10}$ and CO emission factors of wood stove are estimated as 7.7 g/kg-wood and 78.8 g/kg-wood respectively. The annual $PM_{10}$ and CO emissions from wood stove are calculated as 1,200~3,600 ton/year and 12,600~36,400 ton/year in Korea. It is confirmed that wood stove is the one of major sources of biomass burning, and the survey for activity data and the measurement for emission factors are needed for reducing the uncertainty of these emission data.
Pollution emissions from international shipping and port activities have a significant impact on public health and global climate changes. The purpose of this paper is to review the status of pollution mitigation measures implemented to date in port industry and find out some implications for Korean ports. For this aim, the clean air strategies of the world major ports including six USA ports (Los Angeles/Long Beach, Now York/New Jersey, and Seattle and Tacoma), two European ports (Rotterdam and Gothenburg) and Busan Port were considered. Various measures to reduce emission from ports are evaluated by sectors-ocean going vessels, cargo handling equipments, truck and rail-, on the basis of categories such as reduction control technologies, operational changes and market-based measures. The policy implications of this paper are as follows. First, Clean Air Act Plans of Korean ports are required as soon as possible. Second, integrated approach is required to reduce emission effectively. Finally, the effect of port-related emission reduction can be maximized when various measures are conducted on a regional basis including neighboring ports. Furthermore, regional or global-based approach is useful to guarantee the level playing field among ports.
Recently it has reported that the motorcycle is a major source of air pollution in urban area by many studies. But the air pollution emission from motorcycle has been high uncertainty due investigation of a lack of activity data and emission factors in Korea. So in this study, the population of moped and VKT (Vehicle kilometers travelled) of motorcycle are investigated for calculation of the emission from this source categories. As the results, the population of moped is estimated as about 400, 000 and corresponded as 23% of registrated motorcycle which is larger than 50 cc in engine displacement. And it is found that the VKT of moped and motorcycle are investigated as 19.1 km/day and 32.3 km/day. Annual air pollution emission from motorcycle and moped are estimated by investigated VKT and updated emission factors. The nationwide emissions of PM_{10}, CO, $NO_x$, VOC are calculated as 910 ton/yr, 208, 198 ton/yr, 3, 032 ton/yr and 25, 575 ton/yr in 2008. The contribution ratio of CO, VOC emission from these sources are estimated as 29%, 24% in on-road transport sector and it is confirmed that motorcycle and moped are major air pollution sources in urban area.
본 연구의 목적은 GIS와 GPS를 이용하여 서울시 대기측정시스템인 상시 자동측정망의 현황을 파악하고 개선방안을 제안하는데 있다. 국내의 경우 차량 등의 이동배출원에 관한 이동오염원(mobile source)과 면오염원(area source)에 대한 체계적인 조사와 관리가 미흡한 실정이다. 대기오염을 관리하거나 개선하기 위한 저감대책을 수립하려면 대기오염물질 배출원의 시간적, 공간적 배출현황데이터와 이를 토대로 구축된 배출목록시스템(Emission Inventory System)과 대기오염확산모델들이 마련되어야 한다. 본 논문에서는 서울시 수치지도와 마이크로소프트사의 Visual Basic을 사용하여 서울시 상시 자동측정망 배출원의 배출현황데이터에 관한 가시화된 인터페이스를 개발하여 보여주고 있다.
In this study, we developed emission factors from solid-fuel fired combustors. In order to increase the reliability of emission factors, we conducted a joint research with the Institute of Health and Environment. As a result, PM average concentration was $8.19mg/m^3$. $SO_2$ and $NO_x$ were respectively 8.46 ppm, 50.64 ppm. Hazardous air pollutants such as Cr, Pb and Hg were detected in trace amounts continuously for 2 years in some solid-fuel fired combustors. The emission factors for the three kinds of PM, $SO_x$, $NO_x$ were developed based on the measurement data. For the PM emission factors, that of SRF was 15.93 g/kg and that of Bio-SRF was 14.18 g/kg. Compared with those of US. EPA, emission factors of this study showed the results of low values. $SO_x$ emission factors were 4.42 g/kg for SRF and 1.39 g/kg for Bio-SRF. $NO_x$ emission factors were 13.21 g/kg and 4.43 g/kg, respectively. Through the results of this study, we would support atmospheric administration policies such as the emission factor notification revision.
The cement industry is one of the energy intensive industries such as petrochemical and steel industry. The energy efficiency of cement industry is high comparing to oversea's cement industries due to the enforcement of energy conservation policies. The purpose of this study is estimate emission factors for greenhouse gas ($CO_{2}$) in cement industry. The results of field study, quicklime contained quantity of five factories were $0.64{\sim}0.65$. Measurement emission (15,382 ton/day) is 40% higher than process emission (8,929 ton/day) on the IPCC Guidelines (1996). Add to combustion emission on the lines of IPCC Guidelines (1996) is similar to the emission of this study. The emission factor of greenhouse gas ($CO_{2}$) were as follows the emission factor between $9.01E-01{\sim}2.15E-01\;ton/ton$ for $CO_{2}$. The result of this study is higher than emission factor of IPCC (0.51) but it is similar to U.S. EPA's (0.952).
Generally. mobile sources of air pollution were classified in on-road and non-road. Due to increased registration number of construction equipment in Korea. updated emission factors for non-road mobile sources, such as construction machinery. should be developed. NONROAD model of U.S. EPA already has introduced transient adjustment factors and sulfur adjustment factors for emission factors of diesel powered engine. In addition to this. European Environment Agency (EEA) has proposed emission factors for off-road machinery including several types of construction equipment. In this study. six types of construction equipment, such as excavator. forklift, loader, crane, roller and bulldozer, were studied to estimate emission factors based on total registration status in Korea. Total 445 construction equipments between 2004 and 2007 model year were tested with KC1-8 mode and air pollutants (CO, THC, $NO_x$, and PM) were measured. After statistical estimation and calculation, emission factors for CO, THC, $NO_x$, and PM for excavator, forklift, loader, crane, roller and bulldozer were provided and compared with previous emission factors. Moreover, updated emission factors for six types of construction equipment in this study were verified after comparison with emission factors of U.S. EPA. Finally, estimated emission amounts of four air pollutants were suggested according to six types of construction equipment.
It is very important to investigate air pollutants and emissions emitted from open burning in order to control nonpoint sources effectively. In this study, we utilized incineration simulator proposed by U.S. EPA and investigated concentrations of TSP, PM10, PM2.5 from woods and household wastes burning to calculate emission factors and build emission inventories. The results of experiment with 15 kg of woods and 3 kg of household wastes using the incineration simulator were as follows: in case of woods burning, TSP concentration was $66.4mg/m^3$, PM10 concentration was $28.4mg/m^3$, PM2.5 concentration was $17.9mg/m^3$, respectively; in case of household wastes burning, TSP concentration was $118.4mg/m^3$, PM10 concentration was $66.8mg/m^3$, PM2.5 concentration was $55.2mg/m^3$, respectively. Concentrations from household burning, as stated above, were higher than those from woods burning. Emission factors (EFs) for woods and household wastes burning were calculated as 2.45 and 6.75 g/kg for TSP, 0.86 and 5.45 g/kg for PM10, 0.78 and 4.81 g/kg for PM2.5, respectively. EFs of TSP, PM10, PM2.5 calculated from household wastes burning were higher than those of woods burning. When we added PM emissions from woods burning and household wastes burning to Korean National Emission Inventory named as Clean Air Policy Support System (CAPSS), CAPSS annual emissions of TSP, PM10, PM2.5 were increased by 0.08~0.26% (An increase rate for TSP, PM10, PM2.5 were 0.08~0.10%, 0.16~0.20% and 0.18~0.26%, respectively). Note that we assumed that the 1% of household wastes is emitted by open burning.
대기오염을 관리하기 위해서는 대기오염 농도와 함께 대기오염 배출량의 공간분포가 정확히 산정되어야 한다. 기존의 대기오염 분포도에서는 토지이용 분류도의 해상도(rdsolution)가 낮아 같은 위치에서 오염원별 토지이용이 중복되었기 때문에 배출량의 정확한 공간분포를 산정할 수 없었다. 본 연구에서는 토지이용분류도를 고해상도(28.5m x 28.5m)로 작성하므로써 이것이 배출량의 공간분포 산정과 대기오염농도의 추정에 미치는 영향을 파악하였는데, 결과를 요약하면 다음과 같다. GIS를 이용하여 비교적 고해상도(28.5m x 28.5m)의 토지이용 분류도를 작성하므로써 점 및 선 오염원이 면 오염원과 동일한 지점에서 중보되지 않도록 토지이용을 효율적으로 반영할 수 있었다. 서울지역에 대해 기존으 방법으로 작성된 배출량 분포도와 본 연구에서 작성된 배출량 분포도를 이용하여 대기오염 농도를 추정(TCM-2모형을 이용)한 결과 본 연구에서 작성한 배출량 분포도에 의한 대기오염 농도의 추정지가 자동측정망의 실측치에 근접함을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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