• 디지털산업정보학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.53-71
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• 2023

This study explores the relationship between various user factors and the level of trust in ChatGPT, a sophisticated language model exhibiting human-like capabilities. Specifically, we considered demographic characteristics such as age, education, gender, and major, along with factors related to previous AI experience, including duration, frequency, proficiency, perception, and familiarity. Through a survey of 140 participants, comprising 71 females and 69 males, we collected and analyzed the data to see how these user factors have a relationship with trust in ChatGPT. Both descriptive and inferential statistical methods, encompassing multiple linear regression models, were employed in our analysis. Our findings reveal significant relationships between user factors such as gender, the perception of prior AI interactions, self-evaluated proficiency, and Trust in ChatGPT. This research not only enhances our understanding of trust in artificial intelligence but also offers valuable insights for AI developers and practitioners in the field.

• Child Health Nursing Research
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• 제30권1호
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• pp.45-53
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• 2024

Purpose: This study develops a chatbot for school violence prevention (C-SVP) among elementary school students. Methods: Among the analysis, design, development, implementation, and evaluation (ADDIE) models, ADD phases were applied to develop a C-SVP. Students' learning needs were identified by constructing content with a design that attracted their attention. Subsequently, a formative evaluation was conducted on the developed C-SVP to test its applicability by ten elementary school students targeting the 5th and 6th grades. Results: The chatbot was designed using KakaoTalk and named "School Guardian Angel." The formative evaluation revealed that the developed C-SVP was easily accessible and useful for elementary school students. Conclusion: The developed C-SVP is expected to be effective in preventing violence among elementary school students. However, further research involving children of various age groups is required.

• 기술사
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• 제39권1호
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• pp.37-42
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• 2006

The scientific technology which develops day by day is realizing thedream of the human being. As thehumanuse the artificial intelligence computer and the robot. it is to become be convenient daily life and to live long healthy. and will enjoy the space trip as like as the overseas trip in 20years. However, the life of the human being shall be extended. become the older society and the population shall increase. stronger earth-quake and the typhoon shall occur more frequently due to global warming. I think that it will be anational concern that we perceive the age-quake approaches in the close of hand which is more terrible than the earth-quake, and prepare on it.

• 전자통신동향분석
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• 제37권6호
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• pp.11-22
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• 2022

The UK is a service superpower with solid and well-developed financial and insurance services, including FinTech. Much of the UK's service industry is digital and becoming increasingly so. Primary sources constituting the UK's comparative advantage in services could be factored in business conditions driving innovation in the digital age and world-leading digital competitiveness. Therefore, this study examined the UK's digital policies. This research's focal strands were the UK's digital strategy, national artificial intelligence strategy, and digital trade objectives. As an essential insight for policymakers and other stakeholders, this study proposes that government policies in response to the digital economy are inextricably linked, leading to a critical driver for the UK's digital competitiveness.

• 유통과학연구
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• 제19권9호
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• pp.91-100
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• 2021

Purpose: This study investigates the use intention of artificial intelligence (AI) food service stores for senior customers, which are becoming a trend in the service industry. Research design, data and methodology: For the study, the extended technology acceptance model (TAM) and motivated consumer innovativeness (MCI) variables, proven by existing researchers, were used. In addition to the effect of motivated consumer innovativeness on customer value, we investigated the effect of customer value on trust and use intention. For the study, 520 questionnaires were distributed online by an expert survey agency. Data was verified through validity and reliability. Results: The analysis results of the research hypothesis verified that functionally motivated consumer innovativeness (fMCI), hedonically motivated consumer innovativeness (hMCI), and socially motivated consumer innovativeness (sMCI) all had positive effects on usefulness and enjoyment. Furthermore, usefulness had a statistically significant positive effect on trust, but perceived enjoyment did not; trust was found to positively affect the intention to use. Conclusions: We compared the moderating effects of seniors' gender and age (at 60) between groups. Although there was no moderating effect of age, it was verified that regarding the effect of usefulness on trust, the male group showed a greater influence than the female group.

• 한국IT서비스학회지
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• 제20권1호
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• pp.67-79
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• 2021

The advent of the 4th Industrial Revolution is also causing many changes in defense operations. Defense reform and the fourth industrial revolution promoted smart defense innovation, and attempts are being made to incorporate cutting-edge science and technology into various fields such as weapons systems and defense operations. Education and training is one of the areas in which information and intelligence are urgently needed in the spirit of defense operations. Due to the nature of defense education and training, which aims to fight against the enemy, there is no emphasis on psychological training in the field rather than informatization, but in developed countries with various experiences of modern warfare, investment and vitalization of education and training are vital. Through this, efforts are being made to foster soldiers with problem-solving skills in uncertain battlefields. The informatization and intelligence of defense education and training is no longer a matter that can be delayed, and the innovation of education and training using cutting-edge science and technology can be said to be an age-old task to improve the results of education and training in the fourth industrial revolution. The purpose of this is because the application of related technologies is not the goal itself as the 4th Industrial Revolution arrives, but it has been made possible through the rapid advancement of science and technology that has made it difficult to realize education and training, even though it has long been desired. Ultimately, education and training data will be integrated and artificial intelligence-based intelligent learning systems will maximize the performance of education and training, thereby improving the combat readiness.

• 문화기술의 융합
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• 제6권4호
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• pp.733-738
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• 2020

요즘 수많은 앱이 개발되어 보급되고 있지만 특별히 5세 이하의 영유아들을 위한 앱은 쉽게 찾을 수 없는 상황이다. 영유아들을 위한 앱은 유익하고, 안전하며, 지능발달에 도움을 줄 수 있어야 하므로 그 선택은 더욱 까다롭다. 본 연구에서는 이러한 영유아들에 요구되는 특성을 충족할 수 있는 앱 개발을 위해 학습효과 증대를 위한 인공지능 기술을 접목하여 영유아들의 지능발달에 유익한 앱을 개발하고자 한다. 제안한 앱은 영유아들이 흥미를 갖고 집중해서 반복적으로 즐길 수 있는 놀이들 모음으로 그림 맞추기, 색칠 공부, 스티커 붙이기 등으로 구성되며, 가짜 휴대전화 기능을 두어 재미있는 전화 놀이도 할 수 있도록 설계하였다. 아울러, 학습효과 증대를 위해 아이들이 놀이하는 동안 발생하는 로그 정보를 수집 분석하고 다른 또래 아이들과의 기록 공유 등을 통해 그 아이의 성향, 이해도와 숙련도 등을 파악하여 학습하고 이를 다음 놀이에 적용하여 놀이의 흥미와 집중력을 향상할 수 있도록 설계하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.99-104
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• 2022

인공지능은 놀라운 이점으로 우리 삶의 중요한 부분을 차지하고 있다. 기계는 이미지에서 물체를 인식하는 것, 특히 사람들을 정확한 나이와 성별 그룹으로 분류하는 것에 있어서 인간을 능가하고 있다. 이러한 측면에서 나이와 성별 분류는 최근 수십 년 동안 컴퓨터 비전 연구자들 사이에서 뜨거운 주제 중 하나였다. 심층 합성곱 신경망(CNN) 모델의 배포는 최첨단 성능을 달성했다. 그러나 대부분의 CNN 기반 아키텍처는 수십 개의 훈련 매개 변수로 매우 복잡하기 때문에 많은 계산 시간과 자원이 필요하다. 이러한 이유로 기존 방법에 비해 훈련 매개 변수와 훈련 시간이 현저히 적은 새로운 CNN기반 분류 알고리즘을 제안한다. 덜 복잡함에도 불구하고 우리 모델은 UTKFace 데이터 세트에서 연령 및 성별 분류의 더 나은 정확도를 보여준다.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.7-15
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• 2022

정보와 기술의 탈중앙화/분권, 공유/개방, 연결을 통한 개별 맞춤 시대의 지능화 세계 지향으로 그 어느 때 보다도 인공지능에 대한 관심과 기술적 담론 속에 기대와 우려가 교차하는 경향을 자주 보게 된다. 최근에는 2045년 전, 후로 AI의 특이성(Singularity)이 나타날 것이라는 미래학자들의 주장도 쉽게 찾아볼 수 있다. 이제는 다가올 인공지능 시대에서 AI와 함께 상생하고 번영하는 공존 패러다임을 만들기 위한 준비의 일환으로 보다 올바른 AI 윤리와 규제 설정을 위한 표준 프레임워크가 요구되고 있다. 주요지침 설정 누락의 위험성 배제와 타당하고 보다 합리적인 지침 항목과 평가 기준을 가늠 할 수 있는 방안이 점차 큰 연구문제로 나타나고 있기 때문이다. 이런 연구문제 해결과 동시에 AI 윤리와 규제 설정에 대한 지속적인 경험과 학습효과가 연결 발전될 수 있도록 국제기구/국가/기업의 AI 윤리와 규제에 대한 가이드 라인 자료 등을 수집하여 설정 연구모형과 텍스트 마이닝 탐색 분석을 통해 표준 프레임워크(SF: Standard Framework) 설정 방안을 연구 제시한다. 본 연구결과는 향후 보다 발전적인 AI 윤리와 규제지침 항목 설정과 평가 방안연구에 기초 선행연구 자료로 기여될 수 있을 것이다.

• 대한영상의학회지
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• 제83권5호
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• pp.1081-1089
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• 2022

목적 Greulich-Pyle 기반 전산화된 손 골연령과 팔꿈치 골연령을 비교하고자 하였다. 대상과 방법 팔꿈치 골연령이 Sauvegrain 방법에 의해 평가 가능한 범위 내에 있고, 동시에 손 X선 사진을 촬영한 2126명의 환자(여아 1525명, 남아 601명)를 대상으로 하였다. VUNOMedBoneAge 소프트웨어를 이용하여 손의 1순위 골연령과 VUNO 점수를 얻었으며, 아동의 성별과 1순위 골연령 확률에 따라 손 골연령과 팔꿈치 골연령의 상관관계를 분석하였다. 결과 VUNO 점수와 팔꿈치 골연령의 상관관계(r = 0.898)가 1순위 골연령과 팔꿈치 골연령의 상관관계(r = 0.879)보다 높았다. 1순위 골연령 확률이 70% 미만이거나 여아인 경우, VUNO 점수를 사용하면 팔꿈치 골연령과 더 좋은 상관관계를 보였다. 팔꿈치 골연령은 손 골연령보다 진행된 경향을 보였으며 그 차이는 사춘기 중반까지 증가하다가 후반에 점차 감소하였다. 결론 사춘기 시기의 Greulich-Pyle 기반 전산화된 손 골연령은 팔꿈치 골연령과 유의한 상관관계를 보였다. 다만 팔꿈치 골연령은 손 골연령보다 빠른 경향이 있어 사춘기의 골연령 판단에 있어 주의가 필요하겠다.