This paper describes a new method for the estimation of six complex aerodynamic admittance functions. The aerodynamic admittance functions relate buffeting forces to the incoming wind turbulent components, of which the estimation accuracy affects the prediction accuracy of the buffeting response of long-span bridges. There should be two aerodynamic admittance functions corresponding to the longitudinal and vertical turbulent components, respectively, for each gust buffeting force. Therefore, there are six aerodynamic admittance functions in all for the three buffeting forces. Sears function is a complex theoretical expression for the aerodynamic admittance function for a thin airfoil. Similarly, the aerodynamic admittance functions for a bridge deck should also be complex functions. This paper presents a separated frequency-by-frequency method for estimating the six complex aerodynamic admittance functions. A new experimental methodology using an active turbulence generator is developed to measure simultaneously all the six complex aerodynamic admittance functions. Wind tunnel tests of a thin plate model and a streamlined bridge section model are conducted in turbulent flow. The six complex aerodynamic admittance functions, determined by the developed methodology are compared with the Sears functions and Davenport's formula.
Kim, Young-Hoon;Ok, Ho-Nan;Choi, Young-In;Kim, In-Sun
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2007.04a
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pp.79-82
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2007
The aerodynamic coefficients of Apollo capsule are calculated using a DSMC solver, SMILE, and the results agree very well with the data predicted by NASA. The aerodynamic characteristics of an orbital block which operates at high altitudes in the free molecule regime are also predicted. For the nominal flow conditions, the predicted aerodynamic force is very small since the dynamic pressure is extremely low. And the additional aerodynamic coefficients for the analysis of the attitude control are presented as the angle of attack and the side slip angle vary from $+45^{\circ}\;to\;-45^{\circ}$ of the nominal angle.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.3
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pp.353-359
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2019
In this study, a aerodynamic loads prediction to design a deploying device of folded fin was introduced. In general, resultant flow conditions around the fin are used to obtain deploying moments and required energy. However, when it comes to the air vehicles launched from a mobile platform, more specific flow conditions can be provided. With the conditions, the design criteria can be calculated more realistically. In this study, therefore, aerodynamic moments induced by aerodynamic loads and energy required in deployment were calculated using wind-over-deck(WOD) velocity, combination of a platform velocity and a wind velocity. For the calculation, wind tunnel test was conducted on various angle of attack, side slip angles, and folding angles. It was found that the aerodynamic moments and the energy required in deployment using the non-uniform flow due to the velocity components were less than those using the uniform flow without the components.
The prediction method of the performance and aerodynamic noise from a sirocco fan was developed and compared with measured data. To predict the performance of the sirocco fan, the well-known slip coefficients and various loss models were tested and applied to forward curved sirocco impellers. Using loss models proposed for both impeller and casing, the predicted performance characteristics were in good agreement with measured ones by an ANSI test plenum. Various scaling models for aerodynamic noise from the sirocco fan were evaluated and tested against measured power levels in terms of flow coefficient. It was shown that the turbulent broadband sound power from the sirocco fan can be modeled successfully by trailing edge noise.
When new weapons are introduced, the target points estimation is one of the important objectives in the flight test as well as the safe separation. The prediction methods help to design the flight test schedule. However, the incremental aerodynamic coefficients in the aircraft flow field so-called BSE are difficult to predict. Generally, the semiempirical methods such as the grid methods, IFM and Flow TGP using database are used for estimation of BSE. However, these methods are quasi-steady methods using static aerodynamic loads. Nowadays the time-accurate CFD method is often used to predict the store separation event. In the current process, the incremental aerodynamic coefficients in BSE regime are calculated directly, and the elimination of delta coefficients is checked simultaneously. This stage can be used for the initial condition of Flow TGP with freestream database. Two dimensional supersonic and subsonic store separation problems have been simulated and incremental coefficients are calculated. The results show the time when the store gets out of BSE region.
Performances of 3 different aerodynamic analytical models, single multiple and double multiple stream tube, for vertical axis Darrieus turbine were analyzed comparatively. From the study it has been found that the models derived from stream tube assumptions can be useful for simple prediction of basic design characteristics of Darrieus turbine. But, for a large tip speed and solidity ratios, the models has shown a certain limit in its applicability according to the formulation scheme applied. The results have shown that for the case having large tip speed and solidity ratios the consideration due to stream conditions, such as trailing vortices or wakes, should be included for accurate prediction of the aerodynamic performances of Darrieus turbine.
The steady-state, incompressible and three-dimensional numerical analysis was carried out to evaluate turbulent models on the aerodynamic performance of a small-size axial fan(SSAF). The prediction performance on the static pressure of all turbulent models is going downhill at the high static pressure and low flowrate region, but has improved at the axial flow region. In consequence, all turbulent models predict the static pressure coefficient with an error performance less than about 4% after the region of the flowrate coefficient of about 0.14. Especially, the turbulent model of SST $k-{\omega}$ shows the best prediction performance equivalent to an error performance less than about 2% on the static pressure.
Airframe internal and external specifications are the product of intensive intellectual efforts and technological breakthroughs distinguishing each aircraft manufacturer. Therefore, geometrical information characterizing aircraft primary aerodynamic surfaces remain classified. When attempting to model real aircraft, many members of the aeronautical community depend on their personal expertise and generic design principles to bypass the confidentiality obstacles and sketch real aircraft airfoils, which therefore vary for the same aircraft due to the different designers' initial assumptions. This paper presents a photogrammetric shape prediction method for deriving geometrical properties of real aircraft airframe by utilizing their publicly accessible static and dynamic visual content. The method is based on extracting the visually distinguishable curves at the fairing regions between aerodynamic surfaces and fuselage. Two case studies on B-29 and B-737 are presented showing how to approximate the sectional coordinates of their wing inboard airfoils and proving the good agreement between the geometrical and aerodynamic properties of the replicated airfoils to their original versions. Therefore, the paper provides a systematic reverse engineering approach that will enhance aircraft conceptual design and flight performance optimization studies.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.140-145
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2002
At present, wind tunnel test or CFD is used for predicting aerodynamic drag coefficient in motor company. But, wind tunnel test requires much cost and time, and CFD has about 30% error. In this study a predicting program of the aerodynamic drag coefficient based on empirical techniques was developed. Also a mathematical optimization method using GRG method was added to the program. The program was applied to six cars. Aerodynamic drag coefficient values of six cars were Predicted with 4.857% average error. The optimization method was also applied to six cars. Three parameters selected from sensitivity analysis were determined to reduce the afterbody drag coefficient to the value established by a designer and when some parameters were changed for a developing automotive, optimal modifiable parameters were determined to preserve the same drag coefficient as the original automotive. It was verified that this program could predict the aerodynamic drag coefficient effectively and accurately, and this program with GRG method could determine optimal values of parameters.
The present paper is focused on the prediction of the acrosswind aeroelastic response of square tall buildings. In particular, a semi-analytical procedure is proposed based on the assumption that square tall buildings, for reduced velocities corresponding to operational conditions, do not experience vortex shedding resonance or galloping and fall in the range of positive aerodynamic damping. Under these conditions, aeroelastic wind tunnel tests can be unnecessary and the response can be correctly evaluated using wind tunnel tests on rigid models and analytical modeling of the aerodynamic damping. The proposed procedure consists of two phases. First, simultaneous measurements of the pressure time histories are carried out in the wind tunnel on rigid models, in order to obtain the aerodynamic forces. Then, aeroelastic forces are analytically evaluated and the structural response is computed through direct integration of the equations of motion considering the contribution of both the aerodynamic and aeroelastic forces. The procedure, which gives a conservative estimate of the aeroelastic response, has the advantage that aeroelastic tests are avoided, at least in the preliminary design phase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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