This paper introduces a new texture prediction for MVC( Multi-view Video Coding) which is currently being developed as an extension of the ITU-T Recommendation H.264 | ISO/IEC International Standard ISO/IEC 14496-10 AVC (Advanced Video Coding) [1]. The MVC's prcimary target is 3D video compression for 3D display system, thus, key technology compared to 2D video compression is reducing inter-view correlation. It is noticed, however, that the current JMVM [2] does not effectively eliminate inter-view correlation so that there is still a room to improve coding efficiency. The proposed method utilizes similarity of interview residual signal and can provide an additional coding gain. It is claimed that up to 0.2dB PSNR gain with 1.4% bit-rate saving is obtained for three multi-view test sequences.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.4
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pp.235-242
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2016
The emerging High-Efficiency Video Coding (HEVC) standard attempts to improve coding efficiency by a factor of two over H.264/Advanced Video Coding (AVC) at the expense of an increase in computational complexity. Mode decision with motion estimation (ME) is still one of the most time-consuming computations in HEVC, as it is with H.264/AVC. Thus, fast mode decisions are not only an important issue to be researched, but also an urgent one. Several schemes for fast mode decisions have been presented in reference software and in other studies. However, the conventional hierarchical mode decision can be useless when block-level parallelism is exploited. This paper proposes operation-level exploration that offers more chances for early termination. An early termination condition is checked between integer and fractional MEs and between the parts of one partition type. The fast decision points of the proposed algorithm do not overlap those in previous works. Thus, the proposed algorithms are easily used with other fast algorithms, and consequently, independent speed-up is possible.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.3286-3300
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2016
High Efficiency Video Coding (HEVC) Standard, as the latest coding standard, introduces satisfying compression structures with respect to its predecessor Advanced Video Coding (H.264/AVC). The new coding standard can offer improved encoding performance compared with H.264/AVC. However, it also leads to enormous computational complexity that makes it considerably difficult to be implemented in real time application. In this paper, based on machine learning, a fast partitioning method is proposed, which can search for the best splitting structures for Intra-Prediction. In view of the video texture characteristics, we choose the entropy of Gray-Scale Difference Statistics (GDS) and the minimum of Sum of Absolute Transformed Difference (SATD) as two important features, which can make a balance between the computation complexity and classification performance. According to the selected features, adaptive decision trees can be built for the Coding Units (CU) with different size by offline training. Furthermore, by this way, the partition of CUs can be resolved as a binary classification problem. Experimental results have shown that the proposed algorithm can save over 34% encoding time on average, with a negligible Bjontegaard Delta (BD)-rate increase.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.11C
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pp.1098-1107
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2005
The emerging H.264/AVC video coding standard improves coding performance significantly by adopting many advanced techniques. This is achieved at the expense of great increasing encoder complexity. Specifically the intra prediction using RDO examines all possible combinations of coding modes, which depend on spatial directional correlation with adjacent blocks. For 4${\times}$4 luma blocks, there are 9 modes, and for 16${\times}$16 luma and 8${\times}$8 chroma blocks, there are 4 modes, respectively. Therefore the number of mode combinations for each macroblock is 592. This paper presents a method to reduce the RDO complexity using simple directional masks and neighboring modes. According to the proposed method, we reduce the number of mode combinations to 132 at the most. Experimental results show the proposed method reduces the encoding time up to $70\%$ with negligible loss of PSNR and bitrate increase compared to the H.264/AVC exhaustive search.
In this parer, we propose an efficient intra prediction mode decision scheme in Scalable Video Coding(SVC) which is an emerging video coding standard as an extension of H.264/MPEG-4 AVC(Advanced Video Coding). The proposed method in base on the characteristic of macroblock smoothness follows the statistical analysis of intra prediction mode in an enhancement layer and it decides a candidate intra prediction mode. We also propose an early termination scheme for Intra_BL mode decision where the RD cost value of Intra_BL is utilized. Simulation results show that the proposed method reduces 54.67% of the computation complexity of intra prediction coding, while the degradation in video quality is negligible; for low QP values, the average PSNR loss is very negligible, equivalently the bit rate increases by 0.011%. For high QP values, the average PSNR loss is less than 0.01dB, which equals to 0.249% increase in bitrate.
Lee, Alex;Jun, Dongsan;Kim, Jongho;Choi, Jin Soo;Kim, Jinwoong
ETRI Journal
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v.36
no.4
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pp.528-536
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2014
High Efficiency Video Coding (HEVC) is the most recent video coding standard to achieve a higher coding performance than the previous H.264/AVC. In order to accomplish this improved coding performance, HEVC adopted several advanced coding tools; however, these cause heavy computational complexity. Similar to previous video coding standards, motion estimation (ME) of HEVC requires the most computational complexity; this is because ME is conducted for three inter prediction modes - namely, uniprediction in list 0, uniprediction in list 1, and biprediction. In this paper, we propose an efficient inter prediction mode (EIPM) decision method to reduce the complexity of ME. The proposed EIPM method computes the priority of all inter prediction modes and performs ME only on a selected inter prediction mode. Experimental results show that the proposed method reduces computational complexity arising from ME by up to 51.76% and achieves near similar coding performance compared to HEVC test model version 10.1.
In this paper, CABAC H/W module is developed using co-design method. After entire H.264/AVC encoder was developed with C using reference SW(JM), CABAC H/W IP is developed as a block in H.264/AVC encoder. Context modeller of CABAC is included on the hardware to update the changed value during binary encoding, which enables the efficient usage of memory and the efficient design of I/O stream. Hardware IP is co-operated with the reference software JM of H.264/AVC, and executed on Virtex-4 FX60 FPGA on ML410 board. Functional simulation is done using Modelsim. Compared with existing H/W module of CABAC with register-level design, the development time is reduced greatly and software engineer can design H/W module more easily. As a result, the used amount of slice in CABAC is less than 1/3 of that of CAVLC module. The proposed co-design method is useful to provide hardware accelerator in need of speed-up of high efficient video encoder in embedded system.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.499-502
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2006
H.264/MPEG4 Advanced Video coding joint standard needs deblocking filter of decoder. We propose a better deblocking algorithm ensuring picture quality even if it is low bit-rate and bandwidth in MPEG-4 video. The complexity diminishes in proposed deblocking algorithm because it uses only simple shift, addition and comparison. We handle dividing into complexity area, medium area and simple area after counting boundary intensity of mask block to identify presence of block effects. As a result of experiment, we make certain of that block effects reduces in proposed deblocking algorithm.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.188-191
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2010
The study investigated the optimal configuration of SVC (Scalable Video Coding) to apply to the satellite broadcasting service, and compared the performance of the SVC with that of the AVC (Advanced Video Coding). To get the optimal configuration, we analyzed the optimal bit rate allocation between the layers and the optimal scalability which requires the least bit rate for the required PSNR for various kinds of contents using JSVM. As a result of investigation, we found that the optimal bit rate allocation occurs when the bit rate of the base layer is minimum, and the spatial scalability shows the best performance. The performance of SVC is similar to that of AVC for spatial scalability, but it depends on contents.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2003.11a
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pp.17-20
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2003
동등한 영상의 풀질을 유지하면서 기존의 비디오 압축 표준보다 30퍼센트 이상의 비트 절감효과를 내는 H.264/MPEG-4 Part 10 AVC(Advanced Video Coding) 표준이 최근 확정되었다. AVC는 국내 지상파 DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 멀티미디어 서비스의 비디오 표준으로도 채택되어 많은 관심을 불러일으키고 있다. 본 논문에서는 H.264/AVC 부호기를 위한 고정 비트 율 제어 알고리듬을 구현하고 이를 실험을 통하여 검증하였다. 비디오 부호화 과정에서 각 픽처마다 발생하는 비트 량이 같지는 않지만 부호기 출력 비트 율은 일정하게 한 수 있으며 이를 고정 비트 율 제어라 한다 부호기는 입력 영상의 복잡도를 예측하고 실제 버퍼 점유도에 대한 피프백 정보를 이용하여 발생 비트 수글 조절한다. 특히 전송 대역폭 제한사항이 있는 고정 비트 율 채널 환경에서 비디오 부호기의 고정 비트 율 제어는 반드시 필요하다. JVT에서 제공하는 참조 소프트웨어인 JM(Joint Model) 소프트웨어가 아직까지 고정 비트 율 제어 기능을 지원하지 않으므로, MPEG-2 Part 2 Video 표준과 MPEG-4 Part 2 Visual 표준에서 고정 비트 율 제어에 이용되었던 TM5 고정 비트 율 제어 모델을 적용하여 H.264/AVC 부호기의 고정 비트 율 제어를 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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