Min, Jae-Hong;Islam, Mohammad Khairul;Paul, Anjan Kumar;Baek, Joong-Hwan
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.14
no.2
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pp.272-277
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2010
AR(Augmented Reality) needs medium between real and virtual, world, and recognition techniques are necessary to track an object continuously. Optical tracking using marker is mainly used, but it takes time and is inconvenient to attach marker onto the target objects. Therefore, many researchers try to develop markerless tracking techniques nowaday. In this paper, we extract features and 3D position from 3D objects and suggest realtime tracking based on these features and positions, which do not use just coplanar features and 2D position. We extract features using SURF, get rotation matrix and translation vector of 3D object using POSIT with these features and track the object in real time. If the extracted features are nor enough and it fail to track the object, then new features are extracted and re-matched to recover the tracking. Also, we get rotation in matrix and translation vector of 3D object using POSIT and track the object in real time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.8
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pp.903-910
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2016
This paper investigates an advanced receiver for interference mitigation of downlink control channel in the 3GPP Rel-13 standard. There are several features for downlink throughput performance improvement with inter-cell interference management such as network coordination and advanced receivers during Rel-10~Rel-12. These features can be operated always under the assumption that UE perfectly decodes control channels (PCFICH and PDCCH) of serving cell. However, the performance of control channels could be deteriorated in the cell edge region due to inter-cell interference. In this paper, we introduce the advanced receivers and analyze performance for control channel interference mitigation (CCIM) based on 3GPP Rel-13 standard. Additionally, we propose UE behavior depending on network condition.
KHNP CRI has been developing APR+ nuclear power plant since 2007, which is GEN III+ model with 1500 MWe capacity. To develop safer and more economical nuclear power plant than APR1400, we investigated advanced design features of ALWR(advanced light water reactor) being constructed in Korea and being developed/constructed in foreign countries. We applied the advanced design features and lessons learned from Fukushima accident to develop APR+ standard design suitable for both domestic construction and overseas construction business. Three economic assessments have performed during standard design phase of APR+. The result of the 3th(final) economic analysis for APR+ standard design showed that APR+ N-th plant was about 23% more economical than coal-fired 1,000MW power plant.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.448-448
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2010
Magnetic random access memory (MRAM) has made a prominent progress in memory performance and has brought a bright prospect for the next generation nonvolatile memory technologies due to its excellent advantages. Dry etching process of magnetic thin films is one of the important issues for the magnetic devices such as magnetic tunneling junctions (MTJs) based MRAM. CoFeB is a well-known soft ferromagnetic material, of particular interest for magnetic tunnel junctions (MTJs) and other devices based on tunneling magneto-resistance (TMR), such as spin-transfer-torque MRAM. One particular example is the CoFeB - MgO - CoFeB system, which has already been integrated in MRAM. In all of these applications, knowledge of control over the etching properties of CoFeB is crucial. Recently, transferring the pattern by using milling is a commonly used, although the redeposition of back-sputtered etch products on the sidewalls and the low etch rate of this method are main disadvantages. So the other method which has reported about much higher etch rates of >$50{\AA}/s$ for magnetic multi-layer structures using $Cl_2$/Ar plasmas is proposed. However, the chlorinated etch residues on the sidewalls of the etched features tend to severely corrode the magnetic material. Besides avoiding corrosion, during etching facets format the sidewalls of the mask due to physical sputtering of the mask material. Therefore, in this work, magnetic material such as CoFeB was etched in an ICP etching system using the gases which can be expected to form volatile metallo-organic compounds. As the gases, carbon monoxide (CO) and ammonia ($NH_3$) were used as etching gases to form carbonyl volatiles, and the etched features of CoFeB thin films under by Ta masking material were observed with electron microscopy to confirm etched resolution. And the etch conditions such as bias power, gas combination flow, process pressure, and source power were varied to find out and control the properties of magnetic layer during the process.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.4
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pp.18-25
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2012
As the demand for smart phone user is rapidly increasing in recent years, the development of new mobile communication system which provides more improved quality compared to existing 3G standard is highly requested. In this point, the long-term evolution (LTE) system, which was being developed in mid of 2000's, has attracted a considerable attention. The LTE has been developed continuously to result a release 10 which is called as LTE-Advanced (LTE-A) in 2010. Among various features in LTE-A, the multiuser MIMO (MU-MIMO) design is expected to give better quality for throughput, spectral efficiency, and latency. In this paper, we first review the development process from LTE to LTE-A. We also provide the overview of design challenges and specific solutions for MU-MIMO systems developed in LTE-Advanced standard.
Advanced reactor designs often feature longer operating cycles between refueling and new concepts of operation beyond traditional baseload electricity production. Owing to this increased complexity, traditional proportional-integral control may not be sufficient across all potential operating regimes. The prototypical advanced reactor (PAR) design features two independent reactor modules, each connected to a single dedicated steam generator that feeds a common balance of plant for electricity generation and process heat applications. In the current research, the PAR is expected to operate in a load-following manner to produce electricity to meet grid demand over a 24-hour period. Over the operational lifetime of the PAR system, primary and intermediate sodium pumps are expected to degrade in performance. The independent operation of the two reactor modules in the PAR may allow the system to continue operating under degraded pump performance by shifting the power production between reactor modules in order to meet overall load demands. This paper proposes a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy logic-based power distribution system. Two T-S fuzzy power distribution controllers have been designed and tested. Simulation shows that the devised T-S fuzzy controllers provide improved performance over traditional controls during daily load-following operation under different levels of pump degradation.
In the existing air traffic management (ATM) system, various types of safety alert features are provided based on trajectory data to ensure the safety of aircraft operations, along with aircraft position and detailed flight information. The urban air traffic management (UATM) system for urban air mobility (UAM) should also provide safety alert features to ensure the safety of UAM operations. Considering the operational environment of UAM, it is necessary that the safety alert features provided at least match or exceed those available in the existing ATM system. This study aims to present the safety alert features of the new UATM system that differ from those provided by the existing ATM system before introduction and commercialization of UAM. The study was conducted focusing on the safety alert features that should be provided in the event of a deviation from the UAM's path, and the establishment of the safety alert features was carried out in two parts: approach path monitor (APM), which is applied during the approach phase, and route adherence monitoring (RAM), which is applied during the cruise phase.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.5
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pp.662-673
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2012
This study introduces a condition diagnosis technique for a turbine governor system. The governor system is an important control system to handle turbine speed in a nuclear power plant. The turbine governor system includes turbine valves and stop valves which have their own functions in the system. Because a turbine governor system is operated by high oil pressure, it is very difficult to maintain under stable operating conditions. Turbine valves supply oil pressure to the governor system for proper operation. Using the pressure variation of turbine and governor valves, operating conditions of the turbine governor control system are detected and identified. To achieve automatic detection of valve status, time-based and frequency-based analysis is employed. In this study, a new approach, wavelet decomposition, was used to extract specific features from the pressure signals of the governor and stop valves. The extracted features, which represent the operating conditions of the turbine governor system, include important information to control and diagnose the valves. After extracting the specific features, decision rules were used to classify the valve conditions. The rules were generated by a decision tree algorithm (a typical simple method for data-based rule generation). The results given by the wavelet-based analysis were compared to detection results using time- and frequency-based approaches. Compared with the several related studies, the wavelet transform-based analysis, the proposed in this study has the advantage of easier application without auxiliary features.
Paul, Anjan Kumar;Lee, Hyung-Jin;Kim, Young-Bum;Islam, Mohammad Khairul;Baek, Joong-Hwan
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.13
no.1
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pp.126-133
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2009
In this paper, we propose an object recognition technique for implementing marker less augmented reality. Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is used for finding the local features from object images. These features are invariant to scale, rotation, translation, and partially invariant to illumination changes. Extracted Features are distinct and have matched with different image features in the scene. If the trained image is properly matched, then it is expected to find object in scene. In this paper, an object is found from a scene by matching the template images that can be generated from the first frame of the scene. Experimental results of object recognition for 4 kinds of objects showed that the proposed technique has a good performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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