Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권1호
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pp.19-41
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2013
This study analyzed the users acceptance of e-Government services. Many IT(Information Technology) adoption studies appeared the TAM(technology adoption model) of Davis[1989] as a theoretical background. The TAM composed of three factors those are the perceived easy of use, the perceived usefulness, and intention to adoption of IT. However, TAM did not explain the consequences of intention to adoption and antecedents of the ease of use and usefulness in IT adoption. To overcome limitations of TAM, many technology acceptance studies done. In this study, the researcher suggested the IT acceptance model for explaining users adoption of e-Government service based on the model of IT acceptance of Wixom and Todd[2005]. The model of Wixom and Todd[2005] based on the TAM of Davis[1989], IT adoption model of Taylor and Todd[1995] and, IS(Information Systems) success model of Delone and Mclean[1992, 2003]. For testing our research model, the researcher collected data from 200 users of e-Government services. The researcher analyzed in measurement model and structural model using statistical software. This study analyzed relationships among interaction, information quality, Web systems quality, satisfaction, ease of use, usefulness, and attitude to explain and predict influences of the users acceptance of e-Government services. The results of this study will provide useful information about develop a strategy for usage spread of e-Government services.
Given the increasing of adoption of the SCM(Supply Chain Management), especially in small and medium-sized enterprises, this study aims at identifying the key influencing factors of small and medium-sized enterprises' SCM adoption. Based on prior research on innovation diffusion theory, TPB(Theory of Planned Behavior), and IT/EDI adoption in various organizations, a model of SCM adoption has been developed and empirically tested hypotheses based on the model. The model was tested using LISREL analysis on the sample collected from 127 small and medium-sized enterprises' top management. The results show that perceived behavioral control is found to have a significant positive effect on adoption intention, and attitude and subjective norm are also important determinants of SCM adoption intention in small and medium-sized enterprises. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권1호
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pp.18-37
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2016
Cloud computing is an upcoming technology and emerging concept in the field of information technologies. Companies have begun to invest in cloud computing with the expectation that it will improve their business performances, operations, and processes. However, many companies are not so much aware of the cloud computing, so they can hesitate to adopt this new technology. The aims of the study are analyzing factors affecting the adoption of cloud computing and applying structural equation modeling technique to analyze the important dimensions of the adoption. Concordantly, previous studies are examined and expert interviews are arranged. Based on both our literature review and expert interviews, a model is proposed to measure the adoption of cloud computing. It is obvious that there are scarce researches about cloud computing adoption in the literature. Thus, the originality of the paper lies on that it proposes a research model for cloud computing adoption and it investigates various dimensions of cloud computing adoption in detail.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권1호
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pp.47-59
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2003
This study analyses the level of resistance which workers have against the adoption of ERP systems and the factors affecting the resistance to the adoption of the new systems. The major results of the study include 1) about 40% of workers showed resistance to the adoption of ERP systems, and 2) all six factors (technical characteristics of ERP system, functional characteristics of ERP system, implementation approach, task changes caused by the adoption of ERP system, attitude toward change, and altitude toward organization) were proved to affect the resistance to the adoption of the ERP systems. In practice, adoption of ERP system brings significant changes to workers. In order for an organization to succeed, it is necessary to reduce the resistance of workers. Since this study is performed based on a case study, the results of the study may not be generalized. However, the results of the study may provide guidance which organizations can refer in the course of effective personnel management.
The increased investment in technological innovations makes the investigation of factors affecting technology adoption more interesting. Several perspectives have been proposed to explain the determinants of information technology adoption. While the traditional innovation diffusion research streams try to explain and predict adoption behavior with the adopter's perceptions about the characteristics of the innovation itself, critical mass theorists argue that adoption behavior as a collective action is based on what their business partners are doing and whether there exists enough critical mass to justify the investment. Drawing on theses two perspectives, this study investigates the decision criteria in the adoption of information technology as innovation and factors affecting the decision criteria. The survey results reveal that the adoption behavior is affected both by innovation characteristics and by critical mass's activity. Correlation analysis, t-test, and stepwise regression models also show that as the environmental uncertainty is getting higher, adoption decision is affected more by what others are doing, and that highly competitive organizations seem to play the role of critical mass.
The purposes of this study were to clarify whether the health belief model could explain the women's adoption of sterilization and to find the factors which influence the adoption of sterilization. To achieve these purpose, 35 women, who visited the family planning hospital to undergo an surgical operation for sterilization, were selected and named the group of adoption. Also, 36 women, who have the same demographic characteristics as the group of adoption, and have no sterilization among the married women, were selected and named the group of non-adoption. The measuring instruments used in this study were made by the researchers on the basis of the results of the review of the related literatures. The validity of these instruments was examined by one professor majoring in nursing and two family plmanning practioners. The reliability was proven by calculation of Cronbach's α with data of the group of adoption. The data was analyzed by t-test, X²-test, and ANOVA using Computer SAS system. The results were following: 1. Health belief model could be said to explain whether women accept the sterilization or not, because the degrees of susceptibility and severity for future pregnancy and the degree of benefit or adoption of sterilization in the group of ad-option are higher than those of the group of non-adoption. 2. Influence of demographic variables on health belief variables was as follows. With advancing ages, degree of susceptibility increased in the group of adoption, and the higher the number of artificial abortion increased, the higher degree of barrier increased in the group of non-adoption. Suggestions for further studies and application to the nursing practice are as follows 1. If one wants to educate the non-adoption women, one would be better to give such information as to increase the perception of susceptibility, severity and benefit. 2. New instrument to measure the perceived barrier which includes such items as fear on well-ness of the existing children, objection of husband and postoperative complication, is needed. 3. A study to find the change of perception on health belief variables is needed, after education to increase the level of perceived susceptibility and severity on the future pregnancy, and benefit on sterilization is given.
정부는 요보호 아동의 안정된 가정생활과 보호를 위하여 국내입양을 활성화하기 위한 정책들을 실시하고있다. 본 연구에서는 대전광역시 시민을 대상으로 입양에 대한 인식 및 태도, 입양관련 정책에 대한 의식을 조사하였다. 그 결과는 국내입양을 활성화시키기 위한 중요한 자료가 될 수 있을 것이다. 조사결과 국내입양의 전망을 밝게 해 주는 몇 가지 요소들이 발견되었다. 대전시민들은 입양부모보다 입양아동 중심적인 입양동기를 갖고 있었다. 특히 공개입양에 대한 인식정도는 높게 나타났는데, 이는 입양아동 및 입양가족을 위한 다양한 정책적 지원이 제도적으로 확대되면 국내입양이 활성화 될 수 있을 것이라는 가능성 을 보여주고 있다.
Objective: The purpose of this study was to investigate major factors influencing adoption of smartphone to promote its use by older adults. Background: Despite increasing proportion of elderly people and elderly market, the proportion of elderly smartphone user is still relatively small compared to whole smartphone users. Thus, we need to find out major factors influencing adoption of smartphone to increase proportion of elderly smartphone users. Method: Seven major factors were extracted from 36 survey questions using factor analysis. Regression analysis was also applied to determine specific factors affecting intention of use based on user versus non-user of smartphone, age, gender, and educational background. Results: As results of factor analysis and regression analysis, major factors influencing adoption of smartphone for elderly users were significantly different according to gender, age, educational background based on smartphone users or non-users. Conclusion: The result of this study identified major factors influencing adoption of smartphone for the elderly and provided basic information related to adoption of smartphone according to elderly people's characteristics. Consequently, we can expect to reduce the information gap and to improve quality of life for the elderly. Application: The development and marketing strategy could be applied differently based on the factors influencing adoption of smartphone. It is also possible to develop a prediction model for smartphone adoption according to elderly users' characteristics.
The purpose of the study was to investigate the level of latest fashion adoption of men's wear manufacturers and differences in the level of fashion adoption according to characteristics of brands and merchandise. Thus, this study was to be an exploratory study to examine the trends in fashion adoption of men's wear manufacturers. The questionnaire consisted of questions on 7 elements of fashion adoption and characteristics of men's wear manufacturers and their merchandise. The subjects were to evaluate their level of fashion adoption and rated on 5 point Likert-type scales of 7 elements. For the survey, the subjects were 100 employees (62 merchandisers, and 24 designers, etc.) who are employed by men’s wear manufacturers which have national brands, designer brands, license brands, import brands or private brands. The SAS PC+ package was used to calculate factor analysis, mean, t-test, ANOVA, Duncan's test, and Tukey's test. The results from the study were as follows: 1) The elements of fashion adoption of men's wear manufacturers were divided into 4 factors (clolr/fabric, silhouette/fashion image, detail/item coordination, accessories) which explained 83.61% of the whole of factors. 2) The highest score of mean of fashion adoption factors was fabric/color, but the lowest was accessory factor. 3) There were significant positive correlations between fashion adoption factors except between fabric/color and accessories. 4) There were significant differences in the level of fashion adoption according to types of brands and ages of target consumers. 5) There were significant differences in the level of fashion adoption according to the categories of apparel (suits vs. casual clothing) and types of suits and casual wear.
Business analytics is a management tool for achieving significant business performance improvements. Many organizations fail to or only partially achieve their business objectives and goals from business analytics. Business analytics adoption is a multi-stage complex activity consisting of evaluation, adoption, and assimilation stages. Several research papers have been published in the field of business analytics, but the research on multi-stage BA adoption is fewer in number. This study contributes to the scant literature on the multi-stage adoption model by identifying the critical themes for evaluation, adoption, and assimilation stages of business analytics. This study uses the thematic content analysis of peer-reviewed published academic papers as a research technique to explore the key themes of business analytics adoption. This study links the critical themes with the popular theoretical foundations: Resource-Based View (RBV), Dynamic Capabilities, Diffusion of Innovations, and Technology-Organizational-Environmental (TOE) framework. The study identifies twelve major factors categorized into three key themes: organizational characteristics, innovation characteristics, and environmental characteristics. The main organizational factors are top management support, organization data environment, centralized analytics structure, perceived cost, employee skills, and data-based decision making culture. The major innovation characteristics are perceived benefits, complexity, and compatibility, and information technology assets. The environmental factors influencing BA adoption stages are competition and industry pressure. A conceptual framework for the multi-stage BA adoption model is proposed in this study. The findings of this study can assist the practicing managers in developing a stage-wise operational strategy for business analytics adoption. Future research can also attempt to validate the conceptual model proposed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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