Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제21권4호
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pp.421-429
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1997
This study is theoretically examined the influences on the performance of diesel engine super¬charged by exhaust gas turbine with the change of excess air factor, admission ratio, total efficien¬cy of turbine and compressor, scavenging pressure ratio, and scavenging temperature. In this study, all calculations are carried out by computer, and the theoretical engine performance is com¬pared with the actual engine performance which is offered from engine manufacturer. Following results are acquired by this study. The mean effective pressure is increased with decrease of excess air factor or increase of scavenging pressure ratio. As the admission ratio or total efficiency of tur¬bine is increased, the mean effective pressure is increased but the specific fuel consumption is decreased. Mean calculation error compared with the actual engine performance is under 5 per¬cents, therefore, this calculation method can be used in the design of diesel engine.
ATM 트래픽 제어의 다중화 구조에서 셀 도착 프로세스에 대한 가정 없이 실시간 연결수락제어에 대한 트래픽 클래스 관계식을 이용하여 연결수락제어 방법을 제안했다. 트래픽 클래스 관계식은 각 클래스의 요구된 서비스 품질을 보장하기 위해서 기대된 순간 버퍼 요구를 고려한 연결 수락 가능 범위로부터 3개 또는 4개의 일차 부등식에 의해서 구현하였다.
Background : in order to adapt to changes of the medical environm interests that is drawn in ambulatory surgery are increased as a method of approaching a patients' satisfaction and cost-effective management. The purpose of this study is to a assess the operation which is able to perform through ambulatory care unit, to identify the problem in ambulatory surgery, and to increased the opportunity of ambulatory surgery with safety. Methods : Between May 13th, 1998 and June 30th, 2000, we performed surgical treatment through ambulatory care unit, and evaluate the results of them. The sorts of operation, duration of stay in the hospital, total cost of treatment, satisfaction of patients and safety if anesthesia were assessed. Results : We performed ambulatory surgery without serve complications and the patients were satisfied with surgical treatment through ambulatory care unit. In comparison of ambulatory and admission surgery, there was a reduction of cost to 16.7~25.3% in ambulatory surgery. Also, the duration of admission was 2 days shorter than admission surgery. Conclusions : According to our results, the surgical treatment through ambulatory care unit is safe and useful method that increase the quality of medical service, satisfaction of patients and reduce the cost of treatments.
In this paper, we propose a Neural Call Admission Control (CAC) method using a Sparse Distributed Memory(SDM). CAC is a key technology of TM network traffic control. It should be adaptable to the rapid and various changes of the ATM network environment. conventional approach to the ATM CAC requires network analysis in all cases. So, the optimal implementation is said to be very difficult. Therefore, neural approach have recently been employed. However, it does not mett the adaptability requirements. because it requires additional learning data tables and learning phase during CAC operation. We have proposed a neural network CAC method based on SDM that is more actural than conventioal approach to apply it to CAC. We compared it with previous neural network CAC method. It provides CAC with good adaptability to manage changes. Experimenatal results show that it has rapid adaptability and stability without additional learning table or learning phase.
In this paper, we propose a new dynamic bandwidth allocation and call admission control method for the VBR video sources with QoS constraints to provide user's quality of service requirements and at the same time to achieve an efficient resource management in networks. The proposed mechanism dynamically adjusts the necessary bandwidth by the networks based on the provided quality of service satisfaction degree of each connection in respect to the user's requirements in terms of loss ratio and average delay Simulation results show that our proposed dynamic method is able to provide the desired level of quality of service and high utilization.
본 연구는 입학사정관전형 특성화고와 일반고 졸업자로 입학한 학생의 대학 학업 성취도를 구명하는 데 목적이 있다. 대학 입학전형요소와 대학 학업성취도 상관관계를 분석하고 대학 학업성취도 추이를 분석함으로써 대학 입학전형 개발에 도움이 될 것으로 기대된다. 본 연구의 모집단은 2011학년도 A대학교 입학사정관전형으로 입학하여 3년간 재학한 학생 104명이었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 대학 입학전형요소의 성적은 특성화고 졸업자가 일반고 졸업자보다 우수하였다. 둘째, 대학 학업성취도와 대학 입학전형요소의 상관관계는 특성화고 졸업자가 일반고 졸업자보다 다소 높았다. 셋째, 대학 학업성취도는 전체교과와 교양교과에서 특성화고 졸업자가 일반고 졸업자에 비해 낮은 학업성취도를 나타냈다. 반면 전공교과에서 특성화고 졸업자가 일반고 졸업자에 비해 높은 대학 학업성취도를 보였다. 넷째, 학년별 대학 학업성취도 추이는 특성화고와 일반고 졸업자 모두 학년이 올라갈수록 대학 학업성취도가 높아지는 경향을 띠고 있었다. 본 연구 결과를 기초하여 다음과 같은 시사점을 얻을 수 있었다. 첫째, 대입전형에서 대학 입학전형요소의 비율과 적용 방식을 개선할 필요가 있다. 둘째, 특성화고 졸업자가 대학 교육과정에 적응할 수 있는 예비 대학 준비과정이 필요하다.
임의상환가능 상품은 옵션을 이용하여 수요창출과 리스크를 줄이는 서비스 파생상품의 일종이다. 본 논문은 임의상환가능 상품이 도입된 후, 예약 요청의 온라인승인 방법과 일괄승인 방법 둘의 성능을 비교한다. 최적의 예약관리법을 계산하기 위하여, 역행 동적계획법(Backward Dynamic Programming)과 확률적 최적화(Stochastic Optimization) 방법을 이용한다. 직관적으로는 공급자는 수요정보를 이용하여 일괄승인 방법으로 더 높은 수익을 올릴 것으로 예상되지만, 본 논문은 두 예약 요청 승인 방법의 예약관리전략과 수익은 동일하다는 것을 증명함으로써, 현행 예약 요청 승인 방법의 변화 없이 임의상환가능 상품을 빠르게 도입할 수 있다는 실무적인 기여도가 있다. 본 논문은 세 종류의 서비스 요금 클래스가 있을 경우 최적의 해를 정확히 구하였다. 향후 연구는 다양한 요금 모델에서 최적의 해를 구하는 것이다.
본 논문에서는 기존의 MMOSPRED(MultiMedia One Step Prediction)에 의한 멀티미디어 호의 자원 요구량(채널 수)의 예측방법을 개선한 적응 MMOSPRED 기법을 제안하고, 이 기법을 사용한 멀티미디어 무선망의 호 수락제어의 성능을 분석한다. 제안된 적응기법은 자원 요구량의 예측시간 동안 고정된 표준 정규분포의 확률변수 값을 갖는 기존의 MMOSPRED 방법과는 다르게 LMS 알고리즘을 사용하여 자원의 예측 오차량을 최소화시킨다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법에 의한 자원의 예측 오차량이 기존의 방법보다 감소함을 보이고, 제안된 적응예측기법을 사용한 호 수락제어는 기존의 방법보다 미래의 핸드오프 호 가 요구하는 자원의 양을 상대적으로 정확히 예측함으로써, 원하는 핸드오프 호 손실확률에서 신규 호의 수락율을 증가시킴으로써 호 수락제어의 성능이 향상됨을 보인다.
Objectives : The aim of this study is to compare the improvement of Low back pain (LBP) depending on male Inpatient's Brachlalankle Pulse Wave Velocity (baPWV), Method : We evaluated 35 LBP inpatients who took pulse wave velocity test during admission at Jaseng hospital from November 2008 to september 2009. We used applanation tonometry method to measure pulse wave velocity and numerical rating scale to measure patient's improvement. Result : At admission, standard deviation of normal group's NRS was $7.44{\pm}1.67$ and high risk group's was $7.57{\pm}2.09$(P=0.678). After 5 days of admission, standard deviation of normal group's NRS was $5.67{\pm}1.94$ and high risk group's was $6.00{\pm}2.17$(P=0.680). After 10 days of admission, standard deviation of normal group's NRS was $4.00{\pm}1.80$ and high risk group's was $4.95{\pm}1.96$(P=0.281). After 15 days of admission, standard deviation of normal group's NRS was $2.89{\pm}1.62$ and high risk group's was $4.10{\pm}1.92$(P=0.124). At discharge, standard deviation of normal group's NRS was $5.11{\pm}1.69$ and high risk group's was $4.86{\pm}2.08$(P=0.504). Comparison between admission and discharge, standard deviation of normal group's NRS was $5.11{\pm}1.69$ and high risk group's was $4.86{\pm}2.08$(P=0.504) Conclusion : Low back patients with high Brachialankle Pulse Wave Velocity, showed slower improvement rate compare to patients within normal rate. But statically, had no significance.
대학 컴퓨터 정보화 분야 특기자 특별전형은 1997학년도부터 수도권 소재 대학을 중심으로 수시모집 기간에 주로 실시되었으나, 전체 선발인원과 선발대학은 지속적으로 감소추세이며, 2013학년도에는 2개 대학 14명을 선발하는 등 우수 특기생 양성 선발과 중등학교의 정보화 관련 교육에 긍정적 영향을 기대하기 어려운 수준이다. 이러한 현상은 중등학교의 정보화 관련 교육활동이 미흡하고, 컴퓨터 정보화 부분에 대한 사회적 인식이 반영된 결과이며, 중등학교의 정보화 관련 교육과정의 운영과 국가적 차원의 관련 인재 육성 정책에 대학입학전형이라는 영향력 높은 주요 변수가 적절하게 고려되지 못하고 있음을 나타낸다. 따라서 향후 관련 정책을 수립함에 있어 대학의 학생선발전형과 방법, 기준 등을 고려한 종합적인 접근이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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