Lee, Min Jung;Eu, Yoon-Sun;Park, Sang Chan;Kim, SeokHun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.9
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pp.165-175
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2013
Though the number of food franchises has been increased these days, there has not been less success for food franchise than failure. One of the several failures is the distrust between franchisor and franchisee factors because the franchisee thought its franchisor does not make its accounts and operations transparent. In order to resolve it, the large business food franchise has used the ERP system, however, small business franchise has run a very simple information system, which is linked to POS system and consists of simple functions to insert or inquire the result of data on sales and order etc to identify the status of both franchisor and franchisee because of financial difficulties and manpower shortage. Thus, small business franchise needs the cost management between them with low cost for efficient business administration. In this study, we suggest the data reference model (DRM) which covers the cost management system and is able to be linked to any POS system. The DRM is a framework whose primary purpose is to enable information linking and reuse across the any POS-based information systems via the classification, structure, model, exchange and management of data.
Wooden cultural heritage is vulnerable to fire, flooding and other hazards. Therefore, an effective disaster prevention and mitigation strategy for them should include preventive measures in a full range of management. These were used to construct a disaster safety system for 508 wooden cultural heritage items by the Cultural Heritage Administration. According to the type of ownership and administration, national and public heritage is controlled by personal management or commissional management. Among them, it is arranged with the safety security institute for important cultural properties. In addition, they have problems of field management with no computerization about the management information for a disaster facility system. Therefore, this study aimed to develop a DB platform that can share information with many users who need to manage cultural heritage. Through a field survey, it is feasible to develop a disaster facility system to provide the information, such as the main data, quantity and location.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.16
no.1
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pp.175-193
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2016
A topic map was designed as an efficient information retrieval method that is optimized for classification, organization, and navigation through the use of a semantic link network above information resources. With this, this study aims to design a topic map-based university archives retrieval system to provide the relevant information retrieval. For this study, electronic records that relate to the academic administration within two years of D university were collected, and topic map editing was carried out with Ontopia Omnigator. Topics were classified according to their functional analysis of academic administration. In the end, the number of topics was finalized as 626, with 6 types in general: academic work, staff, college register, student, university, etc. Association was separated into six types as well, which were formed with consideration to the relationships among topics. In addition, there are seven occurrence types: register class, register number, register date, receiver, title, creator, and identifier. It is expected that the associative nature of the designed topic map-based retrieval system in this study will make navigation of large records easy and allow incidental discovery of knowledge.
Kim, Jae-Kyeong;Suh, Ji-Hae;Ahn, Do-Hyun;Cho, Yoon-Ho
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.8
no.2
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pp.139-157
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2002
The rapid growth of e-commerce has made both companies and customers face a new situation. Whereas companies have become to be harder to survive due to more and more competitions, the opportunity for customers to choose among more and more products has increased. So, the recommender systems that recommend suitable products to the customer have an important position in E-commerce. This research introduces collaborative filtering based recommender system which helps customers find the products they would like to purchase by producing a list of top-N recommended products. The suggested methodology is based on decision tree, product taxonomy, and association rule mining. Decision tree is used to select target customers, who have high possibility of purchasing recommended products. We applied the recommender system to a Korean department store. The methodology is evaluated with the analysis of a real department store case and is compared with other methodologies.
BRIS has been established by the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs since 2011 under Article 21 of the Act on the Preservation, Management and Utilization of Agricultural Life Resources. It is an information service that provides information related to agricultural life resources in connection with the Rural Development Administration, the Forest Service, and Korea Seed & Variety Service, Agricultural Resources and Agricultural and Livestock Quarantine Headquarters. The purpose of this study is to evaluate how the users assess the information system quality (information quality, system quality) for the current Bio Resource Information Service (BRIS). Ultimately, the structural equation modeling analyzes the causal relationship between each variable and how it responds to the user's continuous use intention. As a result, information quality among information system quality and information quality among system quality used as the main variables for the evaluation of BRIS were statistically positively influenced by users' perceived usefulness, while system quality It has been analyzed to have a positive effect on the sustained use intention. The user's continuous use intention is positively influenced by the information system quality and perceived usefulness at a statistically significant level. Especially, the perceived usefulness plays a role in mediating the user's continuous use intention.
Although the Radar-AWS Rainrate (RAR) calculation system operated by Korea Meteorological Administration estimated precipitation using 2-dimensional composite components of single polarization radars, this system has several limitations in estimating the precipitation accurately. To to overcome limitations of the RAR system, the Korea Meteorological Administration developed and operated the RMQ (Radar-based Multi-sensor Quantitative Precipitation Estimation) system, the improved version of NMQ (National Mosaic and Multi-sensor Quantitative Precipitation Estimation) system of NSSL (National Severe Storms Laboratory) for the Korean Peninsula. This study introduced the RMQ system domestically for the first time and verified the precipitation estimation performance of the RMQ system. The RMQ system consists of 4 main parts as the process of handling the single radar data, merging 3D reflectivity, QPE, and displaying result images. The first process (handling of the single radar data) has the pre-process of a radar data (transformation of data format and quality control), the production of a vertical profile of reflectivity and the correction of bright-band, and the conduction of hydrid scan reflectivity. The next process (merger of 3D reflectivity) produces the 3D composite reflectivity field after correcting the quality controlled single radar reflectivity. The QPE process classifies the precipitation types using multi-sensor information and estimates quantitative precipitation using several Z-R relationships which are proper for precipitation types. This process also corrects the precipitation using the AWS position with local gauge correction technique. The last process displays the final results transformed into images in the web-site. This study also estimated the accuracy of the RMQ system with five events in 2012 summer season and compared the results of the RAR (Radar-AWS Rainrate) and RMQ systems. The RMQ system ($2.36mm\;hr^{-1}$ in RMSE on average) is superior to the RAR system ($8.33mm\;hr^{-1}$ in RMSE) and improved by 73.25% in RMSE and 25.56% in correlation coefficient on average. The precipitation composite field images produced by the RMQ system are almost identical to the AWS (Automatic Weather Statioin) images. Therefore, the RMQ system has contributed to improve the accuracy of precipitation estimation using weather radars and operation of the RMQ system in the work field in future enables to cope with the extreme weather conditions actively.
In this paper, we analyze an M / M / 1 queueing system where there are incentive conflicts among customers. Self-interested customers' decisions whether to join the system or not may not necessarily induce a socially optimal congestion level. As a way to alleviate the over-congestion, toll imposition was used in Naor's paper [3]. Instead of using a toll mechanism, we study the usefulness of imperfect information on system state (queue size, for example) as a way to reduce the over-congestion by self-interested customers. The main conclusion of this paper is that by purposefully giving fuzzy or imperfect information on the current queue size we can improve the congestion in the system. This result might look contradictory to rough intuition since perfect information should give better performance than imperfect information. We show how this idea is verified. In deriving this result, we use the concept of Nash equilibrium (pure and mixed strategy) as introduced in game theory. In some real situations, using imperfect information is easier to apply than imposing a toll, and thus the result of this paper has practical implications.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.spc
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pp.68-78
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2023
Big data technology is being used in various fields followed by the development of information and communication technology. In the corporate and public sectors, diverse system platforms are built and operated due to the needs of users, but efficiency is low because they are built from an individual service perspective rather than an integrated service perspective. In this study, the relationship between presenting the characteristics of the type of shared information platform, the integration plan, and integration performance of the shared information system platform was analyzed. The results of the study will provide guidelines for the integration of shared information system platforms by the government and private companies in the future.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.39
no.3
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pp.285-306
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2005
The purpose of this study is to provide a guidelines for emerging military library development. The history and current environment relating to the military library development were examined through literature review and policy analysis, field survey and interview methods. The results show that current library administration and services are far behind in terms of meeting user needs. An administration model and policy for military library development were suggested.
CALS has been a hot issue in the industry related to the information technology in order to achieve the strategic competitive advantage, especially in the field of logistics and manufacturing firms. Nonetheless, while there is an abundance of literature advocating the strategic role of the concept in the field of logistics and manufacturing firms, little attention has been given to the planning process to be applied to public administration sectors. This research conducts a case study on Firm C, which is one of the government institutes, investigating its planning processes for which CALS concept should be applied. Based on the analysis of the document and interviews with the author, by applying information system planning and value chain models, this paper concludes that CALS concept can be successfully applied to the public administration sectors likewise industry sectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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