Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권6호
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pp.799-808
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2012
It is known that human disease and the economic traits of livestock are significantly affected by a gene combination effect rather than a single gene effect. Existing methods to study this gene combination effect have disadvantages such as heavy computing, cost and time; therefore, to overcome those drawbacks, the SNPHarvester was developed to find the main gene combinations. In this paper, we looked for gene combinations using an adjusted linear regression model. This research finds that superior gene combinations which are related to the quality of the Korean beef cattle among sets of SNPs using SNPHarvester. We also identify the superior genotypes using a decision tree that can enhance the various qualities of Korean beef among selected a SNP combination.
각과 거리를 동시관측할 수 있는 Total station과 3차원 위성 측량 시스템인 GPS는 대형 측지망의 재조정 및 설정을 위해 최근 이의 활용이 크게 기대되고 있다. 본 연구는 동시에 관측한 각과 거리의 과대오차를 검출하고 측지망 간의 다양한 결합조정에 따른 오차의 특성을 고찰함으로서 대형 측지망 조합에의 적용 가능성을 제시한 것이다. 연구 결과, 본 기법은 단기간내 높은 정확도로 측지망을 조합 조정할 수 있었으므로 크고 작은 건설공사는 물론 범 국가적인 측지망의 구성에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제8권1호
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pp.13-22
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2015
This study presents a simulation model of a heat pump air conditioning system with a variable capacity compressor and variable speeds fans for electric bus. An experimental sample has been developed in order to check results from the model. Effects on system performance of such working conditions as compressor speed, evaporator fans speeds and the condenser fans speeds have been simulated by means of developed model. The results show that the three speeds can be adjusted simultaneously according to actual working condition so that the AC system can operate under the optimum state which the control objects want to achieve. It would be a good and simple solution to extend the driving ranges of EVs because of the highest efficiency and the lowest energy consumption of AC system.
An Adaptive Positive Position Feedback method is presented for controlling the roll of the supersonic smart projectile. The proposed strategy combines the attractive attributes of Positive Position Feedback(PPF) of Goh and Caughey, and Lyapunov stability theorem. The parameters of Adaptive-PFF controller are adjusted in an adaptive mauler in order to follow the performance of an optimal reference model. In this way, optimal damping and zero steady-state errors can be achieved even in the presence of uncertain or changing plant parameters. The performance obtained with the Adaptive-PPF algorithm is compared with conventional PPF control algorithm. The results obtained emphasize the potential of Adaptive-PPF algorithm as an efficient means for controlling plants such as supersonic flight systems with uncertainties in real time.
Data mining, which is also referred to as knowledge discovery in database, means a process of nontrivial extraction of implicit, previously unknown and potentially useful information (such as knowledge rules, constraints, regularities) from data in databases. The discovered knowledge can be applied to information management, decision making, and many other applications. In this paper, a new data mining problem, discovering sequential patterns, is proposed which is to find all sequential patterns using sampling method. Recognizing that the quantity of database is growing exponentially and transaction database is frequently updated, sampling method is a fast algorithm reducing time and cost while extracting the trend of customer behavior. This method analyzes the fraction of database but can in general lead to results of a very high degree of accuracy. The relaxation factor, as well as the sample size, can be properly adjusted so as to improve the result accuracy while minimizing the corresponding execution time. The superiority of the proposed algorithm will be shown through analyzing accuracy and efficiency by comparing with Apriori All algorithm.
Due to the poor evaluation indexes such as detection accuracy and recall rate when Yolov3 network detects aircraft in remote sensing images, in this paper, we propose a remote sensing image aircraft detection method based on machine vision. In order to improve the target detection effect, the Inception module was introduced into the Yolov3 network structure, and then the data set was cluster analyzed using the k-means algorithm. In order to obtain the best aircraft detection model, on the basis of our proposed method, we adjusted the network parameters in the pre-training model and improved the resolution of the input image. Finally, our method adopted multi-scale training model. In this paper, we used remote sensing aircraft dataset of RSOD-Dataset to do experiments, and finally proved that our method improved some evaluation indicators. The experiment of this paper proves that our method also has good detection and recognition ability in other ground objects.
Purpose: The aim of this study was to investigate the influencing effects of type D personality on symptom experiences and quality of life in percutaneous coronary intervention patients. Methods: A descriptive, cross-sectional study design was used. A total of 158 patients with percutaneous coronary intervention participated in this study, between July 1 and November 1, 2015. Data were analyzed by means, standard deviations, t-test, $x^2$ test, ANCOVA, and stepwise multiple regression analysis using SPSS 22.0 program. Results: About 53.8% of participants were classified as type D personality. The type D personality group reported statistically significantly higher symptom experience, lower cardiac function, and lower cardiovascular-specific quality of life compared to non-type D personality group. On stepwise multiple regression, the most significant factor of quality of life was symptom experiences (adjusted $R^2=.25$, p<.001), followed by type D personality (adjusted $R^2=.31$, p<.001). Conclusion: Personality trait assessment is recommended for patients with percutaneous coronary intervention to assess symptom experiences and quality of life. In addition, development of nursing intervention might be beneficial to manage symptom experience and quality of life in percutaneous coronary intervention patients with type D personality.
감정은 언어 이외에 인간이 자신의 의사를 전달할 수 있는 효과적인 수단이다. 언어와 더불어 감정을 표현함으로서 상대방에게 자신의 의사를 보다 잘 전달할 수 있다. 또한 동일한 감정의 각기 다른 표현은 개인의 성향을 가늠하는 척도로 이용되기도 한다. 따라서 가상 캐릭터의 감정 표현이 일률적이지 않으려면 성격 특성에 따라 동일 감정의 생성 및 소멸 폭을 조정해 주어야 한다. 본 논문에서는 각 감정에 영향을 주는 성격 특성을 정의하고, 이를 통해 감정을 증감 및 조정하는 방안을 제시한다. 본 논문에서는 세분화된 성격 특성이 의미하는 바와 감정을 나타내는 명사의 사전적 의미를 매치시켜 특정 감정이 어떤 성격 특성과 관계가 있는지를 정의하였다. 또한 성격 검사에서 얻어진 원점수를 활용하여, 각 감정의 증감 및 지속, 소멸을 위한 가중치를 정의한 후, 이를 토대로 감정을 조정하였다. 실제 사람의 성격 검사 데이터를 활용하여 동일한 감정을 조정한 결과, 성격 별로 다른 결과치가 나오는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 5개의 차원과 30개의 하위 특성으로 이루어진 NEO-PI(NEO Personality Inventory)성인판을 이용하여 연구를 진행하였다.
In South Korea, female individuals in their forties show a high rate of incidence, with approximately 13% of the patients being <40 years. This statistic is more than twice as high as that in Western countries. It is therefore necessary to identify the risk factors for breast cancer incidence by age and economic activity participation status. Women aged 30 to 59-whether breast cancer patients or those in the control group and having no breast cancer-were appraised from the sample cohort database. The data were analyzed using the statistical software R36.2. To identify the factors affecting breast cancer incidence, the degree of association was determined with HR and 95% CI by means of cox regression analysis. As for the socio-demographic variables, the older the individual, the higher the risk of breast cancer incidence becomes. As for the economic activity variables, those who were dependents (unemployed) and who had higher income (medium and high) were at higher risk of breast cancer incidence, which was statistically significant. The income-adjusted HR (model 1) for breast cancer development associated with the economic activity was 1.452 (95% CI, 1.19-1.77). The body mass index and alcohol intake-adjusted HR (model 2) was 1.431 (95% CI, 1.18-1.74). One needs to pay attention to policy plans regarding women's quality of life, as well as to the risk of breast cancer incidence by their economic activity. In other words, policies need to give post care, instead of focus on early detection and cancer treatment.
Purpose: This study measured the burden of disease in Korea related to outdoor air pollution using disability-adjusted life year (DALY). Materials and Methods: As a risk factor of outdoor air pollution, particulate matter with a diameter less than 10 ${\mu}m$($PM_{10}$) was used. First, $PM_{10}$-related diseases and their relative risk (RR) were selected by means of a literature review. Second, population attributable fractions were computed by using formulae including RR and population exposure to $PM_{10}$. Third, DALYs of $PM_{10}$-related diseases in Korea were estimated. Finally, the attributable burden of disease due to $PM_{10}$ was measured as the sum of the products that multiplied the DALYs of $PM_{10}$-related diseases by their population attributable fractions. Results: The disease burden of PM10 was 6.9 DALY per 1,000 persons in 2007. The attributable burden of $PM_{10}$ was 2.68 for lung cancer, 2.41 for COPD, 0.62 for ischemic heart disease, 0.61 for pneumonia, 0.55 for asthma, and 0.03 for preterm. Conclusions: This study showed the environmental burden of disease of $PM_{10}$ and burden of $PM_{10}$-related disease through objective data. It also suggested that active efforts are needed to continuously measure and reduce the burden of environmental diseases in Korea.
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