This paper presents the Implementation and performance simulation of HSGS(High Speed Ground Switch)-Adaptive scheme for EHV transmission. EMTP/TACS(Transient Analysis of Control System) functions are combined and used for the implementation and simulation. The simulation results are compared with those for the conventional reclosing scheme and discussed.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.234-236
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2020
Content-adaptive training and transmission of the model parameters of neural networks can boost up the SR performance with higher restoration fidelity. In this case, efficient transmission of neural network parameters are essentially needed. Thus, we propose a novel method of compressing the network model parameters based on the training of network model parameters in the sense that the residues of filter parameters and content loss are jointly minimized. So, the residues of filter parameters are only transmitted to receiver sides for different temporal portions of video under consideration. This is advantage for image restoration applications with receivers (user terminals) of low complexity. In this case, the user terminals are assumed to have a limited computation and storage resource.
Because the wheel of V-belt continuously variable transmission (CVT) system driven by permanent magnet synchronous motor (PMSM) has much unknown nonlinear and time-varying characteristics, the better control performance design for the linear control design is a time consuming job. In order to overcome difficulties for design of the linear controllers, a hybrid recurrent Chebyshev neural network (NN) control system is proposed to control for a PMSM servo-driven V-belt CVT system under the occurrence of the lumped nonlinear load disturbances. The hybrid recurrent Chebyshev NN control system consists of an inspector control, a recurrent Chebyshev NN control with adaptive law and a recouped control. Moreover, the online parameters tuning methodology of adaptive law in the recurrent Chebyshev NN can be derived according to the Lyapunov stability theorem and the gradient descent method. Furthermore, the optimal learning rate of the parameters based on discrete-type Lyapunov function is derived to achieve fast convergence. The recurrent Chebyshev NN with fast convergence has the online learning ability to respond to the system's nonlinear and time-varying behaviors. Finally, to show the effectiveness of the proposed control scheme, comparative studies are demonstrated by experimental results.
Kim, Sang-Hyong;Lee, Sung-In;Yoo, Weon-Kyung;Yoo, Kwan-Jong
The Journal of the Korea Contents Association
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v.7
no.2
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pp.100-108
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2007
Currently, multimedia stream services are provided in various network environments such as wireless networks. It is crucial to address QoS problem for multimedia service in heterogeneous networks. This paper suggests the scheme to increase the efficiency for the transmission of multimedia data. We also propose the adaptive algorithm that switch between UDP and TCP based on the size of the transmitted multimedia data. In addition, it presents the method that duplicates the multimedia data for the efficiency of transmission. We designed the MPEG stream service and conducted the simulation to verify our adaptive MPEG stream service.
With the advance of wireless sensor networks, WMSN(Wireless Multimedia Sensor Networks) researches to transfers multimedia data have been studied actively. First of all, three basic protocols, End-to-end, Hop-by-hop, and Unreliable transmission method, are compared to transfer multimedia data using simulations. This paper presents an efficient protocol to transfer multimedia data by overhearing messages of nodes and by transmitting next packets during the unused time interval. The proposed method is verified its performance by simulations and experiments. The results shows that the transmission rate of the proposed method 22% higher than that of End-to-end protocol with half of transmission time. Also the performance of the proposed method is compared with that of PIGAB(Packet Interval Gap based on Adaptive Backoff).
In this paper, we propose the lossless coding: scheme for progressive transmission of medical images. The input image is decomposed by the proposed fast adaptive subband decomposition method which is suited for a lossless coding. The decomposed images are coded by an arithmetic coder with two conditioning pixels, and the conditioning pixels are selected differently according to the property of the subbands. The conditioning contexts are usually quantized to reduce the conditional state, and the optimization method of quantization is proposed For the purpose of improving compression ratio in this paper. The proposed lossless coding scheme provides the asymmetric structure of cosec and results in better compression ability than the JPEC lossless coding[ 1 ].
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.12C
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pp.1208-1213
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2005
Recently, ultra wideband(UWB) is emerging as a solution for the IEEE 802.15.3a(TG3a) standard because of its potential to enable high-speed data transmission with low power consumption. One of the submitted systems as s PHY proposal is M-ary biorthogonal keying direct sequence ultra wideband(M-BOK DS-UWB). In this paper, adaptive multiple antenna transmission scheme for achieving high capacity and reliability in M-BOK DS-UWB is proposed. This proposed system can overcome the limitations of STBC and V-BLAST, such as bit error rate performance and throughput.
Kim, Myung-Jin;Lim, Sae-Hoon;Kim, Doo-Yong;Kim, Ki-Wan
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.10
no.3
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pp.83-87
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2011
TCP works well in wired networks where packet losses mainly occur due to congestion in data traffic. In wireless networks TCP does not differentiate packet losses from transmission errors or from congestion, which could lead to degrade the network performance. Several methods have been proposed to improve TCP performance over wireless links. Among them the Snoop module working at the base station is the popular method. In this paper, it is shown that the performance of Snoop largely depends upon the transmission link errors and the amount of data traffic. Also, our research shows that the local retransmission timeout value of Snoop can affect throughput. From the simulation results we suggest how to effectively use the Snoop algorithm considering data traffic and transmission link errors. It is expected that the proposed adaptive method will contribute to improving the network performance reducing the burden of the processes for data traffic.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.4
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pp.53-58
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2012
The roadside unit (RSU) collects vehicle information from vehicles in the intelligent transportation system (ITS). The vehicle density on the road within the communication range of a RSU is a time varying parameter. The higher the vehicle density, the more vehicle information can be collected. Therefore, the probability of packet collision will be raised. In this paper, an adaptive transmission scheme is proposed to improve the probability of packet reception rate by changing the data rate and transmission period according to the vehicle density. The performance of IEEE 802.11p MAC protocol that is a standard for vehicular communications is evaulated in terms of the vehicle density with the ns-2,33 simulator.
Rain attenuation can cause a serious problem that an availability of space communication link on Ka band becomes low. To reduce the effect of rain attenuation on the error performance of space communications in Ka band, an adaptive coding and modulation (ACM) scheme is required. In this paper, to achieve a reliable telemetry data transmission, we propose an adaptive coding and modulation level using turbo code recommended by the consultative committee for space data systems (CCSDS) and various modulation methods (QPSK, 8PSK, 4+12 APSK, and 4+12+16 APSK) adopted in the digital video broadcasting-satellite2 (DVB-S2).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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