Since the successful launch of FORMOSAT -2 satellite by National Space Organization of Taiwan in May 2004, the Remote Sensing Instrument (RSI) on- board the FORMOSAT -2 has continuously acquired images at one panchromatic and four multi-spectral bands (http://www.nspo.org.tw). In general, the RSI performs well and receives high quality images which proved to be very useful for various applications. However, some RSI panchromatic products exhibit obvious trembling artifact that must be removed. Preliminary study reveals that the trembling artifact is caused by the instability of the spacecraft attitude. Though the magnitude of this artifact is actually less than half of a pixel, it affects the applicability of panchromatic products. A procedure removing this artifact is therefore needed for providing image products of consistent quality. Due to the nature of trembling artifact, it is impossible to describe the trembling amount by employing an analytic model. Relied only on image itself, an algorithm determining trembling amount and removing accordingly the trembling artifact is proposed. The algorithm consists of 3 stages. First, a cross-correlation based scheme is used to measure the relative shift between adjacent scan lines. Follows, the trembling amount is estimated from the measured value. For this purpose, the Fourier transform is utilized to characterize random shifts in frequency domain. An adaptive estimation method is then applied to deduce the approximate trembling amount. In the subsequent stage, image re-sampling operation is applied to restore the trembling-free product. Experimental results show that by applying the proposed algorithm, the unpleasant trembling artifact is no longer evident.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.10
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pp.2261-2268
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2010
The information captured by imaging devices such as CCD or CIS may contain external noises through the processes of passing signals or storing images. In this paper, we propose a Modified Sigma Filter (MSF) algorithm to reduce such noises. In experiment, we verified that our MSF algorithm showed better performance in PSNR and 1D plot of simulation results compared with Gaussian Filter (GF), Local Sigma Filter (LSF). Tested images include random Gaussian Noises.
Since 2006, type 1 diabetes in Finland has plateaued and then decreased after the authorities' decision to fortify dietary milk products with cholecalciferol. The role of vitamin D in innate and adaptive immunity is critical. A statistical error in the estimation of the recommended dietary allowance (RDA) for vitamin D was recently discovered; in a correct analysis of the data used by the Institute of Medicine, it was found that 8895 IU/d was needed for 97.5% of individuals to achieve values ${\geq}50nmol/L$. Another study confirmed that 6201 IU/d was needed to achieve 75 nmol/L and 9122 IU/d was needed to reach 100 nmol/L. The largest meta-analysis ever conducted of studies published between 1966 and 2013 showed that 25-hydroxyvitamin D levels <75 nmol/L may be too low for safety and associated with higher all-cause mortality, demolishing the previously presumed U-shape curve of mortality associated with vitamin D levels. Since all-disease mortality is reduced to 1.0 with serum vitamin D levels ${\geq}100nmol/L$, we call public health authorities to consider designating as the RDA at least three-fourths of the levels proposed by the Endocrine Society Expert Committee as safe upper tolerable daily intake doses. This could lead to a recommendation of 1000 IU for children <1 year on enriched formula and 1500 IU for breastfed children older than 6 months, 3000 IU for children >1 year of age, and around 8000 IU for young adults and thereafter. Actions are urgently needed to protect the global population from vitamin D deficiency.
An equalization algorithm is proposed to guarantee a stable performance in fast fading channels for digital television (DTV) systems from the advanced television system committee (ATSC) standard. In channels with high Doppler shifts, the conventional equalization algorithm shows severe performance degradation. Although the conventional equalizer compensates poor channel conditions to some degree, long filter taps required to overcome long delay profiles are not suitable for fast fading channels. The Proposed sparse equalization algorithm is robust to the multipaths with long delay Profiles as well as fast fading by utilizing channel estimation and equalizer initialization. It can compensate fast fading channels with high Doppler shifts using a filter tap selection technique as well as variable step-sizes. Under the ATSC test channels, the proposed algorithm is analyzed and compared with the conventional equalizer. Although the proposed algorithm uses small number of filter taps compared to the conventional equalizer, it is stable and has the advantages of fast convergence and channel tracking.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.8
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pp.57-66
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2009
The conventional fixed gain PI controller is very sensitive to step change of command speed, parameter variation and load disturbances. The precise speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive becomes a complex issue due to nonlinear coupling among its winding currents and the rotor speed as well as the nonlinear electromagnetic developed torque. Therefore, there exists a need to tune the PI controller parameters on-line to ensure optimum drive performance over a wide range of operating conditions. This paper proposes hybrid intelligent-PI(HIPI) controller of IPMSM drive using adaptive learning mechanism(ALM) and fuzzy neural network(FNN). The proposed controller is developed to ensure accurate speed control of IPMSM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The PI controller parameters are optimized by ALM-FNN at all possible operating condition in a closed loop vector control scheme, The validity of the proposed controller is verified by results at different dynamic operating conditions.
A method for the automatic segmentation of speech signals is described. The method is dedicated to the construction of a large database for a Text-To-Speech (TTS) synthesis system. The main issue of the work involves the refinement of an initial estimation of phone boundaries which are provided by an alignment, based on a Hidden Market Model(HMM). Multi-layer perceptron (MLP) was used as a phone boundary detector. To increase the performance of segmentation, a technique which individually trains an MLP according to phonetic transition is proposed. The optimum partitioning of the entire phonetic transition space is constructed from the standpoint of minimizing the overall deviation from hand labelling positions. With single speaker stimuli, the experimental results showed that more than 95% of all phone boundaries have a boundary deviation from the reference position smaller than 20 ms, and the refinement of the boundaries reduces the root mean square error by about 25%.
Recently, the problem which actively control the unwanted noise propagated from the technical structure by the generated secondary sound has become considerable topic from the environmental preservation point of view. In most of these studies, active noise control deals with a plane wave propagation at low frequency using adaptive filtering techniques. On the other hand, in real acoustic systems are mostly short due to the limitation of geometric configuration. In this case, the acoustic properties such as reflections and resonances inside the acoustic system should be considered. In this paper, the acoustic modeling method for short length duct was introduced using the transfer matrix method, and the active noise control problem was investigated with \implementation of FIR filter for the transfer function of control system derived from this modeling method. The identification methods for the acoustic model of actual control system was proposed by numerical computation technique based on the estimation of optimal FIR filter coefficients. The acceptable attenuation on the real acoustic system and stability of the controller are predicted in this computational simulation.
The famous filtered-x least mean square (FxLMS) algorithm for active noise control (ANC) systems may become unstable in non-stationary noise environment. To solve this problem, Sun's algorithm and Akhtar's algorithm are developed based on modifying the reference signal in update of FxLMS algorithm, but these two algorithms have dissatisfactory stability in dealing with sustaining impulsive noise. In proposed algorithm, probability estimation and zero-crossing rate (ZCR) control are used to improve the stability and performance, at the same time, an optimal parameter selection based on fuzzy system is utilized. Computer simulation results prove the proposed algorithm has faster convergence and better stability in non-stationary noise environment.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.5
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pp.51-57
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2014
In this paper, we introduce the adaptive threshold detection scheme based on an evolutionary arithmetic algorithm for the M-ary holographic data storage(HDS) system. The genetic algorithm is a particular class of evolutionary arithmetic based on the process of biological evolution, which is a very promising technique for optimization problem and estimation applications. In this study, to improve the detection performance that is degraded by the HDS channel environment and the pixel misalignment, the threshold value was assumed to be a population set of the evolutionary algorithm. The proposed method can find an appropriate population set of bit threshold, which minimizes bit error rate(BER) as increased generation. For performance evaluation, we consider severe misalignment effect in the 4-ary holographic data storage system. Furthermore, we measure the BER performance and compare the proposed methods with the conventional threshold detection scheme, which verifies the superiority of the proposed scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5C
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pp.716-725
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2004
In this paper, a new multiview stereoscopic 3D display system using a VHLS(volume holographic lenticular sheet) is suggested. The VHLS, which acts just like an optical direction modulator, can be implemented by recording the diffraction gratings corresponding each directional vector of the multiview stereoscopic images in the holographic recording material by using the angularly multiplexed recording property of the conventional volume hologram. Then, this fabricated VHLS is attached to the panel of a LCD spatial light modulator and used to diffract each of the multiview image loaded in a SLM to the corresponding spatial direction for making a 3D stereo view-zone. Accordingly, in this paper, the operational principle and characteristics of the VHLS are analyzed and an optimized 4-view VHLS is fabricated by using a commercial photopolymer. Then, a new VHLS-based 4-view stereoscopic 3D display system is implemented. Through some experimental results using a 4-view image synthesized with adaptive disparity estimation algorithm, it is suggested that implementation of a new VHLS-based multiview stereoscopic 3D display system can be possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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