Many adaptive beamforming methods have been studied for interference cancellation and speech signal enhancement in telephone conference and auditorium. Main aspect of adaptive beamforming methods for speech signal processing is different from radar, sonar and seismic signal processing because desire output signal should be apt to the human ear. Considering that phase of speech is quite insensible to the human ear, Sondhi proposed a nonlinear constrained optimization technique whose constraint was on the magnitude transfer function from the source to the output. In real environment the phase response of the speech signal affects the human auditorium system. So it is desirable to design linear phase system. In this paper, linear phase beamformer is proposed and sample processing algorithm is also proposed for real time consideration Simulation results show that the proposed algorithm yields more consistent beam patterns and deep nulls to the noise direction than Sondhi's.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.2
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pp.196-206
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2012
AESA radar is able to instantaneously and adaptively position and control the beam, and such adaptive beam pointing of AESA radar enables to remarkably improve the multi-mission capability, compared with mechanically scanned array radar. AESA radar brings a new challenges, radar resource management(RRM), which is a technique efficiently allocating finite resources, such as energy and time to each task in an optimal and intelligent way. Especially radar beam scheduling is the most critical component for the success of RRM. In this paper, we proposed stochastic radar beam scheduling algorithm using simulated annealing(SA), and evaluated the performance on the multi-function radar scenario. As a result, we showed that our proposed algorithm is superior to previous dispatching rule based scheduling algorithm from the viewpoint of beam processing latency and the number of scheduled beams, with real time capability.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.11C
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pp.1518-1526
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2004
In this paper, an algorithm using wavelet transform for detecting a cut that is a radical scene transition point, and fade and dissolve that are gradual scene transition points is proposed. The conventional methods using wavelet transform for this purpose is using features in both spatial and frequency domain. But in the proposed algorithm, the color space of an input image is converted to YUV and then luminance component Y is transformed in frequency domain using 2-level lifting. Then, the histogram of only low frequency subband that may contain some spatial domain features is compared with the previous one. Edges obtained from other higher bands can be divided into global, semi-global and local regions and the histogram of each edge region is compared. The experimental results show the performance improvement of about 17% in recall and 18% in precision and also show a good performance in fade and dissolve detection.
Jung, Junwoo;Yang, Gi-Jung;Park, Sungyeol;Kang, Haengik;Kwon, Seungbok;Kim, Kap Jin
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.8
no.3
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pp.95-105
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2019
A method that applies space-time adaptive signal processing (STAP) algorithm based on an array antenna consisting of multiple antenna elements has been known to be effective to remove wide-band jamming signals in GPS receivers. However, the occurrence of phase distortion in navigation signals has been a problem when navigation signals, from which jamming signals are removed using STAP, are supplied to global positioning system (GPS) receivers. This paper verified the navigation performance degradation as a result of phase distortion. To mitigate this phenomenon, this paper proposes a mode switching scheme, in which a bypass mode is adopted to make the best use of the tracking performance of receivers without performing signal processing when jamming signals are not present or weak, and a STAP mode is employed when jamming signals exceed the threshold value. In this paper, the mode switching scheme is proposed for two environments: when receivers are stationary, and when receivers are moving. This paper confirmed that the performance of position error improved because phase distortion could be excluded due to STAP if the bypass mode was adopted under a condition where the jamming signal power level was below the threshold value in an environment where receivers were stationary. However, this paper also observed that the navigation failed due to the instability of tracking performance of receivers due to phase distortion that occurred at the switching time, although the number of switching could be reduced dramatically by proposing a dual threshold scheme of on- and off-thresholds that switched a mode due to the array antenna characteristics of varying gains according to the jamming signal incident direction in an environment where receivers were moving. The analysis results verified that running the STAP algorithm at all times is more efficient than the mode switching, in terms of maintaining stable navigation and ensuring position error performance, to remove jamming signals in an environment where receivers were moving.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.4
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pp.17-24
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2009
This paper deals with the cancellation performance of loop back interference signal in the case of multihop relay of 16-QAM received signal at the USN radio network. For this, it is necessary to the exchange of information with long distance located station by means of the relay function between the node in the USN environment. In the relay node, the loop-back interference signal which the retransmitting signal is feedback to the receiver side due to the antenna of transmitter and receiver are co-used or very colsely located or using the nonlinear device. Due to this signal, the performance of USN system are degraded which are using the limited resource of frequency and power. For improve this, it is necessary to applying the adaptive signal processing algorithm in order to cancellating the unwanted loop-back interference signal at the frontend of receiver in relaying node, we can get the better system and multi hop performance. In the adaptive signal processing, we considered the 16-QAM signal which has a good spectral efficiency, firstly, than, the QR-Array RLS algorithm was used that has a fairly good convergence property and the solving the finite length problem in the H/W implementation. Finaly, we confirmed that the good elimination performanc was confirmed by computer simulation in the learing cuved and received signal constellation compared to the conventional RLS.
We propose a novel post-processing algorithm and its very-large-scale integration architecture that simultaneously uses the passive and active stereo vision information to improve the reliability of the three-dimensional disparity in a hybrid stereo vision system. The proposed architecture consists of four steps - left-right consistency checking, semi-2D hole filling, a tiny adaptive variance checking, and a 2D weighted median filter. The experimental results show that the error rate of the proposed algorithm (5.77%) is less than that of a raw disparity (10.12%) for a real-world camera image having a $1,280{\times}720$ resolution and maximum disparity of 256. Moreover, for the famous Middlebury stereo image sets, the proposed algorithm's error rate (8.30%) is also less than that of the raw disparity (13.7%). The proposed architecture is implemented on a single commercial field-programmable gate array using only 13.01% of slice resources, which achieves a rate of 60 fps for $1,280{\times}720$ stereo images with a disparity range of 256.
The objective of this paper is to present an adaptive algorithm for computing the weight vector which provides a beam pattern having its maximum gain along the direction of the mobile target signal source in the presence of interfering signals within a cell. The conjugate gradient method (CGM) is modified in such a way that the suboptimal weight vector is produced with the computational load of O(16N), which has been found to be small enough for the real-time processing of signals in most land mobile communications with the digital signal processor (DSP) off the shelf, where N denotes the number of antenna elements of the array. The adaptive procedure proposed in this paper is applied to code division multiple access (CDMA) mobile communication system to show its excellent performance in terms of signal to interference plus noise ratio (SINR), bit error rate (BER), and capacity, which are enhanced by about 7 dB, ${\frac{1}{100}}$ times, and 7 times, respectively, when the number of antenna elements is 6 and the processing gain is 20 dB.
One of the characteristics of Delaunay-Voronoii methods of mesh generation is local remeshing ability in comparison with other methods, which is very useful in adaptive finite element applications. Main part of the process is to construct remeshing element group out of the whole elements and to remesh it. Adjacent element array, accompanied with an additional algorithm of several lines, is introduced to make the process simple so that implementation of the concept is possible at the level of general PC users.
The purpose of this paper is to propose ways to remove false color noise (FCN) generated during de-mosaicing on RGB Bayer pattern images. In case of images sensors adapting Bayer pattern color filters array (CFA), de-mosaicing is conducted to recover the RGB color data in single pixels. Here, FCN phenomena would occur where there is clearer silhouette or contrast of colors. The FCN phenomena found during de-mosaicking process appears locally in the edges inside the image and the proposed method of eliminating this is to convert RGB color space to YCbCr space to conduct smoothing process. Moreover, for edges where different colors come together, censoring based smoothing technique is proposed as a way to minimize color blurring effect.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.4
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pp.138-144
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2007
This paper introduces the design techniques of an IR module using the 2-D array un-cooled type infrared detector which is applied to the individual combat weapon. Considering the size and weight of the hand carried weapon system, we used a very small-sized detector and applied an adaptive temperature control algorithm so that the operation consumed with low power can be possible. We applied the AR(Auto Regressive) filter to improve the signal-to-noise ratio in a thermal image processing step. We also applied the plateau equalization and boundary enhancement techniques to improve the visibility for human visual system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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