Kunze, Kyle N.;Alter, Kevin H.;Cohn, Matthew R.;Vadhera, Amar S.;Verma, Nikhil N.;Yanke, Adam B.;Chahla, Jorge
Clinics in Shoulder and Elbow
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제25권3호
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pp.217-223
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2022
Background: YouTube has become a popular source of healthcare information in orthopedic surgery. Although quality-based studies of YouTube content have been performed for information concerning many orthopedic pathologies, the quality and accuracy of information on the rotator cuff have yet to be evaluated. The purpose of the current study was to evaluate the reliability and educational content of YouTube videos concerning the rotator cuff. Methods: YouTube was queried for the term "rotator cuff." The first 50 videos from this search were evaluated. Video reliability was assessed using the Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmark criteria (range, 0-5). Educational content was assessed using the global quality score (GQS; range, 0-4) and the rotator cuff-specific score (RCSS; range, 0-22). Results: The mean number of views was 317,500.7±538,585.3. The mean JAMA, GQS, and RCSS scores were 2.7±2.0, 3.7±1.0, and 5.6±3.6, respectively. Non-surgical intervention content was independently associated with a lower GQS (β=-2.19, p=0.019). Disease-specific video content (β=4.01, p=0.045) was the only independent predictor of RCSS. Conclusions: The overall quality and educational content of YouTube videos concerned with the rotator cuff were low. Physicians should caution patients in using such videos as resources for decision-making and should counsel them appropriately.
선박 통신에 있어서 선박자동식별시스템(automatic identification system)은 연안 해역의 선박 운항 모니터링, 선박 간의 항해 안전을 위한 정보 교환뿐만 아니라 해상관제 수단에도 필요하다. 그러나 이는 대략 160 MHz의 very high frequency (VHF) 대역을 사용함과 동시에 지구의 곡률로 인해 통신 거리의 한계가 존재한다. 이를 인공위성을 통해 해결하고 있지만, 저궤도의 초소형 위성에 대해서는 아직 많은 작업이 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)를 활용하여 초소형위성용 선박정보수집장치의 수신시험을 증명하였다. R820T2 SDR을 활용하여 부산항에 정박해 있는 선박으로부터 AIS(automatic identification system) 데이터를 수집하였고, Adalm-Pluto와 매트랩 시뮬링크를 활용하여 이를 송신할 수 있는 환경을 구축하였다. 또한 감쇠기를 활용하여 위성까지 신호세기가 약해지는 과정을 모사하였다. 일련의 과정을 통해 AIS 탑재체에서 AIS 데이터의 수신 성공 여부를 시연하였다.
The cables in a cable-stayed bridge are critical load-carrying parts. The potential damage to cables should be identified early to prevent disasters. In this study, an efficient deep learning model is proposed for the damage identification of cables using both a multi-layer perceptron (MLP) and a graph neural network (GNN). Datasets are first generated using the practical advanced analysis program (PAAP), which is a robust program for modeling and analyzing bridge structures with low computational costs. The model based on the MLP and GNN can capture complex nonlinear correlations between the vibration characteristics in the input data and the cable system damage in the output data. Multiple hidden layers with an activation function are used in the MLP to expand the original input vector of the limited measurement data to obtain a complete output data vector that preserves sufficient information for constructing the graph in the GNN. Using the gated recurrent unit and set2set model, the GNN maps the formed graph feature to the output cable damage through several updating times and provides the damage results to both the classification and regression outputs. The model is fine-tuned with the original input data using Adam optimization for the final objective function. A case study of an actual cable-stayed bridge was considered to evaluate the model performance. The results demonstrate that the proposed model provides high accuracy (over 90%) in classification and satisfactory correlation coefficients (over 0.98) in regression and is a robust approach to obtain effective identification results with a limited quantity of input data.
The face and the external nose define an individual's physical appearance. Nasal deformities can cause facial disfigurement along with unwanted psychological repercussions. Nasal deformities range in severity, with the most severe cases being indications for a rhinectomy, due to the complexity of the nasal defect. According to published literature, there is no consensus among otolaryngologists and plastic surgeons on which technique or flap use is preferred in terms of complications, aesthetic outcome, or patient satisfaction. The goal of this study is to provide a comprehensive analysis of published studies on nasal reconstruction following rhinectomy. Using the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols guidelines for writing systematic reviews, a systematic review was conducted. Four databases were searched using a search strategy. These articles were then imported into the COVIDENCE software and went screening and thorough article review. After screening 2,237 articles, 23 studies were then extracted for data collection analysis. We collected data from 12 case series, 4 case studies, 1 prospective case series, and 4 retrospective chart review studies. The most commonly reported flaps were forehead flaps, superior extended nasal myocutaneous island, forearm free flaps, anterolateral thigh (ALT) free flap, medial femoral condyle free flap (n = 8), and zygomaticus implants (n = 6), and retained nasal prosthesis. Although not specifically indicated by a certain number, the most common indication for the rhinectomy was malignancy, followed by traumas, postsurgical complications, radionecrosis, and congenital nasal malformations.
In this study, pneumonia identification networks with the small number of layers were constructed by using chest X-ray images. The networks had similar trainable-parameters, and the performance of the trained models was quantitatively evaluated with the modification of the network architectures. A total of 6 networks were constructed: convolutional neural network (CNN), VGGNet, GoogleNet, residual network with identity blocks, ResNet with bottleneck blocks and ResNet with identity and bottleneck blocks. Trainable parameters for the 6 networks were set in a range of 273,921-294,817 by adjusting the output channels of convolution layers. The network training was implemented with binary cross entropy (BCE) loss function, sigmoid activation function, adaptive moment estimation (Adam) optimizer and 100 epochs. The performance of the trained models was evaluated in terms of training time, accuracy, precision, recall, specificity and F1-score. The results showed that the trained models with the small number of layers precisely detect pneumonia from chest X-ray images. In particular, the overall quantitative performance of the trained models based on the ResNets was above 0.9, and the performance levels were similar or superior to those based on the CNN, VGGNet and GoogleNet. Also, the residual blocks affected the performance of the trained models based on the ResNets. Therefore, in this study, we demonstrated that the object detection networks with the small number of layers are suitable for detecting pneumonia using chest X-ray images. And, the trained models based on the ResNets can be optimized by applying appropriate residual-blocks.
The Acacia seyal Del. var. seyal belongs to family Mimosaceae is known locally as gum Talha tree. It is a multipurpose tree species occurs throughout the African gum belt in Savannah mostly in pure forest. In Sudan it thrives on heavy clay soils that receive an annual rainfall between 400-800 mm. It is an important source of rural energy (fuelwood and charcoal) and forage. As mentioned by Nair (2007) the economic damage causes by insect in natural forest often difficult to judge due to no enough research attention The tree is frequently affected by biotic factors among them the insect pests. During a survey in the 1980's the tree was severely infested by the longhorned beetles (Cerambycidae) severely infesting other Acacia species, but the ecological data are overlooked. Therefore, the objective of the study was to assess infestation characteristics and to determine environmental factors triggering the attack of longhorned beetles. A temporary random sampling technique was applied to observe the damage characteristics of the longhorned beetles on tree species during May-July 2007. Five sample plots occupies by A. seyal were taken in Kordofan region directly observed for the presence of hole of emergence of the longhorned beetles, presence of dusts, presence of insect stages, girdling as well as other characteristics of damage. The study results indicate that the infestation rate of trees in the sampled sites ranged between zero and 23.08%. Further ecological researches are recommended.
Ana Paula Amaral de Alcantara Salim;Micheli da Silva Ferreira;Maria Lucia Guerra Monteiro;Loise Caroline Santos de Lima;Isabelle Trezze Marins Magalhaes;Carlos Adam Conte-Junior;Sergio Borges Mano
Animal Bioscience
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제36권5호
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pp.785-796
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2023
Objective: We aimed to evaluate the color and oxidative stability of beef gluteus medius (GM) from cattle raised in organic and non-organic production systems. Methods: The GM samples (n = 10) were obtained from organic (ORG; n = 5) or nonorganic (NORG; n = 5) beef samples, sliced into 2.54-cm steaks, packaged in aerobic conditions, and stored for nine days at 4℃. ORG and NORG steaks were compared regarding myoglobin concentration, pH, instrumental color, delta E (ΔE), metmyoglobin reducing activity (MRA), and lipid oxidation on days 0, 5, and 9. Results: Feeding system did not influence (p>0.05) the myoglobin concentration. ORG steaks exhibited greater (p<0.05) meat pH, yellowness, and MRA, whereas NORG steaks exhibited greater (p<0.05) redness, chroma, R630/580, delta E, and lipid oxidation. ORG and NORG steaks exhibited similar (p>0.05) lightness and hue angle. During storage, ORG and NORG exhibited an increase in muscle pH, hue angle, and lipid oxidation; and a decrease (p<0.05) in redness, yellowness, chroma, and color stability (R630/580). Both samples exhibited a stable (p>0.05) pattern for lightness and MRA. Conclusion: Therefore, the production system can affect beef color and lipid stability during storage.
Gustan PARI;Lisna EFIYANTI;Saptadi DARMAWAN;Nur Adi SAPUTRA;Djeni HENDRA;Joseph ADAM;Alfred INKRIWANG;Rachman EFFENDI
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제51권3호
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pp.207-221
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2023
The increasing demand for clean energy requires considerable effort to find alternative energy sources, such as briquettes. This research aims to develop a charcoal briquette with added pine resin (API) that has excellent combustion speed and distinctive aroma. Briquettes are composed of charcoal, pine resin (concentration: 0%-30%), and starch (up to 7%). They are produced in several stages, including coconut shell pyrolysis in conventional combustion, to obtain charcoal for the briquette precursor. Briquette compaction is conducted by mixing and densifying the charcoal, pine resin, and starch using a hydraulic press for 3 min. The hydraulic press has a total surface area and diameter of 57.7 cm2 and 3.5 cm, respectively. The briquettes are dried at different temperatures, reaching 70℃ for 24 h. The study results show that the briquettes have a thickness and diameter of up to 2 and 3.5 cm, respectively; moisture of 2.18%-2.62%; ash of 11.61%-13.98%; volatile matter of 27.15%-51.74%; and fixed carbon content of 40.24%-59.46%. The compressive strength of the briquettes is 186-540 kg/cm2. Their calorific value is 5,338-6,120 kcal/kg, combusting at a high speed of 0.15-0.40 s. The methoxy naphthalene, phenol, benzopyrrole, and lauryl alcohol; ocimene, valencene, and cembrene are found in the API. The API briquette has several chemical compounds, such as musk ambrette, ocimene, sabinene, limonene, 1-(p-cumenyl) adamantane, butane, and propanal, which improve aroma, drug application, and fuel production. Accordingly, API briquettes have considerable potential as an alternative energy source and a health improvement product.
Ali Fahd;Ahmed Talaat Temerek;Mohamed T. Ellabban;Samar Ahmed Nouby Adam;Sarah Diaa Abd El-wahab Shaheen;Mervat S. Refai;Zein Abdou Shatat
Imaging Science in Dentistry
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제53권2호
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pp.137-144
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2023
Purpose: This study aimed to evaluate the anatomic circle around the impacted lower third molar to show, document, and correlate essential findings that should be included in the routine radiographic assessment protocol as clinically meaningful factors in overall case evaluation and treatment planning. Materials and Methods: Cone-beam computed tomographic images of impacted lower third molars were selected according to specific inclusion criteria. Impacted teeth were classified according to their position before assessment. The adjacent second molars were assessed for distal caries, distal bone loss, and root resorption. The fourth finding was the presence of a retromolar canal distal to the impaction. Communication with the dentist responsible for each case was done to determine whether these findings were detected or undetected by them before communication. Results: Statistically significant correlations were found between impaction position, distal bone loss, and detected distal caries associated with the adjacent second molar. The greatest percentage of undetected findings was found in the evaluation of distal bone status, followed by missed detection of the retromolar canal. Conclusion: The radiographic assessment protocol for impacted third molars should consider a step-by-step evaluation for second molars, and clinicians should be aware of the high prevalence of second molar affection in horizontal and mesioangular impactions. They also should search for the retromolar canal due to its associated clinical considerations.
Kim, HyeongHan;Jee, M. James;Rudnick, Lawrence;Parkinson, David;Finner, Kyle;Yoon, Mijin;Lee, Wonki;Brunetti, Giangranco;Bruggen, Marcus;Collier, Jordan D.;Hopkins, Andrew M.;Michalowski, Michal J.;Norris, Ray P.;Riseley, Chris
천문학회보
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제45권1호
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pp.30.1-30.1
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2020
The ASKAP-EMU survey is a deep wide-field radio continuum survey designed to cover the entire southern sky and a significant fraction of the northern sky up to +30°. Here, we report a discovery of a radio relic in the merging cluster SPT-CL J2023-5535 at z=0.23 from the ASKAP-EMU pilot 300 square degree survey (800-1088 MHz). The deep high-resolution data reveal a ~2 Mpc-scale radio halo elongated in the east-west direction, coincident with the intracluster gas. The radio relic is located at the western edge of this radio halo stretched ~0.5 Mpc in the north-south orientation. The integrated spectral index of the radio relic within the narrow bandwidth is α1088MHz800MHz = -0.76 ± 0.06. Our weak-lensing analysis shows that the system is massive (M200 = 1.04 ± 0.36 × 1015M⊙) and composed of at least three subclusters. We suggest a scenario, wherein the radio features arise from the collision between the eastern and middle subclusters. Furthermore, the direct link between the local AGN and the relic along with the discontinuities in X-ray observation hint us that we are looking at the site of re-acceleration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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