To compare and analyze the differences between flight simulation and actual flight among 130 army helicopter pilot training subjects, the correlation analysis was performed first through t-testing and multiple regression analysis of individual characteristics and flight simulation and actual instrument flight training, which were analyzed significantly in the age (a3) and service classification (a5) of the six verification factors. This has been shown to be significant, with no difference between the flight simulator and the actual flight. Second, in order to study the correlation between aircraft types, the flight evaluation (v1) was analyzed as a dependent variable for the performance of the flight simulator (KUH: s2, UH60: s3, AH-1S: s5, UH-1H: s6), and the results of the multiple regression analysis of the flight simulator evaluation (s1) were analyzed, in contrast, as a dependent variable, and in conclusion, the training of the flight simulator provided statistical data on the possibility of replacing the actual flight training, which is thought to contribute to the orientation, budget reduction and aviation safety of the pilot training.
Purpose: This study was conducted to identify the relationships between the perceived and actual achievement on skill performance assessment and identify the relation to learning motivation factors. Methods: A total of 80 senior nursing students currently studying at a university participated in the study in 2015. Students completed a performance examination of 20 nursing skills at the end of their 7-week training period; their performance was rated using checklists. Students then completed a survey, which included questions about learning motivation and perceived achievement level. Data were analyzed by descriptive statistics, Pearson's correlation, and Kruskal-Wallis test. Results: There was a weak correlation between perceived and actual achievement. Intrinsic and extrinsic goal-orientation and self-efficacy in learning motivation factors was significantly correlated to perceived achievement. Perceived achievement and self-efficacy in middle quartile of actual achievement were higher than other upper- or lower-quartile group. Conclusion: The findings suggest that the motivation factors of learners should be taken into account to maximize academic achievement in nursing skills training. In addition, it should be considered a strategy to reduce the gap between perceived and actual achievement.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1140-1147
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2009
Productivity measurement of construction machinery is a significant issue faced by many contractors especially those involved in earthwork projects. Traditionally, equipment production rate has been estimated using data available in manufacturers' catalogues, results of previous construction projects, or personal experience and assessments of the site personnel. Actual production rates obtained after the completion of a project demonstrate the fact that most of these methods fail to provide accurate results and as a direct consequence, may lead to unrealistic project cost estimations prepared by the contractors. What makes this more critical is that in most cases, inadequate cost estimations lead the entire project to exceed the initial budget or fall behind the schedule. In this paper, a linear regression method to estimate bulldozer productivity is introduced. This method has been developed using SPSS-16 software package. The presented method is used to estimate the productivity of Komatsu D-155A1 series which is commonly used in many earthmoving operations in Iran. The data required for the numerical analysis has been collected from actual site observation and productivity measurement of 60 pieces of D-155A1 series currently being used in several earthmoving projects in Iran. Comparative analysis of the output data of the presented regression method and the existing productivity tables provided by the manufacturer shows that when compared to the actual productivity data collected on the jobsite, a significant increase in accuracy and a remarkable reduction of data variance can be achieved by using the presented regression method.
본 연구는 공공건설공사 중 조경공사 적산의 단가 비교로 적정 공사비 산출방안을 모색하고자 하였다. 2011년 상반기 실적단가에서 조경공사로 분류되는 12항목 중 유사기준인 7항목을 대비하며, 준용 공종은 5개 현장에 적용된 실적단가 80항목 중 비교 가능한 35항목을 유사기준인 2011년 3월의 표준품셈 단가로 대비하였다. 조경부문 7항목의 실적공사비율은 항목별로는 104.86%, 총공사비로는 92.09%이다. 실적공사비율이 높은 이유는 암반 적용 여부로 씨앗뿜어붙이기의 높은 비율도 있지만, 근본적인 이유는 잔디와 씨앗뿜어붙이기의 사면처리 비용 때문이므로, 품셈의 불합리성과 토양 종류별 기준별 보정계수 규정을 세분할 필요가 있다. 토목과 건축 준용부문 35항목의 실적공사비율은 항목별로 78.65%, 총공사비로는 71.31%(70.17%)이다. 이는 실적단가가 구조적으로 실제 금액을 반영하지 못하는 점과, 품셈은 인력시공에서 현실성이 결여된 때문으로 판단된다. 국토해양부 발표인 85.1~91.2%의 실적공사비율은 신규 전환품목 단가이므로, 이 결과는 실제적인 실적공사비율로 추정되며, 실적단가가 적정 비율을 보이도록 검증 후 보완하고 표준품셈도 이러한 실적자료 등으로 보완이 필요하다.
For higher component density per chip, it is necessary to identify and control the semiconductor manufacturing process more stringently. Recently, neural networks have been identified as one of the most promising techniques for modeling and control of complicated processes such as plasma etching process. Since wafer states after each run using identical recipe may differ from each other, conventional neural network models utilizing input factors only cannot represent the actual state of process and equipment. In this paper, in addition to the input factors of the recipe, real-time tool data are utilized for modeling of 64M DRAM s-poly plasma etching process to reflect the actual state of process and equipment. For real-time tool data, we collect optical emission spectroscopy (OES) data. Through principal component analysis (PCA), we extract principal components from entire OES data. And then these principal components are included to input parameters of neural network model. Finally neural network model is trained using feed forward error back propagation (FFEBP) algorithm. As a results, simulation results exhibit good wafer state prediction capability after plasma etching process.
E-Card Service for Child Nutrition Program is one of the main public policy services nowadays. In case of inconvenience during the use of the e-cards, it is recommended to cooperate with related organizations in order to promptly handle and provide guidance, and thoroughly manage child feeding service such as hygiene, nutrition and kindness etc. To do so, it is very important to provide food service that meets local actual conditions and children's needs in a cost effective manner for the underage who are worried about the poorly-fed by understanding the pattern of child feeding e-card service. Hence. this paper aims to investigate how child feeding e-card service efficiently provides meals according to the local situation and children's needs through big data analysis and to propose a method of identifying welfare conditions according to the purpose of service with actual application examples. The results suggest that, first of all, this study is able to judge appropriateness of public institution's policy in a timely and repetitive manner through non-standard data analysis such as Naver News and transaction data. Secondly, this paper proposes a multi-layered analysis framework, which performs online open data analysis to detect policy issues, visualizes retrieval and preprocessing of real data, and performs abnormal pattern recognition. These will be worthy of reference to other similar projects.
In this paper, we suggest an optimization method which can save about 5[%] of the cost though the optimizing of configuration and capacity for the facility. To achieve this goal, we compared the design data of the power, motor and drive system with the actual operation data of the plate mill plant in K-Steelworks. Therefore we measured the actual loading data by facilities considering the operating conditions of the plate mill plant in K-Steelworks, after that analyzed these data. In addition, we review the optimal capacity for transformer, switchgear and drive, and also reconfigured the electrical room and power single line diagram through the validation of motor data by equipment and the confirmation of process data considering the load characteristics. Consequently, the optimization method of capacity for the facilities shall have effectiveness in building new plate mill plant to further reduce costs at future.
Purpose: In order to fulfill the RAMS (Reliability Availability Maintainability and Safety) requirements in Korean railway systems, specific target metrics should be measured and met the requirements when ordering a new system. This paper presents a procedure to predict and demonstrate the availability, maintainability and safety of subway elevators, escalators and PSD (platform screen doors) systems. Methods: The system manufacturer predicts availability and maintainability with lab and field tested data. After installation, availability and maintainability are demonstrated based on the actual operational data. The data was collected from the FRACAS (Failure Report and Corrective Action System). Results: Methods and process of assessing and analyzing the availability, maintainability and safety are presented for elevating services and PSD systems. The data obtained through the actual operation of the equipment is analyzed and maintained to predict the RAMS based on the component and system level failure data acquired. Conclusion: This study presented an application using IEC 62278 and operational data which can be used in the design and development stage to achieve the RAMS target value of the subway elevators, escalators and PSD systems.
The present study compares flow fields reconstructed by data assimilation method with different combinations of parameters. As a data assimilation method, Vortex-in-Cell-sharp (VIC#), which supplements additional constraints and multigrid approximation to Vortex-in-Cell-plus (VIC+), is used to reconstruct flow fields from scattered particle tracks. Two parameters, standard deviation of Gaussian radial basis function (RBF) and grid spacing, are mainly tested using artificial data sets which contain few particle tracks. Consequent flow fields are analyzed in terms of flow structure sizes. It is demonstrated that sizes of the flow structures are proportional to an actual scale of the standard deviation of RBF. It implies that a combination of larger grid spacing and smaller standard deviation which preserves the actual standard deviation is able to save computational resources in case of a low track density. In addition, a simple comparison using an experimental data filled with dense particle tracks is conducted.
국방부는 노후 된 병영생활관 현대화 개선을 추진하여 고시된 75개 사업 중 60개 사업이 운영 중에 있다. 따라서 과거에는 데이터 조사 분석이 어려움이 많았으나 현재는 민간 운영사로부터 정보를 파악하고 분석할 수가 있다. 본 연구에서는 시설물의 사용성을 높이기 위하여 병영시설물의 3~5년 수선유지비의 예산과 사용 데이터를 조사 및 분석하여 문제점을 도출하여 수선유지비에 대하여 합리적인 대안을 제시하는 목적으로 하였다. 이에 맞게 이론적 고찰 및 선행 연구, 수선유지비에 대한 법적인 근거, 국방부 병영시설 BTL사업의 수선유지비 예측 비용과 사용 데이터를 분석하였다. 도출된 문제점으로는 첫째는 소모품, 없는 항목, 누락 항목에 대하여 예산을 추가로 확보하는 개선방안을 제시 하였다. 둘째는 평균으로 분할하는 지급에 대하여서는 3~5년 운영기간에는 축소하여 지급하는 개선방안과 장기수선계획 수립기준으로는 예산이 없거나 작게 지급되어 3~5년 운영기간에는 예산을 추가 또는 보완하여 지급하는 개선방안을 제시하였다. 향후 병영시설의 운영기간과 실적 데이터가 추가로 확보가 가능한 시점에 수선유지비 효율적 연구는 보완되어야 한다. 본 연구는 향후 국방부 병영시설 건설에 대하여 사업비를 합리적으로 유도하는데 기여할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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