교통량이 증가하고 도로 네트워크가 복잡해짐에 따라 정확한 교통 흐름 파악을 통해 교통의 원활한 흐름을 유도하는 것은 많은 국가의 관심사항이다. 교통 흐름을 효과적으로 알기 위한 다양한 분석 기술 및 연구들이 있어 왔지만 위치(GPS) 데이터를 포함한 데이터 시각화를 통해 먼저 교통 흐름의 패턴을 찾는 것이 필요하다. 본 논문에서는 실제 도시의 교통 궤적을 시뮬레이션한 내용을 도구로 사용함으로써 교통 흐름의 패턴을 시각화하는 것을 목표로 한다. 이에 24시간운행 되어 지고 정해진 경로가 없는 특징을 가진 실제 택시 40대에 센서 모듈을 설치하여 IoV(Internet of Vehicle)데이터를 수집하고 이 데이터를 이용하여 전처리 과정을 거친 후 오픈소스 기반의 데이터 시각화 도구를 우리의 데이터 특성에 적합하도록 개선하였다. 해당 시각화 모델은 시간 흐름에 따른 차량 트랙킹 Dot을 통해 차량 밀집 지역과 이동 경로 패턴 인식이 가능하므로 도시 내에서 또는 도시와 도시간의 교통 흐름 파악을 통해 도시 환경 문제 개선에 기여할 것으로 기대된다.
평균수명의 연장과 급속한 고령화로 고령 인구 개인의 신체적, 경제적, 사회적 여건이 상이해짐에 따라 해당 연령층을 하나의 집단으로 정의하기 어려워지고 있다. 이에 해당 연령층을 다양한 특성을 가지는 집단으로 보고, 각 특성에 따른 정책 수립이 요구되고 있다. 본 연구는 대중교통 이용 궤적 데이터인 스마트카드 자료를 활용하여 고령 인구 개인이 가지는 통행의 특성에 따라 유형을 분류하고, 유형별 통행의 시공간적 특성 분석을 목적으로 하였다. 스마트카드 자료의 전처리를 통한 개별 사용자의 통행특성을 정의하였으며, 이에 따라 유사한 통행특성을 보이는 사용자의 유형을 분류하였다. 분류된 4개 유형 중 원거리 저빈도 체류형과 근거리 중빈도 이동형 유형은 은퇴 후 여가를 위한 외부 활동 통행 특성을 보이며, 원거리 고빈도 체류형, 원거리 고빈도 이동형 그룹은 정기적 출퇴근 통행을 포함한다. 본 연구결과는 서울시 고령 인구의 유형별 특성을 고려한 교통정책 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권5호
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pp.1236-1251
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2013
Sharing geo-tagged photos has been a hot social activity in the daily life because these photos not only contain geo information but also indicate people's hobbies, intention and mobility patterns. However, the present raw geo-tagged photo routes cannot provide information as enough as complete GPS trajectories due to the defects hidden in them. This paper mainly aims at analyzing the large amounts of geo-tagged photos and proposing a novel travel route restoring method. In our approach we first propose an Interest Measure Ratio to rank the hot spots based on density-based spatial clustering arithmetic. Then we apply the Hidden Semi-Markov model and Mean Value method to demonstrate migration discipline in the hot spots and restore the significant region sequence into complete GPS trajectory. At the end of the paper, a novel experiment method is designed to demonstrate that the approach is feasible in restoring route, and there is a good performance.
The development of breast implant technology continues to evolve over time, but changes in breast shape after implantation have not been fully elucidated. Thus, we performed computerized finite element analysis in order to better understand the trajectory of changes and stress variation after breast implantation. The finite element analysis of changes in breast shape involved two components: a static analysis of the position where the implant is inserted, and a dynamic analysis of the downward pressure applied in the direction of gravity during physical activity. Through this finite element analysis, in terms of extrinsic changes, it was found that the dimensions of the breast implant and the position of the top-point did not directly correspond to the trajectory of changes in the breast after implantation. In addition, in terms of internal changes, static and dynamic analysis showed that implants with a lower top-point led to an increased amount of stress applied to the lower thorax. The maximum stress values were 1.6 to 2 times larger in the dynamic analysis than in the static analysis. This finding has important implications for plastic surgeons who are concerned with long-term changes or side effects, such as bottoming-out, after anatomic implant placement.
Objective : The purpose of this study was to analyze the effect of the elastic band on ballet arabesque based on kinematics analysis. Methods : To observe the effect of the elastic band, the availability of the elastic band during movement was set as the independent variable, and the dependent variables were set by using factors from two different categories such as motor mechanics and kinematics variables. For motor mechanics variable, the muscle activity and the center of pressure(COP)'s trajectory and velocity were used. Furthermore, the physical angle was used for kinematic variables. Data samples from the experiment was used to understand the correlation between independent and dependent variables while using paired samples t-test as a data analysis tool. Results : After analyzing the result of experiment, the usage of the Elastic band on ballet arabesque movement seemed to increase the activity of the agonistic muscle, which is mainly used for movement, and to improve the stability of the supporting leg by decreasing the trajectory and velocity of the center of pressure(COP). Moreover, the elastic band increased the level of elevation of the stretching leg with reducing the angle of the hip joint that resulted into a more stable movement and furthermore providing more beauty while standing on it. Conclusion : The movement training program while the using elastic band are expected to lead to appropriate muscular development and reduce the muscle imbalance, which usually occurs to dancers, during training with unfamiliar specific movements or strengthening muscular strength for a specific movement. In addition, this work is expected to be used as a training reference to understand and learn the fundamentals of movements of ballet and other dance fields.
연구배경: 우리나라를 포함한 중국, 대만, 북한, 일본 등에서 원전, 재처리시설과 같은 원자력시설의 증가에 따라 주변국 핵활동 분석의 종합적 대책이 필요하다. 우리나라와 포괄적핵실험금지조약기구(Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty Organization, CTBTO)는 동북아시아 지역에서 핵종 탐지소를 운영 중으로, 핵종탐지 장비에서 특이 값 측정시 모니터링 자료의 분석과 더불어 배출원 탐색모델을 이용하여 핵종의 기원이 어디인지 추정하고 평가하는 것은 주변국 핵활동에 대한 감시 및 안전성 확보 측면에서 중요하다. 재료 및 방법: 주변국의 은밀한 핵활동 시 방사성핵종의 기원을 추정하기 위하여 3차원 전진/후진형 궤적모델을 개발하였다. 개발된 궤적모델은 궤적 미분방정식을 유한차분법을 이용한 방법으로 주어진 바람자료를 이용하여 방사성핵종의 방출지점으로부터 입자의 궤적을 순차적으로 찾아가는 전진형 모델과 시간 역산으로 방출기원을 추정하는 후진형 모델로 구성되었다. 결과 및 논의: 개발된 궤적모델의 검증을 위하여 체르노빌 사고 당시 측정된 농도자료를 이용하였다. 검증결과 관측지점의 농도가 높게 측정된 지점과 방출기원에서 가까운 지역으로부터 시간 역산의 방출지점을 추정한 결과의 정확도가 높았다. 3차원 궤적모델은 방출시간, 방출높이, 방출간격 등의 변수에 의해 계산결과가 달라지는 불확도를 내포하고 있는데, 이러한 궤적모델의 불확도를 최소화하기 위해 한국원자력연구원에서 개발한 대기확산모델(long-range accident dose assessment system, LADAS)를 이용하여 fields of regards (FOR) 기법에 의해 오염물 방출영역을 추정한바 신뢰성 있는 결과를 얻었다. 결론: 본 연구를 통하여 개발된 배출원 탐색모델은 주변국의 은밀한 핵활동 시 핵종 탐지장비와 연계하여 방사성핵종의 방출지역과 기원을 파악하여 우리나라의 핵종탐지 능력을 향상하고 핵활동 및 방사선 안전 분야에서 주도적 역할을 할 수 있을 것으로 생각된다.
Human activity recognition in real time is a challenging task. Recently, a plethora of studies has been proposed using deep learning architectures. The implementation of these architectures requires the high computing power of the machine and a massive database. However, handcrafted features-based machine learning models need less computing power and very accurate where features are effectively extracted. In this study, we propose a handcrafted model based on three-dimensional sequential skeleton data. The human body skeleton movement over a frame is computed through joint positions in a frame. The joints of these skeletal frames are projected into two-dimensional space, forming a "movement polygon." These polygons are further transformed into a one-dimensional space by computing amplitudes at different angles from the centroid of polygons. The feature vector is formed by the sampling of these amplitudes at different angles. The performance of the algorithm is evaluated using a support vector machine on four public datasets: MSR Action3D, Berkeley MHAD, TST Fall Detection, and NTU-RGB+D, and the highest accuracies achieved on these datasets are 94.13%, 93.34%, 95.7%, and 86.8%, respectively. These accuracies are compared with similar state-of-the-art and show superior performance.
이 연구의 목적은 집단중심 추세모형을 적용하여 과학고 학생들이 탐구를 수행하는 과정에서 나타난 통합 탐구 기능 변화의 양상과 특징을 분석하는 것이다. 이를 위해 3개의 가설-연역적 탐구 과제를 이용하였으며, 이를 59명의 과학고 학생들에게 순차적으로 수행하게 하고 그 과정을 보고서로 작성하게 하였다. 작성된 보고서는 Lee and Park(2017)에 의해 개발된 평가 준거틀에 따라 통합 탐구 기능 4개 요소별로 평가하였으며, 이를 집단중심 추세모형에 적용하여 탐구 과제를 수행한 3개 시점에 따른 탐구 기능 수준의 변화 양상을 요소별로 분석하였다. 또한, 탐구 기능 변화에서 나타난 특징을 몇 가지 관점에서 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다: 첫째, 집단중심 추세모형을 적용하여 학생들의 통합 탐구 기능 변화 양상을 분석한 결과, 4개 요소 모두에서 2개 집단으로 분류되었으나 그 변화 양상은 요소별로 많은 차이가 있었다. 둘째, 학생들의 통합 탐구 기능 변화에서 나타난 특징을 분석한 결과, 탐구 기능의 맥락의존성, 탐구 기능 발달 경로의 변이성, 탐구 기능 요소별 수준의 들쭉날쭉성을 발견할 수 있었다. 연구 결과를 토대로 과학고 학생들의 통합 탐구 기능 발달을 위한 제언을 하였다.
Lee, Jong Hyuk;Lee, Jung Hwan;Ryu, Wooseok;Choi, Byung Kwan;Han, In Ho;Lee, Chang Min
Journal of Yeungnam Medical Science
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제36권3호
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pp.225-230
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2019
Background: It is not possible to measure how much activity is required to understand and code a medical data. We introduce an assessment method in clinical coding, and applied this method to neurosurgical terms. Methods: Coding activity consists of two stages. At first, the coders need to understand a presented medical term (informational activity). The second coding stage is about a navigating terminology browser to find a code that matches the concept (code-matching activity). Systematized Nomenclature of Medicine - Clinical Terms (SNOMED CT) was used for the coding system. A new computer application to record the trajectory of the computer mouse and record the usage time was programmed. Using this application, we measured the time that was spent. A senior neurosurgeon who has studied SNOMED CT has analyzed the accuracy of the input coding. This method was tested by five neurosurgical residents (NSRs) and five medical record administrators (MRAs), and 20 neurosurgical terms were used. Results: The mean accuracy of the NSR group was 89.33%, and the mean accuracy of the MRA group was 80% (p=0.024). The mean duration for total coding of the NSR group was 158.47 seconds, and the mean duration for total coding of the MRA group was 271.75 seconds (p=0.003). Conclusion: We proposed a method to analyze the clinical coding process. Through this method, it was possible to accurately calculate the time required for the coding. In neurosurgical terms, NSRs had shorter time to complete the coding and higher accuracy than MRAs.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제16권E호
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pp.47-57
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2000
This study focuses on the investigation of the effects of windspeed and particle size on the dust control characteristics inside a test dome built in the Port of Inchon to reduce the fugitive dust originating from the handling of animal feed stuff in the open pile area. The flow field inside the test dome and the trajectories of the particles were calculated using a commercial CFD code, FLUENT, assuming that the animal feed stuff handling activity took place inside the test dome. It was found from the simulation results that high windspeed and small particle size give rise to the increase in both the escaped fraction and the suspended fraction of the particles emitted from the animal feed stuff handing activity. Here, high escaped fraction represents the high possibility of fugitive dust problem outside the test dome, whereas high suspended fraction means the high possibility of severe dust pollution inside the test dome. Ore simulation results clearly show that the existing test dome was not designed properly to meet the proposed goal, low escaped fraction and low suspended fraction. Hence, we suggest the need of an efficient ventilation system inside the dome to control the dust.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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