• 제목/요약/키워드: Activity Detection

검색결과 1,135건 처리시간 0.028초

Novel Cell-based Protease Assay System for Molecular Cell Biology and Drug Discovery

  • Hwang, Hyun-Jin;Kim, Jeong-Hee;Park, Joon-Woo;Kim, Sung-Hee;Lee, Min-Jeon;Jeong, Han-Seung;Hwang, In-Hwan
    • 대한약학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2-2
    • /
    • pp.169.1-169.1
    • /
    • 2003
  • Recently development of cell-based assay systems which are useful in molecular cell biology and drug discovery attracts significant attention. Here, we introduce a new technologies for monitoring enzyme activity and its inhibition inside living cells. Among various enzymes, proteases are important targets for studying various biological and disease-related processes such as viral infections, apoptosis and Alzheimer's disease. In this study, a sensitive cell-based protease detection system that enables direct fluorescence detection of a target protease and its inhibition inside living cells is introduced. (omitted)

  • PDF

화재 조기 인식을 위한 화염 및 연기 검출 알고리즘 개발 (Development of Flame and Smoke Detection for Early Fire Recognition)

  • 박장식;김대경;최수영;이영성
    • 한국화재소방학회논문지
    • /
    • 제22권4호
    • /
    • pp.27-32
    • /
    • 2008
  • 본 논문에서는 화재의 조기 감지를 위하여 카메라 입력영상으로부터 화염과 연기를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 화염과 연기는 특정 색분포를 가지며 지속적으로 형태가 변화하며 움직인다. 제안하는 화염검출 알고리즘은 화염의 색분포와 영상 프레임간의 변화를 측정하여 후보영역을 설정하고 화염의 움직임벡터를 계산하여 화염을 확정한다. 연기에 의하여 영상의 고주파수 성분이 감소하기 때문에 경계값의 변화는 연기의 중요한 특징이다. 연기검출은 색분포, 영상 프레임간의 변화 그리고 경계를 이용하여 후보영역을 설정하고 움직임 벡터를 계산하여 결정한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안하는 알고리즘으로 화염과 연기를 검출할 수 있음을 보인다.

Snort Wireless 기반의 무선 침입 방지 시스템 (Wireless Intrusion Prevention System based on Snort Wireless)

  • 김아용;정대진;박만섭;김종문;정회경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
    • /
    • pp.666-668
    • /
    • 2013
  • 모바일 기기의 활성화로 인해 무선 네트워크 환경이 확산되고, 이로 인해 무선 네트워크를 악용하는 사례도 증가했다. 네트워크 보안 및 침입 탐지는 기존 유선뿐만 아니라 무선에도 주목 받고 있으며, 활발하게 연구가 진행되고 있다. Snort 기반의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 기존 유선 네트워크에서 악의적인 활동 탐지를 위해 널리 사용되고 있는 검증된 오픈 소스 시스템이며, Snort Wireless는 802.11 무선 탐지 기능을 활성화하기 위해 개발되었다. 본 논문에서는 Snort Wireless Rule을 분석하고, 향후 연구 진행방향을 제시한다.

  • PDF

주의집중 기반의 합성곱 양방향 게이트 순환 유닛을 이용한 코골이 소리 검출 방식 (Snoring sound detection method using attention-based convolutional bidirectional gated recurrent unit)

  • 김민수;이기용;김형국
    • 한국음향학회지
    • /
    • 제40권2호
    • /
    • pp.155-160
    • /
    • 2021
  • 본 논문은 수면 무호흡 환자의 중요한 증상 중의 하나인 코골이 사운드 자동 검출 방식을 제안한다. 제안된 방식에서는 수면 중 발생하는 소리 신호를 입력받아 소리 발생 구간을 검출하고, 검출된 소리 구간으로부터 변환된 스펙트로그램을 주의집중 기반의 합성곱 양방향 게이트 순환 유닛 기반의 분류기에 적용하였다. 적용된 주의집중 메커니즘은 합성곱 양방향 게이트 순환 유닛 모델을 확장하여 코골이 소리에 대한 차별적 특징 표현을 학습함으로써 코골이 검출 성능을 향상시켰다. 실험 결과는 제안하는 코골이 검출 방식이 기존 방식보다 약 3.1 % ~ 5.5 %의 정확도 향상을 보여준다.

Danger detection technology based on multimodal and multilog data for public safety services

  • Park, Hyunho;Kwon, Eunjung;Byon, Sungwon;Shin, Won-Jae;Jung, Eui-Suk;Lee, Yong-Tae
    • ETRI Journal
    • /
    • 제44권2호
    • /
    • pp.300-312
    • /
    • 2022
  • Recently, public safety services have attracted significant attention for their ability to protect people from crimes. Rapid detection of dangerous situations (that is, abnormal situations where someone may be harmed or killed) is required in public safety services to reduce the time required to respond to such situations. This study proposes a novel danger detection technology based on multimodal data, which includes data from multiple sensors (for example, accelerometer, gyroscope, heart rate, air pressure, and global positioning system sensors), and multilog data, which includes contextual logs of humans and places (for example, contextual logs of human activities and crime-ridden districts) over time. To recognize human activity (for example, walk, sit, and punch), the proposed technology uses multimodal data analysis with an attitude heading reference system and long short-term memory. The proposed technology also includes multilog data analysis for detecting whether recognized activities of humans are dangerous. The proposed danger detection technology will benefit public safety services by improving danger detection capabilities.

실시간 범죄행위 감지를 위한 영상시스템 (Video System for Real-time Criminal Activity Detection)

  • 신광성;신성윤
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
    • /
    • pp.357-358
    • /
    • 2021
  • 여러 대의 감시 카메라로 현장을 감시하는 사람들이 많지만 범죄가 발생했을 때 즉시 조치를 취할 수 있다고 보장하기는 어렵다. 따라서 엘리베이터에 설치된 여러 대의 감시 카메라에서 실시간으로 영상을 분석하고 즉각적인 범죄 경보를 호출하고 범죄 현장과 시간을 효과적으로 추적 할 수 있는 "범죄 행위 탐지 시스템"이 필요하다. 본 논문에서는 Scene Change Detection을 이용하여 엘리베이터에서 발생하는 폭력적인 장면을 감지하기 위한 연구를 수행하였다. 효과적인 검출을 위해 컬러 히스토그램과 히스토그램을 조합 한 x2-컬러 히스토그램을 적용하였다.

  • PDF

확률적 비음수 행렬 인수분해를 사용한 통계적 음성검출기법 (Statistical Voice Activity Detection Using Probabilistic Non-Negative Matrix Factorization)

  • 김동국;신종원;권기수;김남수
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제41권8호
    • /
    • pp.851-858
    • /
    • 2016
  • 본 논문은 비음수 행렬 인수분해(NMF)의 확률적 해석에 근거한 새로운 통계적 음성검출기법을 제안한다. NMF의 기저와 부호화 행렬들이 주어졌을 때, 데이터 행렬의 분포를 Poisson 분포로 가정한 로그 우도는 Kullback-Leibler 발산을 이용한 NMF의 목적 함수와 일치한다. 이러한 NMF의 확률모델에 근거하여 음성검출을 위해 DFT영역에서 잡음과 음성의 크기 스펙트럼을 Poisson 분포로 모델링하여 새로운 우도비 검출 규칙을 유도한다. 실험 결과를 통해 제안된 기법이 0-15dB 신호 대 잡음비의 시뮬레이션 환경에서 기존 Gaussian과 NMF을 사용한 기법보다 향상된 음성검출 결과를 보여준다.

Teager Energy 기반의 수정된 파워 스펙트럼 편차를 이용한 음성 검출 (Voice Activity Detection Using Modified Power Spectral Deviation Based on Teager Energy)

  • 송지현;송영록;심현민;이상민
    • 재활복지공학회논문지
    • /
    • 제8권1호
    • /
    • pp.41-46
    • /
    • 2014
  • 본 논문에서는 잡음 상황에서 강인한 음성 특성을 나타내는 TE (teager energy) 기반의 특징벡터를 이용한 음성 검출 알고리즘을 제안하였다. 입력 신호에 TEO (teager energy operator)를 적용하고, 이를 이용하여 음성 검출 알고리즘에서 우수한 성능을 보여주는 파워 스펙트럼 편차를 구하였다. 또한, 제안된 음성 검출 알고리즘의 성능 향상을 위하여 통계적 모델 기반의 우도비를 TE 기반의 파워 스펙트럼 편차의 가중치 요소로 적용하였다. 제안된 알고리즘의 성능 검증을 위해서 전체 오차율, ROC (receiver operating characteristics), PESQ (perceptual evaluation of speech quality)와 같은 객관적 실험을 수행하였다. 실험결과 5dB SNR 이하의 낮은 SNR을 갖는 비 정상 잡음 환경에서 제안한 음성 검출 알고리즘이 약 2.6%의 전체 오차율 감소와 약 0.053의 PESQ 점수 향상을 나타내었다.

  • PDF

Anomaly Event Detection Algorithm of Single-person Households Fusing Vision, Activity, and LiDAR Sensors

  • Lee, Do-Hyeon;Ahn, Jun-Ho
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제27권6호
    • /
    • pp.23-31
    • /
    • 2022
  • 최근 코로나 19가 유행하고 더불어 고령화 시대와 1인 가구 증가로 인해 가구 구성원이 집에서 다양한 활동을 하며 머무는 시간이 매우 증가하였다. 본 연구에서는 노인을 포함한 1인 가구의 구성원들의 이상 징후를 탐지하기 위한 알고리즘을 제안한다. 홈 CCTV를 통한 영상 센서 알고리즘, 스마트폰에 내장된 가속도 센서를 이용한 활동 센서 알고리즘 및 2D LiDAR 센서 기반의 LiDAR 센서 알고리즘을 이용한 사람의 움직임 및 낙상 탐지 결과를 기반으로 이상 징후를 탐지하는 알고리즘들을 제안한다. 하지만, 각 단일 센서 기반 알고리즘은 센서가 가진 한계점으로 인해 특정 상황에서 이상징후를 탐지하기 어려운 단점을 가지고 있다. 그에 따라 단일 센서 기반 알고리즘만을 사용한 것보다 다양한 상황에서 이상 징후를 탐지하기 위해 각 알고리즘을 결합하는 융합 방식을 제안한다. 우리는 각 센서로 수집한 데이터를 통해 알고리즘들의 성능을 평가하고, 특정 시나리오들을 통하여 알고리즘 하나만 사용하여 정확한 이상 징후를 탐지할 수 없는 상황에서도 융합 방식을 통해 서로 보완하여 정확한 이상 징후를 효율적으로 탐지할 수 있음을 보여준다.

Effects of Pahs and Pcbs and Their Toxic Metabolites on Inhibition of Gjic and Cell Proliferation in Rat Liver Epithelial Wb-F344 Cells

  • Miroslav, Machala;Jan, Vondracek;Katerina, Chramostova;Lenka, Sindlerova;Pavel, Krcmar;Martina, Pliskova;Katerina, Pencikova;Brad, Upham
    • 한국환경성돌연변이발암원학회지
    • /
    • 제23권2호
    • /
    • pp.56-62
    • /
    • 2003
  • The liver progenitor cells could form a potential target cell population fore both tumor-initiating and -promoting chemicals. Induction of drug-metabolizing and antioxidant enzymes, including AhR-dependent CYP1A1, NQO-1 and AKR1C9, was detected in the rat liver epithelial WB-F344 "stem-like" cells. Additionally, WB-F344 cells express a functional, wild-type form of p53 protein, a biomarker of genotoxic events, and connexin 43, a basic structural unit of gap junctions forming an important type of intercellular communication. In this cellular model, two complementary assays have been established for detection of the modes of action associated with tumor promotion: inhibition of gap junctional intercellular communication (GJIC) and proliferative activity in confluent cells. We found that the PAHs and PCBs, which are AhR agonists, released WB-F344 cells from contact inhibition, increasing both DNA synthesis and cell numbers. Genotoxic effects of some PAHs that lead to apoptosis and cell cycle delay might interfere with the proliferative activity of PAHs. Contrary to that, the nongenotoxic low-molecular-weight PAHs and non-dioxin-like PCB congeners, abundant in the environment, did not significantly affect cell cycle and cell proliferation; however both groups of compounds inhibited GJIC in WB-F344 cells. The release from contact inhibiton by a mechanism that possibly involves the AhR activation, inhibition of GJIC and genotoxic events induced by environmental contaminants are three important modes of action that could play an important role in carcinogenic effects of toxic compounds. The relative potencies to inhibit GJIC, to induce AhR-mediated activity, and to release cells from contact inhibition were determined for a large series of PAHs and PCBs and their metabolites. In vitro bioassays based on detection of events on cellular level (deregulation of GJIC and/or proliferation) or determination of receptor-mediated activities in both ?$stem-like^{\circ}{\times}$ and hepatocyte-like liver cellular models are valuable tools for detection of modes of action of polyaromatic hydrocarbons. They may serve, together with concentration data, as a first step in their risk assessment.

  • PDF