The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.465-473
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2021
This study is the application of a choice experiment to assess Mekong Delta urban households' preferences and motivations for ecosystem conservation in the U Minh forest. The study applied a choice modeling approach to estimate the economic values of the proposed ecosystem conservation program in the U Minh forest by accessing urban consumer preferences and their willingness to pay for the project. Discrete choice experimental data was collected from 450 residents in the cities of the Vietnamese Mekong Delta. The multinomial logit model was employed to identify consumer's stated preferences for the environmental and sustainability attributes of the conservation project. The results showed that Mekong Delta urban residents paid much attention to the proposed project to protect and develop the U Minh forest. In addition, the results showed that higher education, income, and knowledge of the U Minh forest revealed a higher likelihood of selecting the project, while the older residents would select the status quo more than the younger ones. The study also proved that the effect of participation had a strong impact on the willingness to pay for the project. The findings could be useful for policymakers to take action to raise resident's awareness and willingness to pay for the U Minh forest project.
Purpose: This study investigates the effects of scuba diving resort service quality on customer satisfaction and revisit intention, considering the moderating effects of perceived risk by scuba divers such as individual, social, and physical risks. Methods: This study surveyed scuba divers using scuba diving resorts in South Korea. The data were analyzed using multi-regression and hierarchical regression analysis. Results: The results of this study are as follows; all five service quality dimensions (tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy) significantly affected customer satisfaction and customer satisfaction also affected revisit intention. However, no moderating effect by perceived risk were observed between customer satisfaction and revisit intention. The cause of these results is believed to be the nature of scuba diving as a adventure sport. Conclusion: These results implies that scuba divers' purchase action can be different from the general service users from the perspective of perceived risk. Considering the uniqueness of adventure sports of scuba diving, the managers of scuba diving resorts need to act actively paying attention to all dimensions of service quality, and customer satisfaction.
Consumer demand for e-commerce services has skyrocketed due to the introduction of social distancing standards and lockdown measures that countries have taken to combat the pandemic. There has been a notable surge in the popularity of on-demand delivery services, with a significant influx of new users turning to the e-platform for assistance. This research paper tries to identify the enablers of E-commerce Utility and Service Quality and establish a connection using total interpretive structural modelling (TISM). Enablers are the building blocks for providing customers with an enhanced and more consistent service experience contributing to service quality. The enablers and the linkages thus established hold valuable insights for e-commerce marketers, aiding them in effectively reaching their customers, and achieving desired growth outcomes. The TISM- based model and the MICMAC analysis identified two barriers; website design and personalization as the decisive attributes of e-commerce service quality, possessing strong driving power and weak dependence. Furthermore, the factors of reliability, responsiveness, information, and ease of use form the linkage zone, indicating that any action taken on these factors would not only influence other factors but also have a reciprocal effect on them.
Yi Zhao;Guirong Yan;Ruoqiang Feng;Zhongdong Duan;Houjun Kang
Wind and Structures
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v.38
no.4
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pp.245-259
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2024
In a tornadic wind field, the vertical velocity component in certain regions of tornadoes can be significant, forming one of the major differences between tornadic wind fields and synoptic straight-line wind fields. To better understand the wind characteristics of tornadoes and properly estimate the action of tornadoes on civil structures, it is important to ensure that all the attributes of tornadoes are captured. Although Doppler radars have been used to measure tornadic wind fields, they can only directly provide information on quasi-horizontal velocity. Therefore, lots of numerical simulations and experimental tests in previous research ignored the vertical velocity at the boundary. However, the influence of vertical velocity in tornadic wind fields is not evaluated. To address this research gap, this study is to use an approach to derive the vertical velocity component based on the horizontal velocities extracted from the radar-measured data by mass continuity. This approach will be illustrated by using the radar-measured data of Spencer Tornado as an example. The vertical velocity component is included in the initial inflow condition in the CFD simulation to assess the influence of including vertical velocity in the initial inflow condition on the entire tornadic wind field.
The purpose of this study is to explore the anti-smoking message effects and smoking status on smoking belief attributes. Based on the health behavior theories such as theory of reasoned action, health belief model, and social cognitive theory, three factors are selected to investigate the effects of anti-smoking campaign messages. The balance of benefits and barriers, self-efficacy, and social pressure are selected as independent variables. Three two-way ANOVA were conducted. Results showed that the main effect of social pressure were found with the social smoking attributes. Interaction effects were found on the nonsmoker-social pressure group and the non-smoker-two sided message group. It is found that nonsmokers accepted these two anti-smoking messages easily as compared to smoker groups. No main smoking status was found in this study; it is believed that smoking is a habitual that is not changed easily because attitude formation takes time. Results revealed that the two-sided message video releases and the social pressure video releases were favored by both smokers and nonsmokers. This study contributes the theoretical framework that can be transferred to the practices of anti-smoking campaign. Also, the researcher produced the televised stimuli which is not common in health message studies. By using the televised message material, the research tried to solve the validity problem which is common in experimental design.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.5
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pp.1131-1141
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2015
In this paper, we proposed a new approach of machine learning based method for detecting game-bots from normal players in MMORPG by inspecting the player's action log data especially in-game money increasing/decreasing event log data. DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise), an one of density based clustering algorithms, is used to extract the attributes of spatial characteristics of each players such as a number of clusters, a ratio of core points, member points and noise points. Most of all, even game-bot developers know principles of this detection system, they cannot avoid the system because moving a wide area to hunt the monster is very inefficient and unproductive. As the result, game-bots show definite differences from normal players in spatial characteristics such as very low ratio, less than 5%, of noise points while normal player's ratio of noise points is high. In experiments on real action log data of MMORPG, our game-bot detection system shows a good performance with high game-bot detection accuracy.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.42
no.1
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pp.41-49
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2014
This study spatially assesses the impact of trees on residential rooftop solar energy potential using urban three-dimensional models derived from Light Detection and Ranging(LiDAR) data in San Francisco, California. In recent years on-site solar energy generation in cities has become an essential agenda in municipal climate action plans. However, it can be limited by neighboring environments such as shade from topography, buildings and trees. Of all these effects, the impact of trees on rooftop photovoltaics(PVs) requires careful attention because improper situation of solar panels without considering trees can result in inefficient solar energy generation, tree removal, and/or increasing building energy demand and urban heat island effect. Using ArcMap 9.3.1, we calculated the incoming annual solar radiation on individual rooftops in San Francisco and the reduced insolation affected by trees. Furthermore, we performed a multiple regression analysis to see what attributes of trees in a neighborhood(tree density, tree heights, and the variance of tree heights) affect rooftop insolation. The result shows that annual total residential rooftops insolation in San Francisco is 18,326,671 MWh and annual total light-loss reduction caused by trees is 326,406 MWh, which is about 1.78%. The annual insolation shows a wide range of values from $34.4kWh/m^2/year$ to $1,348.4kWh/m^2/year$. The result spatially maps the locations that show the various levels of impact from trees. The result from multiple regression shows that tree density, average tree heights and the variation of tree heights in a neighborhood have statistically significant effects on the rooftop solar potential. The results can be linked to municipal energy planning in order to manage potential conflicts as cities with low to medium population density begin implementing on-site solar energy generation. Rooftop solar energy generation makes the best contribution towards achieving sustainability when PVs are optimally located while pursuing the preservation of urban trees.
This study aimed to confirm the effect of social and relational behavior types of robots on human cognition in human-robot interaction. In the experiment, the participants evaluated trust in robots by watching a video on the robot Nao interacting with a human, in which the robot made an error and then made an effort to restore trust. The trust recovery behavior was set as three conditions: an internal attribution in which the robot acknowledges and apologizes for an error, a condition in which the robot apologizes for an error but attributes it externally, and a non-action condition in which the robot denies the error itself and does not take any action for the error. As the result, in all three cases, the error was perceived as less serious when the robot apologized than when it did not, and the ability of the robot was also highly evaluated. These results provide evidence that human attitudes towards robots can respond sensitively depending on the robot's behavior and how they overcome errors, suggesting that human perception towards robots can change. In particular, the fact that robots are more trustworthy when they acknowledge and apologize for their own errors shows that robots can promote positive human-robot interactions through human-like social and polite behavior.
Graphical user interface design, the visual language to convey information about the icon and the user's information is a medium that can lead to action. Graphical user interface to communicate with the user icon, the user is easy to use, so any time you want to provide information effectively. Communication in order to increase the efficiency of the Graphic User Interface on the nature of the medium must be made to develop the appropriate icon. In this research icon of the type of icon painting. A picture of the icon representation of each type of detail, according to a rating of johyeongjeok identify the elements of the correlation between. On the type of representation of each of Art and Design elements that I know what I saw. The icon design based on user preferences provide guidance on the direction of design-oriented. When the data can be used to designs based on the theory has to offer.
The consumers, who are characterized by gathering a wide scope of information and by putting into action immediately, have come to the new group searching for emotion and have played a leading role of market. The characgeristics of consumers are the fact that they have followed the street fashion with no-concept, independent of the trends which the brand has provide for consumers. Therefore it leads to a big gap between the fashion information for enterprises and market formation for consumer class. The principal purpose of this paper is to get closer the distance between the information which is used in merchandise plan and real market for consumers, and to suggest the new direction of information management system in order to enhance the hit rate of merchandise plan. The results are as follows : (1) It is shown the enterprises should divide the information data between fashion information and market information, and understand the mutual relationship of them, and regard the statistical data related on the change of sensitivity and desire in market specialized in attributes of street fashion as the emotional expression\`s view, and manage them by the feedback style. (2) It is shown that enterprises should fully understand the fashion factors in the line of fashion stream with the independence of theme in order to plan the merchandise effectively for market which are specialized in the duality that it has both conservation and innovation at the same time, and detect their change. (3) It is shown that in order to predict exactly, enterprises should reflect the statistical data and the emotional factors in planning the merchandise, bring up the systematic organization, expert system. (4) It is also shown that enterprises should make an effort to pursuit the discriminated brand through the feedback management in which the consumer\`s lasting desires are reflected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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