표면탄성파를 이용한 RF소자의 성능을 단순히 작동 유무로만 평가할 수 있는 전기적인 성능 평가방법과 달리 위치에 따른 표면탄성파의 형성 정도를 실시간으로 검사할 수 있는 광학적 방법을 제시하였다. 광학적 방법을 이용한 표면 탄성파의 측정 조건과 한계를 제시하였고 간섭 및 회절 현상을 이용하여 RF신호의 입력 유무에 따른 광학적 해석을 하였다. 단일 모드 레이저를 이용하여 중심 주파수가 105MHz인 중계기 필터의 동작을 실험적으로 측정하고 이론적으로 분석하였다. 본 논문에서는 다기능 서비스를 제공하는 복합 주파수 RF 모듈의 고품질화를 위한 방법으로 표면탄성파의 에너지 분포를 시각화하고 실시간으로 평가할 수 있는 광학적 방법을 제시하였다.
It is well known that the acoustic characteristics of the sea are significantly affected by bubbles which have their own inherent characteristics at the undersea. In this study, the shape and acoustic characteristics of air bubbles generated by an underwater nozzle are calculated numerically, and are measured with a high speed camera and a hydrophone at various air flow rates in the experimental apparatus. As a result of analysis, the shape calculated numerically well matched with measured values at low flow rates, but in case of relatively higher flow rates. the use of correction coefficient is needed for more accurate estimation of the bubble shape. And also the rising velocity of a single bubble is constant regardless of both the bubble size and the flow rate. and the acoustic signal generated when the bubble is produced by an underwater nozzle has the same characteristic of natural frequency of the bubble pulsation, and is agreed with Minnaert's equation if the correction coefficient is considered in accordance with the flow rate.
The wavelet transform is the most recent technique for processing signals with time-varying spectra. In this paper, the wavelet transform is utilized to improved the assessment and multi-resolution analysis of acoustic emission signals generating in partial discharge. This paper especially deals with the assessment of process statistical parameter using the features extracted from the wavelet coefficients of measured acoustic emission signals in case of applied voltage 20[kv]. Since the parameter assessment using all wavelet coefficients will often turn out leads to inefficient or inaccurate results, we selected that level-3 stage of multi decomposition in discrete wavelet transform. We applied FIR(Finite Impulse Response)digital filter algorithm in discrete to suppression for random noise. The white noise be included high frequency component denoised as decomposition of discrete wavelet transform level-3. We make use of the feature extraction parameter namely, maximum value of acoustic emission signal, average value, dispersion, skewness, kurtosis, etc. The effectiveness of this new method has been verified on ability a diagnosis transformer go through feature extraction in stage of acting(the early period, the last period) .
Underwater sound speed is an important analysis parameter on an estimation of the underwater radiated noise (URN) emitted from vessels. This paper aims to present an underwater sound speed measurement procedure using a cross-correlation of time-domain acoustic signals and validate the procedure through an experiment in a reverberant water tank. For the purpose, time-domain acoustic signals transmitted by a Gaussian pulse excitation from an acoustic projector have been measured at 20 hydrophone positions in the reverberant water tank. Then, the sound speed in water has been calculated by a linear regression using 190 cross-correlation cases of distances and time lags between the received signals and the result has been compared with those estimated by the existing empirical formulae. From the result, it is regarded that the presented experimental procedure to measure an underwater sound speed is reliably applicable if the time resolution is sufficiently high in the measurement.
Vibration spectrums of the test loop according to flow conditions were analyzed in order to identify the sources of vibration at peak frequencies. While a flow condition of the sweep test was changed by varying pump rotational speed from 450 rpm to 1500 rpm by the step 150 rpm, midspan acceleration of the test section in width-direction and dynamic pressure perturbation in the test section were measured. Other sources of vibration due to the flow structure interactions, such as acoustic resonance, blade pulsing frequency and bellows wrinkles, were investigated. Pressure perturbation in the section and acoustic resonance due to branch pipe give major effects to the vibration of the test section in high frequency range of 1.5 kHz to 2.8 kHz.
The research on the development of the fault monitoring system for the thermal reduction reactor has been performed preliminarily in order to support the successful operation of the thermal reduction reactor. The final task of the development of the fault monitoring system is to assure the integrity of the thermal$_3$ reduction reactor by the acoustic emission (AE) method. The objectives of this paper are to identify and characterize the fault-induced signals for the discrimination of the various AE signals acquired during the reactor operation. The AE data acquisition and analysis system was constructed and applied to the fault monitoring of the small- scale reduction reactor, Through the series of experiments, the various signals such as background noise, operating signals, and fault-induced signals were measured and their characteristics were identified, which will be used in the signal discrimination for further application to full-scale thermal reduction reactor.
본 연구에서는 소형 DC 모터 완성품의 제품검사에서 객관성이 결여된 판정기준인 작업자의 청각에 의한 관능검사에 대신하여 자동 진단 시스템의 적용으로 고신뢰성을 확보하기 위하여 음향신호를 취득하여 분석하는 방법을 제안하였다. 소형 모터가 회전할 때 발생하는 음향신호를 마이크로폰으로 취득하여, 취득한 신호에 단구간 Hanning Window를 걸어 시간에 따라 이동하면서 신호의 주파수 성분을 시간에 따라 전개하는 STFT(Short-Time Fourier Transform) 기법으로 정상적인 모터와 이상인 모터에서 발생하는 음향신호를 분석하였다.
In recent years, the automization of cutting machine tools has been developed very fast. Hance, the in-process detection of cutting condition is very important for automatic manufacturing system in factory. Acoustic Emission(AE) has been widely used in monitoring the cutting conditions, because of high sensitivity of AE signal and low cost of AE equipment. This experimental study deals with the relations between AE signal, cutting force charcteristics and tool wear in the machining of SUS304. Face milling operation is used for the analysis between tool wear and AE signal.
This paper illustrates haw $Y_2O_3$ contributes to crack-healing strengths as a function of crack-healing temperature and the additive amount. In investigating mechanical properties, the indentation fracture method is very simple and useful, but careful attention must be paid to the statistical data processing because data may be scattered excessively, especially for brittle materials. To estimate accurate AE signal properties we applied the useful time-frequency method with a discrete wavelet analysis algorithm. In experiments, three kinds of specimens were prepared. After the specimens were indented by a Vickers indentor, they were heat-treated and crack-healed to evaluate bending strength and the AE signal. With higher amounts of the additive powder, as 1, 3, or 5% wt. of $Y_2O_3$, the concentrative tendency of dominant frequency trended toward lower frequency groups. The $Al_2O_3$ ceramic with 3% wt. of $Y_2O_3$ was judged most suitable because it demonstrated superior crack-healing ability and relative concentration on the highest frequency group.
This is an investigation on the propagation characteristics of AE signal in GIS. The selection of measuring position and resonant frequency of AE sensor is one of the most important factor to optimize a diagnostic system. And natural frequency and harmonic response characteristics are indispensable to optimize those factors. So, in this investigation, we make a 3D model of 362kV GIS and make a modal and harmonic analysis to survey the vibro-acoustic property. Through the result of the analysis, we can make a further understanding on the vibro-acoustic characteristics of GIS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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