본 논문은 표준 SIC NOMA와는 대조적으로, SIC를 수행하지 않는 SUD 수신기의 최대 전송률을 고찰한다. 먼저, 강 채널 사용자에 대해 상관 정보원의 SUD NOMA에 대한 최대 전송률의 폐쇄형 표현식을 유도한다. 다음, 강 채널 사용자에 대해서는, 독립 정보원의 SIC NOMA의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 SUD NOMA의 최대 전송률은 일반적으로 감소하는 것을 보여준다. 그러나, 아주 강한 상관 정보원에 대해서는, 독립 정보원의 SIC NOMA의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 SUD NOMA의 최대 전송률은 아주 우수하다는 것을 입증한다. 추가로, 상관 정보원이 SUD 수신기의 최대 전송률에 미치는 영향을 고찰하기 위해, 다양한 상관 관계 계수에 대해, SUD NOMA의 최대 전송률과 SIC NOMA의 최대 전송률을 폭넓게 비교한다.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.34-41
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2020
Nowadays, the advanced smart convergences of the artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT) have been more and more important, in the fifth generation (5G) and beyond 5G (B5G) mobile communication. In 5G and B5G mobile networks, non-orthogonal multiple access (NOMA) has been extensively investigated as one of the most promising multiple access (MA) technologies. In this paper, we investigate the achievable data rate for the asymmetric binary pulse amplitude modulation (2PAM), in non-orthogonal multiple access (NOMA). First, we derive the closed-form expression for the achievable data rate of the asymmetric 2PAM NOMA. Then it is shown that the achievable data rate of the asymmetric 2PAM NOMA reduces for the stronger channel user over the entire range of power allocation, whereas the achievable data rate of the asymmetric 2PAM NOMA increases for the weaker channel user improves over the power allocation range less than 50%. We also show that the sum rate of the asymmetric 2PAM NOMA is larger than that of the conventional standard 2PAM NOMA, over the power allocation range larger than 25%. In result, the asymmetric 2PAM could be a promising modulation scheme for NOMA of 5G systems, with the proper power allocation.
International journal of advanced smart convergence
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제10권1호
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pp.75-81
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2021
As the number of connected smart devices and applications increases explosively, the existing orthogonal multiple access (OMA) techniques have become insufficient to accommodate mobile traffic, such as artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT). Fortunately, non-orthogonal multiple access (NOMA) in the fifth generation (5G) mobile networks has been regarded as a promising solution, owing to increased spectral efficiency and massive connectivity. In this paper, we investigate the achievable data rate for non-orthogonal multiple access (NOMA) with negatively-correlated information sources (CIS). For this, based on the linear transformation of independent random variables (RV), we derive the closed-form expressions for the achievable data rates of NOMA with negatively-CIS. Then it is shown that the achievable data rate of the negatively-CIS NOMA increases for the stronger channel user, whereas the achievable data rate of the negatively-CIS NOMA decreases for the weaker channel user, compared to that of the positively-CIS NOMA for the stronger or weaker channel users, respectively. We also show that the sum rate of the negatively-CIS NOMA is larger than that of the positively-CIS NOMA. As a result, the negatively-CIS could be more efficient than the positively-CIS, when we transmit CIS over 5G NOMA networks.
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.1-9
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2021
In the Internet-of-Things (IoT) and artificial intelligence (AI), complete implementations are dependent largely on the speed of the fifth generation (5G) networks. However, successive interference cancellation (SIC) in non-orthogonal multiple access (NOMA) of the 5G mobile networks can be still decoding latency and receiver complexity in the conventional SIC NOMA scheme. Thus, in order to reduce latency and complexity of inherent SIC in conventional SIC NOMA schemes, we propose a rate-lossless non-SIC NOMA scheme. First, we derive the closed-form expression for the achievable data rate of the asymmetric 2PAM non-SIC NOMA, i.e., without SIC. Second, the exact achievable power allocation interval of this rate-lossless non-SIC NOMA scheme is also derived. Then it is shown that over the derived achievable power allocation interval of user-fairness, rate-lossless non-SIC NOMA can be implemented. As a result, the asymmetric 2PAM could be a promising modulation scheme for rate-lossless non-SIC NOMA of 5G networks, under user-fairness.
본 논문은 연속 가우시안 입력 변조를 사용하는 대부분의 기존 NOMA 설계와는 대조적으로, BPSK 변조하에서 상관 정보원의 NOMA에 대한 최대 전송률을 분석한다. 먼저, BPSK 변조와 상관 정보원의 NOMA에 대한 최대 전송률의 폐쇄형 표현식을 유도한다. 다음, 수치적 결과를 통해, 강 채널 사용자에 대해서는, 독립 정보원의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 최대 전송률이 감소하는 것을 보여준다. 또한, 약 채널 사용자에 대해서는, 독립 정보원의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 최대 전송률이 증가하는 것을 입증한다. 추가로, 수신 신호와 사용자 간 간섭의 확률 분포 함수의 심도 있는 분석을 통해 이론적 결과를 입증한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권1호
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pp.261-279
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2023
In this article, the uplink achievable rate is investigated for massive multiple-input multiple-output (MIMO) under correlated Ricean fading channel, where each base station (BS) and user are both deployed multiple antennas. Considering the availability of prior knowledge at BS, two different channel estimation approaches are adopted with and without prior knowledge. Based on these channel estimations, a two-layer decoding scheme is adopted with maximum ratio precoding as the first layer decoder and optimal second layer precoding in the second layer. Based on two aforementioned channel estimations and two-layer decoding scheme, the exact closed form expressions for uplink achievable rates are computed with and without prior knowledge, respectively. These derived expressions enable us to analyze the impacts of line-of-sight (LoS) component, two-layer decoding, data transmit power, pilot contamination, and spatially correlated Ricean fading. Then, numerical results illustrate that the system with spatially correlated Ricean fading channel is superior in terms of uplink achievable rate. Besides, it reveals that compared with the single-layer decoding, the two-layer decoding scheme can significantly improve the uplink achievable rate performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권4호
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pp.1368-1389
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2014
Three-dimensional multiple-input multiple-output (3D MIMO) and large-scale MIMO are two promising technologies for upcoming high data rate wireless communications, since the inter-user interference can be reduced by exploiting antenna vertical gain and degree of freedom, respectively. In this paper, we derive the achievable sum rate of 3D MIMO systems employing zero-forcing (ZF) receivers, accounting for log-normal shadowing fading, path-loss and antenna gain. In particular, we consider the prevalent log-normal model and propose a novel closed-form lower bound on the achievable sum rate exploiting elevation features. Using the lower bound as a starting point, we pursue the "large-system" analysis and derive a closed-form expression when the number of antennas grows large for fixed average transmit power and fixed total transmit power schemes. We further model a high-building with several floors. Due to the floor height, different floors correspond to different elevation angles. Therefore, the asymptotic achievable sum rate performances for each floor and the whole building considering the elevation features are analyzed and the effects of tilt angle and user distribution for both horizontal and vertical dimensions are discussed. Finally, the relationship between the achievable sum rate and the number of users is investigated and the optimal number of users to maximize the sum rate performance is determined.
A new modulation scheme called multicoded-pulse position modulation (MC-PPM) is proposed for an ultrawideband (UWB) impulse radio communication system. The multicoded signal is generated by using several orthogonal codes for transmitting data simultaneously. Then, each multi-level value of the multicoded signal is converted to pulse position which results in not only an improved data rate, but also a processing gain in reception, delivering the power-efficient benefit of PPM and guaranteeing the low pulse energy for UWB systems. We notice that the modulation of multi-level values of the multicoded signal to pulse position is more efficient in terms of achievable data rate than the modulation of transmitting data based on other PPM schemes within given bandwidth and pulse energy. Therefore, as a performance measure, we focus on the achievable data rate (link capacity) of the proposed scheme and analyze it theoretically. Through simulation, we compare the link capacity of the MC-PPM scheme and other PPM schemes, such as M -ary PPM and multiple PPM. With the fixed bandwidth and same pulse energy condition, the UWB system based on the proposed MC-PPM scheme shows good link capacity and an increased data rate as L increases, which is contrary to other PPM schemes.
International journal of advanced smart convergence
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제12권3호
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pp.19-24
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2023
Recently, fifth generation (5G) networks are being deployed in phases all over the world, the paradigm has shifted to developing the next generation wireless technologies, which have grown exponentially in last few decades, wireless networks are promising for the demand to enormous connections. Non-orthogonal multiple access (NOMA) and intelligent reflecting surface (IRS) are considered as the key technoloies for next-generation beyond 5G (B5G) and sixth generation (6G) networks, in which IRS can play an important advance in the wireless propagation environment, and NOMA can effectively increase massive connectivity to improve user fairness. In this paper, we analyze a performance on the strongest channel user in terms of achievable data rates numerically. Then, with the achievable data rates, the signal-to-noise ratio (SNR) gain is calculated for the IRS-NOMA network over the conventional NOMA network. As a consequence, IRS-NOMA schemes have been considered as some key technologies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권10호
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pp.3887-3907
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2015
This paper introduces a full duplex single secondary user multiple-input multiple-output (FD-SSU-MIMO) cognitive radio network, where secondary user (SU) opportunistically accesses the authorized spectrum unoccupied by primary user (PU) and transmits data based on FD-MIMO mode. Then we study the network achievable average sum-rate maximization problem under sum transmit power budget constraint at SU communication nodes. In order to solve the trade-off problem between SU's sensing time and data transmission time based on opportunistic spectrum access (OSA) and the power allocation problem based on FD-MIMO transmit mode, we propose a simple trisection algorithm to obtain the optimal sensing time and apply an alternating optimization (AO) algorithm to tackle the FD-MIMO based network achievable sum-rate maximization problem. Simulation results show that our proposed sensing time optimization and AO-based optimal power allocation strategies obtain a higher achievable average sum-rate than sequential convex approximations for matrix-variable programming (SCAMP)-based power allocation for the FD transmission mode, as well as equal power allocation for the half duplex (HD) transmission mode.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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