In this paper, we introduce a newly developed photogrammetric software for automatic generation of high quality geo-products and its performance assessment carried out using various satellite images. Our newly developed software provides the latest techniques of an optimized sensor modelling, ortho-image generation and automated Digital Elevation Model (DEM) generation for diverse remote sensing images. In particular, images from dual- and multi-sensor images can be integrated for 3D mapping. This can be a novel innovation toward a wider applicability of remote sensing data, since 3D mapping has been limited within only single-sensor so far. We used Kompsat-2, Ikonos, QuickBird, Spot-5 high resolution satellite images to test an accuracy of 3D points and ortho-image generated by the software. Outputs were assessed by comparing reliable reference data. From various sensor combinations 3D mapping were implemented and their accuracy was evaluated using independent check points. Model accuracy of 1~2 pixels or better was achieved regardless of sensor combination type. The high resolution ortho-image results are consistent with the reference map on a scale of 1:5,000 after being rectified by the software and an accuracy of 1~2 pixels could be achieved through quantitative assessment. The developed software offers efficient critical geo-processing modules of various remote sensing images and it is expected that the software can be widely used to meet the demand on the high-quality geo products.
Currently, various studies and applications related BIM based quantity take-off have been attempted, because of the accuracy of cost estimating and reliability by using the BIM model information in automatical calculation. Finishing works that have a large number of various types and materials need the higher accuracy and reliability on the BIM-based quantity take-off. Therefore, this study compared and analyzed 2D and 3D based quantity through Test-bed and determine the cause of the quantity difference. This verified the accuracy and efficiency in the BIM-based quantity take-off for finishing works. Also this study has been proposed opinions for calculating the exact BIM-based quantity take-off.
The latest volumetric technology's high geometrical accuracy and realism ensure a high degree of correspondence between the real object and the captured 3D model. Nevertheless, since the 3D model obtained in this way constitutes a sequence as a completely independent 3D model between frames, the consistency of the model surface structure (geometry) is not guaranteed for every frame, and the density of vertices is very high. It can be seen that the interconnection node (Edge) becomes very complicated. 3D models created using this technology are inherently different from models created in movie or video game production pipelines and are not suitable for direct use in applications such as real-time rendering, animation and simulation, and compression. In contrast, our method achieves consistency in the quality of the volumetric 3D model sequence by linking re-meshing, which ensures high consistency of the 3D model surface structure between frames and the gradual deformation and texture transfer through correspondence and matching of non-rigid surfaces. And It maintains the consistency of volumetric 3D model sequence quality and provides post-processing automation.
Ji-Young Kim;Ho-Yeop Lee;In-Seon Suh;Da-Jeong Park;Keum-Seok Kang
Journal of Wind Energy
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v.14
no.3
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pp.25-33
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2023
In order to secure the safety of increasing offshore activities such as offshore wind farm maintenance and fishing, IMPACT, a mid-term marine weather forecasting system, was established by predicting marine weather up to 7 days in advance. Forecast data from the Korea Hydrographic and Oceanographic Agency (KHOA), which provides the most reliable marine meteorological service in Korea, was used, but wind speed and wave height forecast errors increased as the leading forecast period increased, so improvement of the accuracy of the model results was needed. The Model Output Statistics (MOS) method, a post-correction method using statistical machine learning, was applied to improve the prediction accuracy of wave height, which is an important factor in forecasting the risk of marine activities. Compared with the observed data, the wave height prediction results by the model before correction for 6 to 7 days ahead showed an RMSE of 0.692 m and R of 0.591, and there was a tendency to underestimate high waves. After correction with the MOS technique, RMSE was 0.554 m and R was 0.732, confirming that accuracy was significantly improved.
PURPOSE. This in vitro study aimed to evaluate the performance of digital intraoral scanners in a completely edentulous patient with angled and parallel implants. MATERIALS AND METHODS. A total of 6 implants were placed at angulations of 0°, 5°, 0°, 0°, 15°, and 0° in regions #36, #34, #32, #42, #44, and #46, respectively, in a completely edentulous mandibular polyurethane model. Then, the study model created by connecting a scan body on the implants was scanned using a model scanner, and a 3D reference model was obtained. Three different intraoral scanners were used for digital impressions (PS group, TR group, and CS group, n = 10 in each group). The distances and angles between the scan bodies in these measurement groups were measured. RESULTS. While the Primescan (PS) impression group had the highest accuracy with 38 ㎛, the values of 104 ㎛ and 171 ㎛ were obtained with Trios 4 IOSs (TR) and Carestream 3600 (CS), respectively (P = .001). The CS scanner constituted the impression group with the highest deviation in terms of accuracy. In terms of dimensional differences in the angle parameter, a statistically significant difference was revealed among the mean deviation angle values according to the scanners (P < .001). While the lowest angular deviation was obtained with the PS impression group with 0.185°, the values of 0.499° and 1.250° were obtained with TR and CS, respectively. No statistically significant difference was detected among the impression groups in terms of precision values (P > .05). CONCLUSION. A statistically significant difference was found among the three digital impression groups upon comparing the impression accuracy. Implant angulation affected the impression accuracy of the digital impression groups. The most accurate impressions in terms of both distance and angle deviation were obtained with the PS impression group.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.36
no.4
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pp.242-253
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2020
Purpose: The aim of this study was to compare the accuracy of dies fabricated using 3D printing system to conventional method and to evaluate overall volumetric changes by arranging the superimposed surfaces. Materials and Methods: A mandibular right first molar from a dental model was prepared, scanned and fabricated with composites of polyetherketoneketone (PEKK). Master dies were classified into 4 groups. For the conventional method, the impression was taken with polyvinylsiloxane and the impression was poured with Type IV dental stone. For the 3D printing, the standard die was scanned and converted into models using three different 3D printers. Each of four methods was used to make 10 specimens. Scanned files were superimposed with the standard die by using 3D surface matching software. For statistical analysis, Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney U test were done (P < 0.05). Results: Compared to the standard model, the volumetric changes of dies fabricated by each method were significantly different except the models fabricated by conventional method and 3D printer of Stereolithography (P < 0.05). The conventional dies showed the lowest volumetric change than 3D printed dies (P < 0.05). 3D printed dies fabricated by Stereolithography showed the lowest volumetric change among the different 3D printers (P < 0.05). Conclusion: The conventional dies were more accurate than 3D printed dies, though 3D printed dies were within clinically acceptable range. Thus, 3D printed dies can be used for fabricating restorations.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.3
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pp.174-179
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2005
This paper presents 3D line segment extraction method, which can be used in generating 3D rooftop model. The core of our method is that 3D line segment is extracted by using line fitting of elevation data on 2D line coordinates of ortho-image. In order to use elevations in line fitting, the elevations should be reliable. To measure the reliability of elevation, in this paper, we employ the concept of self-consistency. We test the effectiveness of the proposed method with a quantitative accuracy analysis using synthetic images generated from Avenches data set of Ascona aerial images. Experimental results indicate that the proposed method shows average 30 line errors of .16 - .30 meters, which are about $10\%$ of the conventional area-based method.
Binocular-pair images obtained from two cameras can be used to calculate the three-dimensional (3D) world coordinate of a feature point. However, to apply this method, measurement accuracy of binocular vision depends on some structure factors. This paper presents an experimental study of measurement distance, baseline distance, and baseline direction. Their effects on camera reconstruction accuracy are investigated. The testing set for the binocular model consists of a series of feature points in stereo-pair images and corresponding 3D world coordinates. This paper discusses a method to increase the baseline distance of two cameras for enhancing the accuracy of a binocular vision system. Moreover, there is an inflexion point of the value and distribution of measurement errors when the baseline distance is increased. The accuracy benefit from increasing the baseline distance is not obvious, since the baseline distance exceeds 1000 mm in this experiment. Furthermore, it is observed that the direction errors deduced from the set-up are lower when the main measurement direction is similar to the baseline direction.
Park, Sang Hyun;Hong, Gi Ho;Won, Jin Hee;Heo, Yong Seok
Journal of Korea Multimedia Society
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v.22
no.9
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pp.1122-1131
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2019
This paper covers research on terrain construction for unmanned aerial vehicle simulators using spatial information that was distributed by public institutions. Aerial photography, DEM, vector maps and 3D model data were used in order to create a realistic terrain simulator. A data converting method was suggested while researching, so it was generated to automatically arrange and build city models (vWorld provided) and classification methods so that realistic images could be generated by 3D objects. For example: rivers, forests, roads, fields and so on, were arranged by aerial photographs, vector map (land cover map) and terrain construction based on the tile map used by DEM. In order to verify the terrain data of unmanned aircraft simulators produced by the proposed method, the location accuracy was verified by mounting onto Unreal Engine and checked location accuracy.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.1
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pp.19-30
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2007
Modeling 3D buildings is an essential process to revive the real world into a computer. There are two ways to create a 3D building model. The first method is to use the building layer of 1:1000 digital maps based on high density point data gained from airborne laser surveying. The second method is to use LiDAR point data with digital images achieved with LiDAR. In this research we tested one sheet area of 1:1000 digital map with both methods to process a 3D building model. We have developed a process, analyzed quantitatively and evaluated the efficiency, accuracy, and reality. The resulted differed depending on the buildings shape. The first method was effective on simple buildings, and the second method was effective on complicated buildings. Also, we evaluated the accuracy of the produced model. Comparing the 3D building based on LiDAR data and digital image with digital maps, the horizontal accuracy was within ${\pm}50cm$. From the above we derived a conclusion that 3D building modeling is more effective when it is based on LiDAR data and digital maps. Using produced 3D building modeling data, we will be utilized as digital contents in various fields like 3D GIS, U-City, telematics, navigation, virtual reality and games etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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