[Purpose] This pilot study aimed to develop a regression model to estimate the excess post-exercise oxygen consumption (EPOC) of Korean adults using various easy-to-measure dependent variables. [Methods] The EPOC and dependent variables for its estimation (e.g., sex, age, height, weight, body mass index, fat-free mass [FFM], fat mass, % body fat, and heart rate_sum [HR_sum]) were measured in 75 healthy adults (31 males, 44 females). Statistical analysis was performed to develop an EPOC estimation regression model using the stepwise regression method. [Results] We confirmed that FFM and HR_sum were important variables in the EPOC regression models of various exercise types. The explanatory power and standard errors of estimates (SEE) for EPOC of each exercise type were as follows: the continuous exercise (CEx) regression model was 86.3% (R2) and 85.9% (adjusted R2), and the mean SEE was 11.73 kcal, interval exercise (IEx) regression model was 83.1% (R2) and 82.6% (adjusted R2), while the mean SEE was 13.68 kcal, and the accumulation of short-duration exercise (AEx) regression models was 91.3% (R2) and 91.0% (adjusted R2), while the mean SEE was 27.71 kcal. There was no significant difference between the measured EPOC using a metabolic gas analyzer and the predicted EPOC for each exercise type. [Conclusion] This pilot study developed a regression model to estimate EPOC in healthy Korean adults. The regression model was as follows: CEx = -37.128 + 1.003 × (FFM) + 0.016 × (HR_sum), IEx = -49.265 + 1.442 × (FFM) + 0.013 × (HR_sum), and AEx = -100.942 + 2.209 × (FFM) + 0.020 × (HR_sum).
Objectives: This study aims to correlate caries-causing microorganism load, lactic acid estimation, and blood groups to high caries risk in diabetic and non-diabetic individuals and low caries risk in healthy individuals. Materials and Methods: This study includes 30 participants divided into 3 groups: Group A, High-risk caries diabetic individuals; Group B, High-risk caries non-diabetic individuals; and Group C, Low-risk caries individuals. The medical condition, oral hygiene, and caries risk assessment (American Dental Association classification and International Caries Detection and Assessment System scoring) were documented. Each individual's 3 mL of saliva was analyzed for microbial load and lactic acid as follows: Part I: 2 mL for microbial quantity estimation using nutrient agar and blood agar medium, biochemical investigation, and carbohydrate fermentation tests; Part II: 0.5 mL for lactic acid estimation using spectrophotometric analysis. Among the selected individuals, blood group correlation was assessed. The χ2 test, Kruskal-Wallis test, and post hoc analysis were done using Dunn's test (p < 0.05). Results: Group A had the highest microbial load and lactic acid concentration, followed by Groups B and C. The predominant bacteria were Lactobacilli (63.00 ± 15.49) and Streptococcus mutans (76.00 ± 13.90) in saliva. Blood Group B is prevalent in diabetic and non-diabetic high-risk caries patients but statistically insignificant. Conclusions: Diabetic individuals are more susceptible to dental caries due to high microbial loads and increased lactic acid production. These factors also lower the executing tendency of neutrophils, which accelerates microbial accumulation and increases the risk of caries in diabetic individuals.
With video compression standards such as MPEG-4, a transmission error happens in a video-packet basis, rather than in a macroblock basis. In this context, we propose a semantic error prioritization method that determines the size of a video packet based on the importance of its contents. A video packet length is made to be short for an important area such as a facial area in order to reduce the possibility of error accumulation. To facilitate the semantic error prioritization, an efficient hardware algorithm for face tracking is proposed. The increase of hardware complexity is minimal because a motion estimation engine is efficiently re-used for face tracking. Experimental results demonstrate that the facial area is well protected with the proposed scheme.
The leakage quantity through concrete facing of Concrete Face Rockfill Dam(CFRD) is very small due to its low permeability of intact concrete. Even though the concrete facing is well designed and constructed, fine cracks can be generated due to effects of thermal and drying shrinkage. Therefore, it can be said that the leakage from the CFRD is subjected to not permeability of intact concrete but poor joints, cracks and foundation rocks. The Safety of a dam on leakage was evaluated based on the comparison between apparent permeability estimated and leakage quantity measured. The above method can be concluded to give a good direction for the evaluation of safety on CFRD in maintenance aspects as design and construction technology is improved with the accumulation of leakage data.
The objective of this study is to develope the reliability prediction model for Float Rated Integrating Gyroscope( :FRIG) at maximum loading. The equation of motion for FRIG is firstly derived to set up the reliability prediction model. To analysis reliability or all parts of the gyro is not easy due to their complicated structure. Therefore the failure parts are chosen by Failure Mode Effective Analysis (:FMEA). F.E.M is utilized to calculate loads for the selseced rotating assembly and pivot / jewel. The technical reliability is calculated by applying reliability design theory with these results and the performance reliability is sought through distribution estimation with error test data. The bulk reliability of gyroscope is sought by applying the two results. The present prediction results are compared with the accumulation time in good agreement.
The existing CSP systems is inefficient and brings about waste of budget in some operating aspects which show accumulation of unnecessary items, omitted or running short items and limitation of timely use of them. The purpose of this study is to analyze the actual situation of existing CSP(calculation and estimation of CSP requirements), and to suggest a few methods (post control system by activating buy-back system, and middle and long term operating system itself in relation to budget) to improve the CSP operating systems in order to maximize the effectiveness of combat strength and to contribute to the economic efficiency of defense management. The results show that improved method is efficient and effective by comparing with some actual data.
In this study, an investigation was conducted to assess the washout mechanism of Asian dust particles through both laboratory-scale experiment and model calculation. To artificially simulate Asian dust particle, $CaCO_3$ particles were generated inside an experimental chamber. They were then scavenged by the artificial rain drops. The abundant $CaCO_3$ particles scavenged on a rain drop were successively identified by SEM observation. The concentrations of Ca in residual $CaCO_3$ particles on individual droplet were quantified by PIXE analysis. There was a tendency toward a high accumulation of Ca on a relatively small drop (e.g., <1.0 mm diameter). It is thus suggested that smaller rain drops can effectively scavenge a significant amount of Asian dust particles in ambient atmosphere. The numerical estimation can account for 92.1% and 83.2% of Ca that were measured in small (<1.0 mm diameter) and large (>2.0 mm diameter) size drops, respectively.
The operation of a first-order 2-bit adaptive sigma-delta modulation system is described and discussed in this paper. The system operation is based on the combination of both "memory" and "look-ahead" estimation in the employed step-size adaptation algorithm of the basic quantizer. In comparison to simple systems and other adaptive sigma-delta systems, computer simulation results show that these features of the described system are responsible for the high SNR values and the extended dynamic range achieved for AC signals as well as the noise power reduction of almost 10 dB and the complete elimination of the idle tones for DC signals. However, such an advantageous performance requires the least possible multiplicative error accumulation, and this cannot be achieved without analog circuits of the highest possible accuracy.
Switching behaviour of the ferroelectric thin film and device characteristics of the MFSFET (Metal-Ferroelectric-Semiconductor FET) are simulated with taking into account the accumulation of oxygen vacancies near interface between the ferroelectric thin film and the bottom electrode caused by the progress of fatigue. We show net switching current decreases due fatigue in the switching model. It indicates that oxygen vacancy strongly suppresses polarization reversal. The difference of saturation drain current of the device before fatigue is shown by the dual threshold voltages in I$_{D}$-V$_{D}$ curve as 6㎃/$\textrm{cm}^2$ and decreases as much as 50% after fatigue. Our simulation model is expected to play an important role in estimation of the behavior of MFSFET device with various ferroelectric thin films.lms.
EMG (eleltromyographic) signals are generated by contracting muscle and detected in and out side of muscle in the form of random signals. In the measurement of muscle fatigue, the mean frequency of EMG signals using spectrum analysis is an important parameter in diagonosis of muscle disease and in sports medicine fields. In this study, the degree of spectral transfer to lower frequency caused by accumulation of Latic acid inside the muscle is estimated. The new spectral analysis method using 2"d order hAaximum Entropy Method was applied to estimate the mean frequency and we confirmed that this new method yields fast and reliable estimation.tion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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