Comets are mysterious travelers from outer Solar System. It is considered that comets loose their subsurface ice once they were injected into a snow-line of the solar system, at the same time, develop adiathermic dust layers on the surface in a time scale of ~10,000 years. They eventually become inactive (see also the presentation by Yoonyoung Kim et al.). Optical similarity between comets and asteroids in comet-like orbits suggests the existence of such dormant or inactive comets supporting the evolutionary scenario. However, unforeseen accidents cast a misgiving to modify the stereotype. A periodic comet, 17P/Holmes, is known as comet with very low activity before 2007. However, the comet suddenly exhibited an outburst in 2007 October, which is known as the most energetic cometary outburst since the beginning of modern astronomy. On the other hand, another periodic comet, P/2010 V1, was not known before 2010 November probably because of low activity and discovered while it experienced outburst. We investigated the time-evolution of the magnitudes and the morphological developments based on the dynamical theory of dust grains, and derived the energy per unit mass of ~10,000 J/kg. From these observational evidences, we suggest that crystallization of buried amorphous ice (even in low-activity comets) can be responsible for the dramatic cometary outbursts.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.39
no.3
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pp.240-246
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1990
The security control can be defined as all control actions and counter-measures to return the operating state of the system to a normal state. In an emergency state, fault clearing and/or overload suppression is enabled as a security control in order to prevent the extension of the fault. In the alert state, counter-measures should be set up in advance for the dangerous points of the system operation in drder to protect the system from expected accidents. In the normal state, the routine scenario is conducted to analyze system state. In the decision-making of the classification of system states, the heuristic and experienced knowledge can be well applied and thus application of expert system to this area attains considerable achievements. In this study, it is attempted to extract empirical rules through heuristic analysis and establish the knowledge base. Finally, the incorporation method with the conventional program packages in proposed. The expert system is designed to select an appropriate method and to perform the corresponding package. The input data can be automatically set up by using the data base. The computation results can be automatically added to the data base.
For over 30 years, investigations of the thermohydraulic behavior of pressurized-water reactors under accident conditions have been carried out in the PKL test facility at AREVA NP in Erlangen, Germany. The PKL facility models the entire primary side and significant parts of the secondary side of a of pressurized water reactor at a height scale of 1:1. Volumes, power ratings and mass flows are scaled with a ratio of 1:145. The experimental facility consists of four primary loops with circulation pumps and steam generators (SGs) arranged symmetrically around the reactor pressure vessel (RPV). The investigations carried out encompass a very broad spectrum from accident scenario simulations with large, medium, and small breaks, over the investigation of shutdown procedures after a wide variety of accidents, to the systematic investigation of complex thermohydraulic phenomena. The PKL tests began in the mid 1970s with the support of the German Research Ministry. Since the mid 1980s, the project has also been significantly supported by the German PWR operators. Since 2001, 25 partner organizations from 15 countries have taken part in the PKL investigations with the support and mediation of the OECD/ NEA (Nuclear Energy Agency). After an overview of PKL history and a short description of the facility, this paper focuses on the investigations carried out since the beginning of the international cooperation, and shows, by means of some examples, what insights can be derived from the tests.
Because the elevated temperature degrades the mechanical properties of materials used in containments, the global behavior of containments subjected to the internal pressure under high temperature is remarkably different from that subjected to the internal pressure only. This paper concentrates on the nonlinear finite element analyses of the nuclear power plant containment structures, and the importance for the consideration of the elevated temperature effect has been emphasized because severe accident usually accompanies internal high pressure together with a high temperature increase. In addition to the consideration of nonlinear effects in the containment structure such as the tension stiffening and bond-slip effects, the change in material properties under elevated temperature is also taken into account. This paper, accordingly, focuses on the three-dimensional nonlinear analyses with thermal effects. Upon the comparison of experiment data with numerical results for the SNL 1/4 PCCV tested by internal pressure only, three-dimensional analyses for the same structure have been performed by considering internal pressure and temperature loadings designed for two kinds of severe accidents of Saturated Station Condition (SSC) and Station Black-out Scenario (SBO). Through the difference in the structural behavior of containment structures according to the addition of temperature loading, the importance of elevated temperature effect on the ultimate resisting capacity of PCCV has been emphasized.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.12
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pp.65-70
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2021
Electric kickboards are inviting attention as next-generation transportation systems with their number of users increasing rapidly every year. However, the number of related accidents similarly increases with the increase in the number of users. The purpose of this study is to analyze the structural safety of electric kickboards according to the shape of the connection parts. For this purpose, four different shapes of the connection parts, i.e., cube, cylinder, toroid, and divided cube were selected. Subsequently, the safety was analyzed based on the finite element (FE) analysis under the front collision scenario. The results showed that the shape of the divided cube induced the lowest von Mises stress and the highest safety factor amongst the four models. Moreover, only the shape showed a safety factor higher than 1. However, the shape of the cylinder exhibited the lowest structural vulnerability. These results demonstrate the importance of the shape of the connection part in maintaining the overall safety of an electric kickboard.
Baek, Seung Jun;Kim, Sang Jin;Paik, Jeom Kee;Sohn, Jung Min
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.56
no.3
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pp.263-272
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2019
The aim of this study is to develop a rapid calculation technique of the residual strength in order to prevent sequential events under grounding accidents. Very Large Crude-Oil Carrier (VLCC), Suezmax, and Aframax double hull oil tankers carrying large quantities of crude oil were selected for target structures. The rock geometries are chosen from the published regulation by Marine Pollution Treaty (MARPOL) of the International Maritime Organization (IMO). Oceanic rocks as the most frequently encountered obstruction with ships are applied in this work. Damage condition was predicted using ALPS/HULL program based on grounding scenario with selected parameters, i.e. depth of penetration, damage location and tanker type. The results of the scenarios are quantified to form an empirical formula which can evaluate the residual strength. The proposed formula is validated by applying a series of random grounding scenarios.
This paper presents a RLS based adaptive sliding mode observer (A-SMO) for unknown fault reconstruction in longitudinal autonomous driving. Securing the functional safety of autonomous vehicles from unexpected faults of sensors is essential for avoidance of fatal accidents. Because the magnitude and type of the faults cannot be known exactly, the RLS based A-SMO for unknown acceleration fault reconstruction has been designed with relationship function in this study. It is assumed that longitudinal acceleration of preceding vehicle can be obtained by using the V2V (Vehicle to Vehicle) communication. The kinematic model that represents relative relation between subject and preceding vehicles has been used for fault reconstruction. In order to reconstruct fault signal in acceleration, the magnitude of the injection term has been adjusted by adaptation rule designed based on MIT rule. The proposed A-SMO in this study was developed in Matlab/Simulink environment. Performance evaluation has been conducted using the commercial software (CarMaker) with car-following scenario and evaluation results show that maximum reconstruction error ratios exist within range of ±10%.
Bao, Quy Lan;Tran, Si Van-Tien;Nguyen, Truong Linh;Park, Chansik
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1187-1193
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2022
A construction site is a highly complex and constantly changing environment, where hazardous areas are difficult to detect if workers lack sufficient knowledge and awareness. Thus, frequent worker safety training is required. Numerous studies on using virtual reality (VR) for safety training were published. While they demonstrate the potential for improving the skills necessary to avoid accidents in the construction industry, they remain difficult to apply at actual construction sites. VR requires specialized hardware and software, limiting workers' access and restricting workers' participation in training sessions. As a result, this paper proposes multiple platforms for immersive virtual reality safety training (VRMP) based on Industry Foundation Classes (IFC) and web technologies such as immersive web (WebXR). The VRMP is compatible with mobile and desktop devices currently by workers and demonstrates scenario models familiar to workers. Also, it reduces development time by utilizing Building Information Models (BIM). Additionally, The VRMP collects data from workers in a virtual environment to assess each worker's safety level, assisting workers in effectively and comfortably gaining a better understanding and raising their awareness. This paper develops a case study based on the VRPM in order to assess its effectiveness.
As advanced driving assistance system (ADAS) and autonomous driving performance continue to improve, existing crash accidents and crash types are changing. Accordingly, the collision angle and the seating posture of the occupant are changed. It is necessary to study how the occupant injury mechanism changes according to these different crash types. In this regard, a representative crash test mode was derived when the automatic emergency braking system (AEB), one of the autonomous driving performance, was applied to the representative car-to-car crash scenario in Korea. The derived crash test mode was used to analyse the mechanisms of collision injuries according to both impact angle and the occupant seating posture (reclined seat-back angle). The results obtained through this study can be utilized as reference data for the development of new crash evaluation methods and improvements in crash restraint systems for enhancing crash safety.
Integrated severe accident codes should be capable of simulating not only specific physical phenomena but also entire plant behaviors, and in a sufficiently fast time. However, significant uncertainty may exist owing to the numerous parametric models and interactions among the various phenomena. The primary objectives of this study are to present best-practice uncertainty and sensitivity analysis results regarding the evolutions of severe accidents (SAs) and fission product source terms and to determine the effects of mitigation measures on them, as expected during a short-term station blackout (STSBO) of a reference pressurized water reactor (optimized power reactor (OPR)1000). Three reference scenarios related to the STSBO accident are considered: one base and two mitigation scenarios, and the impacts of dedicated severe accident mitigation (SAM) actions on the results of interest are analyzed (such as flammable gas generation). The uncertainties are quantified based on a random set of Monte Carlo samples per case scenario. The relative importance values of the uncertain input parameters to the results of interest are quantitatively evaluated through a relevant sensitivity/importance analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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